Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan
Triana Triana
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
WEB ENGINEERING DENGAN MODEL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT Faulinda Ely Nastiti; Triana Triana; Rina Arum Prastyanti
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 1 No 1 (2022): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Percetakan yakni sebuah perusahaan yang bergrak di bidang jasa atau barang biasanya berwujud barang atau gambar, menggunakan tinta di atas kertas yang diproduksi secara massal menggunakan mesin cetak. Banyak yang diproduksi dari percetakan menggunakan teknik percetakan offset mulai dari membuat buku, koran, brosur, dan sebagainya dengan berbagai tema. Tentunya calon pembeli harus bisa memilih desain sesuai untuk kebutuhan dalam hal ini harus melibatkan keputusan karena ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan sehingga pelanggan yang merasa kebingungan dalam menentukan berbagai tema manakah yang seharusnya dipilih. Hal ini terkadang membuat calon pengantin kesulitan dalam menentukan tema apa yang cocok dan dibutuhkan atau sesuai keinginan. Metode yang digunakan dalam sistem informasi ini adalah metode Customer Relationship Management sebagai salah satu metode untuk meningkatkan loyalitas pelanggan kepada perusahaan dengan adanya fitur chatbot, promo, notifikasi bila ada penambahan produk baru ke email pelanggan dengan proses didalam perusaahan percetakan dengan jaringan luar perusahaan yaitu pelanggan, sehingga menciptakan profit bagi perusahaan percetakan, metode Waterwefall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi sistem informasi percetakan Exis Grafika Digital & Printing di Surakarta menggunakan metode Customer Relationship Management berbasis web. Berdasarkan kuesioner yang diisi oleh 10 responden 100% mengatakan membantu dalam pencaruan informasi percetakan dengan sistem ini.
SISTEM INFORMASI PEMETAAN INFORMASI-INFORMASI SISWA SMK “YP” DELANGGU KLATEN BERBASIS WEBSITE intan oktaviani; Pipin Widyaningsih; Triana Triana
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4513

Abstract

Pihak sekolah kabupaten di Klaten saat ini mengelola banyak sekolah, namun manajemen sekolah tidak dapat dikelola secara optimal sehingga dapat menimbulkan permasalahan dalam manajemen pendidikan. Dengan dukungan teknologi Sistem Pemetaan berbasis web, diharapkan pengguna dapat mengaksesnya melalui media online, sehingga penyebaran informasi semakin meluas ke seluruh pelosok nusantara. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, kajian pustaka dan wawancara. Setelah pengumpulan data, dilakukan analisis kebutuhan sistem dan desain sistem yang meliputi desain proses, desain basis data, desain struktur menu, dan desain antarmuka pengguna. Selain itu, implementasi sistem dalam bahasa pemrograman PHP didasarkan pada Framework CodeIgniter. Setelah aplikasi, program akan diuji dalam pengujian black-box dan alpha. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi Sistem Informasi Peta SMK “YP” Delanggu Kabupaten Klaten yang dapat memberikan informasi tentang SMK “YP” Delanggu Klaten. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem informasi ini bermanfaat dan berguna sehingga dapat digunakan.
Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web Intan Oktaviani; Nofi Lestari; Triana Triana
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan merancang dan membuat serta implementasi Sistem Informasi yang sesuai dengan sistem yang berjalan saat ini, sehingga diharapkan sistem ini dapat menunjang kinerja pelayanan pada PT. Gemopia Indonesia dalam proses perekrutan karyawan. Metode yang digunakan dalam rancang bangun sistem informasi perekrutan karyawan ini adalah metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Sistem menggunakan analisis kelemahan PIECES, menggunakan metode pengujian black box dan pengguna. Proses perhitungan nilai dan perankingan calon pelamar menggunakan algoritma weighted product. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perancangan. Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web telah diterapkan di PT. Gemopia Indonesia dan dilakukan pengujian black box pada sistem tersebut dengan kesimpulan berhasil, sehingga sistem tersebut layak digunakan dengan hasil perolehan kuesioner dengan rata-rata 80%. Data Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web telah diuji menggunakan perhitungan manual dan hasil data yang didapat selanjutnya dibandingkan dengan sistem yang dibangun dan menghasilkan presentase kesalahan dimana hasil dari perbandingan dibawah 10%. Sistem yang dibangun ini layak untuk digunakan dan sesuai apa yang diinginkan PT. Gemopia Indonesia. Sehingga dengan kesimpulan aplikasi tersebut diterima.
PERANCANGAN APLIKASI BMI CALCULATOR UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT OBESITAS PADA MAHASISWA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR: PERANCANGAN APLIKASI BMI CALCULATOR UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT OBESITAS PADA MAHASISWA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Intan oktaviani; Triana Triana
Jurnal Infokes Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Publisher : Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/infokes.v13i2.2790

