Articles
<![CDATA[MACHINE LEARNING-BASED MANGROVE LAND CLASSIFICATION ON WORLDVIEW-2 SATELLITE IMAGE IN NUSA LEMBONGAN ISLAND ]]>
<![CDATA[Aulia Ilham]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>
<![CDATA[ International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Vol 14, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[National Institute of Aeronautics and Space of Indonesia (LAPAN) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1109.335 KB)
|
DOI: 10.30536/j.ijreses.2017.v14.a2820
<![CDATA[Machine learning is an empirical approach for regressions, clustering and/or classifying (supervised or unsupervised) on a non-linear system. This method is mainly used to analyze a complex system for wide data observation. In remote sensing, machine learning method could be used for image data classification with software tools independence. This research aims to classify the distribution, type, and area of mangroves using Akaike Information Criterion approach for case study in Nusa Lembongan Island. This study is important because mangrove forests have an important role ecologically, economically, and socially. For example is as a green belt for protection of coastline from storm and tsunami wave. Using satellite images Worldview-2 with data resolution of 0.46 meters, this method could identify automatically land class, sea class/water, and mangroves class. Three types of mangrove have been identified namely: Rhizophora apiculata, Sonnetaria alba, and other mangrove species. The result showed that the accuracy of classification was about 68.32%.]]>
<![CDATA[Analisa Propagasi Gelombang Continuous Wave Pada Radio Amatir di Frequency 21 MHz ]]>
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>;
<![CDATA[Bambang Irawan]]>
<![CDATA[ InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Electrical Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/incomtech.v7i2.1169
<![CDATA[Ionosfer merupakan lapisan atmosfer bumi pada ketinggian ratusan kilometer di atas permukaan laut. Sebagai zantara yang dirambati gelombang electromagnetic, ionosfer berupa plasma, yakni gas yang terdiri atas electron-electron dan ion-ion positif pasangannya dalam keseimbangan dinamik. Ketinggian lapisan ionosfer mempengaruhi besarnya frekuensi yang dapat dipantulkan oleh lapisan ionosfer. Perhitungan dua parameter komunikasi radio HF, yakni frekuensi maksimum dan waktu terbaik untuk berkomunikasi. Dengan menggunakan perumusan Multi Quasi Parabolic tersebut dilakukan perhitungan dengan menggunakan asumsi jari-jari bumi di ekuator yaitu 6378.3888 kilometer, dari hasil analisa tersebut didapat bahwa frekuensi maksimum radio HF bergantung kepada kerapatan electron dan ketinggian (h) lapisan ionosfer serta jarak komunikasi (d), untuk komunikasi radio jarak jauh diperlukan frekuensi yang lebih tinggi dibandingkan komunikasi jarak dekat, untuk komunikasi jarak jauh diperlukan tiang antenna yang lebih tinggi, komunikasi radio pada malam hari lebih rentan terhadap gangguan oleh obyek di sekitar antenna sehingga diperlukan tiang antenna yang lebih tinggi.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Perencanaan Jaringan Akses Serat Optik Fiber To The Home Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Inu Manggolo]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>;
<![CDATA[Mudrik Alaydrus]]>
<![CDATA[ InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 2, No 1 (2011) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Electrical Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/incomtech.v2i1.1102
<![CDATA[Dalam perencanaan jaringan akses serat optik FTTH, semakin bertambahnya permintaan dari pelanggan maka desain dan jalur infrastruktur akan berubah juga. Hal inilah yang akan menjadikan pengulangan pembangunan infrastruktur yang akan mengakibatkan investasi ulang untuk proyek FTTH tersebut. Untuk menghasilkan perencanaan yang optimal pada jaringan akses infrastruktur FTTH, permasalahan tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan pemodelan pedagang keliling (Travelling Salesman Problem). Selanjutnya dari pemodelan tersebut kemudian dicari solusi permasalahan dengan menggunakan algoritma genetika. Algorima genetika dipilih dalam penelitian ini dikarenakan algoritma ini mampu menghasilkan solusi yang optimal secara sederhana dan menghasilakan nilai fitness terbaik dengan cepat. Pada implementasi awal kelurahan Grogol Utara diperoleh jalur optimal dengan menggunakan algoritma genetika pada generasi ke-60 dengan nilai fitness 216.51 yang tidak berubah sampai dengan generasi ke-300.]]>
<![CDATA[Forensik Citra Digital Menggunakan Metode Error Level Analysis, Clone Detection dan Exif Untuk Deteksi Keaslian Gambar ]]>
<![CDATA[Hasan Bisri]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>
<![CDATA[ G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 2 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 2 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Raden Rahmat, Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (700.79 KB)
|
DOI: 10.33379/gtech.v7i2.2363
