Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas Bina Bangsa Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Journal of Computer Science and Information Technology
Yulianawati
Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : academic journal of computer science research ajcsr

 1 
Implementasi Algoritma Analytical Hierarchy Process dan Profile Matching dalam Menentukan Calon Karyawan Yulianawati Yulianawati; Ahmad Pudoli; Dewi Kusumaningsih; Novia Rana Fadhila
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 1 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i1.620

Abstract

Kebutuhan akan karyawan yang memiliki potensi terbaik, menjadikan perusahaan sangat selektif dalma memilih karyawan yang akan diterima. Dalam menentukan calon karyawan yang dilakukan CV. Mandiri Jaya sering terjadi kendala dikarenakan pemilihan nya masih bersifat subjektif dan dibutuhkan proses analisis dan pertimbangan yang tidak didasari nilai akurat, dilakukan manual pada dokumen para calon karyawan yang sesuai dengan dengan persyaratan dan kriteria perusahaan, sehingga meyebabkan keputusan yang dibuat tidak maksimal dan kurang efektif. Tujuan penelitain ini merancang dan membuat sistem penunjang keputusan untuk meberikan kemudahan dalam menentukan calon karyawan baru yang terpilih menjadi karyawan di CV. Mandiri Jaya yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan perusahaan, dengan menggunakan 2 metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching. Hasil dari penelitian ini Terdapat 4 (empat) kriteria dalam menentukan seleksi calon karyawan Pada CV. Mandiri Jaya. Kriteria terdiri dari Administrasi, Interview, Kemampuan Interpersonal, Skill Test. Sistem yang dibuat sesuai dan memudahkan pengambilan keputusan.
Implementasi Web Service Restful Dengan Autentikasi JSon Web Token Berbasis Web dan Android Ahmad Pudoli; Yulianawati Yulianawati; Iqbal Suwandi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 2 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i2.9410

Abstract

Sistem pembelajaran saat ini mendapatkan pengaruh sangat besar oleh perkembangan teknologi, dalam melakukan pemanfaatan pembelajaran ini memudahkan antara murid dan guru untuk tidak harus bertemu secara langsung. Pada sistem pembelajaran ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna. Pada pembuatan aplikasi sistem pembelajaran ini membutuhkan bagian CMS (Content Management System) yang berguna untuk mengelola dibagian belakang dari user interface agar mudah di kelola dan sangat user friendly. Oleh karena itu perlu dibuat suatu aplikasi sistem pembelajaran untuk meningkatkan proses kinerja pada yang semula manual menjadi terkomputerisasi. Pada pembuatan program aplikasi ini dikembangkan dengan bahasa JavaScript. Sementara untuk integrasi dengan sistem yang sudah ada diperlukan web service sebagai backend system sehingga sistem pembelajaran dapat diakses oleh berbagai platform. Arsitektur yang digunakan pada web service menggunakan REST API, namun masih ada beberapa masalah pada REST API yaitu mengenai keamanan pada proses otentikasi. Pada arsitektur REST API diperlukan metode otentikasi, salah satunya dapat menggunakan JSON Web Token. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan JSON Web Token Authentication pada web service aplikasi CMS (Content Management System) dapat membentuk sistem yang sangat skalabilitas, mampu berinteraksi multiplatform. Setelah tahap penelitian pengembangan sustem dibuat, dan dilakukan proses pengujian dengan blackbox serta usability semua pengujian yang berhubungan dengan fungsionalitas aplikasi di android dan web dapat diterima serta dapat dijalankan sesuai yang diharapkan. Dari hasil pengujian usability, diperoleh tingkat keberhasilan dalam sistem dalam menyimpan data di flatform android sebesar 97% , keberhasilan dalam menyimpan di website 98%, jika data yang diinput terdapat kesalahan pada jenis tipe data maupun panjang karakternya oleh karena itu aplikasi ini dapat dinyatakan memiliki kualifikasi sangat baik dan berhasil.
Co-Authors Indra Nugraha Iqbal Suwandi Kusumaningsih, Dewi Novia Rana Fadhila Pepi Permatasari Pudoli, Ahmad Purwanto Purwanto Rusdah Rusdah Sri Wahyuningsih