Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.701
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Englisia
Triyono
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Mobile Ensiklopedia Dermatologi sebagai Upaya Deteksi Dini Penyakit Kulit Fajar Suryani; Agustina Sri Rahayu; Triyono
JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence)
Publisher : LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jmai.v4i2.206

Abstract

Banyak variasi gambaran klinis dari satu penyakit kulit, dan sebaliknya satu bentuk kelainan klinis bisadidapati pada beberapa penyakit. Hal semacam ini sangat penting diketahui dan dipelajari oleh tenagakesehatan medis, paramedis dan mahasiswa kedokteran serta keperawatan. Selain itu terdapat banyakdaftar penyakit yang harus dikuasai oleh tenaga kesehatan dokter maupun lulusan mahasiswakedokteran yang merupakan sebuah tuntutan mutlak yang harus dipenuhi. Kondisi tersebut menuntutuntuk mendapatkan informasi secara praktis dimana saja kapan saja. Penelitian ini, bertujuan untukmengembangkan Aplikasi Ensiklopedia Dermatologi berbasis Android yang berisi informasi penyakitkulit yang harus dikuasai dokter di Fasilitas Pelayanan Kesehatan Primer berdasarkan StandarKompetensi Dokter Indonesia. Aplikasi digunakan untuk membantu tenaga medis, dokter muda(CoAs),mahasiswa kedokteran maupun orang awam dalam mendapatkan informasi mengenai penyakit kulitdan kelamin, mulai dari gejala, anamnesis, diagnosis banding penyakit kulit dan memberikan saranpengobatan ataupun penatalaksanaan baik berupa teks maupun gambar.
The Overview of Algorithms Implementation in File Search Applications or Digital Archives Hanifah Permatasari; Triyono Triyono; Eko Purwanto
IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Vol 6 No 1 (2023): March 2023
Publisher : NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/ijeeit.v6i1.2069

Abstract

As time goes by, the number of documents or files or archives in a company continues to increase. These files are in the form of data collection, activity reports, accountability reports, work proposals, letters, decrees, regulations, and so on. At first, the company tried to convert paper-based files into digital files, then took advantage of several free platforms to store them. Furthermore, companies find it difficult to control digital files because of the non-centralized storage. Finally, companies are trying to create various information systems that allow them to centrally manage digital files. A large number of digital files in it makes the search process even longer, so it is necessary to optimize the search features. The purpose of this study is to review several algorithms that have been implemented to optimize file searches in previous studies. This research takes Indonesian scientific articles from Google Scholar from 2015 to 2022. The result of this research is the explanation of the use of algorithms in previous studies so that this research can become a reference and suggestion for further research. This study found the fact that every information system or application that functions to manage company files or archives requires a search algorithm to improve system performance
Pengembangan Marketplace Kampus Berbasis R&D dan Trust By Design Triyono Triyono; Ahmad Rifa’i
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2696

Abstract

Transformasi digital di lingkungan perguruan tinggi mendorong kebutuhan terhadap platform transaksi internal yang mampu mendukung aktivitas jual beli barang dan jasa antarmahasiswa secara lebih terstruktur, aman, dan terdokumentasi. Selama ini, transaksi mahasiswa masih banyak dilakukan melalui media sosial, grup pesan instan, atau komunikasi personal sehingga menimbulkan kendala, seperti informasi cepat tenggelam, pencarian produk tidak optimal, identitas penjual belum terverifikasi, serta riwayat transaksi dan pelaporan belum terpusat. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi kelayakan prototipe marketplace kampus untuk mendukung transaksi barang dan jasa antarmahasiswa. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur utama transaksi peer-to-peer, mulai dari verifikasi profil, pengelolaan listing, chat, order, pembayaran, hingga panel admin. Metode penelitian menggunakan Research and Development yang diselaraskan dengan Design Science Research melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pengembangan perangkat lunak dilakukan secara Agile iteratif-incremental dengan dukungan prototyping untuk validasi antarmuka, sedangkan prinsip Spiral diterapkan secara selektif pada fitur berisiko tinggi seperti autentikasi, keamanan data, dan pembayaran. Pendekatan trust by design digunakan untuk membangun kepercayaan pengguna sejak tahap perancangan. Teknologi yang digunakan meliputi Flutter, Supabase, Firebase Cloud Messaging, dan Midtrans sandbox. Hasil pengujian menunjukkan static analysis tanpa issue, SQL smoke test berhasil, 76 unit/widget test lulus, build web dan Android berhasil, serta 24 skenario User Acceptance Testing mencapai keberhasilan 100%. Seluruh fitur utama MVP berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, prototipe dinyatakan layak untuk beta internal, berkontribusi sebagai model marketplace kampus berbasis kepercayaan, dan menjadi dasar evaluasi penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model.
ANALISIS DAN PEMODELAN PURCHASE INTENTION KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA E-COMMERCE MARKETPLACE Intan Oktaviani; Triyono Triyono; Triana Triana
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol. 7 No. 2 (2026): April
Publisher : Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v7i2.10976

