Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMANFAATAN TEKNOLOGI RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) DALAM LAYANAN REGISTRASI REKAM MEDIS PASIEN Olla, Patrisius Kusi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi yang memanfaatkan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) dalam layanan rumah sakit untuk pengelolaan layanan pendaftaran dan pencatatan rekam medis pasien. Berdasarkan studi pendahuluan mengenai layanan registrasi rekam medis pada rumah sakit, ditemukan permasalahan yaitu tugas staf pengelolaan unit pendaftaran lebih rumit karena pendataan pasien masih dilakukan secara manual, masih terdapat kesalahan pencatatan karena human error, penelusuran pasien membutuhkan waktu yang lama dan kurang efektif. Untuk mengurangi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi RFID dalam layanan pencatatan dan registrasi rekam medis. Penelitian ini diawali dengan melakukan analisis sistem yang saat ini berjalan. Pengembangan aplikasi menggunakan perangkat RFID Read/Write yang terdiri dari RF Reader CV6600-USB SDK dengan frekuensi 13,56 MHz dan RFID Tag menggunakan MIFARE Standard Card MF1 ICS50. Sedangkan perangkat lunak aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman visual Borland Delphi 7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RFID Tag jenis MIFARE standard card 1Kbyte termasuk tipe read or write mampu menyimpan informasi riwayat medis pasien. Penerapan sistem layanan rumah sakit dengan memanfaatkan teknologi identifikasi berbasis RFID memiliki indikasi perkembangan yang baik terhadap upaya peningkatan kualitas pelayanan, khususnya bagian pendaftaran dan unit pencatatan rekam medis. Kata kunci: registrasi pasien, RFID, reader, tag, rekam medis, penelusuran pasien.

Rancang Bangun Alat Monitoring Volume dan Kontrol Tetesan Infus Berbasis Internet Of Things (IoT) Ilham, Muhamad Arifin; Harsoyo, Imam Tri; Olla, Patrisius Kusi; Maulana, Ilham
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 2 (2025): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i2.30230

Abstract: The administration of IV fluids is one of the common medical procedures carried out in hospitals. However, manual monitoring of infusion volume and droplets can be less efficient and potentially lead to errors. Therefore, this study aims to design and build an IoT-based infusion drip volume monitoring and control tool. It uses a loadcell sensor to accurately measure the volume of the infusion fluid, the HX711 as a signal amplifier from the loadcell sensor, and an optocoupler sensor to calculate the number of infusion droplets. Data from these sensors is then sent to the IoT platform to be monitored in real-time via mobile devices or computers. The test results show that the device is capable of monitoring the volume and drippings of the infusion with high accuracy and provides notifications in the event of critical conditions, such as low volume of infusion fluid or abnormal infusion droplets. Thus, this tool is expected to increase efficiency and safety in the administration of IV fluids in hospitals.Abstrak: Pemberian cairan infus merupakan salah satu tindakan medis yang umum dilakukan di rumah sakit. Namun, pemantauan volume dan tetesan infus secara manual dapat menjadi kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat monitoring volume dan kontrol tetesan infus berbasis IoT. Alat ini menggunakan sensor loadcell untuk mengukur volume cairan infus secara akurat, HX711 sebagai penguat sinyal dari sensor loadcell, dan sensor optocoupler untuk menghitung jumlah tetesan infus. Data dari sensor-sensor tersebut kemudian dikirimkan ke platform IoT untuk dipantau secara real-time melalui perangkat seluler atau komputer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu memonitor volume dan tetesan infus dengan akurasi yang tinggi dan memberikan notifikasi jika terjadi kondisi kritis, seperti volume cairan infus yang hampir habis atau tetesan infus yang tidak normal. Dengan demikian, alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam pemberian cairan infus di rumah sakit.

