Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Teknologi Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Nurdina Widanti
politeknik negeri jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Nyeri Bayi Melalui Citra Wajah Dengan YOLO Tomy Abuzairi; Nurdina Widanti; Arie Kusumaningrum; Yeni Rustina
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.602 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i4.3184

Abstract

Pain in a baby is difficult to detect is because the method for detecting pain is self-reporting even though babies themselves still cannot describe the pain verbally, then by observing changes in behavior in the form of facial expressions. Statistically, it is also recorded that about 80% of the world's population pays less attention to pain assessment, especially for children, even though this pain gives children a bad experience so that it can interfere with pain responses in the future or psychological trauma. Based on these problems, a prototype system was made using the NVIDIA Jetson Nano Developer kit to help detect pain, especially in infants 0-12 months by using the Convolutional Neural Network (CNN) model with the PyTorch framework and the You Only Look Once (YOLO) algorithm with three detection classification is sad, neutral and sick. From the results of the study, it was found that the YOLO algorithm was able to detect the three classifications with a sad mAP value of 77.8%, neutral 76.7%, in pain 68.9%. With a precision value of 71.4%, recall 62.5% and f1-score 66.6%. The average value of Confidence is 53.57%.
Deep Learning - Prediksi dan Resiko Investasi Enam Saham Bank di Indonesia Nurdina Widanti; Tri Surawan; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Aji Digdoyo; Nani Kurniawati; Rachmat Nursalam; Harini Agusta
Jurnal Teknologi Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v10i1.194

Abstract

Stock prediction and risk level are important for investors, but this ability can only be done by experts and takes a long time. The rapid development of technology today demands that decisions be made quickly and precisely. Deep Learning (DL) is one of the Artificial Intelligence (AI) methods that are able to analyze and predict stock values accurately, in real-time, and without much human intervention. Analysis of risk and correlation between stocks by calculating daily returns using the moving average (MA) method. Dataset of 6 bank shares obtained from yahoo-finance, namely Bank Central Asia (BBCA), Bank Rakyat Indonesia (BBRI), Bank Mandiri (BMRI), Bank Nasional Indonesia (BBNI), Bank Rakyat Indonesia Syariah (BRIS), and Bank Tabungan Negara (BBTN). The volume of share sales increased significantly only in BBRI and BBNI shares, although 5 bank shares (except BRIS) experienced price increases. The highest correlation occurred between BBNI and BMRI shares with a value of 97%, 92% between BMRI and BBCA shares, and 91% between BBNI and BBCA. Analysis of risk and expected return shows that BRIS has the highest risk and expected return of 0.042245 and 0.002986, respectively. BBCA shares have the lowest risk and expected return at 0.015392 and 0.000695, respectively. The results show that future predictions have decreased, namely BBRI, BBNI, and BBTN, and rose for BBCA, BMRI, and BRIS stocks.
Penerapan Sistem Kontrol Level Air Lindi Untuk Meningkatkan Produktivitas Tanaman Sayuran dan Ekonomi Warga di Perumahan Pabuaran Asri RT 07 RW 08 Pabuaran Mekar Cibinong Bogor Nurdina widanti; Reza Diharja; Wike Handini; Sri Wiji Lestari; Dian Samodrawati; Nur Witdi Yanto; Ahmad Zulfadly Tanjung; Deselpi Fitriani; Muhammad Rifai; Arya Rafly Saputra
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v3i1.206

Abstract

Produksi sampah yang terus meningkat setiap harinya tidak diimbang dengan pengolahan sampah yang tepat. Salah satu andil terbesar dalam semakin banyaknya sampah atau pun limbah berasal dari rumah tangga. Berangkat dari keresahan tersebut kelompok warga di Perumahan Pabuaran Asri kelurahan Pabuaran, kecamatan Cibinong membangun suatu perkumpulan untuk mengurai masalah pengelolaan sampai tersebut yang tergabung dalam KWT (Kelompok Wanita Tani). Hal ini sebagai wujud kepeduliaan terhadap lingkungan hidup. Selain berkampanye untuk mengurai sampah rumah tangga dalam lingkungan perumahan, RW 08 juga berusaha menghasilkan produk yang bernilai bersumber dari sampah. Dalam hal ini kelompok KWT bersama dengan FTI Jayabaya membangun suatu sistem untuk mengurai sampah organik menjadi kompos kering dan juga air lindi, beserta monitoring sistem air lindi secara otomatis. yang nantinya sebagian produk kompos digunakan langsung pada lahan tanaman sayur warga dan sebagain lagi dijual. Diperoleh hasil 83% responden memberi penilaian “sangat puas” terhadap penilaian peserta pelatihan mengenai kecukupan materi, aksesbilitas, kualitas sarana, dan prasarana. 94% responden memberi penilaian “sangat baik” terhadap prospek terhadap produk yang dihasilkan. Dan pada tanaman pokcoy setelah disiram dengan air lindi hasil cukup signifikan pun terlihat pada tanaman pokcoy batang lebih besar dan minim hama.
Pemanfaatan Minyak Jelantah Sebagai Bahan Baku Lilin Aroma Terapi Di Kelurahan Jatijajar, Kecamatan Tapos, Kota Depok, Jawa Barat widanti, Nurdina; Rahman, Herliati; Widyawati, Yeti; Sekar Ningrum, Sari; Wiji Lestari, Sri; Handini, Wike; Witdi Yanto, Nur; Novria Sonjaya, Abeth; Zulkifli, Zulkifli; Aji Priyadi, Dimas; Taufiq Q, Mochamad; Veronika Sembiring, Rena; Apriliani, Rahmadita; Agassya, Vicky; Januar Ikhsan, Adam
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v4i1.271

