Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada Industri Tenun Ikat “Medali Mas” Kediri M Ayub Ardhirakmanto; Sri Rahayuningsih; Ana Komari
JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri) Vol 2, No 2 (2020): August
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jurmatis.v2i2.949

Abstract

Tenun Ikat Medali Mas Industry has long been producing woven cloth in various models and patterns. Problems faced by researchers regarding the supply of raw materials, due to the absence of controlling the amount of inventory of raw materials needed specifically, while the company is faced with demand uncertainty which is very influential on the procurement of raw material supplies. So the holding of research with forecasting methods to calculate the needs in one production period. The variable in this research is about controlling raw material inventory. The first is to collect raw material needs data. Perform forecasting with the Exponential smoothing  method α = 0.15, and Moving average N = 2. Next, the forecast results determine the smallest error value with indicators MAD, MSE, and MAPE. After the chosen method will be used as a reference for forecasting in the next period. Then perform efficient safety stock and reorder point calculations for one production period. From the results of calculations on the raw material yarn produces Maximum Inventory = 4287 kg; Safety Stock = 53 kg; Reorder Point = 128 kg while on the raw material paint Maximum Inventory = 304 kg; Safety Stock = 7 kg; Reorder Point = 12 kg.Industri Tenun Ikat Medali Mas sudah lama memproduksi kain tenun dalam berbagai model maupun corak. Permasalahan yang dihadapi oleh peneliti mengenai persediaan bahan baku, dikarenakan belum adanya pengendalian jumlah persediaan bahan baku yang dibutuhkan secara spesifik, sedangkan perusahaan dihadapkan pada ketidakpastian permintaan yang sangat berpengaruh pada pengadaan persediaan bahan baku. Sehingga diadakannya penelitian dengan metode forecasting untuk memperhitungkan kebutuhan dalam satu periode produksi. Variabel dalam penelitian ini tentang pengendalian persediaan bahan baku. Pertama dilakukan pengumpulan data kebutuhan bahn baku. Melakukan peramalan dengan metode Exponential smoothing  α = 0,15, dan Moving average N = 2. Berikutnya dari hasil peramalan ditentukan nilai eror terkecil dengan indikator MAD, MSE, dan MAPE. Setelah metode terpilih nantinya akan dijadikan acuan untuk melakukan peramalan pada periode selanjutnya. Kemudian melakukan perhitungan safety stock dan reorder point yang efisien untuk satu periode produksi. Dari hasil perhitungan pada bahan baku benang menghasilkan Maximum Inventory = 4287 kg; Safety Stock = 53 kg; Reorder Point = 128 kg sedangkan pada bahan baku cat Maximum Inventory = 304 kg; Safety Stock = 7 kg; Reorder Point = 12 kg.
Analisis Pengendalian Ketersediaan Bahan Baku Di PT. Akasha Wira Internasional, Tbk Menggunakan Metode EOQ Sandi Wardani; Sri Rahayuningsih; Ana Komari
JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri) Vol 2, No 1 (2020): January
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jurmatis.v2i1.860

Abstract

This study aims to analyze the availability of raw materials at PT. Akasha Wira Internasional Tbk analyzes the total cost of raw material inventories, analyzes to reorder point raw materials, analyzes the amount of raw materials' safety stock, and explores raw material inventory control. The analytical method used is the Economic Order Quantity method to determine the optimal order or purchase quantity to minimize inventory costs consisting of ordering fees and storage costs. The results showed that the purchase of optimal Ades 1500 ML label raw materials according to the Economic Order Quantity method during the 2017 period for each message was more significant than what the company did. The company's optimal purchase of raw materials in 2017 is 397 m with the frequency of orders that must be done as much as 2 times. According to the Economic Order Quantity, the safety stock quantity that must be available in the warehouse is 480.15 m, and the Re-Order Point is at the time of the inventory in the warehouse is 512.91 m. The total inventory cost for the production process incurred according to the Economic Order Quantity method is smaller than the company's total inventory cost. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketersediaan bahan baku di PT. Akasha Wira Internasional Tbk, menganalisis total biaya persediaan bahan baku, menganalisis untuk melakukan pemesanan kembali (reorder point) bahan baku, menganalisis jumlah persediaan pengamanan barang  (safety stock) bahan baku, menganalisis pengendalian persediaan bahan baku. Penggunaan pendekatan yaitu metode Economic Order Quantity sebagai cara menyimpan bahan baku untuk ketersediaan biaya pesan dan biaya simpan bahan baku. Data yang diperoleh adalah data primer dan data sekunder. Pada bahan baku  ades 1500 ML tahun 2017 memiliki tingkat pemesanan yang lebih tinggi. Pembelian bahan baku optimal yang harus dilakukan perusahaan pada tahun 2017 adalah sebesar 397 m dengan frekuensi pemesanan yang harus dilakukan adalah sebanyak 2 kali. Kuantitas persediaan pengaman yang harus tersedia digudang adalah sebesar 480,15 m dan titik pemesanan kembali menurut Economic Order Quantity yaitu saat persediaan digudang tinggal 512,91 m. Maka dalam proses produksi menurut EOQ lebih kecil diabnding dengan total pembiayaan dari perusahaan. 
PENERAPAN MANAJEMEN RISIKO GUNA MENGETAHUI TINGKAT KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJAAN PIGGING DI AREA SISI NUBI TOTAL E & P INDONESIE Wahyudi Wahyudi; Heribertus Budi Santoso; Ana Komari
JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri) Vol 1, No 2 (2019): August
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jurmatis.v1i2.439

