Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Jurnal Momentum Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Ensiklopedia of Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan IndraTech Jurnal Komtekinfo Journal of Research and Investigation in Education
Rusli Saputra
Universitas Metamedia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Pengolahan Data Konsultasi Kehamilan Dan Persalinan RSIA Permata Bunda Solok Saputra, Rusli
Jurnal EDik Informatika Vol 2, No 2 (2016)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.829 KB) | DOI: 10.22202/ei.2016.v2i2.1468

Abstract

Perkembangan teknologi komputer di Indonesia saat ini cukup berkembang pesat. Sejalan dengan itu dunia usaha di Indonesia pun mengalami perkembangan, seperti halnya pada RSIA Permata Bunda Solok. Dalam pengolahan data Konsultasi kehamilan dan persalinan dilakukan menggunakan sistem pencatatan dengan buku besar, sehingga mengalami beberapa permasalahan seperti memungkinkan banyak terjadi kesalahan penginputan data, sulitnya mencari data-data yang lama jika dibutuhkan kembali dan tidak adanya format laporan yang teratur. Hal ini menyebabkan lemahnya sistem pengolahan data pada RSIA Permata Bunda Solok. Melihat permasalahan diatas maka dibuatkan sistem informasi pengolahan data konsultasi kehamilan dan persalinan RSIA Permata Bunda Solok dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 2010, database MySQL dan laporan dengan SAP Crystal Reports yang dapat memudahkan dalam laporan RSIA Permata Bunda Solok
DESAIN SISTEM INFORMASI ORDER PHOTO PADA CREATIVE STUDIO PHOTO DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC.NET 2010 Saputra, Rusli
Jurnal Momentum ISSN 1693-752X Vol 17, No 2 (2015): Volume 17 No. 2 Tahun 2015
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2484.393 KB)

Abstract

Pada Creative Studio Photo komputer belum di gunakan secara optimal, khususnya pada bagian pembukuan dan pencetakan atau pengorderan foto, hal ini sangat mempengaruhi kualitas informasi yang di hasilkan. Oleh sebab itu di perlukan suatu mekanisme yang baik dalam mengelola data-data dan metode pengaksesannya untuk menghasilkan informasi berkualitas. Pengolahan data-data tersebut merupakan suatu hal yang sangat penting di perlukan dalam suatu perusahaan , maka di perlukan suatu sistem yang berkapasitas besar yang dapat di gunakan untuk mengolah dan menampung data tersebut. Kelebihan dari sistem baru adalah mempunyai kemampuan dalam mengolah data dan dapat menghasilkan laporan dalam bentuk grafik sehingga pimpinan perusahaan dapat mengetahui keadaan perusahaan. Diharapkan dengan adanya sistem baru akan dapat mencapai tingkat yang lebih efektif dan efisien, sehingga rancangan ini dapat digunakan sepenuhnya oleh bagian order untuk mendapatkan informasi yang dapat digunakan sebagai pengambilan keputusan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI OPERASIONAL PRAKTEK PROF. DR. H. AZAMRIS, SP.B(K) ONK Rusli Saputra
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v9i1.52

Abstract

Pada tempat praktek Prof. Dr. H. Azamris, Sp.B(K) Onk., untuk pelaksanaan tugas-tugas operasional telah di bantu oleh komputer namun masih bersifat manual. Pemakaian komputer selama ini terbatas pada pembuatan laporan operasional kepada pimpinan yaitu menggunakan Microsoft Excel. Pengolahan data secara manual berkemungkinan terjadi kesalahan karena banyak data yang diolah dan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga penyajian informasi tidak sesuai dengan waktu yang dibutuhkan. Data yang diolah memerlukan tingkat ketelitian yang cukup tinggi karena yang diolah banyak dan dilakukan secara manual. Melihat permasalahan diatas maka diusulkan penerapan program aplikasi yang dikembangkan menjadi sebuah program aplikasi diluar sistem berjalan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0, database Ms. Access yang dapat memudahkan dalam menjalankan kegiatan operasional sehari – hari.
AUTOMATISASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PADA DINAS PENDIDIKAN BUKITTINGGI DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN BAHASA PEMOGRAMAN JAVA Rusli Saputra
Jurnal Teknik Elektro Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.996 KB)