Linear Shaker Sebagai alat Laboratorium untuk Penghomogen Sampel Mashari, Muhammad Daffa; Harsoyo, Imam Tri; Olla, Patrisius Kusi
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 2 (2025): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i2.31015

Abstract: This study aims to design, construct, and evaluate a prototype Arduino Uno–based Linear Shaker that integrates a moving rail with bearing mechanism, an optocoupler sensor for real-time RPM feedback, and a Nextion LCD interface for speed and duration control. A Research and Development (R&D) methodology was employed, comprising field observations, literature review, device design, prototype fabrication, performance testing without load and with liquid loads (50–600 g), and performance data analysis. No-load testing demonstrated an average RPM measurement accuracy of 96 %, while loaded tests showed the prototype maintained stable rotations in the 100–129 RPM range across the tested load spectrum. The device also achieved continuous operation for up to 60 minutes without significant performance degradation. These results confirm that the Linear Shaker meets the targeted performance for light laboratory applications and provide a foundation for future enhancements, such as adopting a higher-torque stepper motor and upgrading the motion guide system with high-quality bearings to further increase load capacity and agitation efficiency.Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengevaluasi prototipe Linear Shaker berbasis Arduino Uno yang mengombinasikan mekanisme rel gerak dengan bearing, sensor optocoupler untuk pembacaan RPM real-time, serta antarmuka Nextion LCD untuk pengaturan kecepatan dan durasi agitasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang meliputi observasi lapangan, studi pustaka, perancangan alat, pembuatan prototipe, pengujian kinerja tanpa beban dan dengan beban cairan (50–600 g), serta analisis data performa. Pengujian tanpa beban menunjukkan rata-rata akurasi pembacaan RPM mencapai 96 %, sedangkan pada pengujian beban, prototipe mempertahankan putaran stabil di kisaran 100–129 RPM dengan variasi beban yang diuji. Durasi operasi hingga 60 menit juga tercapai tanpa penurunan signifikan dalam performa. Hasil penelitian mengonfirmasi keberhasilan desain Linear Shaker dalam memenuhi target kinerja laboratorium ringan, sekaligus memberikan pijakan bagi pengembangan lebih lanjut, seperti penggunaan motor stepper berdaya lebih tinggi dan peningkatan sistem rel gerak dengan bearing berkualitas untuk meningkatkan kapasitas dan efisiensi agitasi.

RANCANG BANGUN ALAT SMART BIN AI RUANG TUNGGU PASIEN DI RUMAH SAKIT Rahmadani, Rafi Budhi; Harsoyo, Imam Tri; Olla, Patrisius Kusi
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 2 (2025): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i2.31593

Abstract: Hospital cleanliness is very important in creating a healthy and comfortable hospital environment. Therefore, proper waste management is needed. Waste that is not managed properly can cause environmental pollution and health problems. To overcome these problems, a smart trash bin system is needed that can detect and sort waste automatically. In this final project, a Smart Bin AI tool based on Arduino Uno is designed and built, equipped with a HuskyLens sensor, servo motor, and artificial intelligence (AI) system for waste type classification. The HuskyLens sensor is used to detect the presence of objects according to their type and classification, while the servo motor functions as a trash can lid driver. The integrated AI system helps classify waste types into organic, inorganic and B3 based on visual images. The test results show that this tool can operate automatically and provide a fast and accurate response in waste classification with a success rate of 90%. With this system, the waste disposal process becomes more efficient, hygienic, and supports efforts to maintain environmental cleanliness in hospitals.Abstrak: Kebersihan di rumah sakit merupakan suatu hal yang sangat penting dalam menciptakan lingkungan rumah sakit yang sehat dan nyaman . oleh karena itu diperlukan pengelolaan sampah yang baik dan benar. Sampah yang tidak terkelola dengan baik dapat menyebabkan pencemaran lingkungan dan masalah kesehatan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem tempat sampah pintar (Smart Bin) yang mampu mendeteksi dan memilah sampah secara otomatis. Pada tugas akhir ini, dirancang dan dibangun sebuah alat Smart Bin AI berbasis Arduino Uno yang dilengkapi dengan sensor HuskyLens, servo motor, dan sistem kecerdasan buatan (AI) untuk klasifikasi jenis sampah. Sensor HuskyLens digunakan untuk mendeteksi keberadaan objek sesuai jenis dan klasifikasinya, sedangkan servo motor berfungsi sebagai penggerak tutup tempat sampah. Sistem AI yang terintegrasi membantu mengklasifikasikan jenis sampah menjadi organik, anorganik dan B3 berdasarkan citra visual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat beroperasi secara otomatis dan memberikan respons yang cepat serta akurat dalam pengklasifikasian sampah dengan nilai persentase keberhasilan sebesar 90%. Dengan adanya sistem ini, proses pembuangan sampah menjadi lebih efisien, higienis, dan mendukung upaya dalam menjaga kebersihan lingkungan di rumah sakit.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search