Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.601
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Sistem Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Indonesia Symposium on Computing IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Mantik Journal of Applied Data Sciences Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL
Alfian Akbar Gozali
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Algoritma Fold-Growth pada Pemodelan Pola Pembelian Barang sebagai Pendung Penentuan Letak Barang Bq Desy Hardianti; Mira Kania Sabariah; Alfian Gozali Akbar
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining adalah proses analisa data untuk menggali pola yang terdapat pada data. Data mining digunakan untuk menggali data dalam jumlah besar dimana proses ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru yang bermanfaat yang dapat digunakan untuk mendukung penentuan keputusan. Salah satu teknik Data mining yang dapat digunakan adalah Market basket analysis dengan menggunakan association mining yaitu Algoritm Fold-Growth. Metode ini dimulai dengan mencari frequent itemset dan menghasilkan rule yang dapat dijadikan acuan peletakan barang pada toko atau supermarket . Algoritma Fold-Growth ini dapat membantu menemukan aturan asosiasi antarbarang yang dapat digunakan sebagai acuan dalam marketing atau promosi barang secara efektif. Dalam penelitian ini dibuktikan bahwa Algoritma Fold- Growth berhasil diimplementasikan dalam kasus Market basket analysis untuk menentukan rule atau aturan terkait peletakan barang pada toko atau supermarket. Dari penelitian yang telah dilakukan ditemukan juga bahwa dari data transaksi yang di dapat dan diujicobakan berdasarkan jumlah data atau kuantitas data serta kombinasi parameter minimum support 0.1% - 0.5% dan minimum confidence 10% -50% didapat kesimpulan bahwa pemilihan kombinasi nilai minimum support dan nilai minimum confidence berpengaruh terhadap jumlah rule ataupun frequent itemset yang dihasilkan. Selain itu aturan tambahan yang diberlakukan oleh toko dimana item food dan non-food tidak dapat gabungkan dalam satu rak (departemen) berpengaruh juga dalam menentukan kebijakan terkait dengan peletakan barang .
Implementasi dan Analisis Performansi Mapreduce di Lingkungan Sistem Basis Data Berbasis Dokumen Terdistribusi Homogen Hegar Aryo Dewandaru; Kemas Rahmat Saleh; Alfian Akbar Gozali
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sebuah perusahaan besar, sangatlah penting untuk memiliki manajemen sistem basisdata yang mampu menampung seluruh data dan dokumen milik karyawan. Data tersebut akan sangat besar sehingga tidak akan memunkinkan untuk ditampung oleh single server. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, data yang sangat besar itu dapat didistribusikan ke dalam beberapa cluster. Di lingkungan terdistribusi inilah implementasi dari metode MapReduce akan sangat bermanfaat bagi sistem. MapReduce adalah sebuah operasi untuk menyelesaikan masalah yang mirip dengan algoritma divide and conquer. Sesuai dengan namanya, MapReduce terdiri dari proses map (pemetaan) suatu data dan reduce (pengurangan) yang berakhir pada penggabungan data-data yang sama.
Pada penelitian ini akan dilakukan penelitian terhadap performansi MapReduce di lingkungan sistem basisdata terdistribusi homogen. Untuk membangun lingkungan tersebut, sebelumnya harus dilakukan pengecekan terhadap setiap komputer yang digunakan. Pastikan bahwa seluruh komputer memiliki spesifikasi perangkat lunak dan keras, serta manajemen sistem basisdata yang sama. Setelah itu, dataset yang berbasis dokumen harus di-import ke database komputer yang berperan sebagai master. Kemudian, dengan menggunakan metode sharding, setiap node akan diberi peran: master akan berberan sebagai router, satu node sebagai config server, dan sisanya sebagai shard server sehingga terbentuklah lingkungan sistem basisdata berbasis dokumen terdistribusi homogen. Dataset kemudian akan didistribusikan ke setiap shard. Akhirnya, query MapReduce akan dijalankan dan diuji di single server dan 3 arsitektur distributed database yang berbeda untuk diteliti performansinya.
Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat dilihat bahwa MapReduce bekerja lebih baik di lingkungan terdistribusi dibandingkan dengan pada single server. Kesimpulan yang dapat diambil adalah bahwa sistem basisdata terdistribusi meningkatkan performansi MapReduce.  
Virtual Reality to Promote Tourism in Indonesia Fauzi, Amir Hasanudin; Gozali, Alfian Akbar
Jurnal Sistem Komputer Vol 5, No 2 (2015)
Publisher : Jurnal Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsk.v5i2.86

