JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Vol 7, No 3 (2024): August 2024

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Saripah Aini Pohan (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara)
Samsudin Samsudin (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara)
Fathiya Hasyifah Sibarani (Universitas Islam Negeri Sumatera Utara)



Article Info

Publish Date
13 Aug 2024

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mempermudah pengguna untuk menggunakan transportasi online dengan cara memesan di aplikasi tersebut, salah satunya aplikasi Maxim. Maxim adalah sebuah perusahaan teknologi internasional yang menawarkan layanan transportasi online, dan menawarkan layanan tambahan seperti pesan-antar makanan dan barang, kargo dan lain-lain. Penelitian analisis sentimen pada data ulasan penggunaan aplikasi. Maxim menggunakan metode Random Forest. Random Forest adalah algoritma pembelajaran yang supervised. "Forest" yang dibangunnya adalah kumpulan pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "bagging". Ide umum dari metode bagging adalah kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi untuk analisis sentimen yang diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang sentimen yang terdapat pada ulasan positif atau negatif yang telah diberikan oleh pelanggan atau pengguna terhadap aplikasi tersebut.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JSSR

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Description

Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards ...