Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Berkala Fisika Indonesia : Jurnal Ilmiah Fisika, Pembelajaran dan Aplikasinya KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Pendidikan Fisika dan Teknologi GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application JRFES
Herenda Sela Wismaya
Universitas PGRI Yogyakarta
Astronomy Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Kajian Awal Karakteristik Impedansi Listrik Larutan NaCl pada Berbagai Konsentrasi Menggunakan Metode Spektroskopi Impedansi Listrik Wahyu Sugianto; Herenda Sela Wismaya
Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application Vol. 3 No. 1 (2023): Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application
Publisher : Program Studi Fisika - Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/magnetic.v3i1.254

Abstract

Larutan NaCl merupakan salah satu elektrolit utama dalam tubuh manusia. Selain itu, pemanfaatan larutan NaCl sebagai larutan pengencer pada bidang medis juga banyak digunakan. Makalah ini menganalisis karakteristik impedansi larutan NaCl dan juga hubungan antara konsentrasi dengan nilai impedansi listrik dari larutan NaCl. Metode Spektroskopi Impedansi Listrik (SIL) diterapkan dengan menginjeksikan arus listrik sebesar 1 mA ke dalam larutan NaCl. Tegangan keluaran respons dicatat menggunakan PicoScope 5244B. Pengukuran impedansi menggunakan dua elektroda jarum yang terbuat dari emas dalam rentang frekuensi 1 Hz hingga 100 kHz. Konsentrasi sampel larutan NaCl yang digunakan 1,7 mM- 513 mM. Karakteristik impedansi hasil pengukuran larutan NaCl memiliki pola seperti model rangkaian ekuivalen Randles. Pengukuran impedansi larutan NaCl yang baik adalah pada rentang frekuensi 10 kHz – 100 kHz dimana larutan NaCl memiliki sifat resistif yang dominan. Hasil pengukuran impedansi listrik dari Larutan NaCl semakin berkurang dengan bertambahnya konsentrasi larutan NaCl.
CLUSTERING NACL SOLUTION CONCENTRATION BASED ON IMPEDANCE, CONDUCTIVITY, AND TDS PARAMETERS USING A PCA APPROACH WITH K-MEANS CLUSTERING Wismaya, Herenda Sela; Sugianto, Wahyu
JRFES (Jurnal Riset Fisika Edukasi dan Sains) Vol 10, No 2 (2023): Jurnal Riset Fisika Edukasi dan Sains
Publisher : Universitas PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22202/jrfes.2023.v10i2.7548

Abstract

A research study requires an approach to implement research data more optimally and be easily interpretable. The PCA approach with K-means clustering is an appropriate method for clustering NaCl solution concentrations based on impedance, TDS, and conductivity parameters. The results of this method indicate that the first and second principal components with eigenvalues of 2.7208 and 1.2728, respectively, represent 68.0% and 31.8% of the total variability. Cumulatively, these two principal components account for 99.8% of the total variance. This suggests that the approach used aligns well with the tested parameters. Therefore, it can be concluded that the PCA approach with K-means clustering can be used to cluster NaCl solution concentrations, distinguishing between low and high concentrations of NaCl solutions
EDUKASI DAN PELATIHAN ALAT TIMBANGAN PINTAR SEBAGAI INOVASI TEKNOLOGI DALAM PEMANTAUAN STATUS GIZI ANAK DI POSYANDU MENUR, GEJAWAN KULON Sugianto, Wahyu; Hayuningclara, Talitha Nabila; Wismaya, Herenda Sela
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2025): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v9i1.8185

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Posyandu Menur, Gejawan Kulon dengan tujuan untuk meningkatkan wawasan masyarakat dan akses pelayanan kesehatan dalam pemantauan tumbuh kembang anak melalui penggunaan alat ukur tinggi dan berat badan otomatis. Metode pelaksanaan terdiri dari dua tahapan: penyuluhan dan pelatihan. Penyuluhan dilakukan untuk menyamakan persepsi mengenai pentingnya pengukuran antropometri, diikuti dengan demonstrasi praktik pengukuran yang melibatkan peserta. Tahapan kedua berfokus pada pelatihan kader posyandu dalam penggunaan timbangan pintar. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta, dengan skor pre-test rata-rata 73,3% meningkat menjadi 88,3% pada post-test, serta penurunan jawaban salah dari 22,2% menjadi 10,1%. Selain itu, hasil kuisioner kepuasan menunjukkan bahwa 96% orang tua merasa puas dengan penggunaan alat ukur otomatis, dan 100% merekomendasikan alat tersebut untuk digunakan secara rutin. Keberhasilan program tercermin dari meningkatnya kepercayaan diri peserta dalam melakukan pengukuran serta pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya data antropometri dalam menilai status gizi anak.
Peningkatan layanan kesehatan neonatal dengan hibah alat penghangat bayi pintar di Dusun Selorejo Yogyakarta Fauzi, Ekha Rifki; Wismaya, Herenda Sela; Solikhah, Solikhah
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 3 (2025): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i3.2683