Abstract

Obesitas menjadi salah satu permasalah kesehatan global yang dapat terjadi baik di negara berkembang maupun negara maju. Berdasarkan data Riskesdas, prevalensi penderita overweight dan obesitas pada orang dewasa (>18 tahun) menunjukkan peningkatan dari tahun 2013-2018. Obesitas dapat dipengaruhi oleh asupan energi yang berlebih, pola makan tidak sehat, dan kurangnya aktivitas fisik. Oleh karena itu diperlukan adanya pengetahuan dan pencegahan terutama pada mahasiswa agar senantiasa menjaga kesehatan tubuh. Pada penelitian ini menerapkan metode yang terdiri dari 6 tahap, yaitu menetapkan metode, melakukan studi pendahuluan, merumuskan masalah, mengumpulkan data (sumber data yang digunakan pada penulisan jurnal ini diperoleh dari kaggle.com dengan judul dataset Health Habits of Student, mengolah data (dengan Ms. Excel dan aplikasi Orange), dan kesimpulan. Tampilan user interface aplikasi mobile untuk pola hidup sehat dengan judul “BMI Calculator” khususnya pada tampilan infografis dan insight. Desain yang dirancang menggunakan aplikasi figma ini menampilkan rancangan infografis dan insight aplikasi BMI Calculator. Apabila aplikasi ini bisa diimplementasikan maka peneliti berharap dapat membantu masyarakat dalam pemantauan BMInya, sehingga dapat mengurangi persentase obesitas di Indonesia khususnya untuk kalangan mahasiswa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA APLIKASI DETEKSI RESIKO TINGGI PADA KEHAMILAN Triana Triana; Ema Utami; Anggit Dwi Hartanto
Jurnal Infokes Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Publisher : Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/infokes.v13i2.3049

Abstract

Pengetahuan tentang deteksi resiko tinggi pada kehamilan di Desa Bolopret Klaten Dalam hal ini, penggunaan teknologi dan algoritma dapat menjadi solusi yang efektif untuk mendeteksi resiko tinggi pada kehamilan. Salah satu algoritma yang telah terbukti berhasil dalam klasifikasi dan prediksi adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui impelemtasi algoritma K-Nearest Neighbor pada aplikasi deteksi resiko tinggi pada kehamilan di Desa Bolopleret Klaten. Populasi penelitian adalah ibu hamil di Puskesmas Desa Bolopleret Klaten, teknik pengambilan sampel yang di tuangkan dalam bentuk angka atau biasanya di sebut dengan SKOR sejumlah 3 responden, (1) Kehamilan resiko rendah (2) Kehamilan resiko tinggi (3) Kehamilan resiko sangat tinggi Metode pengumpulan data menggunakan data primer. Analisa data univariat menggunakan distribusi frekuensi. Ibu hamil yang diambil 45 data sample yang akan dicari nilai nearest neighbor dengan data uji baru. Hasil pengujian terhadap keakurasian nilai K yang digunakan dalam penelitian ini, dengan menggunakan nilai K = 5 mendapatkan hasil tertinggi yaitu 93 %. Dalam mencarian nilai K tidak disarankan untuk menggunakan nilai K dengan angka genab, karena jika menggunakan angka genab ditakutkan akan didapatkan hasil yang double. Jadi tidak bisa menghitung hasil akhir dengan menggunakan mayoritas sederhana, atau membandingkan hasil prediksi terbaik berdasarkan pengurutan hasil terkecil jarak Euclidean. Ada hubungan antara karakteristik resiko kehamilan rendah dan tinggi pada ibu hamil dengan perilaku pencegahan sejak dini dari umur kehamilan resiko rendah.
E-MARKETPLACE PADA KELOMPOK TERNAK KAMBING Intan Oktaviani; Bangun Prajadi; Triana Triana
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 5 No 1 (2023): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v5i1.5686

