Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA
Nurdina Widanti
Universitas Jayabaya
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Nyeri Bayi Melalui Citra Wajah Dengan YOLO Tomy Abuzairi; Nurdina Widanti; Arie Kusumaningrum; Yeni Rustina
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.602 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i4.3184

Abstract

Pain in a baby is difficult to detect is because the method for detecting pain is self-reporting even though babies themselves still cannot describe the pain verbally, then by observing changes in behavior in the form of facial expressions. Statistically, it is also recorded that about 80% of the world's population pays less attention to pain assessment, especially for children, even though this pain gives children a bad experience so that it can interfere with pain responses in the future or psychological trauma. Based on these problems, a prototype system was made using the NVIDIA Jetson Nano Developer kit to help detect pain, especially in infants 0-12 months by using the Convolutional Neural Network (CNN) model with the PyTorch framework and the You Only Look Once (YOLO) algorithm with three detection classification is sad, neutral and sick. From the results of the study, it was found that the YOLO algorithm was able to detect the three classifications with a sad mAP value of 77.8%, neutral 76.7%, in pain 68.9%. With a precision value of 71.4%, recall 62.5% and f1-score 66.6%. The average value of Confidence is 53.57%.
Deep Learning - Prediksi dan Resiko Investasi Enam Saham Bank di Indonesia Nurdina Widanti; Tri Surawan; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Aji Digdoyo; Nani Kurniawati; Rachmat Nursalam; Harini Agusta
Jurnal Teknologi Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v10i1.194

Abstract

Stock prediction and risk level are important for investors, but this ability can only be done by experts and takes a long time. The rapid development of technology today demands that decisions be made quickly and precisely. Deep Learning (DL) is one of the Artificial Intelligence (AI) methods that are able to analyze and predict stock values accurately, in real-time, and without much human intervention. Analysis of risk and correlation between stocks by calculating daily returns using the moving average (MA) method. Dataset of 6 bank shares obtained from yahoo-finance, namely Bank Central Asia (BBCA), Bank Rakyat Indonesia (BBRI), Bank Mandiri (BMRI), Bank Nasional Indonesia (BBNI), Bank Rakyat Indonesia Syariah (BRIS), and Bank Tabungan Negara (BBTN). The volume of share sales increased significantly only in BBRI and BBNI shares, although 5 bank shares (except BRIS) experienced price increases. The highest correlation occurred between BBNI and BMRI shares with a value of 97%, 92% between BMRI and BBCA shares, and 91% between BBNI and BBCA. Analysis of risk and expected return shows that BRIS has the highest risk and expected return of 0.042245 and 0.002986, respectively. BBCA shares have the lowest risk and expected return at 0.015392 and 0.000695, respectively. The results show that future predictions have decreased, namely BBRI, BBNI, and BBTN, and rose for BBCA, BMRI, and BRIS stocks.
Penerapan Sistem Kontrol Level Air Lindi Untuk Meningkatkan Produktivitas Tanaman Sayuran dan Ekonomi Warga di Perumahan Pabuaran Asri RT 07 RW 08 Pabuaran Mekar Cibinong Bogor Nurdina widanti; Reza Diharja; Wike Handini; Sri Wiji Lestari; Dian Samodrawati; Nur Witdi Yanto; Ahmad Zulfadly Tanjung; Deselpi Fitriani; Muhammad Rifai; Arya Rafly Saputra
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v3i1.206

Abstract

Produksi sampah yang terus meningkat setiap harinya tidak diimbang dengan pengolahan sampah yang tepat. Salah satu andil terbesar dalam semakin banyaknya sampah atau pun limbah berasal dari rumah tangga. Berangkat dari keresahan tersebut kelompok warga di Perumahan Pabuaran Asri kelurahan Pabuaran, kecamatan Cibinong membangun suatu perkumpulan untuk mengurai masalah pengelolaan sampai tersebut yang tergabung dalam KWT (Kelompok Wanita Tani). Hal ini sebagai wujud kepeduliaan terhadap lingkungan hidup. Selain berkampanye untuk mengurai sampah rumah tangga dalam lingkungan perumahan, RW 08 juga berusaha menghasilkan produk yang bernilai bersumber dari sampah. Dalam hal ini kelompok KWT bersama dengan FTI Jayabaya membangun suatu sistem untuk mengurai sampah organik menjadi kompos kering dan juga air lindi, beserta monitoring sistem air lindi secara otomatis. yang nantinya sebagian produk kompos digunakan langsung pada lahan tanaman sayur warga dan sebagain lagi dijual. Diperoleh hasil 83% responden memberi penilaian “sangat puas” terhadap penilaian peserta pelatihan mengenai kecukupan materi, aksesbilitas, kualitas sarana, dan prasarana. 94% responden memberi penilaian “sangat baik” terhadap prospek terhadap produk yang dihasilkan. Dan pada tanaman pokcoy setelah disiram dengan air lindi hasil cukup signifikan pun terlihat pada tanaman pokcoy batang lebih besar dan minim hama.
SMART GREENHOUSE PADA KELOMPOK USAHA MIKRO CAHAYA FARM DI CARANG PULANG Ningrum, Sari Sekar; Nurdina Widanti; Sri Wiji Lestari; Ahmad Hafizh; Yose Efraim Sitorus Pane
JUARA: Jurnal Wahana Abdimas Sejahtera Volume 6, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : Jurusan Teknik Lingkungan Fakultas Arsitektur Lanskap dan Teknologi Lingkungan, Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/h8mt2g79

Abstract

Strategi pemberdayaan masyarakat yang dapat diterapkan pada kelompok usia produktif adalah pendidikan dan keterampilan, akses terhadap sumber daya ekonomi, pengembangan infrastruktur dan teknologi. Tujuan utama pemberdayaan ini adalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mengurangi angka pengangguran. Cahaya Farm dibangun dengan komitmen, 50% dari keuntungan yang peroleh diberikan pada Rumah Cahaya yang merupakan rumah bagi anak dan remaja yatim piatu dan duafa yang ingin melanjutkan sekolah. Pada kelompok tani ini terdapat beberapa permasalahan yaitu terjangkitnya jamur mata kodok pada daun selada dan adanya hama tikus yang memakan pucuk daun selada. PkM ini bertujuan untuk mengoptimalisasi greenhouse dengan memasang teknologi berbasi Internet of Things (IoT) yang diintegrasikan dengan beberapa sensor sehingga dapat meningkatkan hasil panen dan juga menghilangkan jamur mata kodok yang menyerang selada dan hama tikus. Diperoleh hasil setelah adanya pemasangan teknologi yaitu jumlah panen meningkat dari 10 kg menjadi 35kg perminggu, serta untuk jamur dan hama sudah hilang sepenuhnya. Saat ini penggunaan teknologi sudah sangat membantu untuk menaikan produktivitas tumbuhan selada pada kelompok tani cahaya farm.
Co-Authors Adhitio Satyo Bayangkari Karno Ahmad Hafizh Ahmad Zulfadly Tanjung Aji Digdoyo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Arie Kusumaningrum Arya Rafly Saputra Deselpi Fitriani Dian Samodrawati Harini Agusta Nani Kurniawati Ningrum, Sari Sekar Nur Witdi Yanto Rachmat Nursalam Reza Diharja Sri Wiji Lestari Sri Wiji Lestari Tomy Abuzairi Tri Surawan Wike Handini Yeni Rustina Yose Efraim Sitorus Pane