Abstract

Abstract— Tourism is an important source of income for many countries, especially in Indonesia. Indonesia is famous for its archipelago and tropic climate islands. Many tourists have visited Indonesia for leisure, business, and other purposes. To attract and increase potential tourists to travel to Indonesia, a promoting activities need to be done. However, these activities can only be done through a conventional flat display of a television, computer, or a smartphone. The information perceived from this kind of display only brings that much. The potential tourist can only “see” the advertisement, without feeling any interest in it. With the help of Virtual Reality Technology, an immersive advertisement about tourism can be created. Using the Oculus Rift DK2, this paper will explain how to integrate the promoting activities of tourism with the Virtual Reality Technology to create an immersive virtual world of Tourism to attract a potential tourist to visit Wonderful Indonesia.Tourism is an important source of income for many countries, especially in Indonesia. Indonesia is famous for its archipelago and tropic climate islands. Many tourists have visited Indonesia for leisure, business, and other purposes. To attract and increase potential tourists to travel to Indonesia, a promoting activities need to be done. However, these activities can only be done through a conventional flat display of a television, computer, or a smartphone. The information perceived from this kind of display only brings that much. The potential tourist can only “see” the advertisement, without feeling any interest in it. With the help of Virtual Reality Technology, an immersive advertisement about tourism can be created. Using the Oculus Rift DK2, this paper will explain how to integrate the promoting activities of tourism with the Virtual Reality Technology to create an immersive virtual world of Tourism to attract a potential tourist to visit Wonderful Indonesia.
Reinforced Island Model Genetic Algorithm to Solve University Course Timetabling Alfian Akbar Gozali; Shigeru Fujimura
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 6: December 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i6.9691

Abstract

The University Course Timetabling Problem (UCTP) is a scheduling problem of assigning teaching event in certain time and room by considering the constraints of university stakeholders such as students, lecturers, departments, etc. This problem becomes complicated for universities which have immense number of students and lecturers. Therefore, a scalable and reliable timetabling solver is needed. However, current solvers and generic solution failed to meet several specific UCTP. Moreover, some universities implement student sectioning problem with individual student specific constraints. This research introduces the Reinforced Asynchronous Island Model Genetic Algorithm (RIMGA) to optimize the resource usage of the computer. RIMGA will configure the slave that has completed its process to helping other machines that have yet to complete theirs. This research shows that RIMGA not only improves time performance in the computational execution process, it also oers greater opportunity to escape the local optimum trap than previous model.
IMPLEMENTASI PERINGKASAN KONTEN UTAMA HALAMAN WEB DENGAN ALGORITMA HYBRID HIDDEN MARKOV MODEL EXTRACTION METHOD DALAM PENERAPAN PADA INFORMATION RETRIEVAL Alfian Akbar Gozali; Imelda Atastina
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian dokumen di Internet memiliki karakteristik khusus yang harus dipertimbangkan yaitu bandwidth atau kecepatan akses yang terbatas serta waktu pencarian relatif lebih lambat daripada pencarian di desktop. Karena itu perlu dilakukan indexing pada proses Information Retrieval agar dapat mempercepat dan mempermudah pencarian. Makin banyak term yang terindeks akan makin membutuhkan waktu ekstra untuk mencari sebuah term. Sehingga diperlukan metode khusus untuk memangkas jumlah term dalam indeks. Salah satunya dengan melakukan ekstraksi dokumen menggunakan algoritma Hybrid Hidden Markov Model. Metode yang dipakai dalam sistem ekstraksi ini adalah dengan melakukan pendekatan statistik yang dikombinasikan dengan pendekatan tata bahasa dan HMM Hedge sebagai model HMM.Metode yang digunakan tersebut diharapkan dapat menyelesaikan masalah yang terjadi pada sistem Information Retrieval yang hanya menggunakan ekstraksi dokumen dengan algoritma Hidden Markov Model.
Electronic Product Feature-Based Sentiment Analysis Using Nu-SVM Method J. Ratna Juita S; Hetti Hidayati; Alfian Akbar Gozali
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) Vol. 1 No. 1 (2015): December 2015
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/IJOICT.2015.11.4

