Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JITU (Jurnal Ilmiah Teknik Unida)
Masnur
Universitas Muhammadiyah Parepare
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Menghitung Kendaraan Di Parkiran Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Masnur; Syahirun Alam; Muhammad Zainal; asriadi asriadi
Jurnal Ilmiah Teknik Unida Vol. 3 No. 2 (2022): Des
Publisher : Mitra Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55616/jitu.v3i2.369

Abstract

Support Vector Machine (SVM) merupakan sebuah metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasi data dan bekerja dengan cara mendefinisikan batas antara dua kelas dengan jarak maksimal dari data yang terdekat. Untuk mendapatkan batas maksimal antar kelas maka harus dibentuk sebuah hyperplane (garis pemisah) terbaik pada input space yang diperoleh dengan mengukur margin hyperplane dan mencari titik maksimalnya. Pada paper ini akan dijelaskan mengenai pembuatan aplikasi pendeteksi objek dengan metode klasifikasi yaitu SVM. Menggunakan polyline sebagai cropping untuk dataset dan mengambil kordinat frame yang akan disimpan di file bentuk JSON sebagai pada saat menjalankan aplikasi kotak yang dibuat tersimpan dalam bentuk frame Pada penelitian ini penulis dapat menghasilkan sebuah aplikasi untuk mendeteksi objek khusunya menghitung menghitung kendaraan di parkiran dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam proses pengklasifikasian dataset untuk menentukan atau membedakan kendaraan yang terparkir dan yang tidak.
Analisis Strategi Penerapan Teknologi Mesin Tanam Padi pada Pertanian Padi Menggunakan Metode Interpretive Structural Modeling (ISM) di Sulawesi Selatan. Irmayani; Meity Melani Mokoginta; Poornika Kumari Seelagama; Abdullah; Dina Aprianty Azis; Mukhlis; Masnur
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 10 No 4 (2024): April
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v10i4.7124

Abstract

Indonesia has several rice producing centers, one of which is Sidrap Regency which is located in South Sulawesi with the support of a rice transplanter technology system. This research aims to analyze the factors inhibiting the implementation of rice transplanter rice planting machine innovation and strategies for implementing the use of this planting machine. This research uses descriptive analysis by creating frequency tables and percentages from primary data results obtained through interviews with respondents. Likert scale to measure farmers' responses to the dissemination of the Rice Transplanter rice planting machine innovation in Sidrap Regency and the ISM method was used to develop a strategy for implementing the dissemination of agricultural innovation to support agricultural development in Sidrap Regency. The research results show that the factors inhibiting the implementation of Rice Transplanter machine innovation are farmers' lack of skills in using rice transplanter, limited rice transplanter, facilities in farmer groups, lack of rice transplanter service providers and lack of farmer staff, motivation to use rice planting tools. The strategy for implementing rice transplanter innovation is through training in implementing rice transplanter innovation, increasing farmers' interest in using rice transplanters, providing rice transplanter facilities and strengthening institutions.
Co-Authors Abdullah asriadi asriadi Dina Aprianty Azis Irmayani Mokoginta, Meity M Muhammad Zainal Mukhlis Poornika Kumari Seelagama Syahirun Alam