Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Jurnal Biometrika dan Kependudukan (Journal of Biometrics and Population) Jurnal Al-Qardh Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Jurnal Litbang Sukowati : Media Penelitian dan Pengembangan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Mathematics and Applications (MAp) Journal Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul)
Fuad Muhajirin Farid
Program Studi Statistika, Universitas Lambung Mangkurat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pemodelan Regresi Semiparametrik Spline pada Persentase Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Selatan Muhammad Munawwir; Farid, Fuad Muhajirin; Rahkmawati, Yeni
Jurnal Litbang Sukowati : Media Penelitian dan Pengembangan Vol 8 No 1 (2024): Vol. 8 No. 1, Mei 2024
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan, Riset dan Inovasi Daerah Kabupaten Sragen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32630/sukowati.v8i1.444

Abstract

Poverty is one of the unresolved development challenges throughout the world, including Indonesia. One of the regions in Indonesia where the percentage of poor people is below the national level is South Kalimantan Province. The percentage of poor people in South Kalimantan Province from 2000 to March 2022 was always below the national level. The economy in South Kalimantan is dominated by the mining and quarrying sector which is less sustainable, allowing the percentage of poor people in South Kalimantan to be prone to increase.  Therefore, it is necessary to model the percentage of poor people based on the factors considered to influence it. This study aims to explain how to model the percentage of poor people based on the assumption that the observed variables affect it. To achieve this goal, the technique applied in modeling the percentage of poor people is spline semiparametric regression. As a result of using this semiparametric spline regression, it was found that the model parameters were not significant, requiring separate modeling for parametric and nonparametric regression. Based on the separation of the model, it’s found that using multiple linear regression there are 2 influential predictor variables, namely adjusted per capita expenditure and the percentage of households using proper water.
Analisis Determinan Pembangunan Ekonomi Inklusif di Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Pendekatan Panel Vector Error Correction Model (PVECM) Fidiyaningsih, Yani; Farid, Fuad Muhajirin; Rakhmawati, Yeni
Jurnal Litbang Sukowati : Media Penelitian dan Pengembangan Vol 8 No 1 (2024): Vol. 8 No. 1, Mei 2024
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan, Riset dan Inovasi Daerah Kabupaten Sragen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32630/sukowati.v8i1.467

Abstract

The success of economic development is measured by the level of equality and sustainability, particularly through the Inclusive Economic Development Index (IEDI), emphasizing even economic growth for all layers of society. This research analyzes the relationship between IEDI and influencing factors, namely the Human Development Index (HDI), Economic Growth (EG), and Percentage of Poor Population (PPP), using the Panel Vector Error Correction Model (PVECM) approach in South Kalimantan Province from 2011 to 2021. The results indicate that the data is integrated at the same level, and there is a cointegration equation with an optimal lag of 5, implying that the impact of changes in HDI and economic growth on IPEI can affect IPEI up to five periods. PVECM estimates show that HDI and economic growth significantly influence IPEI in the long and short term. In the long run, an increase in HDI and economic growth negatively impacts IPEI. Meanwhile, in the short term, changes in HDI and economic growth can affect IPEI up to five periods ahead. These findings provide crucial insights for the formulation of inclusive economic development policies in the region.
PENGARUH JENIS PRODUK PAKAIAN DAN PENETAPAN HARGA TERHADAP PERMINTAAN KONSUMEN DI KOTA PALANGKA RAYA Farid, Fuad Muhajirin
AL-QARDH Vol 4 No 1 (2019): AL-QARDH
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu produk yang perkembangannya sangat cepat pada zaman sekarang ini berhubungan dengan pakaian. Pakaian adalah kebutuhan pokok manusia selain makanan dan tempat tinggal (rumah). Manusia membutuhkan pakaian untuk melindungi dan menutup dirinya. Namun seiring dengan perkembangan kehidupan manusia, pakaian juga digunakan sebagai simbol status, jabatan, ataupun kedudukan seseorang yang memakainya. Bisnis penjualan pakaian sekarang ini memang sangat berkembang, ini terbukti dengan semakin banyaknya muncul butik, distro dan online shop yang menjual berbagai jenis pakaian. Fenomena ini di akibatkan karena meningkatnya permintaan pasar. Untuk itu penelitian ini akan difokuskan pada pengaruh jenis produk pakaian dan penetapan harga terhadap permintaan produk di Kota Palangka Raya dengan studi kasus di Toko Yulia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh jenis produk pakaian dan penetapan harga terhadap permintaan produk. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Penelitian ini merupakan penelitian yang dilakukan secara langsung di lapangan atau bisa disebut dengan field research dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Sampel penelitian berjumlah 400 responden konsumen yang membeli di Toko Yulia. Metode pengumpulan data penulis menggunakan angket.Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai F sebesar 241,559. Apabila menggunakan F tabel sebesar 0,0983 maka artinya ada pengaruh secara signifikan antara jenis produk pakaian dan penetapan harga secara simultan terhadap permintaan produk. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa nilai R Square sebesar 0,549 yang dapat diartikan bahwa variabel jenis produk pakaian dan penetapan harga mempunyai pengaruh sebesar 54,9 % terhadap variabel permintaan produk, sedangkan 45,1% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar dari variabel jenis produk pakaian dan penetapan harga. Dengan model Regresi linier berganda
Co-Authors Abd. Gafur Anwaril Hamidy Azizah, Nor Aufa Dewi Anggraini Dewi Sri Susanti Dhika Nugraha Fidiyaningsih, Yani Haviva, Nur Lestari, Anisha Ayu Lestia, Aprida Siska Maisara, Maisara Maisarah Maisarah, Maisarah Maria Ulfah Muhammad Munawwir Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza Noordyanti, Erna Norhidayati, Annisa Norma Yuni Kartika, Norma Yuni Nur Salam Nur Salam Pardi Affandi Riza, Yusi Selvi Annisa Uthami, Mariza Yeni Rahkmawati Yeni Rakhmawati, Yeni Yuana Sukmawaty Zainal Zainal