Abstract

Sentiment in a product online review is useful and influence decision-making a person may take in buying any product as well as that of organization in determining the number of product to produce. In an opinion, reviewer may provide positive and negative reviews at the same time that can be ambiguous. This is because opinion targets are often not the product as a whole; instead they are only part of a product called as feature, which have advantages and disadvantages based on the reviewers point of view. In this paper, the goal is to produce sentiment of a mobile phone opinion based on its feature. Opinion data used in this thesis are in English taken from www.cnet.com. Feature extraction is conducted by searching for phrases that match the dependency relation template, which is followed by feature filtering. The sentiment identification, positive and negative probability value, as well as target class label of the data preparation become the Nu SVM classifier input parameters. In the study of NU SVM, some data are treated as unlabeled data. The evaluation towards sentiment identification obtained from the study shows F1 Measure of 86.25% for positive class and 77.71% for negative class. The accuracy for feature identification, however, is 82%.
Perancangan Modul Bahasa Indonesia untuk Microsoft FAST ESP Search Engine Alfian Akbar Gozali
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 5 No 2 (2015): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v5i2.735

Abstract

Fungsi utama dari search engine atau mesin pencari adalah mempermudah dan mempercepat pencarian. Latar belakang dibuatnya mesin pencari ini adalah banyaknya jumlah dokumen di internet yang mempersulit proses pencarian user.Selain digunakan di internet, mesin pencari juga banyak diterapkan pada perusahaan.Mesin pencari untuk perusahaan sudah ada banyak, salah satunya adalah FAST ESP Search Engine.FAST ESP adalah sebuah software terintegrasi yang menyediakan sebuah platform untuk layanan pencarian dan filtering. Sistem ini dibuat terdistribusi sehingga dapat menyediakan temu balik informasi dari beberapa jenis informasi (dan dataset).FAST ESP secara otomatis mengenali 81 jenis bahasa termasuk Indonesia namun jika ingin mengaplikasikan FAST ESP untuk dokumen berbahasa Indonesia, penambahan modul custom harus dilakukan.Proses perancangan modul bahasa Indonesia untuk FAST ESP adalah analisis proses Microsoft FAST ESP, analisis strategi awal perancangan modul bahasa Indonesia, perancangan model linguistik bahasa Indonesia, dan studi prioritas proses pada model lingustik bahasa Indonesia. Pada akhirnya environment dan proses dalam FAST ESP sangat menentukan posisi dari modul bahasa Indonesia yang akan dimasukkan. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa tahap pipeline adalah satu-satunya tahap yang dapat digunakan. Proses penyisipan modul bahasa Indonesia adalah dengan mengganti atau menambahkan stage pada pipeline. Stage yang akan disisipi atau bahkan diubah dapat dibagi berdasarkan kebergantungannya kepada bahasa.
Analisis Implementasi Penanganan Distributed Heterogenous Database pada Arsitektur Cloud Ria Aniansari; Warih Maharani; Alfian Akbar Gozali
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.565 KB)

