Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM INFORMASI PRESENSI MATAKULIAH STMIK BANDUNG Fikri Husni Mubaroq; Rini Nuraini Sukmana
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8 No 2 (2019): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Penelitian ini termasuk jenis penelitian pengembangan dengan mengacu pada sistem sebelumnya, dikembangkan berdasarkan penelitian awal yaitu sistem informasi presensi matakuliah berbasis Radio Frequency Identification(RFID) yang akan dikembangkan menjadi berbasis Quick Response Code(QR Code) dan RFID, dikarenakan beberapa masalah seperti ke efisienan, keakuratan, serta biaya yang dikeluarkan. Pengembangan sistem informasi presensi matakuliah ini hanya terfokus terhadap masalah presensi matakuliah mahasiswa dan dosen, serta cara pengumpulan data dengan mengambil data dari Kartu Studi Mahasiswa(KSM) STMIK Bandung, mewawancarai sistem yang berjalan pada bagian akademik, studi literatur yang mendukung teori penyelesaian masalah, pengamatan lapangan secara langsung, serta Unified Modelling Language (UML) untuk perancangan perangkat lunaknya disertai juga pengujian perangkat lunaknya. Software yang digunakan untuk membangun Sistem Informasi Presensi ini yaitu menggunakan PHP, Mysql, Visual Studio Code, Codeignoter, dan Flutter

APLIKASI INVENTARIS DENGAN PENGIMPLEMENTASIAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENGADAAN BARANG: STUDI KASUS: SMK BELA NUSANTARA Rini Nuraini Sukmana; Risda Kamilla Agustini; Meidi Fransisca Siregar
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6 No 1 (2017): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.533 KB)

Aplikasi inventori merupakan suatu aplikasi untuk mengelola persediaan barang. Aplikasi inventori kini sudah banyak digunakan oleh perusahaan berkembang maupun instansi pada umumnya, terutama dalam pengelolaan data barang. SMK Bela Nusantara merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan . Salah satu faktor yang mendukung keberhasilan program pendidikan dalam proses pembelajaran adalah sarana dan prasarana pendidikan. Dalam penyelenggaraan pendidikan sarana dan prasarana sangat dibutuhkan untuk menghasilkan proses belajar mengajar yang efektif dan efesien. Berdasarkan permasalahan tersebut, SMK Bela Nusantara memiliki keinginan untuk memanfaatkan teknologi informasi secara baik melalui pengembangan sistem inventaris, dikarenakan sistem kegiatan pengelolaan inventaris saat ini belum maksimal untuk pengelolaan, pengelompokan, dan laporan data barang ketika dibutuhkan. Sistem inventaris ini menggunakan metode Algoritma Apriori untuk mengatur pengelompokan barang dan memberikan penentuan untuk pengadaan barang berikutnya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall dan aliran data yang digunakan adalah DFD (Data Flow Diagram). Bahasa pemrograman menggunakan PHP, dan database MySQL. System dibangun dengan konsep user friendly, sehingga system dilengkapi dengan interface yang mudah dipahami dan dibuat semenarik mungkin.

SISTEM INFORMASI PREDIKSI DAN REKOMENDASI LAYAK TANAM Rini Nuraini Sukmana; Linda Apriyanti; Azhar Pratama
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5 No 2 (2016): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 5
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.253 KB)

Sistem Informasi Prediksi dan Rekomendasi Layak Tanam merupakan media informasi yang di tujukan kepada para petani, informasi yang disampaikan yaitu berupa hasil statistic prediksi layak tanam, artinya, data yang ditampilkan adalah data kelayakan dari tanaman-tanaman di bidang pertanian, jenis tanaman yang di prediksikan adalah tanaman holticultural yaitu berjenis sayur-sayuran, wilayah yang menjadi objek penelitian adalah daerah bandung barat, karena bandung barat memiliki potensi yang bagus dibidang pertania, untuk mendapatkan hasil rediksi ada beberapa data pendukung berupa data wilayah, suhu, ph tanah dan periode hasil panen, yang nantinya akan di hitung dengan metode data mining k-means untuk mendapatkan hasil prediksi. Penerapan hasil prediksi layak tanam ini daharapkan bisa membantu para petani dalam menentukan tanaman apa yang layak untuk ditanam di setiap musim, karena untuk sekarang sulit memprediksikan tanaman apa yang layak ditanam disebabkan oleh factor cuaca yang sulit diketahui oleh petani. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah degan menggunakan metode k-means, karena metode ini lebih konsisten dalam memprediksikan sebuah keputusan dan juga mudah dipahami dalam pengaplikasiannya. Pada skripsi ini dibuat rancangan untuk mengimplementasikan dari aplikasi sistem prediksi dan rekomendasi layak tanam ini, tentunya aplikasi ini bisa mengurangi rasa khawatir dari kegagalan panen dari para petani dan bisa menjadi media pengambil keputusan untuk para petani

