Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Elementary : Kajian Teori dan Hasil Penelitian Pendidikan Sekolah Dasar Jurnal Riset Pendidikan Dasar SAP (Susunan Artikel Pendidikan) Wahana Sekolah Dasar Holistika : Jurnal Ilmiah PGSD JPM (Jurnal Pendidikan Modern) JURNAL ILMU PENDIDIKAN AHLUSSUNNAH At-Thullab : Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Renjana Pendidikan Dasar
Tri Wardati Khusniyah
STKIP Modern Ngawi
Religion Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Scientific Journal of Informatics

 1 
Prediksi Nilai Tukar Petani Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Khusniyah, Tri Wardati; Sutikno, Sutikno
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.4970

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan Nilai Tukar Petani (NTP) sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan atau kemampuan daya beli petani. Nilai indeks NTP untuk periode yang akan datang perlu di lakukan prediksi yang dapat dimanfaatkan pihak terkait dalam mempersiapkan tindakan-tindakan pencegahan apabila indeks NTP turun dari periode sebelumnya. Paper ini bertujuan untuk mengukur unjuk kerja algoritma jaringan syaraf tiruan Backpropagation dalam memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Timur satu bulan mendatang. Data yang digunakan yaitu data tahun 2008-2012 untuk proses pelatihan jaringan. Proses pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian dengan data aktual tahun 2013 dan 2014. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase error terkecil apabila jumlah node lapisan tersembunyi 7 dan nilai laju pembelajaran 0.1 dengan rata-rata error sebesar 0.61% atau tingkat akurasi mencapai 99.39%. 
Prediksi Nilai Tukar Petani Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Khusniyah, Tri Wardati; Sutikno, Sutikno
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.4970

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan Nilai Tukar Petani (NTP) sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan atau kemampuan daya beli petani. Nilai indeks NTP untuk periode yang akan datang perlu di lakukan prediksi yang dapat dimanfaatkan pihak terkait dalam mempersiapkan tindakan-tindakan pencegahan apabila indeks NTP turun dari periode sebelumnya. Paper ini bertujuan untuk mengukur unjuk kerja algoritma jaringan syaraf tiruan Backpropagation dalam memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Timur satu bulan mendatang. Data yang digunakan yaitu data tahun 2008-2012 untuk proses pelatihan jaringan. Proses pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian dengan data aktual tahun 2013 dan 2014. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase error terkecil apabila jumlah node lapisan tersembunyi 7 dan nilai laju pembelajaran 0.1 dengan rata-rata error sebesar 0.61% atau tingkat akurasi mencapai 99.39%.
Prediksi Nilai Tukar Petani Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Khusniyah, Tri Wardati; Sutikno, Sutikno
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.4970

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan Nilai Tukar Petani (NTP) sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan atau kemampuan daya beli petani. Nilai indeks NTP untuk periode yang akan datang perlu di lakukan prediksi yang dapat dimanfaatkan pihak terkait dalam mempersiapkan tindakan-tindakan pencegahan apabila indeks NTP turun dari periode sebelumnya. Paper ini bertujuan untuk mengukur unjuk kerja algoritma jaringan syaraf tiruan Backpropagation dalam memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Timur satu bulan mendatang. Data yang digunakan yaitu data tahun 2008-2012 untuk proses pelatihan jaringan. Proses pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian dengan data aktual tahun 2013 dan 2014. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase error terkecil apabila jumlah node lapisan tersembunyi 7 dan nilai laju pembelajaran 0.1 dengan rata-rata error sebesar 0.61% atau tingkat akurasi mencapai 99.39%. 
Co-Authors Anik Sulistyarini Dita Rahmayanti Djoko Hari Supriyanto Euis Nur Istiqomah Filia Nurkholisah Prima Rias Wana Rifani Anjar Sari Riko Ariyanto Santy Dinar Permata Sofyan Susanto Sutikno Sutikno Trio Gusti Mardhika Wana, Prima Rias Yes Matheos Lasarus Malaikosa