Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas

ANALISA POLA PEMBELIAN DI “KEDAI BANG YHOGA’S” MENGGUNAKAN METODE APRIORI Widodo, Arief Setyo; Rozi, Anief Fauzan
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 1 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i1.1876

Abstract

Kedai Bang Yhoga’s termasuk kedai baru yang masih berusia 6 bulan. Namun, setiap harinya kedai tersebut cukup ramai dikunjungi oleh konsumen terutama kalangan mahasiswa. Banyaknya persaingan bisnis serta penjualan yang kurang stabil, mengharuskan pemilik kedai untuk mengatur strategi pemasaran dan promosi dengan baik agar kedai dapat mempertahankan eksistensinya di mata konsumen. Untuk mencapai hal tersebut, ada beberapa langkah yang dapat dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualitas produk serta pemanfaatan data transaksi. Data transaksi dapat dimaksimalkan dengan melakukan analisa data transaksi penjualan. Penelitian ini mengaplikasikan metode algoritma apriori untuk membantu pemilik usaha Kedai Bang Yhoga’s dalam mengatasi permasalahan dan untuk memperoleh rekomendasi daftar menu (item) melalui aplikasi Weka. Hasil analisis data transaksi penjualan pada aplikasi Weka, menunjukan bahwa dari 58 item menu yang disajikan, ada beberapa item menu yang memiliki frekuensi tinggi. Item tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemilik usaha sebagai pertimbangan dalam menyusun menu pada kedai serta dapat digunakan sebagai acuan dalam mengkombinakasikan dengan item yang memiliki frekuensi rendah. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan 50 hasil kombinasi item yang memiliki nilai confidence minimal 90%. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, hasil analisis melalui aplikasi Weka sesuai dengan hasil perhitungan manual, dari sejumlah 58 display item dalam penentuan pola pembelian dan frekuensi item terbaik, diperoleh 30 rekomendasi display item pada menu Kedai Bang Yhoga’s. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i1.1876
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PEMERINTAHAN DESA MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Saputra, Irfan Juliardi; Rozi, Anief Fauzan
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15, No 1 (2022): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v15i1.2653

Abstract

Pemerintahan desa di Kecamatan Sebangau Kuala penilian kinerja masih dilakukan secara subyektif atau berdasarkan pendapat pribadi untuk mengetahui capaian/progress kinerja dari setiap masing-masing pegawai. Saat ini belum ada sistem yang di gunakan untuk penilain Kinerja Pegawai di Kecamatan Sebangau Kuala. Adapun indikator sebagai acuan dalam penilaian kinerja yang terdiri dari 6 (Enam) kriteria/faktor penting dalam penilaian yaitu Orientasi pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerja sama, dan Kepemimpinan.  Sistem ini dibangun dengan basis Sistem Pendukung Keputusan yang memiliki kemampuan untuk menilai kinerja Pegawai dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dengan pendekatan kuantitatif yang menggunakan Sistem Pembobotan (Weighting System) sebagai pengambilan keputusan. Hasil pengujian sistem menggunakan Black Box dan User Acceptance Test yang dilakukan dengan menggunakan data menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sebanyak 68% pengguna menyatakan setuju bahwa user interface yang dibuat sesuai dengan keingingan, dan sebanyak 12% menyatakan sangat setuju. Selanjutnya, 49% penggunan menyatakan bahwa proses pada sistem perpustakaan sesuai dengan kebutuhan, 10% menyatakan sangat setuju, dan 1% menyatakan kurang setuju. Untuk fungsi sistem, sebanyak 52% pengguna menyatakan bahwa sesuai dengan yang diharapkan, 28% menyatakan sangat setuju. DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i1.2653