Abstract

According to BPJS of Employment throughout 2015, there were 105,182 work accidents, with 2,375 deaths. By looking at the high number of work accidents and the number of victims who died, it is necessary to make an effort to prevent and control the risks posed by a job. This research discusses the risk value of pigging work in the side of the Nubi Total E & P Indonesie area. The purpose of this research is to determine the type and level of risk at each stage of work so that the highest risk can be identified. This research is a descriptive-analytic study using a semi-quantitative risk analysis method based on AS / NZS 4360: 2004. The results state that the level of risk that each stage of work has from the lowest is acceptable, priority 3, and substantial. In the preparation stage of a career, the highest risk is being hit by hand tools. At the material transfer stage, the most increased risks are falling loads, bad weather, and visibility. Meanwhile, in the pigging work process, the highest risk is high-pressure hydrocarbon gas. In implementing the Occupational Safety and Health Management System (SMK3), the company has carried out various controls and improvements to reduce the risk value in pigging work, including providing training to employees, providing personal protective equipment, and carrying out technical and administrative controls.Menurut data BPJS Ketenagakerjaan sepanjang tahun 2015 telah terjadi kecelakaan kerja sejumlah 105.182 dengan korban meninggal 2.375 orang. Dengan melihat masih tingginya angka kecelakaan kerja dan banyaknya korban yang meninggal dunia, maka perlu dilakukan sebuah usaha untuk mencegah dan mengendalikan risiko yang ditimbulkan oleh suatu pekerjaan. Penelitian ini membahas tentang nilai risiko yang dimiliki oleh pekerjaan pigging di area Sisi Nubi Total E & P Indonesie. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jenis serta tingkat risiko pada masing-masing tahapan pekerjaan pigging sehingga nantinya level risiko tertinggi bisa diketahui. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif analitik dengan menggunakan metode analisis risiko semi-kuantitatif berdasarkan AS/NZS 4360:2004. Hasil penelitian menyatakan bahwa level risiko yang dimiliki setiap tahapan pekerjaan pigging mulai dari yang terendah yaitu acceptable, priority 3 dan substantial. Pada tahapan persiapan pekerjaan pigging, risiko tertinggi adalah terpukul handtools. Pada tahapan transfer material, risiko tertinggi adalah beban terjatuh, cuaca buruk dan jarak pandang. Sedangkan pada proses pekerjaan pigging, risiko tertinggi adalah gas hidrokarbon bertekanan tinggi. Dalam menerapkan Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3), perusahaan telah melakukan berbagai pengendalian dan perbaikan untuk mengurangi nilai risiko pada pekerjaan pigging, diantaranya adalah memberikan pelatihan kepada karyawan, menyediakan alat pelindung diri, serta melakukan pengendalian engineering dan administrasi.
Penentuan Waktu Standar dam Jumlah Tenaga Kerja Optimal pada Bagian Winding Primercurrent Transformer (Travo Arus) Mohammad Farid Ismail; Sri Rahayuningsih; Ana Komari
JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri) Vol 2, No 1 (2020): January
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jurmatis.v2i1.854

