Jurtik STMIK Bandung
Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4

PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA HASIL PROSES DATA MINING TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK

Rini Nuraini Sukmana (Unknown)
Herna Gunawan (STMIK Bandung)
Indriyanto Indriyanto (STMIK Bandung)



Article Info

Publish Date
01 Jun 2015

Abstract

Data mining adalah proses menemukan pola atau informasi yang menarik dari data dalam jumlah besar, data dapatdisimpan dalam database, data warehouse, atau penyimpanan informasi lainnya. Clustering termasuk metode yangsudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data mining. Clustering tidak mengklasifikasikan, meramalkan, ataumemprediksi nilai dari sebuah data, melainkan digunakan untuk menentukan segmen keseluruhan himpunan datamenjadi subgroup yang relatif sama.Metodologi pembangunan perangkat lunak menggunakan metode waterfall terhadap permasalahan yang timbul dalampenerapan data mining dengan metode clustering k-means. Untuk perancangan sistem menggunakan UML (UnifiedModeling Language).Pada laporan ini dirancang sebuah penerapan data mining dengan metode clustering k-means yang dibangunmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database, serta framework CodeIgniter untukmendukung dalam pembuatan aplikasi data mining

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

JurnalTI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science

Description

karya ilmiah akademis dan professional yang senantiasa memiliki komitmen untuk mengembangkan teknologi informasi dan komunikasi baik dalam tataran praktis maupun teoritis, Bidang penelitian yang dapat di publish : Kecerdasan Buatan Aplikasi IT untuk Masyarakat Algoritma Microcontroller dan IOT Data ...