Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Gunawan Budiprasetyo
Politeknik Negeri Malang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Gunawan Budiprasetyo; Mamluatul Hani'ah; Darin Zahira Aflah
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.164-172

Abstract

Semakin pesatnya perkembangan pasar saham di Indonesia membuat semakin banyak investor yang bergabung di bursa saham. Indonesia pada tahun 2011 meluncurkan saham syariah dimana harga saham syariah dapat mengalami kenaikan dan penurunan. Hal ini tentunya harus diwaspadai oleh investor, agar investor tidak mengalami kerugian dalam jual-beli saham.  Untuk itu, prediksi harga sahan menjadi salah satu upaya untuk menentukan nilai dari suatu saham di masa kedepannya. Pada penelitian ini, prediksi saham dilakukan dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory dalam memprediksi harga saham. Dilakukan uji coba dengan menggunakan beberapa parameter pada layers, epoch dan time step untuk mendapatkan model prediksi yang optimal. Arsitektur dari LSTM yang digunakan pada penelitian ini menggunakan multiple layer LSTM dengan empat dan delapan layer yang masing-masing layer memiliki 96 neurons. Terdapat satu Dense layer yang berfungsi mengubah output dari layer sebelumnya menjadi nilai hasil prediksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Long Short-Term Memory dapat digunakan untuk melakukan prediksi harga saham dengan akurat, jumlah layer mempengaruhi MAPE yang dihasilkan. LSTM dengan jumlah layer 8 memiliki performa yang lebih baik. Pada PT Aneka Tambang Tbk didapatkan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2,64. Untuk emiten Erajaya Swasembada Tbk didapatkan nilai MAPE sebesar 2,24. Untuk Kalbe Farma didapatkan nilai MAPE sebesar 1,51. Untuk Semen Indonesia didapatkan nilai MAPE sebesar 1,83. Sedangkan pada Wijaya Karya didapatkan nilai MAPE sebesar 2,66.
PEMBUATAN WEBSITE UNTUK SOSIALISASI PROGRAM DAN BERITA PELAKSANAAN KEGIATAN PADA YAYASAN BUMI LANGGAT PEDULI Yoppy Yunhasnawa; Toga Aldila Cinderatama; Moch. Zawaruddin Abdullah; Gunawan Budiprasetyo; Muhammad Afif Hendrawan; Candra Bella Vista; Rinanza Zulmy Alhamri; Maskur Maskur
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2023): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2023
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v10i2.4486

Abstract

Yayasan Bumi Langgat Peduli, based in Dusun Langgat, Malang, is a community initiative since 2017, focusing on social development. With funding sources from donors and the "Bongkar-Rapikan-Sedekahkan" program, the foundation has conducted various inclusive programs. However, manual communication via WhatsApp limits the reach of information. Through the Community Engagement project, we from Politeknik Negeri Malang design, implement, and deploy an official website that not only expands the information reach but also effectively showcases the foundation's programs and activities. This endeavor encapsulates a comprehensive solution to enhance Yayasan's outreach and impact.
Co-Authors Candra Bella Vista Darin Zahira Aflah Hendrawan, Muhammad Afif Mamluatul Hani’ah Maskur Maskur Moch Zawaruddin Abdullah Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Toga Aldila Cinderatama Yoppy Yunhasnawa