Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.743
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Sistem Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Indonesia Symposium on Computing IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Mantik Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Data Sciences Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL
Alfian Akbar Gozali
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesia Symposium on Computing

 1 
Implementasi Algoritma Fold-Growth pada Pemodelan Pola Pembelian Barang sebagai Pendung Penentuan Letak Barang Bq Desy Hardianti; Mira Kania Sabariah; Alfian Gozali Akbar
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining adalah proses analisa data untuk menggali pola yang terdapat pada data. Data mining digunakan untuk menggali data dalam jumlah besar dimana proses ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru yang bermanfaat yang dapat digunakan untuk mendukung penentuan keputusan. Salah satu teknik Data mining yang dapat digunakan adalah Market basket analysis dengan menggunakan association mining yaitu Algoritm Fold-Growth. Metode ini dimulai dengan mencari frequent itemset dan menghasilkan rule yang dapat dijadikan acuan peletakan barang pada toko atau supermarket . Algoritma Fold-Growth ini dapat membantu menemukan aturan asosiasi antarbarang yang dapat digunakan sebagai acuan dalam marketing atau promosi barang secara efektif. Dalam penelitian ini dibuktikan bahwa Algoritma Fold- Growth berhasil diimplementasikan dalam kasus Market basket analysis untuk menentukan rule atau aturan terkait peletakan barang pada toko atau supermarket. Dari penelitian yang telah dilakukan ditemukan juga bahwa dari data transaksi yang di dapat dan diujicobakan berdasarkan jumlah data atau kuantitas data serta kombinasi parameter minimum support 0.1% - 0.5% dan minimum confidence 10% -50% didapat kesimpulan bahwa pemilihan kombinasi nilai minimum support dan nilai minimum confidence berpengaruh terhadap jumlah rule ataupun frequent itemset yang dihasilkan. Selain itu aturan tambahan yang diberlakukan oleh toko dimana item food dan non-food tidak dapat gabungkan dalam satu rak (departemen) berpengaruh juga dalam menentukan kebijakan terkait dengan peletakan barang .
Implementasi dan Analisis Performansi Mapreduce di Lingkungan Sistem Basis Data Berbasis Dokumen Terdistribusi Homogen Hegar Aryo Dewandaru; Kemas Rahmat Saleh; Alfian Akbar Gozali
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sebuah perusahaan besar, sangatlah penting untuk memiliki manajemen sistem basisdata yang mampu menampung seluruh data dan dokumen milik karyawan. Data tersebut akan sangat besar sehingga tidak akan memunkinkan untuk ditampung oleh single server. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, data yang sangat besar itu dapat didistribusikan ke dalam beberapa cluster. Di lingkungan terdistribusi inilah implementasi dari metode MapReduce akan sangat bermanfaat bagi sistem. MapReduce adalah sebuah operasi untuk menyelesaikan masalah yang mirip dengan algoritma divide and conquer. Sesuai dengan namanya, MapReduce terdiri dari proses map (pemetaan) suatu data dan reduce (pengurangan) yang berakhir pada penggabungan data-data yang sama.
Pada penelitian ini akan dilakukan penelitian terhadap performansi MapReduce di lingkungan sistem basisdata terdistribusi homogen. Untuk membangun lingkungan tersebut, sebelumnya harus dilakukan pengecekan terhadap setiap komputer yang digunakan. Pastikan bahwa seluruh komputer memiliki spesifikasi perangkat lunak dan keras, serta manajemen sistem basisdata yang sama. Setelah itu, dataset yang berbasis dokumen harus di-import ke database komputer yang berperan sebagai master. Kemudian, dengan menggunakan metode sharding, setiap node akan diberi peran: master akan berberan sebagai router, satu node sebagai config server, dan sisanya sebagai shard server sehingga terbentuklah lingkungan sistem basisdata berbasis dokumen terdistribusi homogen. Dataset kemudian akan didistribusikan ke setiap shard. Akhirnya, query MapReduce akan dijalankan dan diuji di single server dan 3 arsitektur distributed database yang berbeda untuk diteliti performansinya.
Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat dilihat bahwa MapReduce bekerja lebih baik di lingkungan terdistribusi dibandingkan dengan pada single server. Kesimpulan yang dapat diambil adalah bahwa sistem basisdata terdistribusi meningkatkan performansi MapReduce.  
Co-Authors Abdul Raihan Achmad Rizal Ade Romadhony Adiwijaya Ahmad Ibrahim A.M Akhdan Pangestuaji Widodo Akmal Natakusuma Amanda Putri Kusuma Handoyo Amir Hasanudin Fauzi Angelina Prima Kurniati Ardian Adam Alfarisyi Artanto Ageng Kurniawan Bondan Ari Bowo Bq Desy Hardianti Bq Desy Hardianti Chikal Fachdiana Citra Pangestu Cynthia Assyifa Diken Pradana Putra Diska Yunita Efwandha Yudhono Eko Darwiyanto Elly Susilowati Emir Septian Sori Dongoran Fachri Pane, Syafrial Fahri Alfiansyah Fat'hah Noor Prawita Fat’hah Noor Prawita Haidar Rashid Ramdana Putra Hariandi Maulid Harris Febryantony Z Hegar Aryo Dewandaru Hegar Aryo Dewandaru Hetti Hidayati I Gusti Bagus Ady Sutrisna Ihshan Gumilar Imelda Atastina J. Ratna Juita S Joshua Tanuraharja Julius Angger Satrio Wicaksono Kadek David Kurniawan Kemas Rahmat Saleh Wibowo Kemas Rahmat Saleh Wiharja Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahmud Dwi Sulistiyo Mira Kania Sabariah Muhammad Abduh Husaini Batubara Muhammad Agung Agung Muhammad Arief Fauzan Muhammad Yusuf Basqara Muliadi Angga Wicaksono Nunit Prihatoni Siregar Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Pratami, Rahmat Prawita, Fat'hah Noor Rafie Novianto Sudrajat Ria Aniansari Ruhallah, Muhammad Lutfi Shigeru Fujimura Subaveerapandiyan A Subaveerapandiyan A Tedy Gumilang Sejati Warih Maharani Wisnu Riyan Pratama Putra Yolando Asri Erbenca Gegeh