Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

STUDENTS’ LEARNING MOTIVATION THROUGH EDMODO: BLENDED LEARNING IN ESP CLASSROOM Merie Agustiani; Sulia Ningsih; Anggraeni Agustin Muris
Research and Development Journal of Education Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/rdje.v7i1.7670

Abstract

The advent of technology requires educators to bring technology into the classroom to involve the students as digital-native. Without having a motivation, a student or even a teacher or reader is unable to reach the learning objectives. Virtual worlds are believed to become creative complementary tools to inspire and enable the students to learn independently.  They are widely used and blended with face-to-face learning in the teaching and learning process. This study focused on how Edmodo could raise students’ motivation. This descriptive study involved forty-four students of Education Technology Study Program of Baturaja University who took the English course in the second semester of academic year 2019/2020. The data were collected through a questionnaire with twenty questions and analyzed by using descriptive statistics. The result showed that students were instrumentally motivated in learning English and students’ performance goal was higher than their learning goal even though there was no significant difference between the performance and learning goals.
PENERAPAN PEMBELAJARAN BERBASIS KOMPUTER OLEH GURU DI SMP NEGERI SEKECAMATAN BATURAJA BARAT Anggraeni Agustin Muris
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 19 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.871 KB) | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v19i2.377

Abstract

Effective and efficient learning today is so well known that it is called computer-based learning. Learning activities are conducted more thoroughly so that teachers can train students on an ongoing basis until the students can achieve learning to completion. The purpose of this research is to know the Application of Computer Based Learning by Teachers at SMP Negeri Sekecamatan Baturaja Barat. The type of this research is quantitative is descriptive. Population and sample in this research is all teacher who do study at SMP Negeri Sekecamatan Baturaja Barat. Data collection tool in this study using questionnaires and documentation and data analysis techniques used is to use the formula percentage. The results of research on the application of computer-based learning as a whole is very good. This is evidenced by the questionnaire that has been filled by the respondents
Analisis Sentimen Komentar Twitter Tentang Kemajuan Kecerdasan Buatan (AI) Menggunakan Metode Support Vector Maching (SVM) Chalista Thesa Amanda; Destiarini; Anggraeni Agustin Muris
Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/jtcvvp47

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang pesat, khususnya melalui kemunculan ChatGPT, telah memunculkan berbagai tanggapan di media sosial seperti Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap kemajuan AI ChatGPT dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari sejumlah cuitan yang mengandung kata kunci “ChatGPT” dan “AI” selama periode tertentu. Setelah melalui tahap preprocessing seperti pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang tinggi dan stabil. Secara umum, mayoritas pengguna Twitter memberikan tanggapan positif terhadap kemajuan AI ChatGPT, terutama terkait kemampuannya dalam membantu pekerjaan dan pendidikan. Namun, terdapat pula sentimen negatif yang menyoroti kekhawatiran terhadap etika, privasi, dan potensi penggantian peran manusia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran umum tentang persepsi masyarakat terhadap perkembangan AI, sekaligus menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan dan pemanfaatan teknologi secara lebih bijak.
Pengembangan E-Learning Pada Mata Kuliah Pengembangan Sumber Daya Manusia Semester IV dengan menggunakan EDMODO Vico Vico; Anggraeni Agustin Muris
INTECH Vol. 1 No. 1 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v1i1.243

