Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) REKAYASA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Konvergensi Sewagati Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi
Fika Hastarita Rachman, Fika Hastarita
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Monitoring dan Kendali PC Melalui SMS Ponsel Rachman, Fika Hastarita
JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Vol 1, No 3 (2012)
Publisher : Teknik Elektro - Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini penggunaan PC (Personal Computer) semakin meluas dan banyak orang yang mampu mengoperasikannya. Seiring dengan hal tersebut, terdapat banyak sekali penyalahgunaan yang terjadi pada PC . Meskipun sudah ada hak akses untuk user tertentu, sering terjadi pemakaian PC tanpa izin user yang memiliki hak akses. Keamanan data yang tersimpan pada PC, bagi sebagian orang menjadi sangat penting. Yang yang masih dirasakan saat ini adalah pengendalian PC masih mengharuskan user untuk bertatap muka dengan PC tersebut. Telepon seluler dengan fasilitas SMS yang mampu bertukar informasi berbasis teks secara jarak jauh dan tanpa kabel (wireless) dapat digunakan untuk mendapatkan beragam informasi yang diinginkan. memiliki biaya operasional yang cukup murah,fasilitas ini juga merupakan media komunikasi dan sarana informasi antar individu yang memiliki sifat waktu nyata (real-time). Kelebihan fitur SMS tersebut dapat digunakan sebagai media pengendali dan monitoring perangkat lunak pada PC secara jarak jauh. Dengan adanya aplikasi tersebut, user yang memiliki hak akses dapat mengetahui dan memonitor aplikasi/file yang sedang dibuka oleh user lain yang diketahui melalui SMS. Selain itu user yang memiliki hak akses juga dapat melakukan tindakan pengendalian dengan memberi perintah melalui SMS. Pengendalian yang dapat dilakukan yaitu menutup windows yang sedang aktif ataupun melakukan shutdown jarak jauh. Dengan demikian kerja sebuah PC dapat kita monitoring selama PC dalam keadaan aktif/nyala.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN STOPLIST KATA UMUM DARI DOKUMEN HASIL KLASIFIKASI PRETOPOLOGY Mastur, Mohammad; Rachman, Fika Hastarita; Solihin, Firdaus
KONVERGENSI Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.175 KB) | DOI: 10.30996/konv.v13i1.2746

Abstract

Dokumen teks bahasa Indonesia sangat melimpah dan setiap waktu bertambah. Dalam proses pencarian, banyak dokumen yang dihasilkan menjadi kurang relevan jika tidak sesuai dengan keinginan pengguna. Stoplist merupakan kumpulan kata yang “tidak relevan”, namun sering muncul dalam dokumen. Kata umum juga sering digunakan pada bidang tertentu sehingga dimungkinkan untuk dokumen sebidang akan ada kata umum yang sering muncul. Pada sistem temu kembali informasi, asumsi yang ada adalah dengan menghapus stoplist, maka mengurangi jumlah kata yang akan diproses. Adanya kata umum bidang, memungkinkan adanya mengurangan jumlah kata yang akan diproses juga. Dalam penelitian ini dilakukan ekstraksi kata umum dari dokumen hasil klasifikasi dan melakukan perbandingan efektifitas antara aplikasi pencarian-1 menggunakan penghapusan stoplist dengan aplikasi pencarian-2 menggunakan penghapusan stoplist dan kata umum. Hal ini dilakukan untuk mengetahui model pencarian dengan tingkat relevansi dan waktu proses pencarian dokumen yang lebih tinggi. Hasil uji coba klasifikasi pretopology dengan 25 dokumen teknik, 25 ekonomi dan 25 pertanian diperoleh nilai rata-rata recall dan precision sebesar 90% dan 76%. Dan uji coba pencarian dengan 6 query terhadap 746 dokumen pada aplikasi pencarian-1 diperoleh nilai rata-rata f-measure dan waktu proses adalah 30.6% dan 0.239 detik. Sedangkan aplikasi pencarian-2 dengan threshold kata umum 1% adalah 76.5% dan 0.098 detik. Sehingga dapat dikatakan bahwa aplikasi pencarian-2 (dengan menggunakan penghapusan stoplist dan kata umum) lebih efektif dari pada aplikasi pencarian-1.Kata kunci: Sistem temu kembali informasi, Stoplist, Klasifikasi Pretopology, Kata Umum.
SISTEM PENGUKURAN KINERJA PRODI DENGAN METODE INTEGRATED PERFORMANCE MEASUREMENT SYSTEMS (IPMS) DAN MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) (STUDI KASUS: PRODI TEKNIK INFORMATIKA UTM) Rachman, Fika Hastarita; Satoto, Budi Dwi
Rekayasa Vol 5, No 2: Oktober 2012
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.689 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v5i2.2133