Abstract

Limbah minyak goreng atau dikenal dengan nama minyak jelantah adalah salah satu limbah cair yang dihasilkan dari kegiatan rumah tangga. Namun sayangnya, masih banyak masyarakat membuang minyak jelantah ke lingkungan karena kurangnya edukasi mengenai dampak buruk minyak jelantah tersebut bagi kelestarian lingkungan. Untuk mengatasi hal tersebut, tim P2M Universitas Jayabaya yang terdiri dari dosen dan mahasiswa bermitra dengan Kelompok Wirausaha Baru (WUB) guna memanfaatkan minyak jelantah menjadi produk yang bernilai jual lebih tinggi. Kelompok WUB sebagian besar terdiri dari ibu-ibu rumah tangga yang merupakan tulang punggung keluarga.  Saat ini minyak jelantah hanya dijual dengan harga murah tanpa proses pengolahan. Tim P2M Universitas Jayabaya menawarkan solusi yaitu memberikan pelatihan untuk memanfaatkan minyak jelantah sebagai bahan baku pembuatan lilin aroma terapi yang jika dijual memiliki nilai tambah. Selain minyak jelantah bahan baku lain yang diperlukan adalah asam stearin, dan bahan pendukung seperti pewarna minyak dan pengharum. Peserta dari kelompok WUB Kelurahan Jatijajar, Kecamatan Tapos, Kota Depok, Jawa barat yang mengikuti pelatihan sebanyak 16 orang ibu-ibu rumah tangga. Usia peserta berada pada rentang 33-44 tahun sebanyak 18,8%, 45-52 tahun sebanyak 43,8 %, dan sisanya berusia di atas 52 tahun. Sedangkan tingkat pendidikan para peserta yaitu sarjana sebanyak 18,8%, SMA 68,8%, SMP 6,3 %, dan SD 6,3%. Berdasarkan hasil analisis terhadap penilaian yang diberikan responden, kualitas Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Jayabaya memberikan rata-rata nilai indeks 3,87 dari 7 parameter yang diukur. Ini artinya indeks kinerja berada dalam nilai interval 2,86 – 4,00 atau nilai interval konversi sebesar 96,65%. Angka yang diperoleh berada dalam nilai interval konversi yaitu antara 81,26 – 100, hal ini mengindikasikan bahwa mutu pelayanan program Pengabdian  Kepada Masyarakat mendapatkan nilai A dengan kata lain Kinerja Unit Pelayanan P2M Universitas jayabaya dengan mitra kelompok WUB Perumahan Jatijajar, Kelurahan Jatijajar, Kecamatan Tapos, Kota Depok, Jawa barat “Sangat Baik/Sesuai”.
PENINGKATAN HASIL PANEN DENGAN OPTIMALISASI GREENHOUSE PADA KELOMPOK PENDAWA TANI DI CIKARAWANG, BOGOR Ningrum, Sari Sekar; Widanti, Nurdina; Lestari, Sri Wiji; Hadi, Faisal; Rafai, Muhammad
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 30, No 1 (2024): JANUARI-MARET
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v30i1.54612

