Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Madaniya JINAV: Journal of Information and Visualization Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science
Goldy Valendria Nivaan
Universitas Kristen Indonesia Maluku
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Image Recognition of Malaria-infected Red Blood Cells among Other Normal and Cancer-Mutated Cells Using CNN Goldy Valendria Nivaan
JINAV: Journal of Information and Visualization Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.jinav1552

Abstract

Malaria is a contagious infectious disease that is still threatening human life. Malaria morbidity when viewed by province shows that Eastern Indonesia is the area with the highest Annual Parasite Incidence (API), namely Papua, West Papua, NTT, and Maluku. This is a concern for the continued efforts to control and eliminate malaria in these high malaria-endemic areas. There are many strategies to help and prevent, include the possibility of innovation in the diagnostic process. Therefore, to answer how to provide innovation in technology to accelerate the elimination of malaria, this study aims to identify the image of red blood cells which infected with malaria among other normal and leukemia cancer-mutated cells (non-malaria) by making improvements through the proposed new model used. This model is meant to do deep learning using Convolutional Neural Network (CNN). The results obtained in this study show that the success of using the proposed model is influenced by the pre-processing stage, the dropout regularization function, learning rate, and momentum value used. The accuracy value obtained is 0.9660, 0.9693 precision, 0.9626 recall, and an F1 score of 0.9659.
Pelatihan Penggunaan Ms. Office Bagi Mahasiswa Tingkat Akhir (Pemuda ANGKEMI) di Kota Ambon, Maluku Goldy Valendria Nivaan; Reynaldi Siwalette
Madaniya Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.404

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini beranjak dari kesadaran akan kurang optimalnya kemampuan para pemuda perkumpulan ANGKEMI di Kota Ambon dalam menyelesaikan proses akademik. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kemampuan para pemuda ANGKEMI khususnya mahasiswa tingkat akhir dalam memahami fitur-fitur Ms. Office sehingga dapat diterapkan dalam pengembangan diri dan karir mereka ke depan. Kegiatan ini terdiri dari tiga tahapan penting yaitu tahap persiapan, tahap pelaksanaan, dan tahap evaluasi. Pelaksanaan kegiatan dilakukan selama dua hari dengan jumlah peserta 20 orang. Pelatihan optimalisasi penggunaan Ms. Office yang dilakukan selama dua hari memperlihatkan adanya peningkatan kemampuan para peserta dalam mengoperasikan dan menggunakan fitur–fitur yang tersedia pada Ms. Office Word maupun Excel. Secara keseluruhan, pelatihan ini berjalan dengan sangat baik dan berdampak positif ditandai dengan antusiasme peserta dalam mengikuti kegiatan PkM serta hasil yang ditunjukkan.
Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Melalui Penggunaan Aplikasi SPSS Bagi Mahasiswa Tingkat Akhir Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UKIM Goldy Valendria Nivaan; Reynaldi Siwalette
Madaniya Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.757

Abstract

Pengolahan sebuah data menjadi informasi yang dapat dibagikan ke orang lain sangan signifikan di era sekarang ini. Aplikasi SPSS merupakan sebuah aplikasi yang sering dilakukan oleh berbagai kalangan dalam melakukan pengolahan maupun analisis sebuah data. Tujuan diadakan pelatihan ini agar mahasiswa dapat memahami penggunaan Aplikasi SPSS dalam mengolah sebuah data yang berguna juga dalam riset maupun tugas akhir mahasiswa nantinya. Kegiatan pengabdian terdiri dari beberapa tahapan penting yakni: Tahapan persiapan, Pelaksanaan pelatihan dan Tahapan evaluasi. Kegiatan dilakukan selama 1 hari dengan melibatkan 15 peserta mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Kristen Indonesia Maluku (UKIM). Pelatihan yang telah dilakukan ini menunjukkan adanya peningkatan bagi mahasiswa dalam pengetahuan dan praktek pengolahan data mengenai Aplikasi SPSS. Secara keseluruhan, respons dan antusiasme mahasiswa dalam mengikuti pelatihan ini sangat baik. Kedepannya, pelatihan yang dilakukan ini dapat berguna menambah pengetahuan bagi mahasiswa dalam hal pengolahan data mennggunakan Aplikasi SPSS.
Peningkatan Kapasitas Melalui Literasi Digital Bagi Angkatan Muda Gereja Protestan Maluku (AMGPM) Cabang Pniel Wayame, Kota Ambon Goldy Valendria Nivaan; Reynaldi Siwalette; Joanna Cristy Patty; Wendel Herman Selsily; Golda Tomasila; Janeman Sumah; Dessy Gloria Palyama; Marthevienty Soumokil; Hennie Tuhuteru; Roberth Ricky Y Manaha; Belfrit Victor Batlajery
Madaniya Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.816

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat tentu sangat memudahkan generasi muda dalam mengakses suatu informasi dengan cepat dan mudah. Tetapi dalam penggunaan teknologi yang mudah, terdapat pengaruh positif dan negatif. Hal ini tentu sangat penting untuk diketahui agar dapat dengan mudah memilah informasi-informasi yang didapat. Tujuan diadakannya kegiatan pengabdian ini berfokus pada peningkatan kapasitas pemuda melalui literasi digital. Kegiatan terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: Tahapan Persiapan, Tahapan Pelaksanaan dan Tahapan Evaluasi. Kegiatan diadakan selama 1 hari dengan melibatkan Tim PkM serta 20 Peserta dari Angkatan Muda Gereja Protestan Maluku (AMGPM) Cabang Pniel Wayame. Kegiatan yang dilakukan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan mengenai penggunaan teknologi yang baik bagi para peserta yang mengikuti kegiatan ini. Respons dan antusias peserta dalam mengikuti kegiatan ini sangat berguna dalam menambah pengetahuan bagi para peserta dalam penggunaan teknologi yang baik di era sekarang ini.
Literasi Digital: Sosialisasi Dampak Bermedia Sosial dan Cyber Security Bagi Angkatan Muda Gereja Protestan Maluku Negeri Oma, Pulau Haruku, Maluku Tengah Goldy Valendria Nivaan; Hennie Tuhuteru; Wendel H Selsily; Janeman Sumah; Paul Rio Pelupessy; Robert R Y Manaha; Marvelous M Rijoly; Hervin Maitimu; Golda Tomasila; Dessy G Palyama
Madaniya Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1157

Abstract

Pentingnya literasi digital dan pemahaman akan bermedia sosial dalam dunia digital yang terus berkembang saat ini menjadi hal yang perlu diperhatikan oleh semua kalangan dan aspek masyarakat. Terlebih untuk generasi muda yang gaya hidup dan interaksi sosial semakin berubah digerus oleh perubahan zaman dan perkembangan teknologi yang kian maju. Keresahan akan dampak dan perubahan dunia digital serta ancaman terhadap keamanan bermedia digital inilah yang menjadi dasar pelaksanaan kegiatan ini. Tujuan kegiatan ini berfokus pada literasi digital dalam memahami pentingnya mengetahui dampak bermedia sosial dan bagaimana interaksi sosial yang aman dalam dunia digitalisasi. Pelaksanaan kegiatan ini berlangsung selama 1 hari dan diikuti oleh 17 peserta dari Anggota Angkatan Muda Gereja Protestan Maluku Jemaat GPM Oma dan tim PkM. Kegiatan yang dilakukan menunjukkan hasil yang baik terlihat dari respon dan antusiasme peserta kegiatan dari hasil evaluasi yang menunjukkan rata – rata 90% peserta memahami materi yang diberikan.
Comparative analysis of linear regression, random forest, and LightGBM for hepatitis disease prediction Hennie Tuhuteru; Goldy Valendria Nivaan; Marvelous Marvel Rijoly; Joselina Tuhuteru
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 41, No 1: January 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v41.i1.pp430-438

