Garuda - Garba Rujukan Digital

USULAN PERBAIKAN LAYANAN PADA APLIKASI MYORBIT MENGGUNAKAN INTEGRASI MODEL UNDEFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) DAN TASKTECHNOLOGY FIT (TTF) Dheva Aulia Pratama; Susatyo Nugroho Widyo Pramono; Arfan Bakhtiar; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAKPerusahaan berlomba lomba memberikan inovasi terkait kemajuan teknologi yang mereka berikan. Seluruh kegiatan yang dilakukan saat ini terhubung menggunakan sistem informasi. Hal ini yang mendorong Telkomsel memberikan sebuah inovasi bahwa wifi dapat dibawa kemanapun dan diatur melalui sistem informasi. Dalam kenyataannya, masih terdapat beberapa kekurangan dalam sistem layanan yang diberikan. Adopsi pengguna ditentukan tidak hanya oleh persepsi mereka tentang teknologi tetapi juga oleh kesesuaian antara teknologi dan tugas. Dengan kata lain, meskipun suatu teknologi dapat dianggap maju, jika tidak sesuai dengan persyaratan tugas pengguna, mereka mungkin tidak mengadopsinya. Dengan mengintegrasikan model UTAUT dan TTF, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa yang menyebabkan pengguna memilih untuk menggunakan sistem layanan saat ini. Penelitian ini menggunakan SEM untuk menguji pengaruh variabel-variabel tersebut. Pengujian hipotesis menunjukkan bahwa variabel Facilitating Conditions dan Social Influence memiliki pengaruh terhadap User Adoption, dan Technology Characteristics memiliki pengaruh terhadap Effort Expectancy dan Task-Technology Fit, serta Effort Expectancy yang berpengaruh terhadap Performance Expectancy.Kata Kunci : Wifi, UTAUT, TTF, SEM.ABSTRACTProposed Service Improvement On Myorbit Application Using The Integration Of The Undefied Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) And Task-Technology Fit (TTF) Model Companies are competing to provide innovations related to the technological advances they provide. All activities carried out are currently connected using an information system. This has prompted Telkomsel to provide an innovation that wifi can be carried anywhere and managed through an information system. In reality, there are still some shortcomings in the service system provided. User adoption is determined not only by their perception of the technology but also by the fit between the technology and the task. In other words, although a technology may be considered advanced, if it does not meet the requirements of the user's task, they may not adopt it. By integrating the UTAUT and TTF models, this study aims to find out what factors cause users to choose to use the current service system. This study uses SEM to test the effect of these variables. Hypothesis testing shows that Facilitating Conditions and Social Influence variables have an influence on User Adoption, and Technology Characteristics have an influence on Effort Expectancy and Task-Technology Fit, and Effort Expectancy which affects Performance Expectancy. Keywords : Wifi, UTAUT, TTF, SEM.

PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA PADA DEPARTEMEN PRODUKSI PT AIMFOOD MANUFACTURING INDONESIA Fajry Pratama Arifiardy; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Aimfood Manufacturing Indonesia adalah perusahaan layanan produsen private label/merek pribadi untuk produk fungsional Makanan & Minuman, Herbal dan Suplemen Makanan. Perusahaan ini berdiri sejak 08 Agustus 2008 dan telah berkembang sebagai salah satu industri layanan produsen private label di Indonesia. Namun, perusahaan ini perlu untuk mengurangi jumlah cacat yang sering muncul dalam proses produksi, sehingga memtuskan untuk menggunakan metode Six Sigma untuk mengatasi permasalahan tersebut. Six Sigma merupakan konsep statistik yang mengukur suatu proses yang berkaitan dengan cacat atau kerusakan. Mencapai enam sigma berarti bahwa suatu proses menghasilkan hanya 3,4 cacat per sejuta peluang, dengan kata lain bahwa proses itu berjalan hampir sempurna. Perusahaan berada pada posisi dimana jenis cacat yang ada mencapai 4 sigma. Maka dari itu, digunakan metode DMAIC untuk menaikkannya menjadi 5 sigma. Setelah dilakukan tahap improvement, perusahaan diharapkan mampu mencapai tahap 5 sigma.Kata Kunci : six sigma, DMAIC, PT Aimfood Manufacturing Indonesia.AbstractPT Aimfood Manufacturing Indonesia is a private label manufacturer service company for functional products of Food & Beverage, Herbs and Food Supplements. This company was founded on August 8, 2008 and has grown as one of the private label producer service industries in Indonesia. However, companies need to reduce the number of defects that often appear in the production process, so they decide to use the Six Sigma method to overcome these problems. Six Sigma is a statistical concept that measures a process related to defects or defects. Achieving six sigma means that a process produces only 3.4 defects per million opportunities, in other words that the process runs almost perfectly. The company is in a position where the types of defects that exist reach 4 sigma. Therefore, use the DMAIC method to increase it to 5 sigma. After carrying out the improvement stage, the company is expected to be able to reach the 5 sigma stage.Key Word: six sigma, DMAIC, PT Aimfood Manufacturing Indonesia.

