Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Alat Perekam Data Penggunaan Energi Listrik Pada KWH Meter Untuk Rumah Tinggal 4 Ampere Berbasis Arduino Uno Fahrian Roid; Rizky Aulia; Muchlis Abdul Muthalib
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.9170

Abstract

Kebutuhan energi listrik yang melunjak diakibatkan oleh para konsumen yang tidak efektif dalam penggunaan atau terjadi pemborosan terutama dalam sektor rumah tangga. Pemborosan dalam sektor rumah tangga terjadi ketika suatu alat yang mengkonsumsi energi listrik dibiarkan terus bekerja dan tidak digunakan secara efektif. Dengan demikian dibutuhkan suatu tindakan konservasi energi yang dapat menunjang perilaku hemat energi, maka dibutuhkan sebuah alat yang dapat memantau dan menghitung penggunaan energi listrik yang digunakan dalam rumah tangga dengan teliti dan se-efisien mungkin. Oleh karena itu, dibuatlah Alat Perekam Data Penggunaan beban energi listrik Pada KWH Meter untuk penggunaan beban rumah tangga beban 4 Ampere Berbasis Arduino Uno sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Dengan metode pengujian rangkaian dan pengujian modul. Sistem dibangun dengan menggunakan Arduino Uno, sensor arus ACS712, sensor tegangan ZMPT101B dan LCD sebagai penampil hasil pengukuran daya. Prototype yang dibuat dapat menampilkan informasi tegangan, arus dan daya yang telah terpakai pada bulan sebelumnya, sehingga pemilik rumah dapat memonitor setiap saat daya yang telah terpakai dengan akurat. Dari hasil pengujian yang dilakukan penyimpangan sangat kecil yaitu berkisar 0,02 % atau dibawah 1 % sehingga dapat dikatakan bahwa sistem bekerja dengan sangat baik. Tujuan  pembuatan alat pengukuran pemakaian energi listrik ini adalah untuk dapat memonitor pemakaian listrik pada rumah tinggal dengan teliti dan se-efisien mungkin.
Enhancing Adaptive Overcurrent Protection in Multi-Loop Distribution Networks with Distributed Generation Using Genetic Algorithms Arnawan Hasibuan; Fahrian Roid; Armen Abta; Misbahul Jannah; Dedi Fariadi; Fakhruddin Ahmad Nasution
Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Vol. 2 (2024): Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Publisher : Faculty of Engineering, Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electrical energy is something that everyone needs. The increase in the use of electrical energy will increase the transmission and distribution system of electrical energy, so the electrical energy distribution system must be more reliable. Adding Distributed Generation (DG) to the distribution system can improve reliability and power quality issues. To overcome the influence of DG, a new optimization setting is needed to account for the presence of Distributed Generation. This study aims to simulate a protection system with the right relay operation time to minimize the impact of interference and apply the Genetic Algorithm method in the relay coordination setting on a multi-loop distribution network with Distributed Generation. In this study, the development will be carried out using the IEEE 9-Bus multiloop plant distribution system with the application of Distributed Generation using a Genetic Algorithm. The method in this study begins with creating a single-line diagram on ETAP, followed by the placement and determination of forward and reverse relays. Furthermore, the steps include dividing and determining loops I, II, and III for the Isc generation value in each loop. The optimization process using the Genetic Algorithm can be carried out after the Isc value of each loop is obtained. After reaching the maximum iteration value, the TDS and Ipickup values result from optimization. The value is then converted into a time domain. The genetic algorithm results with a maximum iteration value of 1500 show that the protection system coordinates more optimally and efficiently, as reviewed from the cut-off sequence and time delay value in the event of a disturbance. The total time delay value in the Genetic Algorithm calculation is 3.6027 seconds. The minimum total time delay value is the more optimal the protection system coordinates.