Garuda - Garba Rujukan Digital

PENGENDALIAN KUALITAS HASIL UJI TEKAN MATERIAL BETON TIPE B2 DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DI PROYEK KONSTRUKSI PEMBANGUNAN FLY OVER CAKUNG PT. ADHI KARYA (PERSERO) TBK. Evita Setia Rahayu; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT. Adhi Karya (Persero) Tbk. merupakan salah satu perusahaan konstruksi. Salah satu proyek yang sedang berlangsung adalah proyek pembangunan fly over Cakung. Dalam pelaksanaannya, PT. Adhi Karya (Persero) Tbk. sangat memperhatikan kualitas material yang akan digunakan dalam pembangunan salah satunya yaitu material beton. Masalah yang sering terjadi pada kualitas material beton adalah ketidaksesuaian spesifikasi produk yang diinginkan. Ketidaksesuaian tersebut meliputi nilai slump test dan nilai kuat tekan beton yang tidak sesuai dengan spesifikasi mutu. Data yang digunakan adalah data hasil uji tekan material beton tipe B2 kemudian dianalisis dengan menggunakan metode SPC (Statistical Process Control) dengan diagram control chart mean (????̅) dan control chart range (R) serta membuat fishbone diagram untuk mengetahui penyebab adanya data di luar batas kendali dan mengetahui hubungan antara variabel X dan variabel Y. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa untuk hasil uji tekan material beton terdapat sebanyak 3 data dari 76 data tidak memenuhi standar mutu. Adanya hal ini diidentifikasi dengan fishbone diagram yang terdapat lima faktor yaitu material, mesin, lingkungan, manusia, dan metode. Sedangkan hubungan antara variabel X dan Y menunjukkan nilai yang berada di rentang < 0,2.Kata kunci: peta kendali; SPC; fishbone diagramAbstract(Quality Control from The Result of Type B2 Concrete Test Using Statistical Process Control (SPC) Method in Cakung Fly Over Construction Project PT. Adhi Karya (Persero) Tbk.) PT. Adhi Karya (Persero) Tbk. is one of construction company. One of the ongoing projects is the Cakung fly over construction project. In its implementation, PT. Adhi Karya (Persero) Tbk. very concerned about the quality of the material to be used in the construction of one of which is concrete material. The problem that often occurs in the quality of the concrete material is the nonconformance of the desired product specifications. These discrepancies include slump test values and concrete compressive strength values that are not in accordance with quality specifications. The data used is the data from the compression test of type B2 concrete material and then analyzed using the SPC (Statistical Process Control) method with control chart mean (X) and control chart range (R) diagrams as well as making fishbone diagrams to determine the cause of the data outside control limits and determine the relationship between variable X and variable Y. The results of data processing show that for the results of the compressive test of concrete materials there are 3 data from 76 data that do not meet quality standards. The existence of this is identified by a fishbone diagram which contains five factors, namely material, machine, environment, human, and method. While the relationship between the variables X and Y shows a value that is in the range <0.2.Keywords: control chart; SPC; fishbone diagram

FORECASTING BAHAN BAKU RAW SUGAR DENGAN METODE TIME SERIES & USULAN PERENCANAAN SAFETY STOCK PT MEDAN SUGAR INDUSTRY Reindah Eveline Simanjuntak; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakProses pembuatan gula rafinasi dilakukan melalui pengolahan bahan baku berupa raw sugar, dan memiliki kualitas kemurnian yang sangat tinggi. Terkait persediaan bahan baku yang harus disiapkan, PT Medan Sugar Industry membutuhkan perkiraan jumlah pemakaian bahan baku ke depannya. Estimasi jumlah pemakaian bahan baku dapat diperkirakan melalui teknik forecasting (peramalan). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang usulan metode peramalan pemakaian bahan baku raw sugar serta memberikan usulan jumlah safety stock yang dapat diterapkan oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan Metode Time Series untuk melakukan peramalan pemakaian bahan baku raw sugar. Dalam hal ini, Metode Time Series yang digunakan ialah Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Holt-Winters Multiplicative. Setelah dilakukan pemilihan metode peramalan yang menghasilkan error terkecil dengan menggunakan metode Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Mean Absolute Deviation (MAD) untuk menghitung nilai error, kemudian dilakukan perhitungan jumlah safety stock yang dapat diterapkan. Pada kasus ini, diketahui bahwa Holt-Winters Multiplicative memiliki nilai error terendah. Usulan safety stock yang dapat diterapkan oleh perusahaan disesuaikan dengan tingkat pelayanan yang diinginkan, dalam penelitian ini tersedia tingkat pelayanan 90% dan 95%.Kata kunci: peramalan; time series; nilai error; safety stockAbstract[Forecasting Raw Sugar Materials Using Time Series Methods & Designed Safety Stock Planning PT Medan Sugar Industry] The process of making refined sugar is carried out through the processing of raw materials in the form of raw sugar, and has a very high quality of purity. Related with the supply of raw materials that must be prepared, PT Medan Sugar Industry requires the estimated amount of raw material used in the future. This estimated amount of raw material usage can be predicted through forecasting technique. The objective of this study is to design a proposed method of forecasting the use of raw sugar material and to propose regarding the amount of safety stock that can be applied by the company. This study uses the Time Series Method to forecast the use of raw sugar material. In this case, the Time Series Method used is Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, and HoltWinters Multiplicative. After the selection of forecasting method that resulted in the smallest error by using the Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Mean Absolute Deviation (MAD) methods to calculate the error value, then calculated the number of safety stock that can be applied. In this case, it is known that Holt-Winters Multiplicative has the lowest error value. Proposed safety stock that can be applied by the company adjusted with the desired level of service, the number of safety stocks proposed in this study is available from the service level of 90% and 95%. Keywords: forecasting; time series; error value; safety stock

ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL DENGAN METODE NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION – TASK LOAD INDEX (NASA-TLX) PADA BAGIAN PRODUKSI DI PERUSAHAAN PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III Ditapuri Adhyaksa Putra; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Aspek Sumber Daya Manusia merupakan salah satu aspek yang penting untuk diperhatikan terkait dengan peningkatan performansi dari aktifitas produksi suatu perusahaan. Pada Pabrik Kelapa Sawit milik perusahaan PT Perkebunan Nusantara III ini terlihat para pekerja memiliki performansi kerja yang mulai menurun akibat dari tingginya target produksi serta tuntutan dari atasan terhadap target tersebut dan pembagian tenaga kerja yang tidak merata menyebabkan tenaga kerja merasa kelalahan dan terbebani secara fisik maupun mental.Sehingga perlu adanya pengukuran beban kerja mental pada pekerja menggunakan metode NASA-TLX untuk mengetahui aspek – aspek yang mempengaruhi tingginya beban kerja mental pada pekerja sehingga dari aspek tersebut dapat diidentifikasi permasalahan penyebab tingginya beban kerja mental pada pekerja di pabrik kelapa sawit rambutan untuk kemudian dilakukan pemberian rekomendasi perbaikan yang tepat untuk dapat menanggulangi dampak dari tingginya beban kerja mental yang dirasakan oleh pekerja. Dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 31 pekerja terdapat 20 pekerja dengan kategori beban kerja mental berat dan 11 dengan kategori sedang. Dimana kemudian beberapa rekomendasi yang diberikan diantaranya adalah menambah jumlah tenaga kerja, melakukan job enrichment, ataupun melakukan pembelian dan perbaikan alat bantu yang menunjang kegiatan pekerja bagian produksi.Kata kunci: Beban kerja mental; Kelelahan; NASA-TLX; Pekerja.Abstract [Analysis of mental workload using National Aeronautics and Space Administration – Task Load Index (NASA-TLX) method in the