PENGENDALIAN PERSEDIAAN RAW MATERIAL BENANG KATUN 40S DAN BENANG RAYON 30S DENGAN METODE VENDOR-MANAGED INVENTORY (STUDI KASUS: PT ISKANDAR INDAH PRINTING TEXTILE) Annisa Dwi Luthvia; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Iskandar Indah Printing Textile merupakan perusahaan tekstil yang berfokus pada bagian produksi kain, baik kain grey (kain mentah) maupun kain printing. Benang yang digunakan beragam jenisnya, tetapi benang yang sering digunakan adalah benang Katun 40s dan Rayon 30s. Manajemen sistem persediaan yang digunakan PT Iskandar Indah Printing Textile untuk mengatur persediaan benang saat ini kurang optimal karena penentuan jumlah kuantitas benang yang akan dipesan kurang tepat sehingga dapat menyebabkan kerugian.Salah satu metode sistem persediaan adalah Vendor Managed Inventory (VMI). VMI memberikan hak penuh kepada vendor atau pemasok untuk mengontrol inventaris dan mengelola jumlah inventaris produk untuk perusahaan pembeli. Di bawah VMI, vendor atau pemasok diberi tanggung jawab untuk mengelola stok pelanggan. Perhitungan VMI mengembangkan model persediaan yang memperhitungkan kualitas barang yang tidak sempurna menggunakan rumus EOQ. Hasil dari penelitian berupa hasil peramalan, safety stock, reorder point, jumlah kuantitas optimal dan total cost berdasarkan perhitungan VMI dengan EOQ yang mempertimbangkan aval benang.Kata kunci: manajemen persediaan; peramalan; Vendor Managed Inventory (VMI)Abstract[Controlling Supply of Raw Materials 40s Cotton and 30s Rayon Using Vendor Managed Inventory (Case Study: PT Iskandar Indah Printing Textile)] PT Iskandar Indah Printing Textile is a textile company that focuses on the production of fabric, both gray fabric (raw cloth) and printing fabrics. The threads used diverse types, but the frequently used yarn is 40s Cotton and 30s Rayon. Management system inventory used by PT Iskandar Indah Printing Textile to regulate the current inventory of the thread is less optimal due to the determination of the quantity of yarn to be ordered being less precise so that it can cause loss. One method of inventory system is the Vendor Managed Inventory (VMI). VMI provides full right to vendors or suppliers to control inventory and manage the number of product inventory for buyer companies. Under VMI method, vendors or suppliers are given responsibility for managing customer stocks. VMI calculations develop the inventory model that takes into account the quality of the imperfect items using the EOQ formula. Results of research are the forecasting, safety stock, reorder point, the number of optimal quantity and total cost based on VMI calculation with EOQ that considers aval yarn.Keywords: inventory management; forecasting; Vendor Managed Inventory (VMI)

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS KAIN GREY DENGAN METODE SIX SIGMA (Studi Kasus: PT. Iskandar Indah Printing Textile Surakarta) Audi Diva Altezza; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Iskandar Indah Printing Textile Surakarta merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri tekstil. Salah satu produk yang diproduksi oleh PT Iskandar Indah Printing Textile Surakarta adalah kain grey. Namun, dalam proses produksi kain grey selama periode Desember 2021-Januari 2022, tingkat cacat produk yang dihasilkan masih melebihi target perusahaan yaitu sebesar 0,524%. Produk yang tidak memenuhi standar perusahaan dapat menyebabkan kerugian perusahaan seperti ketidakpuasan konsumen dan mengurangi keuntungan perusahaan. Oleh karena itu, digunakan pendekatan Six Sigma melalui upaya perbaikan terus menerus untuk mengurangi kesalahan yang terjadi selama proses produksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada siklus DMAIC (Define, Measurement, Analyze, Improvement, and Control). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga jenis cacat dominan yang terindentifikasi selama proses pembuatan kain grey, yaitu cacat tebal, cacat double pick, dan cacat tepi masuk. Rekomendasi perbaikan cacat diberikan berdasarkan akar masalah yang diidentifikasi melalui analisis menggunakan diagram tulang ikan dan analisis 5-whys. Rekomendasi perbaikan yang diberikan adalah memperbaiki sirkulasi udara dengan menerapkan dust collection system, memberi lapisan penyerap panas pada mesin kanji, serta memperketat proses pengawasan dan penguatan sistem hukuman (SP) dengan menggalakkan program disiplin bagi semua pengawas (supervisor).Kata kunci: six sigma, pengendalian kualitas, DMAIC, 