Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

RANCANG BANGUN APLIKASI RESERVASI MENGGUNAKAN METODE CRM BERBASIS WEB PADA MARI FOTO STUDIO KABANJAHE Sardiyana Br Karo; Raissa Amanda Putri; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1871

Abstract

Mari Foto Studio Kabanjahe adalah salah satu perusahaan penyedia jasa foto studio, namun permasalahan yang dihadapi Mari Foto Studio Kabanjahe saat ini adalah belum menggunakan sistem yang dapat mempermudah proses pemesanan foto studio, karena pemesanan dilakukan secara manual yaitu dengan datang langsung ke studio atau melalui telepon. Oleh karena itu, dibangun lah aplikasi reservasi menggunakan metode CRM (Customer Relationship Management) berbasis web untuk mempermudah proses reservasi atau pemesanan foto studio pada Mari Foto Studio Kabanjahe. Aplikasi ini menggunakan metode CRM didalamanya seperti fitur FAQ yang berisi daftar pertanyaan dan jawaban yang sering dilontarkan, testimoni berisi penilaian kritik dan saran customer lain terhadap pelayanan atau kualitas hasilnya, whatsapp gateway sebagai media pertukaran informasi terkait paket foto dan studio antara customer dengan admin, instagram sebagai referensi contoh foto lebih banyak dan pembayaran transfer via rekening sebagai transaksi pembayaran secara online. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mempermudah proses reservasi atau pemesanan foto studio pada Mari Foto Studio Kabanjahe dan mampu menciptakan keadaan win-win situation antara pihak studio maupun customer.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Saripah Aini Pohan; Samsudin Samsudin; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2151

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mempermudah pengguna untuk menggunakan transportasi online dengan cara memesan di aplikasi tersebut, salah satunya aplikasi Maxim. Maxim adalah sebuah perusahaan teknologi internasional yang menawarkan layanan transportasi online, dan menawarkan layanan tambahan seperti pesan-antar makanan dan barang, kargo dan lain-lain. Penelitian analisis sentimen pada data ulasan penggunaan aplikasi. Maxim menggunakan metode Random Forest. Random Forest adalah algoritma pembelajaran yang supervised. "Forest" yang dibangunnya adalah kumpulan pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "bagging". Ide umum dari metode bagging adalah kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi untuk analisis sentimen yang diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang sentimen yang terdapat pada ulasan positif atau negatif yang telah diberikan oleh pelanggan atau pengguna terhadap aplikasi tersebut.