Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bumi Lestari SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jambura Journal of Mathematics JPIn : Jurnal Pendidik Indonesia International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT)
Suci Rahmawati
Institut Sains Dan Teknologi Nahdlatul Ulama Bali
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Kestabilan Model Petri Net pada Sistem Antrian Bank Menggunakan Metode Lyapunov Suci Rahmawati; Farly Oktriany Haning; Dian Yuliati; Windy Lestari
SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.418

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dari hasil penelitian tentang pemodelan sistem antrian di salah satu cabang bank x dengan menggunakan coloured petri nets. Penelitian sebelumnya memutuhkan waktu yang cukup lama untuk memperoleh lama waktu pelayanan untuk digunakan sebagai validasi model tersebut. Pada penelitian ini akan dikonstruksi model sistem antrian yang sama dengan penelitian sebelumnya menggunakan media pemodelan yang berbeda yang lebih sederhana namun mampu merepresentasikan keadaan dan alur sistem yang sama seperti pada penelitian sebelumnya. Dalam penelitian ini akan dikonstruksi model sistem antrian bank menggunkan Petri Net. Selanjutnya akan dianalisa kestabilan dari model Petri Net pada sistem antrian bank menggunakan kestabilan Lyaunov yang berkenaan denga Petri Net. Hasil analisis kestabilan model sistem yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibentuk menggunakan Petri Net merupakan model yang tidak stabil dan tidak dapat distabilkan. Model tidak stabil disebabkan oleh adanya transisi yang bersifat always enable.
Pelatihan Pengolahan Minyak Jelantah Menjadi Sabun Cuci Batangan dan Lilin Aromaterapi Husnayaen Husnayaen; Suci Rahmawati; Dwi Puspa Arini; Chonnaniyah Chonnaniyah; Windy Lestari; Alfian Anhar
Bumi Lestari Journal of Environment Vol 23 No 1 (2023)
Publisher : Environmental Research Center (PPLH) of Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/blje.2023.v23.i01.p01

Abstract

Cooking oil is one of the primary ingredients that must be available for the household needs of Indonesians. Population growth, industrial development, restaurants, and fast-food restaurants cause the use of cooking oil to increase. The increase in the use of cooking oil will cause an increase in frying waste. Waste cooking oil that is not managed properly will cause pollution. Lack of public awareness of the dangers of waste cooking oil to the environment so there is a need for guidance to the community regarding the dangers of disposing of used cooking oil waste into the environment and providing solutions for the use of waste cooking oil in new products that have economic value. Therefore, as a community service from the Institute of Science and Technology of Nahdlatul Ulama Bali (ISTNUBA), we try to invite the community in Banjar Anyar Village, Kediri, Tabanan Regency, Bali to be able to participate in training on processing waste cooking oil into bar washing soap and aromatherapy candles. The method is counseling and distribution of brochures about the dangers and benefits of waste cooking oil. This training activity is expected to increase public knowledge and awareness of managing waste cooking oil and can open up entrepreneurial opportunities, create jobs and improve the living standards of the surrounding community.
Analisis Autokorelasi Spasial Global dan Lokal Pada Data Kemiskinan Provinsi Bali Windy Lestari; Adika Setia Brata; Alfian Anhar; Suci Rahmawati
Jambura Journal of Mathematics Vol 5, No 1: February 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjom.v5i1.18681

Abstract

Poverty is a crucial problem that often occurs in Indonesia, including in the province of Bali. The poverty rate rate in Bali has increased significantly over the last 3 years, so further analysis is needed so that this poverty rate can be reduced. The pattern of poverty between regions is different because it depends on the geographical and socio-cultural conditions in each area. The effect of location on poverty cases can be identified by global and local spatial autocorrelation methods. This study aimed to analyze the spatial autocorrelation of poverty data in Bali Province using the global autocorrelation test with the Moran’s and Geary’s C indices as well as the local spatial autocorrelation test with the Local Indicator of Spatial Association (LISA) and Getis-Ord G to obtain an overview of the spatial distribution of poverty data. Based on the global autocorrelation test, it is concluded that using Moran’s index there is a negative spatial autocorrelation in the 2020-2022 data for a=10%. Similar results were also obtained when using the Geary’s C test. In the local autocorrelation test using LISA, it was found that districts had negative spatial autocorrelation, namely in 2020 Buleleng Regency (high-low) and Klungkung (low-low), for 2021 there is Buleleng Regency (high-low) and Jembrana (low-low), while for 2022 only Buleleng Regency (high-low) has negative spatial autocorrelation. For local autocorrelation testing with the Getis-Ord G test, it was found that there were no districts/cities that showed spatial grouping or that there was no spatial autocorrelation locally.
Analisis Timbulan Sampah Rumah Tangga di Kelurahan Binongko, Kecamatan Teluk Mutiara, Kabupaten Alor, Nusa Tenggara Timur Riyani Bela; Suci Rahmawati; Husnayaen Husnayaen; Jumiati Jumiati; Dwi Puspa Arini
Jurnal Pendidik Indonesia (JPIn) Vol 5, No 2: Oktober 2022
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/jpin.v5i2.472