Abstract

Dengan pertumbuhan pesat e-commerce, banyak data perilaku pelanggan telah dikumpulkan, tetapi masih belum optimal untuk memprediksi niat pembelian pelanggan. Dengan menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) pada platform pasar, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi minat beli konsumen. Model ini dibangun dengan memanfaatkan algoritma pengajaran mesin seperti Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan regresi logistik. Algoritma ini menganalisis data perilaku konsumen, yang mencakup jumlah halaman produk yang dilihat, durasi kunjungan, dan riwayat interaksi dengan produk. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data tentang perilaku konsumen. Kemudian, data dibersihkan dan dinormalisasi melalui preprocessing, dan setelah itu, ketiga algoritma tersebut digunakan untuk memodelkan data. Untuk menilai model, metrik akurasi, ketepatan, recall, dan skor F1 digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest adalah yang terbaik dengan akurasi 91,27%, lebih tinggi dari SVM (88,45%) dan Logistic Regression (85,72%). Model ini tidak hanya berhasil memprediksi minat beli konsumen, tetapi juga memberikan pengetahuan yang dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan konversi penjualan di pasar. Mereka menekankan betapa pentingnya durasi interaksi dan nilai halaman produk bagi konsumen dalam membuat keputusan pembelian. Penelitian ini menawarkan manfaat praktis bagi pengelola e-commerce dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data yang meningkatkan kepuasan pelanggan dan efektivitas promosi.
Analisis Karakteristik Visual Dataset dan Pola Kesalahan Deteksi untuk Evaluasi Generalisasi YOLOv8 pada Penyakit Daun Cabai Fajar Wahyu Hanafi; Rudi Susanto; Herliyani Hasanah; Wiji Lestari; Triyono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model deteksi penyakit daun berbasis deep learning umumnya mencapai akurasi tinggi pada dataset dengan karakteristik serupa, namun performanya sering kali menurun pada citra lapangan akibat perbedaan karakteristik visual antara data pelatihan dan pengujian (domain shift). Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan karakteristik visual dataset publik dan lapangan serta bagaimana perbedaan tersebut tercermin pada performa dan pola kesalahan deteksi YOLOv8, menggunakan dataset penyakit daun cabai (3.152 citra publik dan 800 citra lapangan). Metode karakteristik dataset dianalisis menggunakan statistik deskriptif terhadap brightness, sharpness, ukuran bounding box, dan jumlah objek per citra, dilanjutkan dengan evaluasi cross-domain dua model YOLOv8 (Model A dan Model B) pada data uji publik dan lapangan, serta analisis pola kesalahan berbasis Intersection over Union (IoU) terhadap false negative, false positive, dan misklasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan dataset lapangan memiliki kecerahan dan ketajaman lebih rendah serta ukuran objek lebih kecil dibandingkan dataset publik, diikuti penurunan performa model pada pengujian lintas domain, terutama pada kelas keriting_daun dan virus_kuning. Analisis pola kesalahan memperlihatkan false negative lebih sering terjadi pada objek kecil dan kondisi crowding, sedangkan false positive serta misklasifikasi berkaitan dengan kemiripan karakteristik visual antar kelas. Temuan ini menunjukkan bahwa analisis karakteristik dataset dan pola kesalahan memberikan pemahaman lebih menyeluruh mengenai domain shift serta menjadi dasar pengembangan model dengan generalisasi lebih baik pada kondisi lapangan.
Pengembangan Media Praktikum GLBB Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP32 dan Sensor Infrared Terintegrasi Web Dashboard Eka Rizki Suwarno; Azis Maulana; Adha Minan Basori; Rudi Susanto; Triyono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktikum Gerak Lurus Berubah Beraturan (GLBB) yang masih menggunakan stopwatch sebagai alat ukur waktu memiliki keterbatasan akurasi akibat pengaruh waktu reaksi pengamat sehingga berpotensi menimbulkan human error dalam proses pengukuran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media praktikum GLBB berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 dan tiga sensor infrared yang terintegrasi dengan web dashboard untuk meningkatkan efektivitas pengukuran dan pengelolaan data praktikum. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pergerakan benda pada setiap titik pengamatan secara otomatis, menghitung waktu tempuh, kecepatan, dan percepatan, serta menampilkan hasil pengukuran pada LCD dan web dashboard. Pengiriman data dari ESP32 menuju web dashboard berhasil dilakukan secara real-time menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa data pengukuran yang diperoleh sistem memiliki konsistensi yang lebih baik dibandingkan metode manual, terutama pada variasi kecepatan yang tinggi. Perbedaan hasil pengukuran antara sistem dan metode manual dipengaruhi oleh keterbatasan waktu reaksi pengamat saat menggunakan stopwatch, sedangkan sistem mampu mengurangi pengaruh tersebut melalui proses pencatatan otomatis. Selain mendukung proses pengukuran, web dashboard memfasilitasi penyimpanan, pemantauan, dan perbandingan hasil praktikum sesuai hak akses guru dan siswa. Dengan demikian, media praktikum yang dikembangkan mampu mendukung digitalisasi praktikum fisika serta memberikan alternatif pembelajaran yang lebih efektif, terstruktur, dan objektif.
Implementasi Alat Peraga Hukum Asas Black Menggunakan Sensor DS18B20 Berbasis Mikrokontroler Gigieh Priambodo; Aditiya Herlambang Saputra; Maheswara Hani Rapidya Kusuma; Rudi Susanto; Triyono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi mikrokontroler dan Internet of Things (IoT) memberikan kesempatan besar untuk membuat media pembelajaran fisika yang lebih inovatif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan menggunakan alat bantu pembelajaran Hukum Asas Black dengan memanfaatkan teknologi IoT, yaitu melalui mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor suhu DS18B20. Metode penelitian mencakup beberapa tahap, mulai dari menentukan konsep, melakukan studi rangkaian, mempersiapkan komponen, sampai merancang perangkat keras seperti diagram kabel dan diagram blok, serta merancang perangkat lunak dengan menggunakan framework Laravel dan menerapkan protokol komunikasi MQTT. Suhu air panas, air dingin, dan air campuran diukur oleh tiga sensor DS18B20 tahan air, kemudian ditampilkan langsung di layar LCD 16x2 dan dikirim secara langsung ke dashboard web yang bisa digunakan oleh guru dan mahasiswa. Hasil uji sensor menunjukkan kemampuan mengukur yang cukup akurat, dengan selisih rata-rata antara hasil pengukuran sensor dan termometer standar sebesar 1,1 derajat Celsius. Dalam pengujian Asas Black, ditemukan perbedaan rata-rata sebesar 1,15°C antara suhu campuran yang diukur oleh sensor dengan suhu yang dihitung secara teori, karena adanya kehilangan kalor ke lingkungan sekitar. Pengujian terhadap sistem web menunjukkan bahwa semua fitur pemantauan secara real-time berjalan dengan baik. Alat peraga ini cocok dan bisa digunakan dengan baik sebagai media praktikum fisika yang modern, akurat, dan interaktif.
Pengembangan Media Praktikum Momentum dan Tumbukan Berbasis IoT Menggunakan MQTT Jibran Ma’ruf; Aditiya Rasendra Putra; Farid Ainur Ridho; Rudi Susanto; Triyono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktikum momentum dan tumbukan masih menghadapi masalah seperti pengukuran waktu dan pencatatan data manual. Kesalahan dan penurunan efisiensi praktik dapat terjadi. Dengan menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media praktikum momentum dan tumbukan yang berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta analisis dan evaluasi sistem. Sistem dikembangkan untuk mengelola data praktikum menggunakan mikrokontroler ESP32, empat sensor FC-51, LCD 16×2 I2C, dan website berbasis Laravel. Dengan menggunakan MQTT dan koneksi SSL/TLS, HiveMQ Cloud mengirim dan menampilkan hasil pengukuran secara real-time. Pada skenario tumbukan tidak lenting sama sekali, pengujian dilakukan 10 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengukur waktu tempuh, kecepatan awal, kecepatan akhir, momentum awal, dan momentum akhir secara otomatis serta mengirimkan hasil pengukuran ke web dengan baik. Sistem memperoleh rata-rata persentase error sebesar 11,10% terhadap nilai teoritis, menurut analisis hasil pengujian. Media praktikum yang dikembangkan dapat membantu pembelajaran fisika karena memungkinkan pengukuran otomatis, mengelola data digital, dan memantau hasil praktikum secara real-time.