production part of PT. Perkebunan Nusantara III] . The human resources aspect is one of the important aspect that can make improvement on performance of company’s production activities. At the PT Perkebunan Nusantara III company, it can be seen that workers have a work performance that has begun to decline as a result of high production targets and high pressure from the boss for fulfill these target and also the unequal distribution of labor causes workers feel so tired and burdened physically and mentally. It is necessary to measure the mental workload on workers using the NASA-TLX method to find out the aspects that affect the high mental workload on workers. From this aspect the problems can be identified that cause the high mental workload for workers, then we can give recommendations for appropriate improvement to be able to solve the impact of the high mental workload felt by workers. Where the research result show that from 31 workers there are 20 workers with a heavy mental workload category and 11 with a moderate category. There is some recommendations given include increasing number of workers, job enrichment, purchasing or repairing tools that support the activities of production workersKeywords: Fatigue; Mental Workload; NASA-TLX; Workers

USULAN PENENTUAN QUANTITY ORDER, REORDER POINT, DAN SAFETY STOCK MATERIAL STROOMNET DENGAN PENDEKATAN MODEL MIN-MAX DAN CONTINUOUS REVIEW (STUDI KASUS: BAGIAN INVENTORY PT INDONESIA COMNET PLUS) Icha Tiurlan; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Indonesia Comnets Plus (PT ICON+) merupakan anak perusahaan PT PLN (Persero). PT ICON+ bersama dengan PT PLN, membangun kolaborasi bisnis baru di bidang layanan internet dan IPTV, yaitu Stroomnet. Peluang dan potensi Stroomnet masih sangat luas dan terbuka lebar. PLN sendiri memiliki 71,1 juta pelanggan (per 2018) yang berpotensi menjadi pelanggan internet, sehingga perusahaan membuat sebuah proyek pemasangan Strooment Tahun 2021. Namun, perusahaan dalam pengelolaan material Stroomnet yang dilakukan saat ini belum baik. Persediaan dilakukan hanya berdasarkan penyerapan atau permintaan produk tiap Strategic Business Unit (SBU) dan dilakukan pada saat dibutuhkan saja. Apabila kondisi ini tetap dibiarkan maka proyek aktivasi Stroomnet Tahun 2021 tidak akan berjalan dengan optimal Diketahui bahwa permintaan material Stroomnet tidak pasti dan fluktuatif. Pandemi COVID-19 juga membuat lead time pengiriman barang menjadi tidak menentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan usulan quantity order, reorder point dan safety stock tiap material Stroomnet. Penelitian ini menggunakan metode Min-Max dan Continuous Review. Dari kedua metode yang digunakan akan didapatkan quantity order, reorder point, safety stock, dan total cost.Kata kunci: manajemen persediaan, quantity order, reorder point, safety stock, Min-Max, Continuous ReviewAbstract[Proposed Determination of Quantity Order, Reorder Point, And Safety Stock Material of Stroomnet With Min-Max And Continuous Review Model Approach (Case Study: Inventory Section of PT Indonesia Comnets Plus)] PT Indonesia Comnets Plus (PT ICON+) is a subsidiary of PT PLN (Persero). PT ICON+ together with PT PLN, built a new business collaboration in the field of internet and IPTV services, namely Stroomnet. Stroomnet's opportunities and potential are still very wide and wide open. PLN itself has 71.1 million customers (as of 2018) who have the potential to become internet customers, so the company made a Stroomnet installation project in 2021. However, at this time the company has not managed the stroomnet material properly. Material orders are made only based on absorption or product demand for each Strategic Business Unit (SBU) and are made only when needed. If this condition continues, the Stroomnet installation project in 2021 will not run optimally. It is known that Stroomnet's material demand is erratic and volatile. The COVID19 pandemic has also made the lead time for material delivery uncertain. The purpose of this study is to provide suggestions regarding the order quantity, reorder point, and safety stock for each Stroomnet material. This study uses the Min-Max method and Continuous Review. From the two methods used will be obtained the quantity orders, reorder points, safety stock, and total cost.Keywords: inventory management, quantity order, reorder point, safety stock, Min-Max, Continuous Review