Abstract

Dinas Pendidikan Bukittinggi merupakan suatu badan instansi yang bergerak dibidang pendidikan. Dimana dalam melakukan pengambilan keputusan kenaikan jabatan untuk meningkatkan kinerja pegawai masih dilakukan secara manual. Dan untuk membantu pengambilan keputusan tersebut maka digunakanlah Sistem Penunjang Keputusan (SPK). Tujuan dari penelitian adalah untuk membantu pimpinan dalam memecahkan permasalahan dalam pengambilan keputusan kenaikan jabatan pegawai. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan didapat suatu keputusan dalam penganalisaan data kenaikan jabatan pegawai dengan mengunakan Sistem Penunjang Keputusan (SPK). Dari analisa diatas dapat simpulkan bahwa Dinas Pendidikan Bukittinggi masih sulit melakukan pengambilan keputusan terhadap Penganalisaan Kenaikan Jabatan Pegawai secara komputerisasi dan untuk itu penulis menyarankan agar dalam memecahkan suatu masalah yang ada sebaiknya menerapkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) sehingga yang dihasilkan sesuai dengan yang diharapkan. Khususnya keputusan tentang penganalisaan kenaikan jabatan pegawai. Kata kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Dinas Pendidikan Bukittinggi, Pemograman Java
Sistem Informasi Geografis Sebaran SMA Sederajat Berbasis Web Pada Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Barat Rusli Saputra; Randi Fardila
IndraTech Vol 3, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : STMIK Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56005/jit.v3i1.92

Abstract

Dinas Pendidikan merupakan suatu Satuan Perangkat Kerja Daerah (SKPD) yang berada dibawah naungan Pemerintahan Provinsi Sumatera Barat.  Pada Dinas Pendidikan terdapat sub bagian data dan statistik yang mempunyai tugas untuk mempersiapkan, menyusun, mengolah data pendidikan dalam rangka menunjang perencanaan program dinas. Sub bagian ini juga bertugas memberikan informasi kepada masyarakat mengenai jumlah sekolah, alamat, prestasi dan informasi lainnya mengenai sekolah yang berada di seluruh wilayah Sumatera Barat baik sekolah negeri maupun sekolah swasta. Informasi ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat khususnya para orang tua untuk mendapatkan informasi mengenai sebaran sekolah di Sumatera Barat. Dalam melakukan pendataan dan pengolahan data sekolah sub bagian pada Dinas Pendidikan masih menggunakan Microsoft word dan Microsoft excel dan penyimpanan data belum terpusat. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mencari dan mengubah data informasi sekolah sehingga membutuhkan waktu yang lama. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan system informasi berbasis web GIS  (Web  Geographic  Information System). Pengembangan  dilakukan  pada  pembangunan  aplikasi  Sistem  Informasi Geografis penyebaran lokasi sekolah SMA sederajat, data prestasi sekolah, serta daya tampung sekolah berbasis web di Kota Padang menggunakan metode pengembangan sistem model Waterfall. Tahapan metode waterfall meliputi analysis, design, coding, dan testing. Aplikasi ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Dari hasil pengujian diperoleh hasil bahwa system berjalan dengan baik membantu admin pada Dinas Pendidikan dalam mengolah dan mengubah data serta membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi sebaran sekolah di Sumatera Barat.Kata kunci : Sistem Informasi Geografis, Webgis, Waterfall 
SISTEM PENYIMPANAN DATA E-DOKUMEN PERJALANAN REPUBLIK INDONESIA PADA KANTOR IMIGRASI KELAS I PADANG Rusli Saputra; Rahmadini Darwas; Rino Erman
Ensiklopedia of Journal Vol 4, No 2 (2022): Vol 4 No. 2 Edisi 1 Januari 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.947 KB) | DOI: 10.33559/eoj.v4i2.1015

Abstract

Kantor Imigrasi Kelas I Padang merupakan salah satu unit di lingkungan Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia. Saat ini bagian Insarkom (Sarana Komunikasi Keimigrasian ) pada Kantor Imigrasi kelas I Padang mempunyai kesulitan dalam penyimpanan Dokumen Perjalanan Republik Indoesia (DPRI) karena masih disimpan secara manual yakni dengan menggunakan almari arsip gerak, sehingga pencarian berkas dokumen yang lama untuk pemerik-saan dan mencocokan dengan data yang baru serta permintaan dokumen dari Kantor Imigrasi Bukittinggi membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu diterapkan sebuah aplikasi yang dapat memudahkan penyimpanan dan memudahkan petugas dalam pencarian dokumen yang lama, yaitu dengan menggunakan program aplikasi sistem penyimpanan e-dokumen. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan menerapkan sistem penyimpanan data e-dokumen perjalanan Republik Indonesia pada Kantor Imigrasi Kelas I Padang. Metode pengembangan perangkat lunak penelitian ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi e-dokumen perjalanan Republik Indonesia. Penerapan aplikasi e-dokumen  mempermudah penyimpanan dan pencarian dokumen yang lama jika sewaktu-waktu dibutuhkan, mempercepat pengiriman berkas ke Kantor Imigrasi Bukittinggi apabila ada permintaan berkas serta mempermudah pengolahan data dan keamanan data dapat lebih terjamin karena data telah tersimpan pada database.
Rekayasa Sistem Informasi Penjualan Suku Cadang Menggunakan Metode Up Selling Muhammad Amrin Lubis; Hesty Aisyah; R Rismayenti; S Suardinata; Rusli Saputra
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 3 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i1.193

