Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matrik RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF EDUCATION (RDJE) INTECH (Informatika dan Teknologi) Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT)
Anggraeni Agustin Muris
Universitas Baturaja
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
STUDENTS’ LEARNING MOTIVATION THROUGH EDMODO: BLENDED LEARNING IN ESP CLASSROOM Merie Agustiani; Sulia Ningsih; Anggraeni Agustin Muris
Research and Development Journal of Education Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/rdje.v7i1.7670

Abstract

The advent of technology requires educators to bring technology into the classroom to involve the students as digital-native. Without having a motivation, a student or even a teacher or reader is unable to reach the learning objectives. Virtual worlds are believed to become creative complementary tools to inspire and enable the students to learn independently.  They are widely used and blended with face-to-face learning in the teaching and learning process. This study focused on how Edmodo could raise students’ motivation. This descriptive study involved forty-four students of Education Technology Study Program of Baturaja University who took the English course in the second semester of academic year 2019/2020. The data were collected through a questionnaire with twenty questions and analyzed by using descriptive statistics. The result showed that students were instrumentally motivated in learning English and students’ performance goal was higher than their learning goal even though there was no significant difference between the performance and learning goals.
PENERAPAN PEMBELAJARAN BERBASIS KOMPUTER OLEH GURU DI SMP NEGERI SEKECAMATAN BATURAJA BARAT Anggraeni Agustin Muris
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 19 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.871 KB) | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v19i2.377

Abstract

Effective and efficient learning today is so well known that it is called computer-based learning. Learning activities are conducted more thoroughly so that teachers can train students on an ongoing basis until the students can achieve learning to completion. The purpose of this research is to know the Application of Computer Based Learning by Teachers at SMP Negeri Sekecamatan Baturaja Barat. The type of this research is quantitative is descriptive. Population and sample in this research is all teacher who do study at SMP Negeri Sekecamatan Baturaja Barat. Data collection tool in this study using questionnaires and documentation and data analysis techniques used is to use the formula percentage. The results of research on the application of computer-based learning as a whole is very good. This is evidenced by the questionnaire that has been filled by the respondents
Analisis Sentimen Komentar Twitter Tentang Kemajuan Kecerdasan Buatan (AI) Menggunakan Metode Support Vector Maching (SVM) Chalista Thesa Amanda; Destiarini; Anggraeni Agustin Muris
Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/jtcvvp47

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang pesat, khususnya melalui kemunculan ChatGPT, telah memunculkan berbagai tanggapan di media sosial seperti Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap kemajuan AI ChatGPT dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari sejumlah cuitan yang mengandung kata kunci “ChatGPT” dan “AI” selama periode tertentu. Setelah melalui tahap preprocessing seperti pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang tinggi dan stabil. Secara umum, mayoritas pengguna Twitter memberikan tanggapan positif terhadap kemajuan AI ChatGPT, terutama terkait kemampuannya dalam membantu pekerjaan dan pendidikan. Namun, terdapat pula sentimen negatif yang menyoroti kekhawatiran terhadap etika, privasi, dan potensi penggantian peran manusia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran umum tentang persepsi masyarakat terhadap perkembangan AI, sekaligus menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan dan pemanfaatan teknologi secara lebih bijak.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Penentuan Lokasi UMKM Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Yuli Ermawati; Saputra Wijaya; Anggraeni Agustin Muris
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3262

Abstract

Menentukan lokasi umkm yang tepat merupakan langkah penting yang sangat memengaruhi keberhasilan umkm. Lokasi yang strategis dapat meningkatkan peluang keuntungan, sedangkan lokasi yang kurang tepat justru bisa menjadi hambatan dalam perkembangan umkm. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu pengguna dalam memilih lokasi umkm yang paling sesuai. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode yang bekerja dengan memberikan bobot pada setiap kriteria yang dianggap penting, lalu menjumlahkan nilai dari tiap alternatif untuk menghasilkan rekomendasi terbaik. Beberapa kriteria yang digunakan antara lain adalah aksesibilitas, potensi pasar, tingkat persaingan, dan keamanan. Data untuk setiap kriteria diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pelaku dan calon pelaku umkm, yang kemudian divalidasi dan diuji kualitasnya. Hasil akhir dari sistem ini berupa rekomendasi peringkat lokasi umkm berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh. Diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna membuat keputusan yang lebih terarah dan berbasis data, khususnya dalam menentukan lokasi umkm yang optimal.
Co-Authors Chalista Thesa Amanda Destiarini Destiarini Merie Agustiani Ningsih , Sulia Saputra Wijaya Yuli Ermawati