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DALAM PEMBUATAN BUSA DENGAN PERBANDINGAN METODE EOQ, METODE POQ, DAN METODE MIN-MAX (Studi Kasus : PT Cahaya Murni Andalas Permai) Felicia Kurniawan; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPersediaan bahan baku merupakan faktor utama untuk menunjang kelancaran proses produksi. Maka dari itu perusahaan memerlukan manajemen persediaan yang tepat karena manajemen persediaan perusahaan sangat berpengaruh terhadap besarnya biaya persediaan, diantaranya biaya pembelian, biaya pemesanan, biaya simpan, serta biaya kekurangan dan agar dapat menjamin kinerja perusahaan dapat berjalan dengan optimal. Dalam upaya mengelola persediaan seringkali tidak sesuai dengan kondisi aktual seperti terjadi kelebihan persediaan maka akan menyebabkan penumpukan barang digudang sehingga menambah biaya pemeliharaan dan penyimpanan dalam gudang, lalu adanya kemungkinan terjadinya penyusutan dan kualitas yang tidak bisa dipertahankan, sama halnya yang tejadi pada PT Cahaya Murni Andalas Permai. Metode yang digunakan sebagai usulan untuk pengendalian persedian pada PT Cahaya Murni Andalas Permai adalah metode Economic Order Quantity, Production Order Quantity dan Min-Max. Dari metode ini akan didapatkan nilai ROP, safety stock, kuantitas pemesanan, dan total biaya yang dibutuhkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terpilih adalah metode EOQ.Kata kunci : EOQ, Min Max, POQ, ROP, Safety stockAbstract[Analysis Control Inventories of Raw Materials in Foam Making With Comparison of EOQ, POQ, and Min-Max Method in PT Cahaya Murni Andalas Permai] Inventory of raw materials is the main factor to support the smooth production process. Therefore companies need proper inventory management because company inventory management greatly influences the amount of inventory costs, including purchasing costs, ordering costs, holding costs, and shortage costs and in order to guarantee the company's performance can run optimally. In an effort to manage inventory, it is often not in accordance with actual conditions, such as excess inventory, which will cause a large number of goods to be stored in the warehouse, thus increasing maintenance and storage costs in the warehouse, then there is the possibility of depreciation and quality that cannot be maintained, the same as happened at PT Cahaya Murni Andalas. beautiful. The method used as a refusal to control inventory at PT Cahaya Murni Andalas Permai is the Economic Order Quantity, Production Order Quantity and Min-Max methods. From this method, the ROP value, safety stock, order quantity, and total cost will be obtained. The results showed that the chosen method was the EOQ method.Keywords: EOQ, Min Max, POQ, ROP, Safety stock

Analisis Penerapan Metode Economic Order Quantity Terhadap Pengendalian Bahan Baku Teh Kering SPRR Atheea Annisa Rahma; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 10, No 3 (2021): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2021
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPersediaan material merupakan aktiva lancar perusahaan yang digunakan dalam mendukung kegiatan produksi perusahaan. Kekurangan persediaan dapat mengakibatkan terganggunya proses produksi, sedangkan menimbun persediaan dalam jumlah besar, berkaitan erat dengan timbulnya biaya persediaan yang besar pula. Persaingan bisnis yang terus meningkat menuntut para pelakunya untuk meningkatkan efisiensi di segala bidang. Salah satu usaha yang dilakukan adalah dengan pengendalian persediaan yang baik. Dalam menganalisis pengendalian persediaan bahan baku teh kering SPRR digunakan perbandingan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk mendapatkan hasil yang optimal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perusahaan dalam satu tahun akan mengeluarkan biaya sebesar Rp 29.385.057 dengan pembelian rata-rata dalam satu kali pemesanan yaitu 192 karung, safety stock bahan