Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Sosial dan Teknologi STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Poningsih Poningsih
STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN MESIN SORTIR BUAH KELAPA SAWIT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 BERBASIS ARDUINO UNO Agung Wibowo; Poningsih Poningsih; Iin Parlina; Suhada Suhada; Anjar Wanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.441 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i2.305

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan sensor warna TCS3200 sebagai detektor untuk mendeteksi tingkat kematangan biji buah kelapa sawit berdasarkan warnanya. Proses penyotiran yang ada saat ini di pabrik kelapa sawit masih dilakukan manual sehingga keakuratan sortasi yang dilakukan masih rendah, untuk mengatasi permasalahan yang perlu dilakukan peneliti dengan melakukan perancanaan dan pembuatan alat. Dalam perancangan ini menggunakan mikrokontroller ATMega328p sebagai pengendali sistem mesin sortasi kelapa sawit, adapun metode penelitian yang digunakan yaitu sensor warna TCS3200 untuk mengetahui buah kelapa sawit dalam keadaan matang atau belum matang berdasarkan tingkat warna buah kelapa sawit dan uji coba dalam perancangan hardware serta software. Dengan berjalannya system ini, maka dapat di seleksi biji buah kelapa sawit yang matang atau mentah untuk mendapatkan CPO (Crude Palm Oil ) dengan khualitas baik. Jika buah matang maka secara otomatis servo akan mengarahkan ke tempat yang sudah di tentukan dan jika biji buah tidak matang maka di arahkan ke tempat yang di tentukan.
Analisis Metode Sig (Sistem Informasi Geografis) untuk Pemetaan Klinik Bpjs Dengan Pendekatan Rad (Rapid Application Development) Agus Salam Sitio; Poningsih Poningsih; Iin Parlina; Indra Gunawan; Sumarno Sumarno
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 5 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i5.69

Abstract

Informasi fasilitas kesehatan merupakan salah satu hal penting yang harus kita ketahui dalam upaya menjaga kesehatan. Karena kesehatan merupakan aset terpenting dalam hidup kita. Dengan adanya Sistem Informasi Geografis pemetaan, tempat kesehatan ini diharapkan memudahkan pemetaan lokasi dan juga memudahkan masyarakat untuk mengetahui informasi dan mencapai tempat tujuan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini dilakukan yaitu mengetahui hasil pemetaan Klinik BPJS yang berada  di Kota Pematangsiantar berbasis SIG (Sistem Informasi Geografis) dengan metode RAD (Rapid Application Development). Metode pembuatan aplikasi ini menggunakan metode perancangan Sistem RAD (Rapid Application Development), yang dimulai dengan tahapan requirement planning, system design dan implementation. Konsep pemetaan adalah memberikan informasi tentang keberadaan suatu tempat dengan mnunjukkan data lokasi sesuai sistem koordinat sendiri pada peta merupakan sistem yang menentukan letak obyek dalam titik/poin yang berada di lingkup geoid dan merepresentasikan lokasi dengan fitur geografis. Sistem koordinat global menggunakan data latitude- longitude dan biasa disebut sebagai sistem koordinat geografis. Melalui SIG (Sistem Informasi Geografis) yang akan dikembangkan ini, masyarakat tidak hanya mendapatkan lokasi atau peta dan informasi Klinik BPJS secara detail tetapi juga bagaimana lokasi tersebut dicapai.
Fuzzy Mamdani DSS for STIKOM Student Boarding House Selection Ela Roza Batubara; Poningsih Poningsih; Nina Helnida Siadari; Nadia Sidauruk
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 10, No 2 (2026): InfoTekjar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v10i2.13243

Abstract

A Decision Support System (DSS) is a system designed to assist users in decision-making based on valid data, involving multiple criteria within a short timeframe. This study employs the Fuzzy Mamdani method as the data processing formula for selecting boarding houses for STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar students. Selecting a boarding house is a crucial decision faced by migrant students, involving subjective criteria such as price, distance, facilities, room size, and security. Without a systematic tool, students may struggle to choose boarding houses that best suit their preferences, potentially leading to dissatisfaction. This research aims to design and implement a DSS using the Fuzzy Mamdani method to assist students in boarding house selection. The method was chosen for its ability to accommodate linguistic and ambiguous criteria, transforming them into objective and measurable decisions. Five input variables were used: price (Rp 500,000-2,000,000), distance (0-5 km), facilities (0-100), room size (4-30 m²), and security (0-100), with feasibility (0-100) as output. Fuzzy sets and membership functions were defined for each variable, and 45 IF-THEN rules were constructed. Manual calculation for Kost Bio (price Rp 250,000, distance 2.2 km, facilities 88, room size 20.16 m², security 0) produced a feasibility score of 85 (Very Feasible), close to the expert assessment of 93. The system successfully provides objective recommendations, helping students make informed boarding house choices efficiently.
Co-Authors Agung Wibowo Agus Salam Sitio Ela Roza Batubara Iin Parlina Indra Gunawan Nadia Sidauruk Nina Helnida Siadari Suhada Suhada Sumarno Sumarno Wanto, Anjar