Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Pembangunan Mobile and Forensics Science in Information Technology Letters Bulletin of Social Informatics Theory and Application Emerging Statistics and Data Science Journal
Tuti Purwaningsih, Tuti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Neuroscience Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Peramalan Jumlah Buku Yang Dipinjam di Aplikasi iPusnas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing: Peramalan Jumlah Buku Yang Dipinjam di Aplikasi iPusnas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing As Shidiqi, Anis Fitriana; Purwaningsih, Tuti
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art3

Abstract

Perpustakaan adalah pusat informasi yang harus dikelola dengan baik agar dapat memberikan manfaat semaksimal mungkin. Perpustakaan Nasional RI memanfaatkan perkembangan teknologi perangkat lunak dengan membuat aplikasi Bernama iPusnas, yaitu perpustakaan digital nasional agar para pembaca dapat meminjam dan membaca buku dengan mudah. Peramalan adalah perkiraan suatu kejadian di masa mendatang berdasarkan dengan data yang ada di masa lalu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan Jumlah Buku yang Dipinjam di iPusnas pada tahun 2017-2021 untuk satu tahun ke depan. Berdasarkan pola data Jumlah Buku yang Dipinjam di iPusnas yang mengalami peningkatan atau kenaikan tiap yahunnya, maka peramalan dilakukan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Didapatkan nilai ukuran kesalahan dengan metode MAPE, yaitu sebesar 5,89091%. Artinya, nilai tersebut memiliki kemampuan peramalan yang sangat baik.
Co-Authors Abdalla, Modawy Adam Ali Ahmad Azhari As Shidiqi, Anis Fitriana Dwiyanto, Felix Andika Fadilah, Zainal Fithriyyah, Anisahtul Humairoh, Nanda Lailatul Inderanata, Rochmad Novian Konate, Siaka Kusumandari, Gita Evi P, Cicin Hardiyanti Pradana, Sendhyka Cakra Purnaramadhan, Riza Rabbimov, Ilyos Saifullah, Shoffan Sarina Sulaiman Snani, Aissa Sumardi, Devina Gilar Fitri Ayu