baku sebanyak 74 karung dan reorder point 70 karung.Kata kunci: Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock, Reorder Point, Pemesanan OptimalAbstractMaterial inventory is the company's current assets used in supporting the company's production activities. Shortages of inventory can lead to disruptions in the production process, while stockpiling large quantities of inventory is closely related to the onset of large inventory costs. The increasing competition of businesses demands the actors to increase efficiency in all fields. One of the efforts made is with good inventory control. In analyzing the control of raw materials supply of dried tea SPRR used comparison method Economic Order Quantity (EOQ) to get optimal results. The results of this study showed that the company in one year will spend Rp 29,385,057 with the average purchase in one order of 192 sacks, safety stock of raw materials as much as 74 sacks and reorder points of 70 sacks.Keywords: Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock, Reorder Point, Optimal Order

ANALISIS PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK MENGGUNAKAN METODE SUPPLY CHAIN OPERATIONS REFERENCE (SCOR) DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS: PT TIRTA INVESTAMA KLATEN) Zhafira Az Zahra; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Tirta Investama Klaten merupakan perusahaan yang bergerak dalam produksi Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) AQUA. Dalam proses rantai pasoknya, perusahaan ini mengalami permasalah yaitu tidak tercapainya target Delivery Service Level (DSL) dan Plan Service Level (PSL) dengan minimal nilai sebesar 95% oleht. Hal ini dapat dilihat dari data laporan harian selama 1 bulan terakhir dalam kurun waktu 1 Januari 2022 – 31 Januari 2022. Oleh karena itu, dibutuhkan evaluasi mengenai kinerja rantai pasok perusahaan, yang bertujuan untuk mengetahui performansi kinerja rantai pasok, mengidentifikasi indikator yang bermasalah, serta menentukan usulan perbaikan pada indikator tersebut. Dalam penelitian ini dibahas mengenai pengukuran kinerja rantai pasok menggunakan metode SCOR yang dapat mengukur seluruh proses inti rantai pasok dari hulu hingga hilir. Pengukuran dilakukan berdasarkan lima proses inti dan dijabarkan dalam setiap atribut dan metrik-metrik kinerja yang disajikan dalam bentuk Key Performance Indikator (KPI). Selain itu, juga dilakukan pembobotan tiap metrik menggunakan AHP. Menurut hasil penelitian, didapatkan total kinerja rantai pasok PT Tirta Investama Klaten adalah sebesar 95,317 yang masuk dalam kategori ‘exellent’. Namun, masih terdapat indikator kinerja yang masuk dalam kategori ‘average’ yang menjadi prioritas untuk dilakukan perbaikan.Kata kunci: AHP; Pengukuran Kinerja; SCM; SCORAbstractAnalysis of Supply Chain Performance Measurement Using Supply Chain Operations Reference (SCOR) and Analytical Hierarchy Process (AHP). PT Tirta Investama Klaten is a company engaged in the production of bottled drinking water (AMDK) AQUA. In its supply chain process, the company is facing issues related to the non-achievement of the Delivery Service Level (DSL) and Plan Service Level (PSL) targets, with a minimum value of 95%. This can be observed from the daily reports data over the past month, from January 1, 2022, to January 31, 2022. Therefore, an evaluation of the company's supply chain performance is needed, with the aim of understanding the performance of the supply chain, identifying problematic indicators, and determining proposed improvements for those indicators. This study discusses the measurement of supply chain performance using the SCOR method, which can measure all core processes of the supply chain from upstream to downstream. The measurement is based on five core processes and is elaborated on each attribute and performance metrics presented in the form of Key Performance Indicators (KPIs). Additionally, weighting is also conducted for each metric using the AHP method. According to the research results, the total supply chain performance of PT Tirta Investama Klaten is 95.317, which falls into the 'excellent' category. However, there are still performance indicators that fall into the 'average' category, which require priority for improvement.Keywords: AHP; Performance Measurement; SCM; SCOR

