Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis (JIMBis) Makara Journal of Technology
Hiskia Hiskia, Hiskia
Pusat Penelitian Elektronika dan Telekomunikasi, LIPI, Bandung 40135, Indonesia
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Circuit Design for Sensor Detection Signal Conditioner Nitrate Content Manurung, Robeth Viktoria; Debataraja, Aminuddin; Hiskia, Hiskia
Makara Journal of Technology Vol. 15, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Circuit Design for Sensor Detection Signal Conditioner Nitrate Content. Nitrate is one of macro nutrients very important for agriculture. The availability of nitrate in soil is limited because it is very easy to leaching by rain, therefore nitrate could be contaminated ground water by over-process of fertilizer. This process could also produce inefficiency in agriculture if it happened continuesly without pre-analysis of farm field. The answer those problems, it is need to develop the ion sensor system to measure concentrations of nitrat in soil. The system is consist of nitrate ion sensor device, signal conditioning and data acquisition circuit. The design and fabrications of signal conditioning circuit which integrated into ion nitrate sensor system and will apply for agriculture. This sensor has been used amperometric with three electrodes configuration: working, reference and auxiliarry; the ion senstive membrane has use conductive polymer. The screen printing technique has been choosen to fabricate electrodes and deposition technique for ion sensitive membrane is electropolymerization. The characterization of sensor has been conducted using nitrate standard solution with range of concentration between 1 μM–1 mM. The characterization has shown that sensor has a good response with cureent output between 2.8–4.71 μA, liniearity factor is 99.65% and time response 250 second.
PENGELOLAAN RESIKO SEBAGAI FAKTOR KUNCI DALAM PENINGKATAN PRODUKTIFITAS DAN KOMERSIALISASI INOVASI DI BADAN RISET DAN INOVASI NASIONAL Hiskia, Hiskia; Priswantoro, Andis; Jauhari, Rifqie; Jinan, Riyadil; Herlambang, Herlambang
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis (JIMBis) Vol 3 No 4 (2024): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24034/jimbis.v3i4.6984

Abstract

Kajian ini mengulas peran manajemen risiko sebagai elemen kunci dalam meningkatkan produktivitas dan mempercepat komersialisasi inovasi di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). Permasalahan yang diangkat mencakup pentingnya pengelolaan risiko untuk mengatasi tantangan dalam menciptakan ekosistem inovasi yang produktif dan tangguh, serta mempercepat pemanfaatan hasil riset untuk masyarakat. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi kasus, yang melibatkan analisis laporan kinerja BRIN serta wawancara mendalam dengan pemangku kepentingan utama. Hasil kajian menunjukkan bahwa manajemen risiko yang terstruktur dan proaktif telah membantu BRIN mencapai target dalam perlindungan kekayaan intelektual, peningkatan lisensi, dan komersialisasi inovasi. Penguatan dilakukan melalui kemitraan strategis, pengembangan sistem pemantauan berbasis data, dan penerapan standar internasional (ISO 31000, ERM COSO) dalam manajemen risiko. Kesimpulannya, manajemen risiko berperan vital dalam mendorong keberlanjutan ekosistem inovasi BRIN serta pencapaian target pembangunan berkelanjutan. Untuk memperkuat implementasi ini, BRIN mengoptimalkan pelatihan internal, memperluas kolaborasi dengan mitra global, serta menerapkan teknologi berbasis data dan kecerdasan buatan (AI) guna memantau dan mengelola risiko secara real-time. Langkah-langkah ini membangun ekosistem inovasi yang lebih adaptif, inklusif, dan mampu mendorong pemanfaatan produk riset yang lebih luas bagi masyarakat dan industri.
Co-Authors Aminuddin Debataraja Herlambang Jauhari, Rifqie Jinan, Riyadil Manurung, Robeth Viktoria Priswantoro, Andis Robeth Manurung, Robeth