<![CDATA[Deteksi pemalsuan citra digital memerlukan metode analisis yang lebih canggih daripada sekadar mengandalkan pengamatan visual manusia. Meskipun terdapat banyak metode untuk melakukan pembuktian pada citra yang telah di-edit, namun setiap metode memiliki tingkat kompleksitas yang berbeda. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan tiga metode citra forensik, yaitu Error Level Analysis (ELA), Clone Detection (CD), dan Exchangeable Image File (EXIF) Metadata untuk melakukan analisis pada citra digital dari berbagai sumber pengambilan. Dengan menerapkan ketiga metode tersebut, tahapan forensik citra digital menjadi alternatif utama dalam pembuktian citra digital yang telah mengalami rekayasa editing. Simulasi dilakukan dengan menggunakan sampel citra digital original dengan citra digital editing untuk menguji keandalan dan efektivitas ketiga metode tersebut.]]>
<![CDATA[Implementasi Strategi Pemeliharaan Preventif untuk Mengoptimalkan Kinerja Disconnecting Switch Line dan Lightning Arrester pada Gardu Induk 150kV ]]>
<![CDATA[Sofyah Imammah]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21450
<![CDATA[Peran Disconnecting Switch dan Lightning Arrester merupakan 2 komponen krusial dalam pendistribusian ketenagalistrikan di Gardu Induk (GI), keduanya memiliki peran yang berbeda dalam melindungi jaringan ketenagalistrikan dari gangguan dan kerusakan. Di mana, Disconnecting Switch Line (DSL) bertugas untuk memutuskan & menghubungkan aliran listrik pada bagian tertentu jaringan listrik tanpa memengaruhi pasokan listrik ke peralatan lain yang dalam kondisi tidak berbeban. Sedangkan, Lightning Arrester (LA) memiliki peran untuk melindungi jaringan listrik dari kerusakan akibat sambaran petir / arus tegangan berlebih yang akan langsung dialirkan ke tanah. Seiring dengan penggunaan peralatan tersebut, performa Disconnecting Switch Line dan Lightning Arrester akan dapat menurun sehingga diperlukan pemeliharaan (maintenance) yang baik. Pada kegiatan pemeliharaan akan dilakukan pembersihan & pengujian yang bertujuan untuk mengetahui kondisi keandalan dari sistem tersebut. Kegiatan ini dilakukan untuk mengetahui keandalan dari isolasi peralatan, kondisi peralatan apakah terdapat gangguan atau tidak yg dapat menyebabkan bahaya kejutan listrik, kebakaran, dan untuk memperpanjang umur peralatan. Terakhir, pada pemeliharaan 2 tahunan Disconnecting Switch Line dan Lightning Arrester pada Bay penghantar Depok 2 ini, didapatkan hasil kondisi peralatan yang baik dan andal sehingga tidak perlu perbaikan atau penggantian peralatan akibat kerusakan fatal, namun hanya dilakukan pembersihan peralatan dari kotoran minor.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Smart Street Light Menggunakan Arduino Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Robi Taofik Hidayat]]>;
<![CDATA[Irvan Aditya Nugroho]]>;
<![CDATA[Duta Manuarva Wahyu Saputra]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>
<![CDATA[ G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Raden Rahmat, Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/gtech.v7i3.2942
<![CDATA[Listrik sangat penting dalam kehidupan sehari-hari dan kebutuhannya terus meningkat setiap tahun. Salah satu penggunaannya adalah penerangan lampu jalan. Namun, pada jam-jam tertentu seperti dini hari, lalu lintas kendaraan sedikit, menyebabkan pemborosan energi listrik yang cukup besar jika lampu menyala sepanjang malam. Selama ini penggunaan listrik konvensional dari energi fosil akan berdampak negatif pada lingkungan akibat emisi karbon. Untuk mengatasi masalah ini, kami merancang sistem smart street light menggunakan Arduino berbasis Internet of Things (IoT). Rancangan ini menggunakan metode eksperimental untuk membuat prototipe smart city light berbasis IoT. Prinsip kerjanya adalah lampu akan menyala secara otomatis saat ada kendaraan yang melewati, sehingga menghemat energi. Selain itu, solar panel digunakan sebagai sumber energi yang ramah lingkungan. Sedangkan sistem IoT digunakan untuk memantau daya yang tersimpan pada baterai.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Perangkat Lunak Penghitung Tekno-Ekonomi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Hartanxia Hartanxia]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>;
<![CDATA[Soni Prayogi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36706/jsi.v15i2.22350
<![CDATA[Perkembangan teknologi energi terbarukan, khususnya pembangkit listrik tenaga surya (PLTS), semakin penting dalam mengatasi masalah energi dan lingkungan. Dalam konteks ini, perangkat lunak penghitung tekno-ekonomi PLTS menjadi alat yang sangat diperlukan untuk memperkirakan kinerja dan manfaat finansial dari instalasi PLTS. Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan perangkat lunak penghitung tekno-ekonomi PLTS berbasis web. Perangkat lunak ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam melakukan perhitungan dan simulasi berbagai sistem PLTS, seperti off-grid, on-grid, dan hybrid. Kami menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript sebagai teknologi utama untuk membangun antarmuka pengguna yang responsif dan mengimplementasikan logika perhitungan. Setelah implementasi, perangkat lunak diuji untuk memastikan fungsionalitasnya dan mengumpulkan umpan balik pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa perangkat lunak penghitung tekno-ekonomi PLTS ini dapat memberikan estimasi kinerja dan manfaat finansial yang akurat. Perangkat lunak ini dapat digunakan sebagai panduan dalam pengambilan keputusan untuk investasi PLTS.]]>