Abstract

e-Learning merupakan sistem pembelajaran yang memanfaatkan media elektronik sebagai alat untuk membantu kegiatan pembelajaran, sebagian besar berasumsi bahwa elektronik yang dimaksud disini lebih diarahkan pada penggunaan komputer dan internet. Melalui komputer yang terkoneksi dengan jaringan internet, mahasiswa/ mahasiswi dapat melakukan pembelajaran secara individual, baik secara terprogram maupun tidak terprogram, mahasiswa/ mahasiswi dapat mengakses berbagai informasi dan bahan ajar dengan menggunakan fasilitas mesin pencari data (search engine) sesuai dengan minat mahasiswa/ mahasiswi tanpa ada intervensi dari pihak lain. Penggunaan internet dan E-learning khususnya di Prodi Teknologi Pendidikan Universitas Baturaja masih kurang hal ini di latar belakangi oleh belum maksimalnya peran dosen dalam penggunaan media pembelajaran berbasis TIK khusunya internet pada matau kuliah teori. Dengan adanya e-learning di Prodi Teknologi Pendidikan Universitas Baturaja , diharapkan dosen dapat berinteraksi dengan peserta didik tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu, sehingga bisa memacu jiwa kemandirian terhadap peserta didik. Peserta didik juga dapat lebih mudah untuk mendapatkan sumber belajar yang lebih luas, kegiatan pembelajaran, presentasi materi pembelajaran sebagai pengayaan untuk memungkinkan mahasiswa/ mahasiswi dapat menggunakan perangkat teknologi informasi seperti simulasi. Hal ini terlihat dari metode pembelajaran yang belum menggunakan pembelajaran berbasis komputer.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Pada Pesantren Lukmanul Hakim Batumarta II Fira Suci Andini; Diko Apandi; Anggraeni Agustin Muris
INTECH Vol. 1 No. 2 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v1i2.637

Abstract

Sejalan dengan perkembangan teknologi, pengelolaan perpustakaan telah berubah dari cara manual menjadi pengelolaan berbasis teknologi. Dengan penggunaan pengelolaan sistem informasi perpustakaan, pengelolaan data akan menjadi lebih mudah, kesalahan penginputan data dan terjadinya data rangkap dapat diminimalisasi. Namun hasil observasi lapangan ditemukan bahwa dalam pengelolaan perpustakaan masih menerapkan cara manual, untuk itu perlu adanya analisis dan perancangan sistem informasi perpustakaan dengan tujuan untuk memperbaiki dan membuat pekerjaan menjadi lebih cepat sehingga tidak terjadi hambatan dan kendala dalam pencarian buku, peminjaman buku, pengembalian buku, dan lain-lain.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Penentuan Lokasi UMKM Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Yuli Ermawati; Saputra Wijaya; Anggraeni Agustin Muris
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3262

Abstract

Menentukan lokasi umkm yang tepat merupakan langkah penting yang sangat memengaruhi keberhasilan umkm. Lokasi yang strategis dapat meningkatkan peluang keuntungan, sedangkan lokasi yang kurang tepat justru bisa menjadi hambatan dalam perkembangan umkm. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu pengguna dalam memilih lokasi umkm yang paling sesuai. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode yang bekerja dengan memberikan bobot pada setiap kriteria yang dianggap penting, lalu menjumlahkan nilai dari tiap alternatif untuk menghasilkan rekomendasi terbaik. Beberapa kriteria yang digunakan antara lain adalah aksesibilitas, potensi pasar, tingkat persaingan, dan keamanan. Data untuk setiap kriteria diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pelaku dan calon pelaku umkm, yang kemudian divalidasi dan diuji kualitasnya. Hasil akhir dari sistem ini berupa rekomendasi peringkat lokasi umkm berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh. Diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna membuat keputusan yang lebih terarah dan berbasis data, khususnya dalam menentukan lokasi umkm yang optimal.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining Angraini Syahputri; Mira Wiliyanti; Shilvani Laratika Hawia; Kelvin Yudistira; Farel Hansah Fradana; Anggraeni Agustin Muris
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kakao (Theobroma cacao L.) merupakan komoditas penting dalam sektor perkebunan di Indonesia. Produktivitas tanaman kakao sangat dipengaruhi oleh serangan berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Kurangnya tenaga ahli di lapangan menyebabkan keterlambatan diagnosa dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis forward chaining yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit kakao secara cepat dan akurat. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan basis pengetahuan disusun berdasarkan konsultasi dengan ahli serta literatur ilmiah. Pengujian dilakukan menggunakan data kasus dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosa awal yang tepat serta rekomendasi penanganan penyakit kakao secara efektif.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi di Polres OKU Selatan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Mana Junita; Anggraeni Agustin Muris; Jum Dapiokta
Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer) Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Sintika
Publisher : Yasin Publisher (Yayasan Amal Sosial Islami Nahdliyin)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65359/sintika.2026.21.9