OPTIMASI RUTE PENGIRIMAN BAHAN BAKU CKD PART DENGAN PENDEKATAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEMS (CVRP) DI PT XYZ Lia Kusniawati; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakAktivitas transportasi logistik berkontribusi besar terhadap pengeluaran biaya perusahaan. Setiap perusahaan akan membentuk strateginya dalam mengatasi permasalahan pemilihan rute kendaraan, armada kendaraan, hingga penjadwalan kendaraan atau yang biasa dikenal dengan istilah Vehicle Routing Problem (VRP). Permasalahan yang terjadi pada PT XYZ adalah perusahaan belum menggunakan metode yang terstruktur dalam menentukan rute transportasi logistik sehingga tidak dapat mengkalkulasikan seberapa efektif rute yang dibentuk. Selama ini penentuan rute hanya dibentuk di awal pengerjaan project dan seterusnya akan mengikuti rute tersebut meskipun terjadi perubahan jumlah permintaan, yang mana hal ini akan menurunkan efisiensi kendaraan dan meningkatkan biaya logistik. Untuk itu dibutuhkan perancangan rute yang optimal dengan metode yang tepat agar rute yang terbentuk efektif dan menghasilkan biaya yang minimum. Permasalahan pada perusahaan ini diktegorikan ke dalam model Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). Pada penelitian ini digunakan algoritma insertion heuristic dan large neighborhood search dalam perancangan program dengan bahasa pemrograman Vehicle Basic for Application (VBA) untuk menyelesaikan permasalahan penentuan rute optimal. Perancangan program ini bertujuan untuk menentukan rute yang optimal secara lebih cepat dalam menghadapi permintaan bahan baku yang berubah setiap harinya. Hasil akhir pada penelitian ini adalah berupa penentuan rute optimal berdasarkan output program dengan biaya terendah serta masih berada di dalam batasan waktu kerja dan kapasitas kendaraan. Berdasarkan hasil kalkulasi program rancangan, diperoleh total jarak tempuh dan total biaya pada rute optimal untuk data forecast adalah 464,5 km dan Rp 5.574.000,00 menggunakan 3 kendaraan homogen.Kata kunci: Logistik, VRP, CVRP, Insertion Heuristic, Large Neighborhood Search, VBA

PERANCANGAN MITIGASI RISIKO PADA PROSES PRODUKSI BIBIT BAWANG MERAH DI SENTRA INDUSTRI PENGOLAHAN BIBIT BAWANG MERAH KABUPATEN NGANJUK Fitri Yulianti; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakDalam sebuah Industri pastinya akan memiliki serangkaian proses produksi yang memiliki risiko – risiko dan berdampak terhadap produktivitas di industri tersebut. Salah satunya proses produksi bibit bawang merah di sentra industri bibit bawang di Kabupaten Nganjuk. Pada penelitian ini digunakan metode House of Risk yang diawali dengan identifikasi proses produksi, identifikasi penyebab risiko menggunakan kuesioner dengan metode delphi, penilaian risiko, penetapan nilai Aggregate Risk Potential (ARP) dan melakukan perangkingan (Analisis pareto), identifikasi tindakan strategi mitigasi, penetapan korelasi risiko dengan nilai ARP tertinggi dan tindakan penetapan tingkat kesulitan untuk melakukan proses mitigasi (Dk), menetapkan rasio efektivitas total terhadap tingkat kesulitan (ETDk) dan melakukan perangkingan (Analisis pareto), dan yang terakhir menarik kesimpulan serta pemberian saran. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sumber utama penyebab risiko dan mengurangi dampak dari risiko-risiko pada proses produksi bibit bawang merah di sentra industri bibit bawang merah ,Kabupaten Nganjuk. Pada penelitian ini didapatkan 12 kejadian risiko dan 31 penyebab risiko. Setelah melakukan perhitungan ARP terdapat 10 penyebab risiko yang menjadi prioritas untuk dilakukan mitigasi. Pada HOR fase 2, dilakukan identifikasi dan didapatkan 22 strategi mitigasi dan 11 diantaranya adalah strategi yang diprioritaskan untuk diterapkan.Kata Kunci : Aggregate Risk Potential, Delphi Method, House of Risk, Strategi MitigasiAbstractIn industry, will certainly be series of production processes have risks and impact on productivity in the industry. One of them in the production process of shallot seeds at the shallot seed industry center