5whysAbstract[Gray Fabric Quality Control Analysis Using Six Sigma Method (Case Study: PT. Iskandar Indah Printing Textile Surakarta)] PT Iskandar Indah Printing Textile Surakarta is one of the companies engaged in the textile industry. One of the products produced by PT Iskandar Indah Printing Textile Surakarta is gray cloth. However, in the gray fabric production process during the period December 2021-January 2022, the level of product defects produced still exceeds the company's target of 0.524%. Products that do not meet company standards can cause company losses such as consumer dissatisfaction and reduce company profits. Therefore, the Six Sigma approach is used through continuous improvement efforts to reduce errors that occur during the production process. The method used in this study is based on the DMAIC (Define, Measurement, Analyze, Improvement, and Control) cycle. The results showed that there were three dominant types of defects that were identified during the gray fabric manufacturing process, namely thickness defects, double pick defects, and entry edge defects. Recommendations for repair of defects are given based on the root problems identified through analysis using fishbone diagrams and 5-whys analysis. The recommendations for improvement are improving air circulation by implementing a dust collection system, providing a heat-absorbing layer on the starch machine, as well as tightening the supervision process and strengthening the punishment system (SP) by promoting discipline programs for all supervisors.Keywords: six sigma, quality control, DMAIC, 5whys

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BENANG RAYON 30s DAN BENANG KATUN 40s DENGAN METODE GREY BASED TOPSIS (STUDI KASUS: PT ISKANDAR INDAH PRINTING TEXTILE SURAKARTA) Shintya Cahya Ningrum; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakAktivitas memilih supplier merupakan suatu hal yang strategis dilakukan terlebih dalam menentukan supplier yang memasok item yang paling dibutuhkan dan memberi dampak resiko bagi perusahaan dan bekerja sama dalam jangka panjang sebagai supplier penting. PT Iskandar Indah Printing Textile merupakan suatu perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang tekstil yang memiliki masalah pada proses pemilihan supplier bahan baku berupa benang rayon 30s dan benang katun 40s. Masalah yang dihadapi berupa keterlambatan pengiriman barang, kualitas yang tidak sesuai antara barang pesan dan yang dikirim oleh supplier, pengembalian barang kepada supplier yang cukup banyak, dan timbulnya afal benang diatas batas target maksimum 3%. Dalam proses produksi, benang berperan penting karena jalannya operasi perusahaan tergantung ada atau tidaknya benang tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasikan supplier multi attribute yang paling sesuai dengan kriteria pemilihan supplier yang sudah ditentukan menggunakan metode Grey Based TOPSIS. Terdapat 5 kriteria yang didapatkan berdasarkan studi literatur dan brainstorm oleh peneliti dengan staff bagian pengadaan. Kriteria tersebut diantaranya regulatory compliance, quality, cost, service, dan hubungan kerja sama. Hasil penelitian mendapatkan supplier terbaik yaitu supplier C kemudian supplier A,E,D,F, dan terburuk adalah B untuk benang rayon 30s. Sedangkan, supplier terbaik untuk benang katun 40s adalah X, kemudian Y, dan yang terburuk adalah Z.Kata kunci: Benang, Grey, Pemilihan Supplier, TOPSISAbstractANALYSIS OF SUPPLIER SELECTION OF RAYON YARN 30s AND COTTON YARN 40s WITH GRAY BASED TOPSIS METHOD (CASE STUDY: PT ISKANDAR INDAH PRINTING TEXTILE SURAKARTA). The activity of selecting suppliers is a strategic thing to do, especially in determining suppliers who supply the most needed items and have an impact on risk for the company and work together in the long term as important suppliers. PT Iskandar Indah Printing Textile is a manufacturing company engaged in textiles which has problems in the process of selecting suppliers of raw materials in the form of rayon yarn 30s and cotton yarn 40s. Problems faced in the form of delays in delivery of goods, quality that does not match between ordered goods and those sent by suppliers, returns of goods to suppliers are quite a lot, and the incidence of yarn loss above the maximum target limit of 3%. In the production process, yarn plays an important role because the company's operations depend on the presence or absence of the yarn. The purpose of this study is to identify the multi-attribute supplier that best fits the supplier selection criteria that have been determined using the Gray Based TOPSIS method. There are 5 criteria obtained based on literature studies and brainstorms by researchers with procurement staff. These criteria include regulatory compliance, quality, cost, service, and cooperative relationships. The results of the study found that the best supplier was supplier C then supplier A, E, D, F, and the worst was B for 30s rayon yarn. Meanwhile, the best supplier for 40s cotton yarn is X, then Y, and the worst supplier is Z.Keywords: Yarn, Grey, Supplier Selection, TOPSIS