Abstract

Hipotermia merupakan salah satu permasalahan utama yang dialami oleh bayi baru lahir di Dusun Selorejo, Yogyakarta. Hal ini disebabkan oleh suhu udara yang dingin di kawasan lereng Gunung Merapi serta terbatasnya akses terhadap layanan kesehatan. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan ibu dan anak melalui hibah alat penghangat bayi pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang ditempatkan di Praktik Mandiri Bidan Kisti Arum. Kegiatan ini dilakukan secara partisipatif, mencakup observasi, pelatihan teknis, dan evaluasi pemakaian alat. Alat tersebut mampu memantau suhu tubuh dan detak jantung bayi secara real-time. Evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman tentang penanganan hipotermia serta efisiensi dalam menjaga stabilitas suhu tubuh bayi. Namun, kendala seperti keterbatasan akses internet dan pasokan listrik menjadi tantangan dalam optimalisasi alat ini. Kesimpulannya, program ini berhasil menurunkan risiko hipotermia dan memberikan inspirasi untuk penerapan teknologi serupa di wilayah lain. Meski demikian, diperlukan pengembangan infrastruktur dasar serta pemberdayaan masyarakat guna memastikan keberlanjutan program.
Identifikasi Jenis Larutan Ionik Berdasarkan Data Spektroskopi Impedansi Listrik Menggunakan Unsupervised Machine learning Sugianto, Wahyu; Wismaya, Herenda Sela
Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application Vol. 5 No. 2 (2025): Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application
Publisher : Program Studi Fisika - Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/magnetic.v5i2.644

Abstract

Identifikasi jenis larutan ionik merupakan salah satu bagian fundamental dalam bidang biomedis. Spektroskopi Impedansi Listrik (SIL) merupakan sebuah metode yang terbukti mampu mengidentifikasi proses elektokimia yang unik untuk setiap larutan, namun interpretasi hasil pengukuran pada SIL terbilang cukup rumit. Disisi lain, metode identifikasi secara cepat, akurat, dan tanpa reagen menjadi kebutuhan penting dalam bidang biomedis dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi penggunaan Unsupervised Machine learning, khususnya metode Principal component analysis (PCA) dan K-Means untuk menginterpretasikan hasil pengukuran spektroskopi impedansi listrik (SIL) sehingga mampu membedakan jenis larutan ionik NaCl, Ringer Laktat (RL), dan Simulated Body Fluid (SBF). Pengukuran impedansi dilakukan pada rentang frekuensi 1 Hz hingga 1 MHz menggunakan dua elektroda tanpa modifikasi permukaan. Selanjutnya, hasil pengukuran impedani berupa  dan  dianalisis untuk mengekstrak data. Proses analisis meliputi pra-pemrosesan data, reduksi dimensi menggunakan Principal component analysis (PCA), dan klasterisasi dengan algoritma K-Means. PCA mampu merangkum informasi sebesar 75.8% dalam dua komponen utama, dan hasil klasterisasi menunjukkan pemisahan yang cukup jelas antara ketiga jenis larutan dengan nilai accuracy sebesar 88.9%, Adjusted Rand Index (ARI) sebesar 0.6865, serta silhouette score sebesar 0.4473. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi algortima PCA dan K-Means memiliki potensi untuk interpretasi hasil SIL yang tidak memerlukan data berlabel (unsupervised) dengan performa yang kompetitif jika dibandingkan dengan metode supervised, sehingga lebih fleksibel untuk aplikasi dimana pelabelan data sulit dilakukan.
Developing Multi-Frequency Bioelectrical Impedance Analysis for Fat-Free Mass Estimation in Early Childhood Wismaya, Herenda Sela; Sugianto, Wahyu; Hanifah, Rida Dwi
Jurnal Pendidikan Fisika dan Teknologi (JPFT) Vol 10 No 2 (2024): July - December
Publisher : Department of Physics Education, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpft.v10i2.8228

Abstract

This study aims to develop and evaluate a Multi-Frequency Bioelectrical Impedance Analysis (MFBIA) system for estimating body composition, specifically Fat-Free Mass (FFM) and Body Fat Percentage (BF%). The primary objective was to assess the accuracy and reliability of the MFBIA system by comparing its measurements with those obtained from a commercially validated Smart Body Fat analyzer and traditional anthropometric methods. The research involved regression analysis to examine the correlation between FFM and BF% measurements from MFBIA and anthropometric data, including height and weight. Additionally, impedance measurements were taken at multiple frequencies (25 kHz, 50 kHz, and 100 kHz) to determine the system's ability to estimate body composition parameters across various conditions. The results showed a strong correlation between the FFM and BF% values ​​derived from MFBIA and those obtained using the Smart Body Fat analyzer. The regression analysis indicated high linearity, with R² values ​​ranging from 0.9439 to 0.9692, signifying the robustness of the system in predicting body composition. Furthermore, the MFBIA system demonstrated a high degree of consistency and accuracy in measuring FFM and BF%, with minimal deviations from the reference device. This research presents a multi-frequency BIA device designed specifically to measure fat-free mass (FFM), an important indicator for assessing the nutritional status of children. The results of this research offer a practical, affordable, and non-invasive tool for healthcare providers to assess body composition in children. The MFBIA system has the ability to track nutritional status, supporting targeted interventions to promote child health and prevent stunting.
Identifikasi tingkat kematangan buah pisang berdasarkan karakteristik impedansi listrik dengan metode spektroskopi impedansi listrik menggunakan elektroda 4 jarum Sugianto, Wahyu; Wismaya, Herenda Sela
Berkala Fisika Indonesia : Jurnal Ilmiah Fisika, Pembelajaran dan Aplikasinya Vol. 15 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/bfi-jifpa.v15i1.25556

Abstract

Co-Authors Fauzi, Ekha Rifki Hanifah, Rida Dwi Hayuningclara, Talitha Nabila Solikhah Solikhah Wahyu Sugianto