Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Masyarakat Informatika Journal on Mathematics Education (JME) Journal on Mathematics Education (JME) CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Ilmiah Kursor Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Limits: Journal of Mathematics and Its Applications International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Jurnal Sistem Cerdas MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Sistem Informasi Journal on Mathematics Education Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Elly Matul Imah
Universitas Negeri Surabaya
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Masyarakat Informatika

 1 
Studi Komparasi Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies Intan P, Riskyana Dewi; Imah, Elly Matul
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1106.456 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.6.12.9281

Abstract

Paper ini membahas perbandingan ekstraksi fitur untuk pengenalan wajah menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies untuk pengenalan wajah . Basis wavelet daubechies yang digunakan adalah wavelet db2, db4, dan db8. Setiap dekomposisi dilakukan hingga  level  ke-3 yang kemudian diambil fitur aproksimasi wavelet dan fitur statistik wavelet. Variasi nilai komponen utama dimulai dari nilai komponen ke-1 hingga nilai komponen ke-100 dari 4096 nilai eigen. Nilai komponen ke-1 memiliki presentase sebesar 62% sedangkan nilai komponen ke-100 memiliki presentase sebesar 99% dari total nilai eigen,. Pengujian sistem menggunakan 216 citra wajah yang diambil dari dataset The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) yang terdiri dari 10 individu dengan masing-masing sekitar 20 wajah per- individu. Pemilihan data train dan data tes menggunakan cross validation  dengan rata-rata akurasi 94.42%.  Dari hasil percobaan menggunakan Random Forest Classifier diperoleh tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan PCA sebesar 100% pada variasi data 95% ,sedangkan tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan Wavelet Daubechies sebesar  98.611% pada wavelet db2 menggunakan fitur aproksimasi wavelet.
Co-Authors A. Fitrananda A. Fitrananda A. Fitrananda A. Marshadiany A. Marshadiany A. Marshadiany A.R. Hutomo A.R. Hutomo A.R. Hutomo Abi Nizar Sutranggono Ahmad Wachidul Kohar Ainiya Aziza AINIYA FAHRUROSI AZIZA Alexander Agung Gunawan ALFATARA NURUS SAADAH ANDY RIZKI WIYONO Atik Wintarti Awalah, Ervi Anisatul Budiarto, Mega T. Dessy Kusumaningrum Diane Fitria Durrotun Nabilah Febrian Rachmadi Fiangga, Shofan Fitrananda, A. G.P. Prikarti G.P. Prikarti G.P. Prikarti Hasanuddin Al-Habib Hutomo, A.R. Ismail Ivan Kurnia Laksono Karisma Karisma KURNIA LAKSONO, IVAN Mahdiyah, Umi Marshadiany, A. Mohammad Isa Irawan Muhammad Anwar Ma'sum Muhammad Athoillah, Muhammad Nia Amelia NURUS SAADAH, ALFATARA Prikarti, G.P. R. Sulaiman Riskyana Dewi Intan P, Riskyana Dewi Riskyana Dewi Intan Puspitasari RIZKI WIYONO, ANDY Rooselyna Ekawati Siti Maghfirotun Amin T. Basaruddin Zumrotun Nafisah