ANALISIS KAPABILITAS PROSES PADA VISKOSITAS MOONEY (ML 1+4) PRODUK CRUMB RUBBER (Studi Kasus PT Bridgestone Sumatra Rubber Estate) Desi Christina Purba; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakKualitas pada produk menjadi hal yang penting dan menjadi perhatian pada suatu perusahaan. Untuk menjaga kualitas produk, penting untuk menetapkan standar produk dan melakukan evaluasi dari penerapan yang dilakukan. Perusahaan memiliki spesifikasi tertentu dari produk yang dimiliki. Penelitian dilakukan pada PT Bridgestone Sumatra Rubber Estate dengan mengukur nilai viskositas mooney pada produk crumb rubber. Data yang digunakan ialah data sekunder berdasarkan pengukuran viskositas mooney pada 3 Januari 2022 – 31 Januari 2022. Berdasarkan perhitungan terdapat data dengan nilai viskositas mooney diluar rentang standar yang ditetapkan oleh BSN mengenai aturan SIR (Standar Indonesia Rubber). Data yang diperoleh diolah dengan peta kendali variabel yaitu individual moving range (I-MR) chart dengan jumlah subgroup yaitu 1. Hasil dari peta kendali I-MR memperlihatkan bahwa data yang diperoleh melewati batas kontrol atau tidak terkendali. Analisis kemampuan proses dilakukan untuk melihat apakah proses sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan atau tidak. Nilai analisis kemampuan proses dengan Pp < 1 yaitu sebesar 0,91 yang menandakan proses masih belum kapabel. Dilakukan analisis untuk mengetahui penyebabnya dengan menggunakan diagram fishbone.Kata kunci: Peta Kendali I-MR, Analisis kapabilitas proses, pengendalian kualitasAbstractQuality on a product is a concern for a company. To keep it with what the company wants, it is important to set a standard for the product and evaluate its implementation. The company has their own specifications of its products. The research located at PT Bridgestone Sumatra Rubber Estate by measuring the value of mooney viscocity of crumb rubber. The data used from mooney viscocity measurements on January 3, 2022 – January 31, 2022. Based on the data, there are data that have mooney viscocity values out the standard range set by standardization organization for SIR (Standard Indonesian Rubber). The data obtained is processed with a variable control chart called individual moving range (I-MR) chart with the number of subgroups is 1. The results from the I-MR control chart show that there a data that uncontrollable. Process capability analysis is a method to see how the process is in accordance with the specifications or not. Based on the calculation, the value of process capability analysis with Pp < 1 is 0.91 which indicates that the process is still not capable. Analysis was carried out to identify the cause by using a fishbone diagram.Keywords: I-MR control chart, Process capability analysis, quality control

PENETAPAN STRATEGI PURCHASING UNTUK KONTRAK KERJA SAMA DENGAN METODE SUPPLY POSITIONING MODEL PADA MATERIAL DRILLING AREA KAMOJANG PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY Pradipa Darmanta; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Pertamina Geothermal Energy merupakan salah satu anak perusahaan PT Pertamina (Persero) yang memiliki hubungan bisnis dengan sesama anak perusahaan di lingkungan PT Pertamina (Persero). Perusahaan bergerak pada pemanfaatan energi panas bumi di Indonesia telah dimulai sejak tahun 1974, dengan adanya aktivitas eksplorasi dan eksploitasi. Pertamina telah mengidentifikasi 70 wilayah panas bumi di nusantara, yang dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan energi listrik. Perusahaan memiliki masalah pada nilai inventory perusahaan yang sangat besar nilai material yang disimpan di Area Kamojang pada tahun 2019 ke 2020 melunjak dari 26,1 Miliar ke 29,8 Miliar, serta bergerak dari angka 29,8 miliar ke 28,79 pada tahun 2020 - 2021, dan 28,79 ke 28,73 pada tahun 2021 - 2022. Salah satu penyebab