Abstract

Adanya dampak dari Pandemi Covid-19, dibutuhkan upaya meningkatkan kesejahteraan dan mengurangi tingkat kemiskinan.  Oleh karena itu, diperlukan pemberdayaan masyarakat terutama untuk masyarakat pada usia produktif. Desa Cikarawang, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor hanya berjarak kurang lebih 44 kilometer dari kampus C Universitas Jayabaya. Dari data yang dihimpun di desa cikarawang masuk daerah perladangan dan sumber utama pendapatan desa tersebut adalah petani. Di Cikarawang terdapat kelompok tani yaitu Pendawa Tani yang terdiri dari para anak muda yang mengelola greenhouse. PkM ini bertujuan untuk mengoptimalisasi greenhouse sehingga dapat meningkatkan hasil panen. Dari kegiatan PkM ini didapatkan peningkatan pengetahuan, peningkatan hasil panen, dan terdapat alat monitoring greenhouse.
Pemberdayaan Kelompok Pendawa Tani Melalui Pelatihan Penjadwalan Waktu Tanam Tanaman Hidroponik di Kampung Carang Pulang Dramaga Ningrum, Sari Sekar; Widanti, Nurdina; Lestari, Sri Wiji; Zulaika, Aidha; Handini, Wike; Herliati, Herliati; Widyawati, Yeti; Sonjaya, Abeth Novria
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 5 (2024): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i5.1036

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat dilakukan untuk memberikan peningkatan pengetahuan pada Kelompok Pendawa Tani di Carang Pulang, Cikarawang, Dramaga, Bogor mengenai penjadwalan masa tanam tanaman hidroponik untuk meningkatkan hasil panen. Kegiatan ini dilakukan dengan pelatihan, praktik, dan pemberian paket pendukung hidroponik. Dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini diperoleh hasil panen yang meningkat yaitu dari yang awalnya 25 kg menjadi 40 kg.
SMART GREENHOUSE PADA KELOMPOK USAHA MIKRO CAHAYA FARM DI CARANG PULANG Ningrum, Sari Sekar; Nurdina Widanti; Sri Wiji Lestari; Ahmad Hafizh; Yose Efraim Sitorus Pane
JUARA: Jurnal Wahana Abdimas Sejahtera Volume 6, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : Jurusan Teknik Lingkungan Fakultas Arsitektur Lanskap dan Teknologi Lingkungan, Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/h8mt2g79

Abstract

Strategi pemberdayaan masyarakat yang dapat diterapkan pada kelompok usia produktif adalah pendidikan dan keterampilan, akses terhadap sumber daya ekonomi, pengembangan infrastruktur dan teknologi. Tujuan utama pemberdayaan ini adalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mengurangi angka pengangguran. Cahaya Farm dibangun dengan komitmen, 50% dari keuntungan yang peroleh diberikan pada Rumah Cahaya yang merupakan rumah bagi anak dan remaja yatim piatu dan duafa yang ingin melanjutkan sekolah. Pada kelompok tani ini terdapat beberapa permasalahan yaitu terjangkitnya jamur mata kodok pada daun selada dan adanya hama tikus yang memakan pucuk daun selada. PkM ini bertujuan untuk mengoptimalisasi greenhouse dengan memasang teknologi berbasi Internet of Things (IoT) yang diintegrasikan dengan beberapa sensor sehingga dapat meningkatkan hasil panen dan juga menghilangkan jamur mata kodok yang menyerang selada dan hama tikus. Diperoleh hasil setelah adanya pemasangan teknologi yaitu jumlah panen meningkat dari 10 kg menjadi 35kg perminggu, serta untuk jamur dan hama sudah hilang sepenuhnya. Saat ini penggunaan teknologi sudah sangat membantu untuk menaikan produktivitas tumbuhan selada pada kelompok tani cahaya farm.
Penerapan Otomatisasi Sistem Instalasi Pipa Penyiraman Untuk Pendinginan Greenhouse Pada Kelompok Usaha Mikro Cahaya Farm Di Carang Pulang Bogor Widyawati, Yeti; Handini, Wike; Widanti, Nurdina; Witdi Yanto, Nur; Wiji Lestari, Sri; Herliati, Herliati; Novria Sonjaya, Abeth; Sekar Ningrum, Sari
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v5i2.394

Abstract

The process of hydroponic plant cultivation in the Cahaya Farm Micro Business Group's greenhouse is hindered by the fact that the temperature in the greenhouse, especially during the day, rises to 37°C. The elevated temperatures characteristic of the dry season has been shown to adversely affect the quality of lettuce, thereby reducing the overall yield and, consequently, the revenue generated from its cultivation. The primary objective of this initiative is to facilitate the installation of a pipe system and a sprayer that can operate automatically to reduce the temperature in the greenhouse. This is expected to enhance community well-being and reduce unemployment. The engineering of the design of equipment installation, the procurement of components, the installation of a watering system for cooling, and the surveying of satisfaction with the results of PkM performance require stages that must be executed with the requisite calculations. Presently, the nozzle installed on the roof of the greenhouse is operational, as are the automatic timer and application MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) dashboard. The Campus PkM program's trainee assessment demonstrated notable success, with an average score of 3.77 out of a 4.00 scale, representing 94.13% of the maximum attainable score. This observation was particularly evident in the domains of teacher quality and empathy, as evidenced by the attainment of scores of 3.89 and 4.00, respectively.
Classification and Visualization Model of Stunting Zone Distribution Using Artificial Intelligence and Streamlit Approaches Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Widanti, Nurdina; Yamato, Yamato; Chairunnas, Andi; Mauludin, Kriti; Setha, Bira Arya
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 5 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.5.3174

