Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023

Prediksi Resiko Kesehatan Ibu Hamil Dengan Menggunakan Metode Decision Tree

Hilda Amalia (AMIK BSI JAKARTA)
Riana Rahmadanti (Unknown)
Akhmad Syaiin (Unknown)
Shafa Salsabila4 (Unknown)
Yunita Yunita (Unknown)
Sriyadi Sriyadi (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Mar 2023

Abstract

Kehamilan adalah suatu kondisi yang dialami oleh seroang ibu yang kemudian dilanjutkan dengan melahirkan. Kesehatan ibu hamil merupakan hal penting yang harus diperhatikan. Kondisi yang tidak baik bagi ibu hamil akan mempengaruhi kesehatan janin. Akibat fatal dari kondisi kesehatan ibu hamil yang buruk adalah kematian ibu dan anak. Untuk itu perlu dilakukan pengolahan data kesehatan ibu hamil. Decision tree adalah salah satu metode data mining yang mampu menghasilkan pohon keputusan yang dapat dijadikan aturan atau dasar untuk pembuatanĀ  prediksi kesehatan ibu hamil. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data kesehatan ibu hamil dengan menggunakan metode data mining decision tree. Hasil penelitian ini diperoleh nilai kinerja metode decision tree untuk pengolahan data kesehatan ibu hamil yaitu nilai akurasi yaitu 61,54%.Tujuan penelitian ini adalah pohon keputusan dari metode decision tree yang dapat digunakan sebagai penunjang keputusan dalam penentuan klasifikasi resiko kesehatan ibu hamil

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

swabumi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Description

SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, ...