Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan aplikasi Computer Based Test (CBT) untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Karfindo, Karfindo; Mustafa, Firlan
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): Januari-Juni (3/7)
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Â Perkembangan teknologi informasi membuat banyak aspek mengalami perubahan, seperti penerapan Ujian Nasional (UN) bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA). Sebelumnya, UN diselenggarakan dengan menggunakan media kertas, saat ini beralih menggunakan media komputer. Hal ini memang membawa banyak dampak positif bagi perkembangan dunia pendidikan. Adanya peralihan media ujian ini membuat banyak muncul berbagai aplikasi Ujian Berbasis Komputer (UBK) atau Computer Based Test (CBT), tapi barulah sebatas siswa mengerjakan soal, setelah selesai muncullah hasil ujiannya. Dengan menerapkan ilmu statistik pada aplikasi UBK, pihak sekolah tidak hanya bisa mengetahui hasil akhir dari ujian siswa, tetapi juga dapat melihat berapa jumlah soal yang sulit untuk dikerjakan, pilihan opsi jawaban apa yang banyak dipilih siswa. Dengan adanya perhitungan secara statistik ini, dapat membantu pihak sekolah dalam menganalisa kemampuan para siswa, sehingga bisa mengambil keputusan untuk meningkatkan kemampuan siswa dengan lebih efektif.Â Â The development of information technology makes many aspects of the changes, such as the implementation of national examinations for high school students. Previous national exam held using paper media now switched to using computer media. It does bring a lot of positive impact on the development of education. Their intermediate exams media makes many emerging various applications of the computer-based exam, but then the extent of the students do the problems, after completion comes to the test results. By applying the science of statistics on the application of computer-based test not only the school can determine the outcome of the exam students but could see a calculation of how the amount of matter that is difficult to do, choice answer options selected what many students. Given the statistical calculation can help the school in analyzing the ability of the students, so they can make decisions to improve students ability to more effectively.

PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN MAS IT TJ. BARULAK arman, arman; Karfindo, Karfindo
Jurnal Sains dan Informatika Vol 3, No 1 (2017): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Artikel ini mengkaji tentang penerapan metode fuzzy logic tahani dalam pemilihan guru teladan di MAS Tanjung Barulak degan system penilai yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan oleh kepala sekolah, dengan metode fuzzy kriteria di masukan sebagai input fuzzynya dan dapat ouput dari proses kriteria sesau dengan rule-rule yang ada. Sebab guru merupakan ujung tombak sekolah tersebut, maju mundurnya sebuah sekolah akan ditentukan oleh gurunya sendiri, untuk itu guru tersebut harus diberi motivasi dan semangat untuk mengajar lebih rajin dan giat untuk menberikan ilmunya kepada siswa-siswanya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah web enjinering dalam pengnbilan system keputusan untuk pemilihan guru teladan, selama ini pemilihan masih digunakan system manual sehingga untuk pengmbilan keputusan agak lama, dengan adanya aplikasi iniÂ lebih mempermudah untuk pengmbilan keputusan oleh kepala sekolah untuk pengmbilan keputusan untuk guru teladan., sehingga mahasiswa dengan mudah dapat mengecek keberhasilannya secara mandiri

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TITIK RAWAN KECELAKAAN DAERAH SUMATERA BARAT BERBASIS WEB Saputra, Heru; Stephane, Ilfa; Karfindo, Karfindo; Jelita, Silis
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Geographic Information System (GIS) is a system designed to work with spatially-referenced data or geographic coordinates. According to data owned by Traffic Directorate of West Sumatra Police, the number of accident-prone areas in West Sumatra is 48 points. This leads to the need for a Geographic Information System of accident-prone areas in West Sumatra based on the web to describe the map of vulnerable area locations along with the information needed. Geographic Information System Application of Web-Based Accident Complex, with programming languages (JavaScript and PHP), MySQL as database and Google Maps API. The result of this research is the creation of a web-based GIS application that can present information about the location of accident-prone areas in West Sumatra in detail and can be accessed easily be used people.