Abstract

Technological advances are always developing, especially in the field of utilizing computers both in terms of hardware and software. The use of technology in sales activities is expected to increase the number of sales and profits. Fauzan Motor store in its business activities still does not have an integrated system so that in running its business there are still many shortcomings such as the slow delivery of new products to customers, so that customers are only glued to one product. Lack of information obtained by customers causes low sales. Mala conducted this research for the Fauzan Motor store in increasing sales using the up selling method. The system built is a computerized sales system development. The system works by comparing the product that has been selected by the customer with similar products, such as a brand, category with a higher price and quality, one level above the product chosen by the customer. Sales information system development technique using the System Development Life Cycle (SDLC). The programming language used is PHP 7 which is based on Object Oriented Programming (OOP) and JavaScript. Structuring objects using Bootstrap 5 on web pages to make them more informative. This research produces a sales application system that can increase sales turnover. Each customer is given recommendations for several available products so that consumers can choose products according to quality and affordable prices. So this research is very helpful in increasing sales and is more effective in increasing store revenue.
ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN UJIAN LABOR PROFESIONAL MAHASISWA UNIVERSITAS METAMEDIA Karfindo Karfindo; Rifa Turaina; Rusli Saputra
Ensiklopedia of Journal Vol 5, No 2 (2023): Volume 5 No. 2 Edisi 2 Januari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (151.808 KB) | DOI: 10.33559/eoj.v5i2.1492

Abstract

Increasing developments in the field of Artificial Intelligence (AI) have made many other fields begin to apply AI in data analysis in their respective fields, such as health, finance, education, and others. In the field of education, it is currently known as Ecuation Data Mining (EDM) which is a scientific discipline for exploring data originating from educational contexts. At metamedia university there are already many information systems used to process student data. With this data warehouse, the authors try to perform data analysis using the CRIPS-DM method. CRIPS-DM is an industry independent process model for data mining. One of the problems that occurs is failure in the professional labor exam. The author tries to apply the naïve Bayes machine learning algorithm to analyze the causes of student failure. The data that is processed is data on the value of labor exams, data on the value of 6 courses. To evaluate the accuracy of the writer using a confusion matrix with an accuracy rate of 68.75%.
Optimalisasi Deteksi Malware pada Platform Android dengan Pendekatan Ensemble Machine Learning Karfindo Karfindo; Rifa Turaina; Rusli Saputra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i3.7650