Abstract

E-marketplace pada kelompok ternak kambing merupakan sebuah solusi digital yang memfasilitasi pertukaran barang dan jasa terkait dengan industri ternak kambing. Industri ternak kambing merupakan salah satu sektor ekonomi yang memiliki potensi besar di berbagai negara, termasuk Indonesia. Namun, sektor ini sering menghadapi tantangan dalam hal konektivitas, informasi, dan akses pasar, Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan e-marketplace khusus untuk kelompok ternak kambing. E-marketplace ini akan menyediakan platform online yang memungkinkan peternak kambing untuk menjual dan membeli kambing, pakan ternak, obat-obatan, peralatan ternak, dan layanan terkait lainnya. Platform ini juga akan memfasilitasi pertukaran informasi dan pengetahuan antara anggota kelompok ternak kambing, seperti panduan praktik ternak terbaru, informasi tentang penyakit kambing, dan sumber daya pelatihan. Proses yang terjadi penjualan antara peternak dengan tengkulak adalah para tengkulang yang datang langsung ke daerah desa yang rata-rata para peternak belum menggunakan fasilitas media teknologi informasi dalam mematok harga ternak. Hal tersebut yang membuat harga jual hasil ternak dibawah pasaran. Rancang bangun E-Marketplace bertujuan untuk memudahkan para peternak sehingga dapat membantu meningkatkan perekonomian masyarakat secara umum dan memudahkan dalam sistem bagi hasil ternak, lelang ternak dan jual beli ternak. RAD dan UML digunakan dalam pengembangan E-Marketplace.Hasil pengujian Sistem E-Marketplace menggunakaan Black Box Testing yang di ujikan di dalam Website, dari mulai Halaman Home, Halaman Sistem Bagi Hasil, Halaman Beli Ternak, Halaman Info Harga dan Halaman Blog/Tips dengan hasil Pengujian Sistem 100% berhasil dan bisa digunakan dengan baik.
ANALISIS DAN PEMODELAN PURCHASE INTENTION KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA E-COMMERCE MARKETPLACE Intan Oktaviani; Triyono Triyono; Triana Triana
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol. 7 No. 2 (2026): April
Publisher : Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v7i2.10976

Abstract

Dengan pertumbuhan pesat e-commerce, banyak data perilaku pelanggan telah dikumpulkan, tetapi masih belum optimal untuk memprediksi niat pembelian pelanggan. Dengan menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) pada platform pasar, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi minat beli konsumen. Model ini dibangun dengan memanfaatkan algoritma pengajaran mesin seperti Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan regresi logistik. Algoritma ini menganalisis data perilaku konsumen, yang mencakup jumlah halaman produk yang dilihat, durasi kunjungan, dan riwayat interaksi dengan produk. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data tentang perilaku konsumen. Kemudian, data dibersihkan dan dinormalisasi melalui preprocessing, dan setelah itu, ketiga algoritma tersebut digunakan untuk memodelkan data. Untuk menilai model, metrik akurasi, ketepatan, recall, dan skor F1 digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest adalah yang terbaik dengan akurasi 91,27%, lebih tinggi dari SVM (88,45%) dan Logistic Regression (85,72%). Model ini tidak hanya berhasil memprediksi minat beli konsumen, tetapi juga memberikan pengetahuan yang dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan konversi penjualan di pasar. Mereka menekankan betapa pentingnya durasi interaksi dan nilai halaman produk bagi konsumen dalam membuat keputusan pembelian. Penelitian ini menawarkan manfaat praktis bagi pengelola e-commerce dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data yang meningkatkan kepuasan pelanggan dan efektivitas promosi.
BAGAIMANA PENGARUH DOMPET DIGITAL TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN? MODEL MEDIASI (STUDI KASUS: PELANGGAN RESTORAN BAKSO DI WONOGIRI) Fajar Muharohmah; Rayhan Gunaningrat; Triana Triana
Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo Vol 12, No 1 (2026)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah (LPPI) Universitas Muhammadiyah Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35906/jep.v12i1.2962