<![CDATA[Identification of Whatsapp Digital Evidence on Android Smartphones using The Android Backup APK (Application Package Kit) Downgrade Method ]]>
<![CDATA[Deny Sulisdyantoro]]>;
<![CDATA[Marza Ihsan Marzuki]]>
<![CDATA[ Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE) Vol 3, No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Asosiasi Staf Akademik Perguruan Tinggi Seluruh Indonesia (ASASI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51662/jiae.v3i1.70
<![CDATA[The use of WhatsApp for actions that lead to unlawful acts is a serious matter that needs to be proven in court. Android and the WhatsApp messaging application continue to update their features and security to provide maximum service and protection to its users, such as the WhatsApp database encryption using crypt14. With crypt14 encryption on the WhatsApp database, investigations of WhatsApp digital evidence against Electronic Evidence (BBE) require an acquisition and extraction method to identify artefacts relevant to digital evidence needs. The National Institute Standard Technology (NIST) reference methodology, from the collection, examination, and analysis to reporting stages, has become a widely used framework for digital forensics against BBE. The Android Backup Application Package Kit (APK) Downgrade method can decrypt the WhatsApp database crypt14 to become a solution that can be used in the framework of mobile forensics to answer the needs of investigations into certain criminal cases, including data that users have deleted. With the Cellebrite tools, the Android Backup Application Package Kit (APK) Downgrade method can identify approximately 651% more artefacts than the Android Backup and logical acquisition methods using the FinalData and MobilEdit tools.]]>
<![CDATA[FORENSIC RECOVERY ANALYSIS OF LOST RAID 0 CONFIGURATION ON NETWORK ATTACHED STORAGE AS EVIDENCE IN COURT ]]>
<![CDATA[Prawira, Dani]]>;
<![CDATA[Nugraha, Beny]]>;
<![CDATA[Marzuki , Marza Ihsan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 4 (2023): JUTIF Volume 4, Number 4, August 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatika, Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.4.1212
<![CDATA[In the modern world of globalization, Digital Forensic science has emerged as a pivotal investigative tool for solving complex cases. This discipline proves particularly effective in deciphering digital evidence. In this study, we ventured to examine a Network Area Storage (NAS) device, specifically one containing three hard disks. Our objective was to validate that the Hash value generated before the duplication process matches identically with the Hash value post-imaging or duplication. Our findings demonstrate that through reconfiguration and recovery of RAID 0, previously deleted files can be restored using the methods outlined in our research. In essence, this study establishes that: (1) Reconstruction of RAID configurations is feasible, (2) Recovery of deleted files from a RAID 0 system is achievable, and (3) Such restored data can serve as admissible evidence in court.]]>
<![CDATA[Pengembangan Intrusion Detection System (Ids) Berbasis Machine Learning ]]>
<![CDATA[Suryadi, Ady]]>;
<![CDATA[Marzuki, Marza Ihsan]]>
<![CDATA[ InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Electrical Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/incomtech.v13i3.15118
<![CDATA[Penggunaan internet yang terus meningkat memerlukan sistem deteksi serangan yang handal agar penyusup atau cracker yang hendak melakukan cyberattacks dapat terdeteksi dengan cepat. Mitigasi dan pertahanan dari ancaman serangan cyber menjadi sangat penting mengingat masyarakat sudah mulai ketergantungan pada teknologi internet yang bisa mengancam setiap saat. Ketika sejumlah besar paket datang, maka perlu dideteksi apakah paket tersebut paket data normal atau paket data serangan. Intrusion Detection System (IDS) dapat digunakan untuk mendeteksi setiap serangan pada jaringan atau sistem informasi. Deteksi anomali adalah jenis IDS yang mendeteksi serangan anomali pada jaringan berdasarkan probabilitas statistik. Pada penelitian ini deteksi serangan dilakukan dengan menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) berbasis machine learning untuk menganalisis serangan berdasarkan 2 (dua) sumber dataset yaitu UNSW-NB15 dan CICIDS2017. Algoritma J48, naïve bayes dan AdaBoostM1 digunakan untuk melakukan klasifikasi serangan. Pemrosesan data menggunakan tools WEKA. Seleksi jumlah atribut dilakukan menggunakan metode CFs-Greedystepwise untuk memilih atribut yang sangat berpengaruh terhadap pendeteksian serangan untuk efisiensi. Hasil pengujian menunjukkan algoritma J48 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 99.839%.]]>