Implementasi Alat Praktikum Bandul Matematis dengan IoT Berbasis Web Muhammad Amir Nurudin; Muhammad Zulfa Zaidan Nafi’; Raply Fediansyah; Rudi Susanto; Triyono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong transformasi digital pada berbagai bidang, termasuk pendidikan dan laboratorium praktikum fisika. Praktikum bandul matematis yang umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan stopwatch memiliki keterbatasan dalam hal akurasi pengukuran dan visualisasi data secara real-time. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan alat praktikum bandul matematis berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi web untuk meningkatkan akurasi pengukuran, mempermudah monitoring data, dan mendukung analisis hasil praktikum secara digital. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian fungsionalitas. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur perubahan posisi atau simpangan bandul, serta mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah dan pengirim data ke server melalui jaringan internet. Aplikasi web dibangun menggunakan framework Laravel sebagai backend, MySQL sebagai basis data, dan Tailwind CSS sebagai frontend. Data hasil pengukuran dikirim melalui REST API dan divisualisasikan dalam bentuk grafik interaktif secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengirimkan data sensor ke aplikasi web secara real-time, menampilkan visualisasi grafik secara interaktif, serta seluruh fitur, meliputi monitoring, komparasi data, dan ekspor laporan PDF, dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Kesimpulan penelitian ini adalah implementasi alat praktikum bandul matematis berbasis IoT dan web berhasil meningkatkan efektivitas pengamatan, mengurangi kesalahan pengukuran manual, serta mendukung digitalisasi pembelajaran fisika yang lebih interaktif, efisien, dan berbasis teknologi.
Implementasi Internet of Things pada Sistem Pengukur Kecepatan Jatuh Benda Menggunakan ESP32 dan Sensor Infrared Rofi Yuantomo; Domingos De Jesus R.Montiero; Yudhistira Adhiaraka; Rudi Susanto; Triyono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong penerapan sistem pengukuran yang mampu melakukan akuisisi, pengolahan, dan pemantauan data secara otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengukur kecepatan jatuh benda berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 dan tiga sensor infrared dengan hasil pengukuran yang dapat dipantau secara real-time melalui website. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sensor A digunakan sebagai pemicu awal pengukuran waktu, Sensor B sebagai validasi lintasan benda, dan Sensor C sebagai pemicu akhir pengukuran waktu. Data waktu diproses oleh ESP32 untuk menghitung kecepatan akhir benda berdasarkan persamaan gerak jatuh bebas dengan asumsi benda dijatuhkan dari keadaan diam dan hambatan udara diabaikan. Hasil pengukuran ditampilkan pada LCD 16×2 serta dikirim ke website menggunakan protokol MQTT. Pengujian dilakukan sebanyak enam kali menggunakan bola golf dan tutup gelas plastik dengan membandingkan hasil pengukuran sensor dan metode manual menggunakan stopwatch. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pencatatan waktu, perhitungan kecepatan akhir, dan pengiriman data secara otomatis. Perbedaan hasil antara pengukuran sensor dan manual menunjukkan bahwa penggunaan sensor dapat mengurangi ketergantungan terhadap waktu respons pengguna dalam proses pengukuran. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai media pembelajaran fisika berbasis IoT serta mendukung proses pengukuran dan pemantauan data secara otomatis dan real-time.
Co-Authors Adha Minan Basori Aditiya Herlambang Saputra Aditiya Rasendra Putra Agustina Sri Rahayu Ahmad Rifa’i Alfian Muhammad Fernanda Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Azis Maulana Dhian Joedhistiro Domingos De Jesus R.Montiero Eka Rizki Suwarno Eko Purwanto Fajar Wahyu Hanafi Farid Ainur Ridho Gigieh Priambodo Hasanah, Herliyani Hendri Wahyudi Herliyani Hasanah Intan Oktaviani Jibran Ma’ruf Maheswara Hani Rapidya Kusuma Muhammad Amir Nurudin Muhammad Zulfa Zaidan Nafi’ Nurussyfa Luthfia Kholifa Permatasari, Hanifah Raply Fediansyah Riski Dewanti Rofi Yuantomo Rudi Susanto Rudi Susanto Ryan Firmansyah Suryani, Fajar Triana Triana Wiji Lestari Wiji Lestari Yudhistira Adhiaraka