Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Research Journal on Education Jurnal Teknik AMATA
Irfan Said
Universitas Hasanuddin
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Metode MacCormack untuk menyelesaikan model transpor sedimen permukaan dasar satu dimensi Irfan Said; Agustinus Ribal; Khaeruddin Khaeruddin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v19i2.24182

Abstract

In this work, we investigate the numerical solution of one-dimensional bed-load sediment transport model using two steps finite difference method which so-called MacCormack method. Bed-load sediment transport model is composed by the shallow water equation and Exner equation. The Meyer-Peter and Muller (MPM) formula and Wu formula will be used to determine the Grass factor of the bed-load sediment transport. These governing equations will be discretized into predictor and corrector steps of the MacCormack method. The numerical results of the MacCormack method will be validated with an analytical solution of the bed-load sediment transport model. In addition, the MacCormack solution will also be compared with experimental solutions and another numerical method solutions that have existed previously. The numerical results based on MacCormack method give excellent results in which the numerical and the analytical results are hardly differentiated with RMSE of around 00042  or 4,2 .
Pembangunan Sistem AI Berdasarkan Analisis Aktivitas Digital Untuk Mengidentifikasi Gaya Belajar Siswa Suherwin, Suherwin; Rachmat, Rachmat; Said, Irfan; Asia, Siti Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.991

Abstract

Studi ini menyarankan untuk membangun sistem berbasis AI untuk mengidentifikasi gaya belajar siswa dengan menganalisis aktivitas digital mereka dalam sistem manajemen pembelajaran (LMS) atau platform pendidikan online lainnya. Sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memproses data seperti frekuensi login, pola interaksi konten, waktu yang dihabiskan untuk aktivitas, dan perilaku navigasi. Dengan memetakan perilaku ini ke dalam kerangka gaya belajar yang telah ditetapkan (misalnya, visual, auditori, kinestetik), sistem AI memberikan wawasan waktu nyata tentang preferensi masing-masing siswa. Efektivitas hasil pendidikan sangat dipengaruhi oleh keberagaman gaya belajar siswa, dan metode tradisional untuk mengidentifikasi gaya belajar sering kali bergantung pada kuesioner atau observasi manual, keduanya memakan waktu dan dapat dipengaruhi oleh bias.
Prediksi Laju Erosi dan Sedimentasi di Kawasan Reklamasi Pertambangan Batubara: : Studi Kasus Kecamatan Loa Kulu Kalimantan Timur Rafiuddin, Rafiuddin; Said, Irfan
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 4 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i4.1414

Abstract

Kegiatan pertambangan batubara di Indonesia, meskipun memberikan keuntungan ekonomi, berdampak signifikan terhadap kualitas lingkungan, khususnya kualitas air dan tanah di sekitar area penambangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi laju erosi dan sedimentasi di area reklamasi dan revegetasi di Kecamatan Loa Kulu, Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Metode Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) digunakan untuk menghitung laju erosi tanah, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti erosivitas hujan, erodibilitas tanah, panjang dan kemiringan lereng, serta tindakan konservasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa area reklamasi seluas 38,62 ha mengalami erosi rata-rata bulanan antara 0,45 hingga 0,84 ton/ha, menghasilkan sedimen antara 9,74 hingga 18,43 ton/hari. Konsentrasi sedimen di badan air mencapai rata-rata 13,72 mg/l. Meskipun laju erosi dan konsentrasi sedimen masih berada pada tingkat yang tidak membahayakan, akan tetapi manajemen reklamasi yang lebih baik diperlukan untuk meminimalkan dampak erosi dan sedimentasi yang dapat merugikan kualitas air dan kesehatan masyarakat sekitar.
Pemodelan Aermod Sebaran NO2 Pengangkutan Batubara Di Batu Sopang Kalimantan Timur Rafiuddin; Said, Irfan
Jurnal Teknik AMATA Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Politeknik Amamapare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55334/jtam.v4i2.177

Abstract

Penelitian ini menyimulasikan sebaran gas dampak kegiatan pengangkutan batubara di Batu Sopang, Kalimantan Timur. Simulasi sebaran dilakukan menggunakan pemodelan AERMOD. Sumber emisi berasal dari sisa pembakaran dump truk pengangkut batubara yang melalui jalan hauling sepanjang 21,14 km. Laju emisi dari kegiatan pengangkutan batubara sebesar 3,74 g/s. Hasil simulasi numerik dibagi kedalam 3 periode kuadrimester sepanjang tahun 2022. Hasil numerik akan divalidasi dengan data hasil pemantauan pada 10 titik disekita lokasi penelitian untuk mengetahui tingkat akurasi model yang digunakan. Nilai RMSPE model numerik pada periode kuadrimester kedua tahun 2022 sebesar 46,84%. Tingkat akurasi pada periode kuadrimester kedua sedikit lebih baik dibandingkan dengan periode kuadrimester pertama dan ketiga yang masing-masing memiliki nilai RMSPE sebesar 54,81% dan 60,96%.
Co-Authors Agustinus Ribal Asia, Siti Nur Khaeruddin Khaeruddin RACHMAT RACHMAT Rafiuddin Rafiuddin Rafiuddin, Rafiuddin Suherwin, Suherwin