Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang
Stendy B. Sakur, Stendy B.
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI AKTIVITAS MENTAL BERDASARKAN DATA EEG MENGGUNAKAN METODE HIBRIDNEURAL NETWORK DAN FUZZY PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DENGAN CROSSMUTATED OPERATION Sakur, Stendy B.; Tjandrasa, Handayani
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14, No 1, Januari 2016
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v14i1.a510

Abstract

Brain-computer Interface (BCI) merupakan sistem yang mentransformasikan aktivitas listrik otak terhadap kegiatan mental ke dalam pengontrolan sinyal. Electroencephalogram (EEG) merupakan salah satu sinyal yang diperoleh dari aktivitas listrik untuk melakukan klasifikasi terhadap akifitas mental. Neural Network banyak digunakan untuk proses klasifikasi, namun proses pelatihan dengan algoritma back-propagation (BP) yang menggunakan metode gradient steepest descent solusinya banyak terjebak kedalam minimum lokal. Tujuan penelitian untuk melakukan optimalisasi dalam proses penentuan pembobotan dari metode neural network dalam mengklasifikasikan aktivitas mental sinyal EEG. Particle Swarm Optimization digunakan untuk mengoptimalisasi bobot dari NN dengan Evolutionary Direction Operator dan Migration serta menggunakan Fuzzy Inference System untuk menentukan bobot inersia adaptif serta Cross-Mutated Operation merupakan strategi baru yang diusulkan.Metode ini menyediakan peningkatan akurasi untuk tiga pekerjaan aktivitas mental dimana rata-rata akurasi untuk subjek pertama adalah 54,20%, subjek dua 58,40% dan 54,48% untuk subjek tiga. Akurasi terbaik dari seluruh percobaan pada subjek pertama adalah 69,18%, subjek dua 67,20% dan 57,67% untuk subjek tiga. Dengan demikian metode yang diusulkan masih lebih baik dari metode sebelumnya.
Peningkatan Keterampilan Dasar Komputer melalui Pelatihan Mengetik Pada SMKN 1 Tabukan Tengah Kabupaten Kepulauan Sangihe Silangen, Miske; Israel, Ella H.; Sakur, Stendy B.; Karimela, Ely John; Papuas, Alfrianus
TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/tenang.v2i1.47

Abstract

Pelatihan mengetik menjadi salah satu langkah strategis untuk meningkatkan keterampilan dasar komputer siswa, khususnya di SMKN 1 Tabukan Tengah. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi mengetik siswa melalui metode pelatihan yang terstruktur. Penelitian menggunakan pendekatan pre-test dan post-test untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan. Hasil analisis menunjukkan rata-rata kecepatan mengetik siswa meningkat dari 29,61 kata per menit pada pre-test menjadi 39,19 kata per menit pada post-test, dengan peningkatan sebesar 9,58 kata per menit. Selain itu, akurasi mengetik siswa juga mengalami peningkatan, dari rata-rata 69,14% menjadi 78,92%, dengan peningkatan sebesar 9,78%. Data ini menunjukkan bahwa pelatihan tidak hanya efektif dalam meningkatkan efisiensi mengetik, tetapi juga mengurangi tingkat kesalahan secara signifikan. Pelatihan ini berhasil mencapai tujuannya dalam membekali siswa dengan keterampilan mengetik yang lebih baik dan mendukung kesiapan mereka menghadapi dunia kerja yang semakin mengandalkan teknologi. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pengembangan pelatihan mengetik serupa dengan metode yang lebih inovatif di masa depan.
Co-Authors Alfrianus Papuas Ely John Karimela Handayani Tjandrasa Israel, Ella H. Silangen, Miske