Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora
Yundari
Unknown Affiliation
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Kemampuan Spasial Peserta Didik Ditinjau Dari Gender dan Self Efficacy Pada Materi Bangun Ruang Sisi Datar Dino, Paternus Surya; Hamdani; Yundari
Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora
Publisher : Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v12i1.4690

Abstract

This study aims to provide an in-depth analysis of the spatial ability of ninth-grade students at SMP Kasih Yobel Singkawang in the subject of flat-sided solid geometry, examined through the psychological variable of self-efficacy and the demographic variable of gender. Using a descriptive qualitative approach, data were collected through a spatial ability test, a self-efficacy questionnaire, and in-depth interviews with subjects selected via purposive sampling. The results indicate a strong positive correlation between self-efficacy and spatial ability. Students with high self-efficacy demonstrated significantly superior performance, characterized by perseverance and effective problem-solving strategies, compared to students with low self-efficacy who tended to be hesitant, give up easily, and struggled with mental visualization. Significantly, this study also found that female students exhibited superior spatial ability across all measured components—spatial perception, relations, and visualization—compared to male students. These findings affirm that affective factors, such as self-belief, are crucial predictors of cognitive success in geometry and challenge gender stereotypes related to spatial abilities.
PENERAPAN FUNGSI KERNEL SEBAGAI PEMBOBOT METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI HARGA BERAS GROSIR Elita; Yundari; Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 2 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga beras merupakan indikator penting dalam menjaga stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan. Fluktuasi harga beras yang terjadi pada runtunan waktu maka mengharuskan adanya metode prediksi yang akurat sehingga dapat pemerintah gunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga beras menggunakan metode WMA yang memberikan bobot lebih besar pada data terbaru sehingga lebih mampu menangkap trend yang terbentuk dari data sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pembobotan metode WMA dengan fungsi kernel Uniform, Triangular, Epanechnikov, dan Gaussian yang dipilih karena memiliki karakteristik pembobotan yang berbeda. Data yang digunakan penelitian ini berupa data deret waktu harga beras grosir di Indonesia pada tahun 2020 - 2024 diakses dari BPS. Proses prediksi diawali dengan mencari nilai statistik deskriptif. Selanjutnya dilakukan penentuan Bandwidth menggunakan rumus Silverman’s Rule of Thumb, yang kemudian digunakan dalam fungsi kernel Uniform, Triangular, Epanechnikov, dan Gaussian untuk memperoleh bobot metode WMA. Hasil prediksi dievaluasi menggunakan MAPE untuk menentukan keakurasian metode yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan nilai prediksi harga beras pada tahun 2025 bulan Januari, Februari, dan Maret berbeda untuk setiap jenis kernel. Berdasarkan evaluasi menggunakan MAPE, kernel Gaussian orde 2 menghasilkan nilai kesalahan paling kecil dibandingkan kernel Uniform, Triangular, dan Epanechnikov, yaitu . Nilai hasil prediksi harga beras tahun 2025 menggunakan kernel Gaussian Rp bulan Januari, Rp bulan Februari, dan Rp bulan Maret. Maka, metode WMA dengan pembobotan kernel Gaussian merupakan metode yang paling optimal dalam prediksi harga beras pada penelitian ini.
Co-Authors Dino, Paternus Surya Elita Hamdani Helmi