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan merupakan tolok ukur Perguruan Tinggi, sehingga perlu mengambil langkah-langkah prioritas dalam menyelesaikan permasalahan dan  meningkatkan kinerjanya. Peningkatan kinerja digunakan untuk penilaian akreditasi dan evaluasi diri institusi yang dilakukan terhadap Perguruan Tinggi. Sehingga penelitian ini akan melakukan pengukuran kinerja Program Studi (Prodi) dengan merancang sistem pengukuran kinerja (SPK) yang terintegrasi dengan metode IPMS (Integrated Performance Measurement Systems) dan MAUT (Multi-Attribute Utility Theory). Dengan metode IPMS, Key Performance Indicators (KPI). Prodi ditentukan berdasarkan stakeholder requirement dan identifikasi KPI yang dikelompokkan dalam  kriteria kinerja prodi yang terdiri: kurikulum, mahasiswa, finansial, SDM, administrasi akademik, proses pembelajaran, alumni, evaluasi dan pengendalian, serta external party. Dalam penelitian ini terdapat 9 kriteria umum dan 38 sub kriteria, untuk hasil pembobotan bobot terbesar adalah kriteria kurikulum yaitu 0.223 dan bobot yang terkecil adalah kriteria masyarakat yaitu 0.042. Untuk kriteria umum yang memperoleh bobot terbesar adalah kriteria kurikulum sebesar 0.223 dan bobot yang terkecil adalah kriteria masyarakat sebesar 0.042. Ini memberikan keterangan bahwa kriteria kurikulum lebih penting daripada kriteria-kriteria lainnya sedangkan tingkah kepentingan yang paling rendah adalah kriteria masyarakat. Dalam hasil akhir evaluasi kinerja program studi beberapa KPI yang sudah mencapai target yang diinginkan oleh program studi. Rata-rata scoring system dari KPI adalah 81.53% ini memberikan keterangan bahwa kinerja Program Studi Teknik Informatika Trunojoyo secara keseluruhan kinerjanya sudah baik, dengan skor terbesar adalah diatas 100%.
Boosting Competitiveness: Digital Branding of The Sreseh Mangrove Tourism Spot in Marparan Village Rachman, Fika Hastarita; Wahyuni, Sri; Imamah, Imamah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Vol 10, No 3 (2024): September
Publisher : Direktorat Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jpkm.91395

Abstract

Tourism acts as a conduit for enhancing the economic conditions of villages located near tourist destinations. Sreseh Mangrove Tourism (WMS) inMarparan Village is a recently established tourist destination in Sampang Regency. The Tourism Awareness Group (Pokdarwis) faces various obstacles in managing and conserving nature. These factors encompass the local population’s limited level of technology skills and the absence of digital branding as a means of promotion. Digital branding is a very efficient promotional tool in the current technology age due to its ability to engage with social media users rapidly. Producing captivating content is essential as it has a favorable impact on public opinion and draws people to tourist destinations. In order to tackle this issue, we have established a program aimed at improving Pokdarwis’ proficiency in utilizing technology for promotional purposes. This curriculum encompasses instruction, development, and support in the realm of digital branding. The program was successfully implemented, substantially enhancing participants’ proficiency in generating digital material. The participants’ videos were posted on Marparan Village’s Instagram page. There are potential prospects for creating a mobile application in the future that includes digital content videos, digital promotions, and a directory of rental and vacation choices.
Penerapan Teknologi Dancing Water Berbasis Digital Controller Untuk Pengembangan Eduwisata Desa Sokobanah Daya Wahyuni, Sri; Imamah, Imamah; Rachman, Fika Hastarita
Sewagati Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i2.2432

Abstract

Desa Sokobana Daya adalah desa yang terletak di kabupaten Sampang, Pulau Madura, Jawa Timur. Desa ini merupakan salah satu desa binaan dari Dinas Pemuda, Olahraga, Kebudayaan dan Pariwisata (Disporabudpar) Kabupaten Sampang dan direncanakan untuk menjadi salah satu EduWisata di kabupaten Sampang. EduWisata berbasis teknologi adalah konsep wisata yang akan diterapkan untuk menarik minat wisatawan potensial seperti Gen Z. Iklim madura yang panas namun memiliki sumber air yang cukup, teknologi dancing water berbasis digital controller adalah teknologi yang tepat digunakan sebagai eduwisata. Wisatawan akan diberikan hiburan air mancur yang dapat bergerak seperti menari, disertai pembelajaran mengenai pengenalan konsep mekatronika sederhana dalam pengaturan gerakan dan tinggi air. Hasil dari kegiatan pengabdian ini berupa prototype dancing water yang merupakan miniatur pemanfaatan teknologi untuk menarik wisatawan dan dapat memperkuat identitas Desa Sokobana Daya sebagai destinasi pariwasata dan pendidikan berbasis teknologi. Hasil penerapan inovasi ini telah diserahkan kepada Dinas Pariwisata Kabupaten Sampang dan diharapkan akan memberikan dampak positif jangka panjang terhadap pengembangan sektor pariwisata dan perekonomian lokal.
Imbalanced Text Classification on Tourism Reviews using Ada-boost Naïve Bayes Suzanti, Ika Oktavia; Kamil, Fajrul Ihsan; Rochman, Eka Mala Sari; Azis, Huzain; Suni, Alfa Faridh; Rachman, Fika Hastarita; Solihin, Firdaus
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v9i1.1496