mengapa perusahaan memiliki nilai inventory yang besar adalah belum ada sistem kontrak berdasarkan material yang akan digunakan baik dari segi nilai maupun risiko. Oleh karena itu dibutuhkan pengklasifikasian material dari segi nilai pengeluaran serta risiko dari material, yang bertujuan untuk membentuk strategi kerja sama paling tepat dengan supplier. Supply positioning model mengelompokan material menjadi 4 kuadran yaitu routine, bottleneck, leverage, dan critical. Material akan diklasifikasikan berdasarkan tingkat impact (nilai material) serta risiko (month movement & jumlah supplier). Perhitungan tingkat impact akan dilakukan dengan ABC analysis. Didapatkan 1 material yang tergolong pada kuadran routine, 9 material pada kuadran bottleneck, 4 material pada kuadran leverage, dan 5 material pada kuadran critical.Kata kunci: Purchasing, Kontrak, Supply Positioning Model. ABC Analysis, Kraljic MatrixAbstract[PURCHASING STRATEGY ESTABLISHMENT FOR COOPERATION CONTRACT WITH SUPPLY POSITIONING MODEL METHOD FOR MATERIAL DRILLING AREA KAMOJANG PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY] PT Pertamina Geothermal Energy is one of the subsidiaries of PT Pertamina (Persero) that has business relationships with other subsidiaries within the PT Pertamina (Persero) environment. The company is engaged in the utilization of geothermal energy in Indonesia, which has been ongoing since 1974, involving exploration and exploitation activities. Pertamina has identified 70 geothermal areas in the archipelago that can be utilized to generate electricity. The company faced an issue with the inventory value, where the value of materials stored in the Kamojang Area increased significantly from 26.1 billion to 29.8 billion between 2019 and 2020. Then the value is moving 29.8 billion to 28.79 billion in 2020- 2021 and further to 28.73 billion in 2021-2022. One of the reasons for the high inventory value is the absence of a contract system based on materials, considering their value and risks. Therefore, there is a need for material classification based on expenditure value and material risk to form the most appropriate cooperation strategy with suppliers. The supply positioning model categorizes materials into four quadrants: routine, bottleneck, leverage, and critical. Materials will be classified based on their impact level (material value) and risk (month movement and supplier count). The impact level calculation will be conducted using ABC analysis. It is found that one material falls under the routine quadrant, nine materials are in the bottleneck quadrant, four materials are in the leverage quadrant, and five materials are in the critical quadrant.Keywords: Purchasing, Contracts, Supply Positioning Model. ABC Analysis, Kraljic Matrix

PERAMALAN VOLUME PRODUKSI AIR BERSIH MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus: PERUMDAM Purwa Tirta Dharma Kabupaten Grobogan) Muhammad Alfi Musyarrof; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPERUMDAM Purwa Tirta Dharma adalah salah satu perusahaan yang memanfaatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) guna mengelola dan mendistribusikan air bersih kepada masyarakat Kabupaten Grobogan dengan standar K3 (kualitas, kontinuitas, dan kuantitas) air dalam upaya pemenuhan kebutuhan hidup sehari-hari. Setiap tahun, terjadi penambahan hingga ribuan jumlah pelanggan yang turut menyebaban penambahan jumlah penggunaan air bersih oleh pelanggan. Namun, volume air yang diproduksi untuk setiap periodenya selalu tidak menentu. Hal ini menyebabkan pihak perusahaan mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan terkait volume air bersih yang akan disalurkan kepada pelanggan. Oleh karena itu, peneiliti akan melakukan sebuah peramalan untuk 12 periode mendatang berdasaran data volume produksi air bersih selama 3 tahun terakhir (2019-2021). Kegiatan forecasting dilakukan dengan menggunakan metode Time Series. Setelah dilakukan peramalan, didapatkan metode peramalan terbaik yaitu Hold Winter Multiplikatif berdasarkan nilai MAPE terkecil. Hasil peramalan metode ini dinyatakan valid berdasarkan Uji F. Hasil peramalan produksi air dalam satuan m3 , yaitu 762.431, 686.329, 853.531, 819.489, 866.576, 876.869, 850.223, 854.307, 835.039, 839.892, 825.149, dan 848.523. Hasil peramalan ini akan digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat keputusan terkait volume air bersih yang akan disalurkan agar dapat memenuhi permintaan pelanggan.Kata kunci: peramalan; time series; mean absolute precentage error; uji fAbstract[Forecasting of Clean Water Production Volume Using Time Series Method (Case Study: PERUMDAM Purwa Tirta Dharma, Grobogan Regency)] PERUMDAM Purwa Tirta Dharma is one of the companies that utilizes Regional Original Revenue (PAD) to manage and distribute clean water to the people of Grobogan Regency with K3 standards (quality, continuity, and quantity) of water in an effort to meet the needs of daily life. Every year, there is an increase in the number of thousands of customers which also causes an increase in the amount of clean water used by customers. However, the volume of water produced for each period is always uncertain. This causes the company to have difficulty in making decisions regarding the volume of clean water that will be distributed to customers. Therefore, the researcher will make a forecast for the next 12 periods based on data on the volume of clean water production for the last 3 years (2019-2021). Forecasting activities are carried out using the Time Series method. After forecasting, the best forecasting method is the Hold Winter Multiplicative based on the smallest MAPE value. The forecasting results of this method are declared valid based on the F test. The results of forecasting water production in m3 units, namely 762,431, 686,329, 853,531, 819,489, 866,576, 876,869, 850,223, 854,307, 835,039, 839,892, 825,149, and 848,523. The results of this forecast will be used as consideration in making decisions regarding the volume of clean water to be distributed in order to meet customer demand.Keywords: forecasting; time series; mean absolute precentage error; f test

PENYUSUNAN REKOMENDASI STRATEGI UNTUK MENINGKATKAN PENGGUNAAN PRODUK DALAM NEGERI (PDN) PADA PENGADAAN BARANG/JASA PEMERINTAH Shania Kamalia; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakKetidakselarasan data pada perencanaan penggunaan produk dalam negeri (PDN) dan realisasinya pada pengadaan barang/jasa pemerintah (PBJP) merupakan salah satu masalah yang sedang dihadapi pemerintah Indonesia. Perencanaan penggunaan PDN yang mencapai angka 630 triliun rupiah, nyatanya hanya tercapai 35 teriliun saja, atau 5,55% dari target perencanaan pengadaan PDN pada PBJP. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kendala penggunaan PDN pada PBJP dan keterkaitan antarvariabel kendala tersebut yang akan digunakan sebagai referensi dalam melakukan penyusunan rekomendasi perbaikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Interpretive Structural Modelling (ISM) untuk proses penilaian hubungan kontekstual antarvariabel, metode DEMATEL untuk mengetahui seberapa besar hubungan antarvariabel, serta metode Delphi untuk penyusunan rekomendasi strategi dengan melibatkan beberapa ahli dari pelaku pengadaan dan penyedia barang/jasa. Empat belas variabel kendala teridentifikasi dengan satu variabel diantaranya ditetapkan sebagai variabel kunci menurut hasil model ISM dan analisis MICMAC, yaitu terkait belum terkonsolidasinya berbagai peraturan terkait penggunaan PDN dalam satu peraturan perundangan-undangan.Kata kunci: Produk Dalam Negeri (PDN), Interpretive Structural Modelling (ISM), DEMATELAbstractData inconsistency in planning the use of domestic products (PDN) and its realization in government procurement of goods/services (PBJP) is one of the problems currently being faced by the Indonesian government. Planning for the use of PDN which reached 630 trillion rupiahs, in fact only reached 35 trillion, or 5.55% of the PDN procurement planning target in PBJP. The purpose of this study was to determine the constraints on the use of PDN in PBJP and the interrelationships between these constraint variables which will be used as a reference in preparing recommendations for improvement. The method used in this study is the Interpretive Structural Modeling (ISM) to assess contextual relationships between variables, DEMATEL method to determine the extent of the relationship between variables, and Delphi method to prepare strategic recommendations. Fourteen constraining variables were identified with one variable among which was determined as a key variable according to the results of the ISM model and MICMAC analysis, namely related to the unconsolidated various regulations related to the use of PDN in one statutory regulation.Keywords: Domestic Product (PDN), Interpretive Structural Modeling (ISM), DEMATEL

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search