Abstract

Sampah rumah tangga merupakan hasil sisa kegiatan manusia yang dianggap tidak memiliki nilai guna dan dibuang ke lingkungan yang bersumber dari perumahan. Kelurahan Binongko merupkan salah satu kelurahan yang beraada di kota Kalabahi, kabupaten Alor yang cukup berpotensi menghasilkan sampah rumah tangga mengingat padatnya perumahan yang berada diwilayah kelurahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menngetahui berapa besar timbulan sampah rumah tangga dan komposisi sampah yang dihasilkan dari setiap perumahan yang berada di kelurahan Binongko.Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah deskriptif kuantitatif yaitu suatu analisis dengan menggunakan data dan grafik dan untuk menentukan pemetaan beberapa jenis perumahan maka digunakan metode SNI tentang metode pengambilan dan pengukuran contoh timbulan dan komposisi sampah perkotaan.Hasil penelitian menunjukan bahwa jenis perumahan yang menghasilkan timbulan sampah terbesar di wilayah kelurahan Binongko adalah jenis perumahan permanen dengan besaran timbulan yang dihasilkan adalah 0,5871 kg/orang dan dan disuse jenis perumahan semi permanen dengan besaran timbulan 0.5662 kg/orang dan yang paling kecil adalah jenis perumahan non permanen dengan besaran timbuan 0.4447 kg/orang. Untuk volume dan beraat jens sampah juga masih didominasi oleh jenis perumahan permanen yaitu besaran volume mencapai 0.0578 m3/orang dan besaran berat jenis sampah adalah 62,7181 kg/m3. Sementara berat komposisi sampah yang dihasilkan dari ketiga jenis perumahan adalah sisa makanan dan daun. Dari ketiga jenis perumaha ini masing-masing menghasilkan berat komposisi sampah yakni perumahan permanen 1,0641 kg, perumahan semi permanen 1,438 kg, dan perumahan non permanen 1,4502 kg. Jadi besaran timbulan sampah rumah tangga di wilayah kelurahan Binongko lebih di dominasi oleh sampah organik yaitu sisa makanan dan daun.
Pengembangan Lembar Kerja Siswa (LKS) Berbasis Pendekatan Saintifik untuk Memfasilitasi Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika Siswa Kelas VII SMP Muhammadiyah 2 Gamping Azizah Azis; Farida Setiani; Suci Rahmawati; Alfian Anhar; Windy Lestari
Jurnal Pendidik Indonesia (JPIn) Vol 6, No 1: April 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/jpin.v6i1.510

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses pengembangan bahan ajar berupa Lembar Kerja Siswa (LKS) berbasis pendekatan saintifik untuk memfasilitasi kemampuan pemahaman konsep matematika pada materi bilangan pecahan untuk siswa SMP kelas VII dan untuk mengetahui kualitas LKS ditinjau dari segi kevalidan, kepraktisan, dan keefektifan.. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan. Pengembangan LKS mengikuti prosedur ADDIE yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Kualitas LKS dideskripsikan berdasarkan hasil penelitian kevalidan isi LKS oleh ahli materi dan ahli media. Aspek kepraktisan LKS diukur menggunakan hasil penilaian angket respon siswa dan lembar keterlaksanaan pembelajaran. Sedangkan untuk mengukur aspek keefektifan LKS menggunakan hasil tes kemampuan pemahaman konsep matematika. LKS berbasis pendekatan saintifik untuk memfasilitasi kemampuan pemahaman konsep dikembangkan dengan prosedur ADDIE dan telah memenuhi kriteria valid, praktis, dan efektif. LKS dinyatakan valid oleh ahli materi dengan skor rata-rata 3,3 dan ahli media dengan skor rata-rata 3,1 yang termasuk kriteria baik. LKS dinyatakan praktis ditunjukkan oleh rata-rata skor angket respon siswa sebesar 2,9 yang termasuk kriteria baik dan ditunjukkan oleh rata-rata keterlaksanaan pembelajaran sebesar 21,5 yang termasuk kriteria sangat baik. LKS dinyatakan efektif dari hasil tes kemampuan pemahaman konsep matematika yang memperoleh rata-rata ketuntasan dari keseluruhan indikator kemampuan pemahaman konsep matematika sebesar 73,02 yang termasuk kriteria baik.
Pelatihan dasar SPSS untuk menunjang penelitian tindakan kelas bagi guru MA Kalifa Nusantara Denpasar Bali Windy Lestari; Alfian Anhar; Adika Setia Brata; Suci Rahmawati; Erlinda Mandasari
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 4 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i4.32249