Abstract

Hidden paradise is a term that aptly describes the island of Madura, which offers diverse tourism potential. Through the Google Maps application, tourists can access sentiment-based information about various attractions in Madura, serving both as a reference before visiting and as evaluation material for the local government. The Multinomial Naïve Bayes method is used for text classification due to its simplicity and effectiveness in handling text mining tasks. The sentiment classification is divided into three categories: positive, negative, and mixed. Initial analysis revealed an imbalance in sentiment data, with most reviews being positive. To address this, sampling techniques—both oversampling and undersampling—were applied to achieve a more balanced data distribution. Additionally, the Adaptive Boosting ensemble method was used to enhance the accuracy of the Multinomial Naïve Bayes model. The dataset was split into training and testing sets using ratios of 60:40, 70:30, and 80:20 to evaluate the model’s stability and reliability. The results showed that the highest F1-score, 84.1%, was achieved using the Multinomial Naïve Bayes method with Adaptive Boosting, which outperformed the model without boosting, which had an accuracy of 76%.
Automatic essay scoring: leveraging Jaccard coefficient and Cosine similarity with n-gram variation in vector space model approach Dwi Cahyani, Andharini; Fathoni, Moh. Wildan; Rachman, Fika Hastarita; Basuki, Ari; Amin, Salman; Khotimah, Bain Khusnul
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 5: October 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i5.pp3599-3612

Abstract

Automated essay scoring (AES) is a vital area of research aiming to provide efficient and accurate assessment tools for evaluating written content. This study investigates the effectiveness of two popular similarity metrics, Jaccard coefficient, and Cosine similarity, within the context of vector space models (VSM) employing unigram, bigram, and trigram representations. The data used in this research was obtained from the formative essay of the citizenship education subject in a junior high school. Each essay undergoes preprocessing to extract features using n-gram models, followed by vectorization to transform text data into numerical representations. Then, similarity scores are computed between essays using both Jaccard coefficient and Cosine similarity. The performance of the system is evaluated by analyzing the root mean square error (RMSE), which measures the difference between the scores given by human graders and those generated by the system. The result shows that the Cosine similarity outperformed the Jaccard coefficient. In terms of n-gram, unigrams have lower RMSE compared to bigrams and trigrams.
Deteksi Kemiripan Dokumen Abstrak Skripsi menggunakan Metode Jaro-Winkler Distance dan Synonym Recognition Syahrullah, Muhammad; Rachman, Fika Hastarita; Suzanti, Ika Oktavia
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 2, No 2: July-December 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v2i2.136

Abstract

Natural Language Processing (NLP) terus berkembang hingga saat ini. Dalam 10 tahun terakhir, NLP berkembang pesat seiring meningkatnya ketersediaan teks elektronik saat ini. Salah satu contoh aplikasi yang mengimplementasikan pendekatan NLP adalah Similarity Detection atau deteksi kemiripan. Deteksi kemiripan digunakan untuk mengetahui seberapa mirip dokumen teks satu dengan lainnya. Dokumen teks merupakan sebuah tulisan yang tercetak yang bertujuan untuk menerangkan atau memberikan sebuah informasi tertentu. Pada penelitian ini, metode Jaro-Winkler Distance dikombinasikan dengan Synonym Recognition untuk mendeteksi nilai persentase kemiripan dari dokumen abstrak skripsi. Abstrak skripsi yang digunakan adalah abstrak skripsi dari Program Studi Infromatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura dengan jumlah 110 abstrak. Dari uji coba yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan kombinasi metode Jaro-Winkler Distance dengan Synonym Recognition dinilai kurang efektif karena score yang dihasilkan lebih rendah. Uji coba dilakukan menggunakan data sintetis potongan dan data sintetis gabungan. Tujuan dari dibuatnya data sintetis untuk menjadi ground truth atau acuan peneliti terhadap nilai similarity yang asli dari query yaitu agar dapat menghasilkan nilai Error Rate dari kinerja metode Jaro-Winkler Distance dan Synonym Recognition. Error Rate yang diperoleh tanpa menggunakan Synonym Recognition memiliki nilai sebesar 0.005511, sedangkan menggunakan Synonym Recognition diperoleh nilai sebesar 0.0397.
Co-Authors Alfa Faridh Suni Amin, Salman Andharini Dwi Cahyani Ari Basuki Bain Khusnul Khotimah Budi Dwi Satoto Fathoni, Moh. Wildan Firdaus Solihin Huzain Azis Ika Oktavia Suzanti Imamah Imamah Kamil, Fajrul Ihsan Mastur, Mohammad Rochman, Eka Mala Sari Sri Wahyuni Syahrullah, Muhammad