Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Widi Ihdina Nabilla
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Education Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
OPTIMASI PENJADWALAN PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE GUPTA Widi Ihdina Nabilla; Rina Filia Sari
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 12, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v12i2.24995

Abstract

Penjadwalan adalah proses mengendalikan, mengatur, dan memaksimalkan suatu pekerjaan serta beban kerja dalam proses produksi, yang bertujuan untuk meminimalkan waktu proses produksi. Penelitian ini berisi tentang penjadwalan produksi minyak kelapa sawit dengan menghitung waktu produksi setiap job, dengan mencari nilai makespan yang optimal di salah satu PT. Perkebunan Nusantara. Untuk megoptimalkan penjadwalan mesin digunakan metode GUPTA. Penelitian ini menghasilkan penjadwalan produksi pada mesin dengan urutan J2-J3-J5-J4. Dengan metode GUPTA nilai makespan (overtime) yang dihasilkan 920 menit sedangkan dari perusahaan nilai makespan (overtime) nya 840 menit.
Penerapan Model Arima Pada Nilai Penutupan Indeks Harga Saham Gabungan Untuk Data yang Hilang Elma Dwi Ariana Aprilia Zam; Widi Ihdina Nabilla; Ahmad Syahrial Pohan; Riri Syafitri Lubis
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i2.28361

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) meramalkan nilai penutupan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) harian periode November 2024 hingga November 2025 yang mengandung missing value. Ditemukan sebanyak 121 data hilang yang menyebabkan ketidakteraturan interval waktu, sehingga dilakukan penanganan missing value menggunakan metode interpolasi linear. Tahapan analisis meliputi eksplorasi data, pengujian kestasioneran menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), differencing untuk mencapai kestasioneran, identifikasi model menggunakan ACF, PACF, dan Extended Autocorrelation Function (EACF), serta pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC). Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model terbaik dengan nilai AIC terendah dibandingkan model kandidat lainnya. Model ini juga memenuhi asumsi diagnostik residual yang meliputi white noise, normalitas, dan homokedastisitas. Evaluasi akurasi model menunjukkan nilai RMSE sebesar 985,29 dan MAPE sebesar 11,61%, yang mengindikasikan kemampuan peramalan yang cukup baik. Dengan demikian, model ARIMA (0,1,1) dapat digunakan sebagai alat bantu dalam peramalan pergerakan IHSG dan mendukung pengambilan keputusan investasi.
Analisis Hubungan Pertumbuhan UMKM dan Pengangguran di Sumatera Utara Rina Filia Sari; Syech Suhaimi; Widi Ihdina Nabilla; Afnaria; Melinda Aprianingsih
Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.642

Abstract

Penelitian menganalisis hubungan antara pertumbuhan UMKM dan penurunan tingkat pengangguran di Sumatera Utara dengan menggunakan model eksponensial dan logistik. Berdasarkan data dari periode 2020 hingga 2023, model eksponensial menunjukkan bahwa jumlah UMKM tumbuh dengan laju rata-rata sebesar 4,96% per tahun. Sementara itu, model logistik yang digunakan untuk memprediksi penurunan pengangguran menunjukkan bahwa UMKM berkontribusi dalam mengurangi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebesar 1,42% per tahun. Hasil analisis korelasi Pearson menunjukkan adanya korelasi negatif yang sangat kuat (-0,87) antara pertumbuhan UMKM dan penurunan pengangguran. Secara keseluruhan, efektivitas UMKM dalam menyerap tenaga kerja tercatat mencapai 75%, khususnya dalam mengurangi pengangguran di kalangan usia muda (15–24 tahun).
Co-Authors Afnaria Ahmad Syahrial Pohan Elma Dwi Ariana Aprilia Zam Melinda Aprianingsih Rina Filia Sari Riri Syafitri Lubis Syech Suhaimi