ANALISIS DAN PERANCANGAN UJIAN ON LINE MENGGUNAKAN NETSUPPORT SCHOOOL MELALUI PC CLONNING . Abdurrahman; Rini Nuraini Sukmana; Ade Ruhyat
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5 No 2 (2016): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 5
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.34 KB)

Pada penulisan ilmiah ini penulis membahas penggunaan NetSuport School melalui PC Clonning sebagai sarana menghemat peralatan yang digunakan untuk membangun suatu komputer yang efektif dan berguna untuk rumahan atau pebisnis seperti rental, warnet, perkantoran, kampus dan sekolah . PC Clonning merupakan suatu bentuk efisiensi dalam penggunaan software dan hardware. Software berlisensi dapat diinstal dalam satu CPU host yang kemudian diklon untuk penggunaan bersama beberapa [1]client. Dalam penggunaan PC Clonning dapat menghemat hardware dalam berbagai hal, sehingga para user dapat memakai sebuah komputer hanya dengan adanya monitor, keyboard USB, dan mouse USB dalam satu PC, yang dapat menyerupai komputer yang peralatannya lengkap dengan CPU. Untuk melakukan klonning terhadap PC, diperlukan software yang dapat mengatur penggunaan sumber daya komputer. software Netsupport School merupakan software yang mampu melakukan klonning ini dengan mudah dalam menjalankannya. software Netsupport School memungkinkan pemakaian sistem operasi Windows 98, Windows Millenium Edition, Windows 2000, Windows XP dan windows 7 secara bersamaan dalam satu CPU untuk beberapa pemakai sekaligus.

IMPLEMENTASI SEARCH ENGINE OPTIMIZATION: PADA WEBSITE DENGAN METODE ON PAGE DAN OFF PAGE Rini Nuraini Sukmana; Haris Irnawan
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5 No 1 (2016): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 5
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.673 KB)

SEO merupakan singkatan dari Search Engine Optimization. SEO adalah metode yang digunakanmengoptimasi hasil pencarian pada mesin pencari. Secara umum SEO merupakan teknik dan proses yangdilakukan secara sistematis yang bertujuan untuk memperbanyak jumlah kunjungan pada suatu websitetertentu. Proses tersebut dilakukan dengan menggunakan mekanisme kerja atau algoritma mesin pencariGoogle. Penerapan metode SEO diharapkan dapat meningkatkan peringkat website di halaman mesin pencari.Pada penelitian ini penerapan SEO akan dilakukan pada website elefandesign.com. Tujuannya agar websiteelefandesign semakin terkenal di search engine google dan website banyak dikunjungi. Metode yangdigunakan adalah metode SEO on page dan off page. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan dalampenelitian ini adalah metode SEO Web Design. Metode ini bereaksi terhadap masalah yang timbul dalamproses pengolahan optimasi mesin pencarian. Pada skripsi ini dibuat rancangan untuk mengimplementasikanberbagai teknik SEO yang dinilai akurat pada suatu website, sehingga website akan tampil di halaman terbaikpada Google. Hal tersebut tentunya akan berpengaruh dalam menaikkan rating halaman website menjadi lebihbaik untuk menunjang keperluan pemasaran perusahaan

PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA HASIL PROSES DATA MINING TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK Rini Nuraini Sukmana; Herna Gunawan; Indriyanto Indriyanto
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.12 KB)