Abstract

In bioinformatics research, computational pattern-analysis techniques are frequently employed to assist in disease prediction and diagnostic modeling, including applications for hepatitis prognosis. Hepatitis is a type of serious disease with various types that have the potential to threaten the life of the sufferer without showing significant symptoms and signs, so many sufferers do not realize that they are affected by the disease. Various methods are used to predict diseases in the hope of providing the best results from the learning model used. The objective of this study is to implement linear regression, random forest, and light gradient boosting machine (LightGBM) to estimate mortality risk among hepatitis patients. In addition, a performance comparison of the results of hepatitis disease prediction using the three algorithms was also carried out to find out which model gave the most accurate and optimal results. The results of this study show that the application of learning models from the linear regression, random forest and Light-GBM algorithms has been successfully carried out to predict the survival status of patients with hepatitis. The findings reveal that random forest achieved the highest predictive performance with an accuracy of 84%, followed by LightGBM at 77% and linear regression at 32%.
Pendekatan historis dengan standar PROV: Kajian Konseptual Penerapan Lintas Domain Belfrit Victor Batlajery; Goldy Valendria Nivaan; Hennie Tuhuteru; Dessy Gloria Palyama; Golda Tomasila; Marthevienty H T Soumokil
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 April 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v4i2.369

Abstract

Penelusuran asal-usul atau riwayat modifikasi dari suatu entitas seringkali menjadi tantangan tersendiri. Ini disebabkan oleh keterlibatan banyak proses dan pihak dalam rantai produksi dan distribusi yang kompleks, sehingga akuntabilitas dan kepercayaan terhadap data yang dihasilkan menjadi sulit untuk diverifikasi. Penelitian ini merupakan kajian konseptual yang bertujuan mengenalkan standar PROV dari W3C yang mencakup PROV-DM, PROV-O, dan komponen lainnya sebagai mekanisme umum dalam mencatat dan mempertukarkan informasi provenance lintas domain. Dengan demikian pertukaran informasi provenance akan lebih mudah pada ekosistem yang lebih heterogen. Kajian difokuskan pada tiga komponen inti PROV-DM (Entity, Activity, Agent) beserta representasinya dalam bentuk Provenance Graph (PG), serta pemetaannya ke PROV-O untuk penerapan pada ranah spesifik. Pembahasan disertai sintesis dari sejumlah studi terdahulu yang menerapkan PROV pada berbagai domain (misalnya dalam ranah pangan, kesehatan, marketplace, pengambilan keputusan berbasis risiko, dll). Hasil kajian ini menunjukan serangkaian tahapan yang sistematis dan saling menguatkan, meliputi standarisasi informasi, representasi dalam bentuk graph, dan integrasi PROV ke dalam ranah yang spesifik. Tahapan-tahapan ini dibuktikan melalui investigasi dari penelitian terdahulu pada berbagai ranah. Pendekatan ini terbukti dapat diterapkan pada domain yang berbeda dalam pemodelan provenance. Dengan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa PROV memang memiliki fleksibilitas yang baik untuk diterapkan lintas domain sehingga dapat menjadi langkah penting dalam implementasi sistem yang lebih mudah untuk diaudit dan ditelusuri.
Co-Authors Belfrit Victor Batlajery Dessy G Palyama Dessy Gloria Palyama Golda Tomasila Hennie Tuhuteru Hervin Maitimu Janeman Sumah Joanna Cristy Patty Joselina Tuhuteru Marthevienty H T Soumokil Marthevienty Soumokil Marvelous M Rijoly Marvelous Marvel Rijoly Paul Rio Pelupessy Reynaldi Siwalette Robert R Y Manaha Roberth Ricky Y Manaha Wendel H Selsily Wendel Herman Selsily