in Nganjuk Regency. In this study, the House of Risk method used with identification of the production process,identification risk causes using questionnaire with delphi method, risk assessment, determination the Aggregate Risk Potential (ARP) value and ranking (Pareto analysis), identification of mitigation strategy actions, determination of correlations risk with highest ARP and action of determining level difficulty carrying out the mitigation process (Dk), determining ratio of total effectiveness to the level difficulty (ETDk) and conducting ranking (Pareto analysis), and finally drawing conclusions and providing suggestions. The purpose of this research to identify the main sources of risk and reduce the impact of risks shallot seed production process in shallot seed industry. This study, there 12 risk events and 31 risk causes. After performing ARP calculation, there 10 risk causes prioritized for mitigation. In HOR phase 2, identification was carried out and 22 mitigation strategies were obtained and 11 of them were prioritized strategies to implemented.Keywords: Aggregate Risk Potential, Delphi Method, House of Risk, Mitigation strategy

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PLASTIK DENGAN METODE TIME SERIES DAN PENDEKATAN MIN-MAX PADA PT THE UNIVENUS SERANG Indah Ananda Putri Hamzah; Purnawan Adi Wicaksono
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT The Univenus merupakan salah satu bagian dari perusahaan Asia Pulp and Paper (APP) Sinarmas yang bergerak dalam bidang converting tisu. Pada praktiknya, diketahui bahwa masalah demand yang tidak sesuai forecast kerap mengganggu persediaan yang telah direncanakan untuk periode selanjutnya. Terutama pada raw material plastic karena memiliki lead time yang paling lama akibat adanya custom desain. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk merancang peramalan bahan baku sesuai metode time series serta memberi usulan kuantitas setiap kali pemesanan dengan pendekatan Min-Max. Berdasarjan permasalah tersebut maka dilakukan perhitungan menggunakan beberapa metode peramalan yaitu metode 3 Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Winter’s Method untuk mengetahui seberapa besar pemakaian pada periode selanjutnya. Berdasarkan hasil pengolahan data didaptkan bahwa metode peramalan terbaik menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan didapatkan minimum inventory bahan baku plastik untuk periode Januari-Desember 2022 pada nomor material 69918585, 69917089, 69917532, dan 69917085 berturut-turut adalah sebesar 47090 kg, 33656 kg, 14029 kg, dan 8736 kg untuk service level 98%, serta maksimum inventory berturut-turut adalah sebesar 88526 kg, 63611 kg, 26575 kg, dan 16549 kg untuk service level 98%.Kata kunci: Forecasting, Time Series, Safety Stock, Metode Min-MaxAbstractPT The Univenus is part of the Sinarmas Asia Pulp and Paper (APP) company which is engaged in converting tissue. In practice, it is known that demand problems that do not match forecasts often interfere with inventories that have been planned for the next period. Especially on plastic raw materials because it has the longest lead time due to custom designs. Therefore, this study aims to design raw material forecasting according to the time series method and provide quantity suggestions for each order using the Min-Max approach. Based on these problems, calculations were carried out using several forecasting methods, namely the 3 Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, and Winter's Method methods to find out how much usage in the next period. Based on the results of data processing, it was found that the best forecasting method used the Double Exponential Smoothing method and obtained a minimum inventory of plastic raw materials for the period January-December 2022 at material numbers 69918585, 69917089, 69917532, and 69917085, respectively, amounting to 47090 kg, 33656 kg, 14029 kg, and 8736 kg for 98% service level, and the maximum inventory is 88526 kg, 63611 kg, 26575 kg, and 16549 kg for 98% service level.Keyword: Forecasting, Time Series, Safety Stock, Metode Min-Max

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search