Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Akhmad Syaiin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Resiko Kesehatan Ibu Hamil Dengan Menggunakan Metode Decision Tree Hilda Amalia; Riana Rahmadanti; Akhmad Syaiin; Shafa Salsabila4; Yunita Yunita; Sriyadi Sriyadi
Swabumi Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i1.15270

Abstract

Kehamilan adalah suatu kondisi yang dialami oleh seroang ibu yang kemudian dilanjutkan dengan melahirkan. Kesehatan ibu hamil merupakan hal penting yang harus diperhatikan. Kondisi yang tidak baik bagi ibu hamil akan mempengaruhi kesehatan janin. Akibat fatal dari kondisi kesehatan ibu hamil yang buruk adalah kematian ibu dan anak. Untuk itu perlu dilakukan pengolahan data kesehatan ibu hamil. Decision tree adalah salah satu metode data mining yang mampu menghasilkan pohon keputusan yang dapat dijadikan aturan atau dasar untuk pembuatan  prediksi kesehatan ibu hamil. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data kesehatan ibu hamil dengan menggunakan metode data mining decision tree. Hasil penelitian ini diperoleh nilai kinerja metode decision tree untuk pengolahan data kesehatan ibu hamil yaitu nilai akurasi yaitu 61,54%.Tujuan penelitian ini adalah pohon keputusan dari metode decision tree yang dapat digunakan sebagai penunjang keputusan dalam penentuan klasifikasi resiko kesehatan ibu hamil
Co-Authors Hilda Amalia Riana Rahmadanti Shafa Salsabila4 Sriyadi Sriyadi Yunita Yunita