Pengembangan aplikasi Computer Based Test (CBT) untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Karfindo, Karfindo; Mustafa, Firlan
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v3i1.715

Â Perkembangan teknologi informasi membuat banyak aspek mengalami perubahan, seperti penerapan Ujian Nasional (UN) bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA). Sebelumnya, UN diselenggarakan dengan menggunakan media kertas, saat ini beralih menggunakan media komputer. Hal ini memang membawa banyak dampak positif bagi perkembangan dunia pendidikan. Adanya peralihan media ujian ini membuat banyak muncul berbagai aplikasi Ujian Berbasis Komputer (UBK) atau Computer Based Test (CBT), tapi barulah sebatas siswa mengerjakan soal, setelah selesai muncullah hasil ujiannya. Dengan menerapkan ilmu statistik pada aplikasi UBK, pihak sekolah tidak hanya bisa mengetahui hasil akhir dari ujian siswa, tetapi juga dapat melihat berapa jumlah soal yang sulit untuk dikerjakan, pilihan opsi jawaban apa yang banyak dipilih siswa. Dengan adanya perhitungan secara statistik ini, dapat membantu pihak sekolah dalam menganalisa kemampuan para siswa, sehingga bisa mengambil keputusan untuk meningkatkan kemampuan siswa dengan lebih efektif.Â Â The development of information technology makes many aspects of the changes, such as the implementation of national examinations for high school students. Previous national exam held using paper media now switched to using computer media. It does bring a lot of positive impact on the development of education. Their intermediate exams media makes many emerging various applications of the computer-based exam, but then the extent of the students do the problems, after completion comes to the test results. By applying the science of statistics on the application of computer-based test not only the school can determine the outcome of the exam students but could see a calculation of how the amount of matter that is difficult to do, choice answer options selected what many students. Given the statistical calculation can help the school in analyzing the ability of the students, so they can make decisions to improve students' ability to more effectively.

Transparansi Kegiatan Monitoring Pelaksanaan Bimbingan Skripsi dengan Sistem AT-MOGI Karfindo Karfindo; Lakry Maltaf Putra
Techno.Com Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Skripsi merupakan syarat kelulusan bagi mahasiswa dalam menempuh jenjang pendidikan S-1. Diberbagai kampus skripsi merupakan sesuatu yang ditakuti oleh sebagian besar mahasiswa begitu juga di STMIK Indonesia Padang. Berbagai macam aspek permasalahan yang timbul pada saat penulisan skripsi yang berakibat pada keterlambatan mahasiswa dalam menyelesaikan masa studinya. Apakah kendala yang dihadapi berasal dari mahasiswa atau dari pembimbing skripsi. Untuk itu diperlukan sebuah sistem AT-MOGI yang bisa membuat pelaksanaan bimbingan skripsi menjadi transparan, sehingga tidak adanya saling salah menyalahkan antara berbagai pihak. Sistem AT-MOGI Â dimana proses konsultasi tidak hanya disimpan saat terjadi bimbingan saja tapi jadwal yang sudah disepakati juga akan disimpan sehingga dapat mengetahui tidak terjadinya konsultasi secara lebih tepat. Dalam penelitian ini menggunakan metode web engineering karena metode ini memberikan ide bagi pengembang maupun user tentang cara sistem akan berfungsi. Perkembangan konsultasi yang dilakukan juga bisa dimonitoring langsung oleh pihak akademik apakah terjadi perselihan pendapat antara dosen pembimbing I dan II, sudah sejauh mana proses bimbingan yang dilakukan serta masalah yang dihadapi oleh mahasiswa bisa dipantau oleh akademik

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TITIK RAWAN KECELAKAAN DAERAH SUMATERA BARAT BERBASIS WEB Heru Saputra; Ilfa Stephane; Karfindo Karfindo; Silis Jelita
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i2.312.225-231

Geographic Information System (GIS) is a system designed to work with spatially-referenced data or geographic coordinates. According to data owned by Traffic Directorate of West Sumatra Police, the number of accident-prone areas in West Sumatra is 48 points. This leads to the need for a Geographic Information System of accident-prone areas in West Sumatra based on the web to describe the map of vulnerable area locations along with the information needed. Geographic Information System Application of Web-Based Accident Complex, with programming languages (JavaScript and PHP), MySQL as database and Google Maps API. The result of this research is the creation of a web-based GIS application that can present information about the location of accident-prone areas in West Sumatra in detail and can be accessed easily be used people.

