Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Patrisius Kusi Olla, Patrisius Kusi
Akademi Teknik Elektromedik Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Health Professions Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) DALAM LAYANAN REGISTRASI REKAM MEDIS PASIEN Olla, Patrisius Kusi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.091 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i1.510

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi yang memanfaatkan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) dalam layanan rumah sakit untuk pengelolaan layanan pendaftaran dan pencatatan rekam medis pasien. Berdasarkan studi pendahuluan mengenai layanan registrasi rekam medis pada rumah sakit, ditemukan permasalahan yaitu tugas staf pengelolaan unit pendaftaran lebih rumit karena pendataan pasien masih dilakukan secara manual, masih terdapat kesalahan pencatatan karena human error, penelusuran pasien membutuhkan waktu yang lama dan kurang efektif. Untuk mengurangi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi RFID dalam layanan pencatatan dan registrasi rekam medis. Penelitian ini diawali dengan melakukan analisis sistem yang saat ini berjalan. Pengembangan aplikasi menggunakan perangkat RFID Read/Write yang terdiri dari RF Reader CV6600-USB SDK dengan frekuensi 13,56 MHz dan RFID Tag menggunakan MIFARE Standard Card MF1 ICS50. Sedangkan perangkat lunak aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman visual Borland Delphi 7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RFID Tag jenis MIFARE standard card 1Kbyte termasuk tipe read or write mampu menyimpan informasi riwayat medis pasien. Penerapan sistem layanan rumah sakit dengan memanfaatkan teknologi identifikasi berbasis RFID memiliki indikasi perkembangan yang baik terhadap upaya peningkatan kualitas pelayanan, khususnya bagian pendaftaran dan unit pencatatan rekam medis. Kata kunci: registrasi pasien, RFID, reader, tag, rekam medis, penelusuran pasien.
An IoT-based Baby Scales for Stunting Monitoring in Indonesia Sofie, Mohamad; Olla, Patrisius Kusi; Kusumaningtyas, Pramesti; Chambali, Fani Maduratni
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol. 5 No. 4 (2023): November
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/ijeeemi.v5i4.191

Abstract

The Indonesian government has tried to do prevention stunting case by monitoring and recording the toddlers growth. The problems are the process of recording and entering toddler growth data is still done manually. This is not effective if done over a large area such as in Indonesia because it takes a long time to collect data and has a large possibility of recording errors. The aim of this research is to design an IoT-based baby scale by adding Node MCU ESP32 in to digital baby scales; so the data read by the scales recorded directly in the central data base. The scales are connected to the data base and web page via a WiFi network. The measurement data will be processed in the cloud to obtain a nutritional status classification. It makes the process of determining nutritional status faster. Based on the research conducted, the use of IoT-based baby scales can simplify the process of measuring toddlers' weight and height. The results of unit testing show that the tool is running well with the level of accuracy are 0,3% still within tolerance limits. The next research is expected to add location features, resumes per area and improve access levels on web pages for data security.
Co-Authors Chambali, Fani Maduratni Mohamad Sofie, Mohamad Pramesti Kusumaningtyas