Data mining adalah proses menemukan pola atau informasi yang menarik dari data dalam jumlah besar, data dapatdisimpan dalam database, data warehouse, atau penyimpanan informasi lainnya. Clustering termasuk metode yangsudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data mining. Clustering tidak mengklasifikasikan, meramalkan, ataumemprediksi nilai dari sebuah data, melainkan digunakan untuk menentukan segmen keseluruhan himpunan datamenjadi subgroup yang relatif sama.Metodologi pembangunan perangkat lunak menggunakan metode waterfall terhadap permasalahan yang timbul dalampenerapan data mining dengan metode clustering k-means. Untuk perancangan sistem menggunakan UML (UnifiedModeling Language).Pada laporan ini dirancang sebuah penerapan data mining dengan metode clustering k-means yang dibangunmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database, serta framework CodeIgniter untukmendukung dalam pembuatan aplikasi data mining

APLIKASI SMS FILTER BERBASIS ANDROID DENGAN METODE BAYESIAN FILTER: BAYESIAN FILTER Rini Nuraini Sukmana
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.102 KB)

ABSTRAK – Sekarang ini, keberadaan Short Message Service (SMS) yang menunjukkan tindakan penipuansemakin meningkat dan iklan – iklan yang tidak penting sangat mengganggu bagi pengguna SMS (Spam).Oleh karenanya, pendeteksian atau filtering SMS Spam secara otomatis sangat diperlukan. Penelitian ini akanmembangun sistem SMS Filtering yang mengklasifikasikan antara SMS Spam dengan bukan Spam (Ham).Metode yang digunakan dalam klasifikasi menggunakan Metode Bayesian Filter. Sebelum klasifikasi data akandi preprocessing terlebih dahulu dengan teknik tokenizing, casefolding, stemming, dan stopwords. Dalam kasusini terdapat juga false positive dan false negative, dimana metode melakukan kesalahan pada pengklasifikasian,dengan itu metode Bayesian Filter ini dekembangkan dengan fitur chi – square untuk membatu kekurang yangada pada Bayesian Filter untuk mengurangi kesalah pengklasifikasian. Implementasi mobile Androidditambahkan dengan rule berupa jika sender tidak ada di kontak list user maka SMS yang masuk akanmelakukan proses klasifikasi. Hasil yang didapatkan pada aplikasi mobile Android dapat mendeteksi danmengklasifikasikan SMS Spam dengan nilai akurasi 94.74%.Kata kunci : SMS Spam, Android, Aplikasi Mobile, dan Bayesian Filter.

OPTIMALISASI DISTRIBUSI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5: (STUDI KASUS: PT INDOLIMA PERKASA BANDUNG) Rini Nuraini Sukmana; Abdurrahman Abdurrahman
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5 No 1 (2016): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 5
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.646 KB)

PT Indolima Perkasa Bandung adalah perusahaan yang bergerak di bidang pendistribusian sampo merk Pantenedan Head & Shoulder. Seiring terus berlangsungnya proses distribusi, maka akan terus terbentuk data penjualanyang bertumpuk sehingga perusahaan kesulitan menganalisa data untuk mengoptimalisasikan distribusi sampo.Dari data tersebut perusahaan ingin adanya pengolahan data untuk menemukan informasi yang berguna. Informasiyang diinginkan pihak perusahaan adalah untuk mempermudah dalam memutuskan target pendistribusian produkke toko-toko yang menjadi rekanan perusahaan.Untuk mendapatkan informasi yang efektif dan efisien, diperlukan suatu teknologi yang disebut data mining. Datamining merupakan metode pencarian informasi baru yang terdapat pada data yang sangat besar. Decision treemerupakan salah satu metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal dalm penerapan data mining.Keuntungan metode ini adalah efektif dalam menganalisis data yang besar yang ada dan dapat dipahami denganmudah oleh pengguna.Hasil keluaran dari aplikasi ini adalah informasi mengenai kategori produk yang diminati oleh rekanan Perusahaan.Aplikasi ini menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan dan memberikan keputusan dalampengoptimalisasian distribusi produk.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search