Abstract

Development of information technology makes management of information and ease of accessing a database become an important element in information systems. A decrease in performance on a centralized architecture causes can be handle by changing to the architecture of a distributed database. In addition, the architecture of cloud on the database is an architecture database that can be accessed by a client with cloud service. This provides a convenience when accessing information on demand. Therefore, in this research, author implemented how to handling of heterogeneous distributed database that was built as a Database as a Service (DBaaS) on cloud relational architecture. The case study used is the distro database and using 3 different data storage in distributed database that is vertical fragmentation, horizontal fragmentation, and replication. The results in this research are the performance of DBaaS system using the test parameter of response time, throughput and memory usage. Where performed on the implementation of a distributed database by storing data in vertical fragmentation has a better performance results than horizontal fragmentation, and replication. Based on the test results, the vertical fragmentation better than horizontal fragmentation and replication.Keywords: : response time, throughput, memory usage, fragmentation, replication
Mamarikan : Web Platform Penjualan Hasil Ikan Laut Dan Olahannya Muhammad Yusuf Basqara; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Applied Science Vol 9, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Indonesia merupakan negara maritim yang memiliki luas wilayah laut sekitar 3,25 juta Km2 dan 2,55 juta km2 zona ekonomi eksklusif sehingga Indonesia merupakan negara dengan kekayaan laut melimpah. Berdasarkan penelitian dari LIPI bahwa Indonesia memiliki potensi kekayaan laut mencapai Rp. 1.700 Triliun, hal ini setara dengan 93% APBN Indonesia pada tahun 2018. Hal ini, berbanding terbalik dengan kondisi ekonomi masyarakat yang berprofesi sebagai nelayan karena pandemi mengakibatkan dampak ekonomi terhadap nelayan. Data menunjukkan bahwa ratarata penurunan harga komoditas di beberapa daerah menurun hingga 10% diakibatkan hambatan pengiriman komoditas, permintaan yang menurun dan lainnya. Dalam proyek akhir ini, tim mengusulkan solusi berjudul mamarikan yaitu sebuah platform jual beli berbagai jenis hasil laut baik yang mentah atau sudah diolah secara online berbasis website. Berdasarkan survey yang dilakukan oleh tim pada agustus 2021 bahwa para nelayan menjual hasil tangkap mereka kepada pengepul yang kemudian para pengepul besar akan menjual hasil yang dia beli kepada pengepul kecil dilanjutkan ke pedagang di pasar lalu ke konsumen. Hal ini menyebabkan harga bahan pokok yang mahal tetapi harga beli yang murah. Oleh karena itu, mamarikan hadir untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan dengan mengurangi alur distribusi yang panjang.Kata kunci — nelayan, indonesia, hasil laut, website, pengepul, kelautan
Mamarikan : Web Platform Penjualan Hasil Ikan Laut Dan Olahannya Muhammad Abduh Husaini Batubara; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Applied Science Vol 9, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Indonesia merupakan negara maritim yang memiliki luas wilayah laut sekitar 3,25 juta Km2 dan 2,55 juta km2 zona ekonomi eksklusif sehingga Indonesia merupakan negara dengan kekayaan laut melimpah. Berdasarkan penelitian dari LIPI bahwa Indonesia memiliki potensi kekayaan laut mencapai Rp. 1.700 Triliun, hal ini setara dengan 93% APBN Indonesia pada tahun 2018. Hal ini, berbanding terbalik dengan kondisi ekonomi masyarakat yang berprofesi sebagai nelayan karena pandemi mengakibatkan dampak ekonomi terhadap nelayan. Data menunjukkan bahwa ratarata penurunan harga komoditas di beberapa daerah menurun hingga 10% diakibatkan hambatan pengiriman komoditas, permintaan yang menurun dan lainnya. Dalam proyek akhir ini, tim mengusulkan solusi berjudul mamarikan yaitu sebuah platform jual beli berbagai jenis hasil laut baik yang mentah atau sudah diolah secara online berbasis website. Berdasarkan survey yang dilakukan oleh tim pada agustus 2021 bahwa para nelayan menjual hasil tangkap mereka kepada pengepul yang kemudian para pengepul besar akan menjual hasil yang dia beli kepada pengepul kecil dilanjutkan ke pedagang di pasar lalu ke konsumen. Hal ini menyebabkan harga bahan pokok yang mahal tetapi harga beli yang murah. Oleh karena itu, mamarikan hadir untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan dengan mengurangi alur distribusi yang panjang.Kata kunci — Nelayan, Indonesia, Hasil Laut, Website, Pengepul, Kelautan
Co-Authors Abdul Raihan Achmad Rizal Ade Romadhony Adiwijaya Ahmad Ibrahim A.M Akhdan Pangestuaji Widodo Akmal Natakusuma Amanda Putri Kusuma Handoyo Amir Hasanudin Fauzi Angelina Prima Kurniati Ardian Adam Alfarisyi Artanto Ageng Kurniawan Bondan Ari Bowo Bq Desy Hardianti Bq Desy Hardianti Chikal Fachdiana Citra Pangestu Cynthia Assyifa Diken Pradana Putra Diska Yunita Efwandha Yudhono Eko Darwiyanto Elly Susilowati Emir Septian Sori Dongoran Fachri Pane, Syafrial Fahri Alfiansyah Fat'hah Noor Prawita Fat’hah Noor Prawita Haidar Rashid Ramdana Putra Harris Febryantony Z Hegar Aryo Dewandaru Hegar Aryo Dewandaru Hetti Hidayati I Gusti Bagus Ady Sutrisna Ihshan Gumilar Imelda Atastina J. Ratna Juita S Joshua Tanuraharja Julius Angger Satrio Wicaksono Kadek David Kurniawan Kemas Rahmat Saleh Wibowo Kemas Rahmat Saleh Wiharja Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahmud Dwi Sulistiyo Mira Kania Sabariah Muhammad Abduh Husaini Batubara Muhammad Agung Agung Muhammad Arief Fauzan Muhammad Yusuf Basqara Muliadi Angga Wicaksono Nunit Prihatoni Siregar Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Pratami, Rahmat Rafie Novianto Sudrajat Ria Aniansari Ruhallah, Muhammad Lutfi Shigeru Fujimura Subaveerapandiyan A Subaveerapandiyan A Tedy Gumilang Sejati Warih Maharani Wisnu Riyan Pratama Putra Yolando Asri Erbenca Gegeh