Abstract

Pemilihan pegawai berprestasi di lingkungan Polres OKU Selatan selama ini masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan pegawai berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk melakukan perankingan alternatif berdasarkan nilai kriteria dan bobot yang telah ditetapkan, meliputi kedisiplinan, kepemimpinan, dan kerjasama. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan model pengembangan Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan peringkat pegawai secara objektif dan transparan, serta membantu pimpinan Polres OKU Selatan dalam proses evaluasi kinerja pegawai secara lebih efektif dan efisien.
Rancang Bangun Sistem Informasi di Posyandu Berbasis Website dengan Metode Waterfall Gita Agnesa N; Anggraeni Agustin Muris; Jum Dapiokta
Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Sintika
Publisher : Yasin Publisher (Yayasan Amal Sosial Islami Nahdliyin)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65359/sintika.2026.22.69

Abstract

Pelayanan kesehatan masyarakat di tingkat desa, khususnya di Posyandu, masih banyak dilakukan secara manual menggunakan buku register. Kondisi ini sering menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pelaporan, risiko kehilangan data, serta kesulitan dalam menelusuri riwayat kesehatan ibu hamil dan balita. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi Posyandu berbasis website menggunakan metode Waterfall, sehingga proses pencatatan dan pelaporan dapat dilakukan secara lebih efektif, cepat, dan terintegrasi. Metode Waterfall dipilih karena memiliki tahapan yang sistematis dan terstruktur, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Penelitian ini dilaksanakan pada tiga lokasi Posyandu di Kecamatan Buay Pemuka Peliung, yaitu Desa Negeri Agung, Desa Kajarang Moncol, dan Desa Way Handak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data ibu hamil, balita, imunisasi, pemberian vitamin, serta menghasilkan laporan bulanan secara otomatis. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun dapat membantu kader dan tenaga kesehatan dalam mempercepat proses pengolahan data dan pelaporan, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi pelayanan kesehatan masyarakat di tingkat Posyandu.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Pendapatan Petani Karetdi Desa Karya Mukti Hasna Nur Afifah; Jum Dapiokta; Anggraeni Agustin Muris; Pujianto
Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Sintika
Publisher : Yasin Publisher (Yayasan Amal Sosial Islami Nahdliyin)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65359/sintika.2026.22.96

Abstract

Pendapatan petani karet di Desa Karya Mukti menunjukkan perbedaan yang cukup mencolok antarpetani yang dipengaruhi oleh luas lahan, jumlah produksi getah karet, serta biaya perawatan kebun. Perbedaan karakteristik tersebut menyebabkan tingkat pendapatan petani tidak seragam sehingga diperlukan pengelompokan untuk melihat pola pendapatan secara lebih jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat pendapatan petani karet menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means. Analisis dilakukan terhadap 95 data petani karet yang diperoleh melalui wawancara langsung. Variabel yang dianalisis meliputi luas lahan, jumlah produksi getah karet, dan pendapatan bersih petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa petani karet di Desa Karya Mukti terbagi ke dalam tiga klaster, yaitu klaster pendapatan rendah sebanyak 43 petani, klaster pendapatan sedang sebanyak 37 petani, dan klaster pendapatan tinggi sebanyak 15 petani. Evaluasi menggunakan Davies–Bouldin Index menghasilkan nilai sebesar 0,519 yang menunjukkan bahwa hasil pengelompokan memiliki kualitas yang cukup baik. Hasil penelitian menunjukkan adanya keterkaitan antara luas lahan, tingkat produksi, dan pendapatan bersih petani karet. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar analitis bagi pemerintah desa dan pihak terkait dalam menyusun kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan kesejahteraan petani karet.