Abstract

Time series datasets enable automated classification processes. Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) models are Artificial Intelligence (AI) models that allow systems to make intelligent decisions automatically. Stunting is a significant public health issue that warrants serious attention. Decision-making requires accurate, data-driven information that is easily understandable. However, many classification results have not been visualized in a way that allows users to understand them easily. This study aims to evaluate the performance of the classification model and visualize the distribution of areas using the Streamlit framework. The ML classification models used are Decision Tree and Extreme Gradient Boosting (XGBoost), while the DL classification models used are LSTM and Bi-LSTM models. The visualization tool was developed using the Python programming language integrated with the web-based Streamlit framework. SMOTE is used to balance the dataset, thereby improving accuracy. Stunting data were obtained from the Bogor City Health Office in the form of By Name By Address (BNBA) stunting data for 2022 - 2024, totaling 6023 data. The model performance is evaluated by assessing accuracy, precision, recall, and F1 score. The results show that the BiLSTM model performs better after data matching with SMOTE, achieving an accuracy of 99.43%. Bi-LSTM has two directions: forward (from past to future) and backward (from future to past). This intelligent system uses the BiLSTM model and is dynamic, providing an automatic display of stunting classification and distribution zones. So, stakeholders can use it to get recommendations for stunting decision-making and further research.
PENINGKATAN HASIL PANEN DENGAN OPTIMALISASI GREENHOUSE PADA KELOMPOK PENDAWA TANI DI CIKARAWANG, BOGOR Ningrum, Sari Sekar; Widanti, Nurdina; Lestari, Sri Wiji; Hadi, Faisal; Rafai, Muhammad
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 30 No. 1 (2024): JANUARI-MARET
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v30i1.54612

Abstract

Adanya dampak dari Pandemi Covid-19, dibutuhkan upaya meningkatkan kesejahteraan dan mengurangi tingkat kemiskinan.  Oleh karena itu, diperlukan pemberdayaan masyarakat terutama untuk masyarakat pada usia produktif. Desa Cikarawang, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor hanya berjarak kurang lebih 44 kilometer dari kampus C Universitas Jayabaya. Dari data yang dihimpun di desa cikarawang masuk daerah perladangan dan sumber utama pendapatan desa tersebut adalah petani. Di Cikarawang terdapat kelompok tani yaitu Pendawa Tani yang terdiri dari para anak muda yang mengelola greenhouse. PkM ini bertujuan untuk mengoptimalisasi greenhouse sehingga dapat meningkatkan hasil panen. Dari kegiatan PkM ini didapatkan peningkatan pengetahuan, peningkatan hasil panen, dan terdapat alat monitoring greenhouse.
Co-Authors Adhitio Satyo Bayangkari Karno Agassya, Vicky Ahmad Hafizh Ahmad Zulfadly Tanjung Aidha Zulaika Aji Digdoyo Aji Priyadi, Dimas Alamsyah, Aditya Albus, Actor Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Chairunnas Apriliani, Rahmadita Arie Kusumaningrum Arya Rafly Saputra Deselpi Fitriani Dian Samodrawati Hadi, Faisal Hafizh, Ahmad Handini , Wike Haqq, Ahmad Raafi Harini Agusta Herliati Rahman Ikhsan, Ahmad Nur Imelda, Donna Januar Ikhsan, Adam Lestari , Sri Wiji Mauludin, Kriti Mulyadi, Bagus Nani Kurniawati Ningrum, Sari Sekar Novria Sonjaya, Abeth Nur Witdi Yanto Rachmat Nursalam Rafai, Muhammad Raharjo, Sasmito Adi Reza Diharja Sekar Ningrum, Sari Setha, Bira Arya Sonjaya, Abeth Novria Sri Wiji Lestari Sri Wiji Lestari Taufiq Q, Mochamad Tjut Awaliyah Zuraiyah Tomy Abuzairi Tri Surawan Veronika Sembiring, Rena Wiji Lestari, Sri Wike Handini Wike Handini Witdi Yanto, Nur Yamato, Yamato Yanto, Nur Witdi Yeni Rustina Yeti Widyawati Yose Efraim Sitorus Pane Zulkifli Zulkifli