Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK)

Peningkatan Efisiensi Penggunaan Bahan Bakar Kendaraan Bermotor Dengan Melakukan Pencarian Jarak Terdekat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Di Wilayah Purwokerto Agung Mubyarto; Hesti Susilawati
Dinamika Rekayasa Vol 6, No 1 (2010): Dinamika Rekayasa - Februari 2010
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2010.6.1.30

Abstract

This proposed research concern with application of continuous Hopfield neural networks for shortest path routing in a given map, in this case Purwokerto city’s map had choosen as an example. The method that was used in this research based on the ability of continuous Hopfield neural networks for representing their neuron as choosen vertices in the given map. The result shows that the networks can produce optimal route for such source and destination node pairs. As the product of this research, we have knowledge about the shortest way from one to another location at Purwokerto, so we can increase the efficiency on fuel use by using this route
Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data Agung Mubyarto
Dinamika Rekayasa Vol 5, No 2 (2009): Dinamika Rekayasa - Agustus 2009
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2009.5.2.25

Abstract

This research concern with application of discrete Hopfield neural networks for recovering data. Using associative memories properties of discrete Hopfield neural networks we can store a set of data patterns as a memories. The basic concepts of using discrete Hopfield neural networks as associative memories is to interpret the system’s neurons evolution as a movement of input pattern toward the one stored pattern most resembling the input pattern. The result shows that the application could recover false data to its origin.
Prediksi Data Runtun Waktu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Agung Mubyarto
Dinamika Rekayasa Vol 5, No 1 (2009): Dinamika Rekayasa - Februari 2009
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2009.5.1.20

Abstract

This research concerns about application of artificial neural networks (ANN) for predicting time series data. By modifying perceptron’s activation function with linear function, we got linear networks. In order to predict time series data, these linear networks combine with adaptive LMS algorithm. And then we had completed this model with time delay function to accommodate past data in time series. The data that used in the test had varied in frequency and sampling time. Results of the test had shown that the networks work properly to predict the data series.
Desain Monitoring Kecepatan Putar Nirkabel Berbasis Arduino dan Xbee Agung Mubyarto; Priswanto Priswanto; Bachtiar Awaloka
Dinamika Rekayasa Vol 18, No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa - Februari 2022
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2022.18.1.480

Abstract

Parameter kecepatan putar pada motor listrik dapat memberikan informasi tentang kualitas kerja motor listrik. Kondisi lingkungan kerja motor listrik yang selalu bergerak berpotensi bahaya pada operatornya, untuk itu diperlukan sitem akuisisi data yang tepat untuk menggantikan pengambilan data secara manual. Kemajuan teknologi memungkinkan dilakukan monitoring secara nirkabel. Sistem monitoring nirkabel memiliki banyak kelebihan dibandingkan dengan sistem monitoring menggunakan kabel seperti harga yang lebih murah dan perawatan yang mudah. Penelitian ini melakukan pengujian akurasi kecepatan putar pada motor listrik secara nirkabel menggunakan sensor optocoupler dengan tambahan sebuah roda encoder. Selain menguji kecepatan putar, penelitian ini juga menguji jarak jangkauan modul nirkabel Xbee didalam dan diluar ruangan. Sebagai test bed pengujian digunakan papan simulasi motor listrik yang dikopel dengan sebuah generator mini di Laboratorium Teknik Elektro Fakultas Teknik Unsoed. Hasil pengujian memberikan error kecepatan putaran kurang dari 1% dan jarak jangkauan terjauh sekitar 120 meter pada kondisi tanpa halangan. Untuk penelitian selanjutnya dapat dicoba dengan berbagai model skenario jaringan sensor nirkabel