Ahmad Zatnika Purwalaksana, Ahmad Zatnika
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OTOMATISASI DARI HASIL PENGAMATAN AUTOMATIC WEATHER STATION (AWS) SERTA PEMANFAATANNYA DALAM SATELLITE DISASTER EARLY WARNING SYSTEM (SADEWA) Purwalaksana, Ahmad Zatnika; Suaydhi, Suaydhi; Waslaluddin, Waslaluddin
ISSN
Publisher : Program Studi Fisika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi cuaca sangatlah bermanfaat bagi manusia karena informasi tersebut dapat digunakan untuk berbagai kepentingan kegiatan mereka saat ini. Informasi cuaca mudah didapatkan salah satunya melalui web Satellite Disaster Early Warning System (SADEWA). Web SADEWA dikembangkan oleh Pusat SAINS dan Teknologi Atmosfer (PSTA) Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN). Informasi prediksi SADEWA didapatkan melalui simulasi model Weather Reaserch and Forecasting (WRF). Untuk melihat sejauh mana kinerja WRF dalam memprediksi cuaca, maka perlu dilakukan validasi terhadap data pengamatan. Automatic Weather Station (AWS) digunakan untuk mengukur parameter cuaca. Dalam penelitian ini dilakukan transfer otomatis data pengamatan AWS ke SADEWA. Data yang telah ditarnsfer tersebut ditampilkan di web dan dihitung korelasinya dengan data prediksi. Parameter cuaca yang dihitung nilai korelasinya adalah suhu, kelembaban dan curah hujan. Teori koefisien korelasi Pearson digunakan untuk melakukan validasi model. Dari hasil penelitian didapatkan nilai koefisien korelasi untuk suhu adalah 0,8198 dan untuk kelembaban adalah 0,7074. Nilai tersebut menjelaskan bahwa data prediksi SADEWA dan data pengukuran AWS memiliki korelasi yang kuat. Sedangkan untuk curah hujan nilai koefisien korelasinya adalah 0,2522. Nilai yang rendah ini dikarenakan curah hujan merupakan parameter tersulit untuk diprediksi oleh model.
Development of Health Kiosk Prototype for Blood Pressure and Fat Mass Measurement Umiatin, Umiatin; Putri, Pinkan Amanda; Purwalaksana, Ahmad Zatnika; Al Farizy, Firnas; Nurdin, Muhammad; Purnama, Bedy; Ifa, Rista Putri Nur; Abidin, Muhammad
Journal of the Physical Society of Indonesia Vol. 1 No. 2 (2025): October 2025
Publisher : The Physical Society of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35895/jpsi.1.2.76-86.2025

Abstract

Health development in Indonesia faces a double burden of disease, namely infectious and non-communicable diseases (NCDs), with cardiovascular diseases (CVDs) accounting for nearly half of NCD-related deaths. Major CVD risk factors are hypertension and obesity, which can be controlled through routine monitoring of blood pressure and body mass index (BMI). This study aims to develop a health kiosk prototype integrating a sphygmomanometer and BMI–fat analyzer. The research consists of three stages: characterization of sensors for blood pressure and body fat measurement, comparison of proximity sensors, and prototype testing. The MPX5050GP pressure sensor achieved an R² of 1 with a sensitivity of 0.012 volts. Proximity sensor characterization showed R² values of 0.9996 (HC-SR04) and 0.9997 (JSN-SR04T), with sensitivities of 0.9943 cm and 0.9831 cm, respectively. The load cell reached an R² of 1 with a sensitivity of 1.0056 kg, while the AD5933 impedance showed R² = 1 and a sensitivity of 0.9999 Ω. Prototype trials with ten samples indicated that blood pressure, BMI, and fat mass measurements were feasible but not yet optimal, with errors in height measurement and limitations in the blood pressure algorithm. Despite these challenges, the successful integration of the sphygmomanometer and BMI–fat analyzer was achieved.