Abstract

ABSTRAKPerkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan dompet digital sebagai metode pembayaran pada layanan pesan-antar makanan, termasuk GoFood. Namun, keputusan pembelian konsumen tidak hanya dipengaruhi oleh penggunaan dompet digital, tetapi juga oleh persepsi kemudahan penggunaan yang dirasakan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan dompet digital terhadap keputusan pembelian, pengaruh penggunaan dompet digital terhadap persepsi kemudahan penggunaan, pengaruh persepsi kemudahan penggunaan terhadap keputusan pembelian, serta peran persepsi kemudahan penggunaan dalam memediasi pengaruh penggunaan dompet digital terhadap keputusan pembelian pada pengguna GoFood di Kabupaten Wonogiri. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian eksplanatori. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dengan skala Likert lima poin, sedangkan analisis data menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan dompet digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (β = 0,396; p < 0,001) dan terhadap persepsi kemudahan penggunaan (β = 0,415; p < 0,001). Persepsi kemudahan penggunaan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (β = 0,458; p < 0,001). Selain itu, persepsi kemudahan penggunaan terbukti memediasi secara parsial pengaruh penggunaan dompet digital terhadap keputusan pembelian dengan nilai indirect effect sebesar 0,190 dan total effect sebesar 0,586. Temuan ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat penggunaan dompet digital dan semakin mudah teknologi tersebut digunakan, maka semakin besar kecenderungan konsumen untuk melakukan pembelian melalui aplikasi GoFood. ABSTRACTThe development of digital technology has driven the increasing use of digital wallets as a payment method for food delivery services, including GoFood. However, consumer purchasing decisions are not only influenced by the use of digital wallets, but also by consumers' perceived ease of use. This study aims to analyze the influence of digital wallet usage on purchasing decisions, the influence of digital wallet usage on perceived ease of use, the influence of perceived ease of use on purchasing decisions, and the role of perceived ease of use in mediating the influence of digital wallet usage on purchasing decisions among GoFood users in Wonogiri Regency. This study uses a quantitative approach with an explanatory research type. The research sample consisted of 100 respondents selected using a purposive sampling technique. Data collection was carried out through the distribution of questionnaires with a five-point Likert scale, while data analysis used Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with the help of SmartPLS. The results showed that digital wallet use had a positive and significant effect on purchasing decisions (β = 0.396; p < 0.001) and on perceived ease of use (β = 0.415; p < 0.001). Perceived ease of use also had a positive and significant effect on purchasing decisions (β = 0.458; p < 0.001). Furthermore, perceived ease of use was shown to partially mediate the influence of digital wallet use on purchasing decisions, with an indirect effect of 0.190 and a total effect of 0.586. These findings indicate that the higher the level of digital wallet use and the easier the technology is to use, the greater the consumer's tendency to make purchases through the GoFood app.
Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Physical Evidence terhadap Loyalitas Pelanggan Onti Coffe Steviana Al Fitran; Esti Dwi Rahmawati; Triana Triana
Jurnal Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 6 No. 2 (2026): Agustus : Jurnal Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan (JUMBIKU)
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jumbiku.v6i2.7645

Abstract

Fierce rivalry within the food and beverage (F&B) industry drives business operators to consistently enhance the quality of their service while cultivating an appealing physical environment in order to sustain customer loyalty. Maintaining loyal customers has become an essential strategy for ensuring long-term business growth and competitiveness in an increasingly dynamic market. The present study seeks to examine the effect of service quality and physical evidence on customer loyalty at Onti Coffee. A quantitative, associative research design was applied for this purpose. A total of 100 customers were selected as respondents through the purposive sampling technique. Data were gathered by distributing structured questionnaires and subsequently processed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) using multiple linear regression analysis. The findings reveal that service quality and physical evidence each exert a positive and significant influence on customer loyalty, both independently and jointly. These results suggest that improving service quality alongside the provision of a comfortable, attractive, and well-maintained physical setting can serve as an effective strategy for reinforcing customer loyalty at Onti Coffee. The findings are also expected to provide practical insights for managers in developing customer-oriented service strategies and creating a more satisfying customer experience.
Co-Authors Anggit Dwi Hartanto Bangun Prajadi Ema Utami Esti Dwi Rahmawati Fajar Muharohmah FAULINDA ELY NASTITI Intan Oktaviani Nofi Lestari Pipin Widyaningsih Rayhan Gunaningrat Rina Arum Prastyanti Steviana Al Fitran Triyono