DETEKSI DINI KEMAJUAN BELAJAR MAHASISWA BERBASIS SISTEM INFORMASI Lakry Maltaf Putra; Karfindo Karfindo
IndraTech Vol 3, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : STMIK Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56005/jit.v3i1.95

Dinas Pendidikan merupakan suatu Satuan Perangkat Kerja Daerah (SKPD) yang berada dibawah naungan Pemerintahan Provinsi Sumatera Barat. Pada Dinas Pendidikan terdapat sub bagian data dan statistik yang mempunyai tugas untuk mempersiapkan, menyusun, mengolah data pendidikan dalam rangka menunjang perencanaan program dinas. Sub bagian ini juga bertugas memberikan informasi kepada masyarakat mengenai jumlah sekolah, alamat, prestasi dan informasi lainnya mengenai sekolah yang berada di seluruh wilayah Sumatera Barat baik sekolah negeri maupun sekolah swasta. Informasi ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat khususnya para orang tua untuk mendapatkan informasi mengenai sebaran sekolah di Sumatera Barat. Dalam melakukan pendataan dan pengolahan data sekolah sub bagian pada Dinas Pendidikan masih menggunakan Microsoft word dan Microsoft excel dan penyimpanan data belum terpusat. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mencari dan mengubah data informasi sekolah sehingga membutuhkan waktu yang lama. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan system informasi berbasis web GIS (Web Geographic Information System). Pengembangan dilakukan pada pembangunan aplikasi Sistem Informasi Geografis penyebaran lokasi sekolah SMA sederajat, data prestasi sekolah, serta daya tampung sekolah berbasis web di Kota Padang menggunakan metode pengembangan sistem model Waterfall. Tahapan metode waterfall meliputi analysis, design, coding, dan testing. Aplikasi ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Dari hasil pengujian diperoleh hasil bahwa system berjalan dengan baik membantu admin pada Dinas Pendidikan dalam mengolah dan mengubah data serta membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi sebaran sekolah di Sumatera Barat. Kata kunci : Sistem Informasi Geografis, Webgis, Waterfall

ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN UJIAN LABOR PROFESIONAL MAHASISWA UNIVERSITAS METAMEDIA Karfindo Karfindo; Rifa Turaina; Rusli Saputra
Ensiklopedia of Journal Vol 5, No 2 (2023): Volume 5 No. 2 Edisi 2 Januari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Increasing developments in the field of Artificial Intelligence (AI) have made many other fields begin to apply AI in data analysis in their respective fields, such as health, finance, education, and others. In the field of education, it is currently known as Ecuation Data Mining (EDM) which is a scientific discipline for exploring data originating from educational contexts. At metamedia university there are already many information systems used to process student data. With this data warehouse, the authors try to perform data analysis using the CRIPS-DM method. CRIPS-DM is an industry independent process model for data mining. One of the problems that occurs is failure in the professional labor exam. The author tries to apply the naïve Bayes machine learning algorithm to analyze the causes of student failure. The data that is processed is data on the value of labor exams, data on the value of 6 courses. To evaluate the accuracy of the writer using a confusion matrix with an accuracy rate of 68.75%.

Transparansi Pembelajaran Dengan Sistem Kardavi Learning Karfindo Karfindo; Rifa Turaina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i1.41429