Abstract

Abstrak - Keamanan perangkat Android telah menjadi perhatian utama di era digital, mengingat dominasi sistem operasi ini dan meningkatnya serangan siber terhadap perangkat mobile. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi deteksi malware pada platform Android melalui penggunaan teknik ensemble machine learning, khususnya metode soft voting. Teknik ini menggabungkan prediksi dari beberapa model pembelajaran mesin, seperti Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah KronoDroid. Pendekatan penelitian ini dimulai dengan preprocessing data dan pemilihan fitur izin yang sering digunakan, diikuti oleh pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian. Model-model individual dilatih dan dievaluasi, di mana Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost masing-masing menunjukkan akurasi 85%, 84%, dan 85%. Hasil ini ditingkatkan melalui teknik soft voting dalam ensemble model, yang mencapai akurasi 90%. Teknik cross-validation lima kali lipat menunjukkan akurasi rata-rata 89.99% dengan deviasi standar 0.19%, menandakan konsistensi dan keandalan model. Confusion matrix yang dihasilkan menunjukkan bahwa model ensemble berhasil mengidentifikasi 7.496 dari 8.314 kasus malware (True Positives) dan 6.551 dari 7.314 kasus non-malware (True Negatives), dengan recall dan precision masing-masing sebesar 90% dan 91%. Meskipun terdapat false negatives dan false positives, model ini menunjukkan keseimbangan yang baik antara precision dan recall dengan F1-score mencapai 0.90. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik ensemble, dengan menggabungkan kelebihan dari berbagai model individual, dapat secara signifikan meningkatkan deteksi malware pada perangkat Android.Kata kunci: Keamanan Android, Deteksi Malware, Pembelajaran Ensemble, Pembelajaran MesinAbstract - Android device security has become a major concern in the digital era, given the dominance of this operating system and the increasing cyber-attacks on mobile devices. This research aims to improve malware detection accuracy on the Android platform by using ensemble machine learning techniques, specifically the soft voting method. This technique combines predictions from several machine learning models, such as Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost. The dataset used in this research is KronoDroid. The research approach begins with data preprocessing and the selection of commonly used permission features, followed by splitting the data into training and testing sets. Individual models are trained and evaluated, where Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost each showed accuracies of 85%, 84%, and 85%, respectively. These results were enhanced through the soft voting technique in the ensemble model, achieving an accuracy of 90%. Five-fold cross-validation showed an average accuracy of 89.99% with a standard deviation of 0.19%, indicating the model's consistency and reliability. The generated confusion matrix shows that the ensemble model successfully identified 7,496 out of 8,314 malware cases (True Positives) and 6,551 out of 7,314 non-malware cases (True Negatives), with recall and precision of 90% and 91%, respectively. Although there are false negatives and false positives, this model demonstrates a good balance between precision and recall with an F1-score of 0.90. This research proves that ensemble techniques, by combining the strengths of various individual models, can significantly improve malware detection on Android devices..Keywords: LSB Method, Information Insertion, Image Files, Steganography
Optimalisasi Klasifikasi Umpan Balik Mahasiswa Terhadap Layanan Kampus dengan Sinergi Random Forest dan Smote Karfindo Karfindo; Rifa Turaina; Rusli Saputra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i6.7269

Abstract

Abstrak - Di era digital, pendidikan tinggi dihadapkan pada tantangan untuk merespons secara efektif terhadap umpan balik mahasiswa, yang merupakan kunci untuk meningkatkan kualitas layanan kampus. Penelitian ini dirancang untuk mengoptimalkan proses klasifikasi umpan balik tersebut dengan menggunakan sinergi antara algoritma Random Forest dan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dalam analisis sentimen. Data dikumpulkan dari berbagai saran mahasiswa, diikuti dengan tahapan pra-pemrosesan yang meliputi pembersihan, tokenisasi, dan penghapusan stopwords. Setelah pelabelan sentimen menggunakan lexicon yang terverifikasi, SMOTE diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset. Hasil menunjukkan bahwa sebelum penerapan SMOTE, terdapat bias terhadap kelas mayoritas, namun setelah aplikasi SMOTE, terjadi peningkatan yang signifikan dalam presisi dan recall terutama pada kelas minoritas, meningkatkan akurasi klasifikasi secara keseluruhan. Hasil ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknik penyeimbangan data dalam analisis sentimen, menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat memberikan wawasan yang lebih seimbang dan mendalam, serta mendukung institusi dalam membuat keputusan yang tepat dan responsif terhadap kebutuhan mahasiswa..Kata kunci: Analisis Sentimen, Klasifikasi Teks, Random Forest, SMOTE. Abstract - In the digital age, higher education faces the challenge of effectively responding to student feedback, which is key to enhancing campus service quality. This study is designed to optimize the feedback classification process by leveraging the synergy between the Random Forest algorithm and the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) in sentiment analysis. Data was collected from various student suggestions, followed by preprocessing stages that included cleaning, tokenization, and the removal of stopwords. After sentiment labeling using a verified lexicon, SMOTE was applied to address class imbalances in the dataset. The results indicate that before the application of SMOTE, there was a bias toward the majority class, but after the application of SMOTE, there was a significant improvement in precision and recall, especially for the minority classes, enhancing the overall classification accuracy. These findings underscore the importance of applying data balancing techniques in sentiment analysis, demonstrating that this approach can provide more balanced and in-depth insights, as well as support institutions in making accurate and responsive decisions to student needs.Keywords: Sentiment Analysis, Text Classification, Random Forest, SMOTE.
Co-Authors Adhavini, Chasvi Darwas, Rahmadini Defiariany Defiariany Erman, Rino Hesty Aisyah Karfindo, Karfindo Muhammad Amrin Lubis R Rismayenti Randi Fardila Rifa Turaina Rino Erman Suardinata Yessy Prima Putri