Abstract

AbstrakPendidikan mempunyai peran yang penting dalam membangun peradaban bangsa demi mewujudkan Indonesia Emas, seperti tertuang dalam 17 target Pembangunan Berkelanjutan. Dalam rangka meningkatkan mutu pendidikan dan profesionalisme guru, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah melalui Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Agar PTK dapat dilakukan secara objektif, efektif, dan terukur, diperlukan pemahaman yang baik terhadap konsep statistika dan alat bantu pengolah data, seperti SPSS. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan pengetahuan guru MA Kalifa Nusantara Denpasar Bali tentang statistika dan meningkatkan keterampilan dalam menggunakan software SPSS untuk menunjang pelaksanaan PTK. Metode pelaksanaan kegiatan ini yaitu dengan pelatihan yang dilakukan secara luring atau tatap muka yang terdiri dari penyampaian materi berupa ceramah lisan dan praktik pengolahan data dengan software SPSS, dan dievaluasi melalui pretest dan posttest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan dapat meningkatkan kemampuan mengolah data dengan statistika deskriptif menggunakan software SPSS dibuktikan dengan pengujian hipotesis rata-rata dua sample berpasangan dengan p-value sebesar 0,025 yang lebih kecil dari taraf signifikan (α) 5%. Kata kunci: pelatihan; SPSS; penelitian tindakan kelas; statistika; pendidikan. AbstractEducation has an important role in building the nation's civilization in order to realize the Golden Indonesia, as stated in the 17 Sustainable Development Goals. In an effort to improve the quality of education and professionalism of teachers, one approach that can be taken is through Classroom Action Research (CAR). To ensure that CAR is conducter objectively, effectively, and measurably, a good understanding of statistical concepts and processing tools such as SPSS is required. This community service activity aims to improve the understanding and knowledge of teachers at  MA Kalifa Nusantara Denpasar Bali, regarding statistics and to improve their skills in using SPSS to support the implementation of CAR. The program was carried out through offline or face-to-face training, consisting of lectures and hands-on data analysis using SPSS, and evaluated through pretest and posttest assessments. The results showed that the training significantly improved teachers’ ability to process data using descriptive statistics with SPSS, as evidenced by a paired sample t test that produced a p-value of 0.025, which is smaller than the 5% significance level (α). Keywords: training; SPSS; classroom action research; statistics; education.
Cluster of Foreign Tourists Using the K-Means Method Based on Arrival Data at I Gusti Ngurah Rai Airport (2018-2024) Fahrur Rozy; Adika Setia Brata; Windy Lestari; Suci Rahmawati
International Journal of Management Science and Information Technology Vol. 5 No. 2 (2025): July - December 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijmsit.v5i2.5208

Abstract

Tourism is a vital sector in the economic development of Bali Province, with the number of international tourist arrivals through I Gusti Ngurah Rai International Airport as the main indicator. According to data from the Central Statistics Agency (BPS), the number of international tourists reached its peak in 2019 with over 16.1 million visits. However, in 2020–2021, there was a drastic decline due to the COVID-19 pandemic. In 2022, the number of international tourist arrivals began to show a significant recovery. In 2023, the number of international tourist arrivals to Indonesia reached 11.68 million, most of whom entered through major airports such as I Gusti Ngurah Rai Airport (Bali). The inaccuracy of the tourist arrival grouping process has had a negative impact on business growth and tourism revenue. This study aims to classify the countries of origin of international tourists based on the number of visits using the K-Means Clustering method, an effective unsupervised data mining algorithm for data segmentation. Data was obtained from the Central Statistics Agency (BPS), covering the number of tourist arrivals and their countries of origin from 2018 to 2024. The analysis process involves determining the optimal number of clusters using the Elbow Method, followed by grouping countries based on visit characteristics. The results of the study indicate that tourist countries of origin can be grouped into three main clusters: high-visit countries (Australia and China), medium-visit countries, and low-visit countries. This study provides strategic insights for the government and tourism industry stakeholders in developing more targeted policies, such as improving transportation infrastructure and implementing more effective marketing strategies to maintain and increase the number of tourist visits to Bali.
Co-Authors Adika Setia Brata Alfian Anhar Azizah Azis Chonnaniyah Chonnaniyah Dian Yuliati Dwi Puspa Arini Dwi Puspa Arini Erlinda Mandasari Fahrur Rozy Farida Setiani Farly Oktriany Haning Husnayaen Husnayaen Jumiati Jumiati Riyani Bela Windy Lestari