Abstract

In the production process using this work sampling method aims to determine whether a job is fast or not so that workers work in typical conditions that are needed in the production of primary current transformer winding based on standard time. The sampling method was developed based on the low probability. By using a degree of the confidence level of 95% and a level of accuracy of 5%, and the adjustment factor with the westing house method. The results of this study indicate the standard time required by worker 1 to complete the work is 128.4 minutes/unit; worker 2 is 125.7 minutes/unit, worker 3 is 121.9 minutes/unit and standard time of worker 4 is 123.3 minutes/unit. And the optimal number of workers that should be employed is 5.1 people, while the number of workers available in the primary winding current transformers is 4 people, so there is a need to add 1 new workforce so that the products produced according to the specified time. It is also known that the average productivity of all operators is 89.37% with the percentage of idle (idle time) of 10.62%.Kegiatan dalam proses produksi divisi winding primer current transformer dilakukan penelitian yang berkaitan dengan produktivitas menggunakan metode work sampling. Didalam metode tersebut, digunakan tingkat kepercayaan sebesar 95% dan tingkat ketelitian sebesar 5% dengan penyesuaian yang menggunakan metode westing house. Didalam perhitungannya dihasilkan nilai standar pada pekerja 1 ketika selesai tiap project dengan waktu sebesar 128,4 menit/ unit, kemudian pada pekerja 2 sebesar 125,7 menit/ unit, pada pekerja 3 sebesar 121,9 menit/ unit dan untuk pekerja 4 dapat menyelesaikan per project winding current transformer sebesar 123,3 menit/ unit. Dalam penggunaan tenaga kerja yang optimal didapat hasil bahwa dibutuhkan 5,1 atau 5 orang yang digunakan untuk melakukan proses produksi. Sehingga, pada awalnya ada 4 pekerja maka harus ditambah sebanyak 1 orang agar produk yang dihasilkan sesuai waktu yang sudah ditentukan. Disini diketahui juga produktivitas rata-rata semua operator sebesar 89,37 % dengan prosentase idle (waktu menganggur) sebesar 10,62 %. 
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada Industri Tenun Ikat “Medali Mas” Kediri M Ayub Ardhirakmanto; Sri Rahayuningsih; Ana Komari
JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri) Vol. 2 No. 2 (2020): August
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jurmatis.v2i2.949

Abstract

Tenun Ikat Medali Mas Industry has long been producing woven cloth in various models and patterns. Problems faced by researchers regarding the supply of raw materials, due to the absence of controlling the amount of inventory of raw materials needed specifically, while the company is faced with demand uncertainty which is very influential on the procurement of raw material supplies. So the holding of research with forecasting methods to calculate the needs in one production period. The variable in this research is about controlling raw material inventory. The first is to collect raw material needs data. Perform forecasting with the Exponential smoothing  method α = 0.15, and Moving average N = 2. Next, the forecast results determine the smallest error value with indicators MAD, MSE, and MAPE. After the chosen method will be used as a reference for forecasting in the next period. Then perform efficient safety stock and reorder point calculations for one production period. From the results of calculations on the raw material yarn produces Maximum Inventory = 4287 kg; Safety Stock = 53 kg; Reorder Point = 128 kg while on the raw material paint Maximum Inventory = 304 kg; Safety Stock = 7 kg; Reorder Point = 12 kg.Industri Tenun Ikat Medali Mas sudah lama memproduksi kain tenun dalam berbagai model maupun corak. Permasalahan yang dihadapi oleh peneliti mengenai persediaan bahan baku, dikarenakan belum adanya pengendalian jumlah persediaan bahan baku yang dibutuhkan secara spesifik, sedangkan perusahaan dihadapkan pada ketidakpastian permintaan yang sangat berpengaruh pada pengadaan persediaan bahan baku. Sehingga diadakannya penelitian dengan metode forecasting untuk memperhitungkan kebutuhan dalam satu periode produksi. Variabel dalam penelitian ini tentang pengendalian persediaan bahan baku. Pertama dilakukan pengumpulan data kebutuhan bahn baku. Melakukan peramalan dengan metode Exponential smoothing  α = 0,15, dan Moving average N = 2. Berikutnya dari hasil peramalan ditentukan nilai eror terkecil dengan indikator MAD, MSE, dan MAPE. Setelah metode terpilih nantinya akan dijadikan acuan untuk melakukan peramalan pada periode selanjutnya. Kemudian melakukan perhitungan safety stock dan reorder point yang efisien untuk satu periode produksi. Dari hasil perhitungan pada bahan baku benang menghasilkan Maximum Inventory = 4287 kg; Safety Stock = 53 kg; Reorder Point = 128 kg sedangkan pada bahan baku cat Maximum Inventory = 304 kg; Safety Stock = 7 kg; Reorder Point = 12 kg.