Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurtik STMIK Bandung
Indriyanto Indriyanto
STMIK Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA HASIL PROSES DATA MINING TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK Rini Nuraini Sukmana; Herna Gunawan; Indriyanto Indriyanto
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.12 KB)

Abstract

Data mining adalah proses menemukan pola atau informasi yang menarik dari data dalam jumlah besar, data dapatdisimpan dalam database, data warehouse, atau penyimpanan informasi lainnya. Clustering termasuk metode yangsudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data mining. Clustering tidak mengklasifikasikan, meramalkan, ataumemprediksi nilai dari sebuah data, melainkan digunakan untuk menentukan segmen keseluruhan himpunan datamenjadi subgroup yang relatif sama.Metodologi pembangunan perangkat lunak menggunakan metode waterfall terhadap permasalahan yang timbul dalampenerapan data mining dengan metode clustering k-means. Untuk perancangan sistem menggunakan UML (UnifiedModeling Language).Pada laporan ini dirancang sebuah penerapan data mining dengan metode clustering k-means yang dibangunmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database, serta framework CodeIgniter untukmendukung dalam pembuatan aplikasi data mining
Co-Authors Herna Gunawan Rini Nuraini Sukmana