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang pesat yang mengubah cara hidup dan proses kerja manusia secara fundamental, berakibat pada berbagai hal dalam bidang kehidupan manusia bahkan sampai ke dalam bidang pendidikan. Saat ini bebagai pihak mulai berlomba-lomba untuk membangun suatu sistem yang dapat meningkatkan efektifitas dalam proses pembelajaran. Perkembangan teknologi tersebut juga diikuti oleh kementrian pendidikan dan kebudayan, salah satunya ditandai dengan adanya ujian nasional berbasil komputer. Pelaksanaan ujian nasional menjadi suatu hal yang mencemaskan bagi siswa dan juga pihak sekolah. Berbagai hal dilakukan untuk meningkatkan kesiapan siswa menghadapi ujian, tetapi pihak sekolah memiliki kendala sulit untuk melakukan evaluasi materi yang mana yang belum dimengerti oleh siswa. Dengan kemajuan teknologi maka sistem Kardavi Learning memiliki fitur untuk membantu guru dan pihak sekolah untuk melakukan analisa tingkat kesulitan soal yang diberikan. Tidak hanya dilingkungan sekolah sendiri tapi pihak sekolah bisa menggunakan fitur saling berbagi yang terdapat pada sistem Kardavi Learning. Fitur saling berbagi ini memungkinkan pihak sekolah untuk saling bekerjasama dalam hal pemberian materi serta pelaksanaan try out. Sehingga pihak sekolah mendapatkan materi yang lebih banyak serta soal try out yang lebih beragam. Serta juga dapat melakukan analisa try out yang diberikan.

Optimalisasi Deteksi Malware pada Platform Android dengan Pendekatan Ensemble Machine Learning Karfindo Karfindo; Rifa Turaina; Rusli Saputra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i3.7650

Abstrak - Keamanan perangkat Android telah menjadi perhatian utama di era digital, mengingat dominasi sistem operasi ini dan meningkatnya serangan siber terhadap perangkat mobile. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi deteksi malware pada platform Android melalui penggunaan teknik ensemble machine learning, khususnya metode soft voting. Teknik ini menggabungkan prediksi dari beberapa model pembelajaran mesin, seperti Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah KronoDroid. Pendekatan penelitian ini dimulai dengan preprocessing data dan pemilihan fitur izin yang sering digunakan, diikuti oleh pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian. Model-model individual dilatih dan dievaluasi, di mana Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost masing-masing menunjukkan akurasi 85%, 84%, dan 85%. Hasil ini ditingkatkan melalui teknik soft voting dalam ensemble model, yang mencapai akurasi 90%. Teknik cross-validation lima kali lipat menunjukkan akurasi rata-rata 89.99% dengan deviasi standar 0.19%, menandakan konsistensi dan keandalan model. Confusion matrix yang dihasilkan menunjukkan bahwa model ensemble berhasil mengidentifikasi 7.496 dari 8.314 kasus malware (True Positives) dan 6.551 dari 7.314 kasus non-malware (True Negatives), dengan recall dan precision masing-masing sebesar 90% dan 91%. Meskipun terdapat false negatives dan false positives, model ini menunjukkan keseimbangan yang baik antara precision dan recall dengan F1-score mencapai 0.90. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik ensemble, dengan menggabungkan kelebihan dari berbagai model individual, dapat secara signifikan meningkatkan deteksi malware pada perangkat Android.Kata kunci: Keamanan Android, Deteksi Malware, Pembelajaran Ensemble, Pembelajaran MesinAbstract - Android device security has become a major concern in the digital era, given the dominance of this operating system and the increasing cyber-attacks on mobile devices. This research aims to improve malware detection accuracy on the Android platform by using ensemble machine learning techniques, specifically the soft voting method. This technique combines predictions from several machine learning models, such as Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost. The dataset used in this research is KronoDroid. The research approach begins with data preprocessing and the selection of commonly used permission features, followed by splitting the data into training and testing sets. Individual models are trained and evaluated, where Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost each showed accuracies of 85%, 84%, and 85%, respectively. These results were enhanced through the soft voting technique in the ensemble model, achieving an accuracy of 90%. Five-fold cross-validation showed an average accuracy of 89.99% with a standard deviation of 0.19%, indicating the model's consistency and reliability. The generated confusion matrix shows that the ensemble model successfully identified 7,496 out of 8,314 malware cases (True Positives) and 6,551 out of 7,314 non-malware cases (True Negatives), with recall and precision of 90% and 91%, respectively. Although there are false negatives and false positives, this model demonstrates a good balance between precision and recall with an F1-score of 0.90. This research proves that ensemble techniques, by combining the strengths of various individual models, can significantly improve malware detection on Android devices..Keywords: LSB Method, Information Insertion, Image Files, Steganography

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search