Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Basis : Jurnal Ilmiah Matematika
Neni Rahayu
Universitas Mulawarman
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Batubara Berdasarkan Jenis Kalori dengan Menggunakan Perbandingan Jarak Euclid, Jarak Manhattan, dan Jarak Minkowski pada Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: PT. XYZ Samarinda) Neni Rahayu; Wasono Wasono; Fidia Deny Tisna Amijaya
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.408 KB) | DOI: 10.30872/basis.v2i1.1115

Abstract

Metode Modified K- Nearest Neighbor (MK-NN) merupakan perbaikan dari metode K-NN yang dapat mengatasi permasalahan outlier. Perhitungan nilai akurasi pada MK-NN dengan menambahkan perhitungan nilai fungsi validitas dan weight voting digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi rendah pada K-NN. Penelitian ini membandingkan tiga jarak yang sering digunakan dalam K-NN, yaitu Euclid, Manhattan dan Minkowski. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengklasifikasian batubara berdasarkan jenis kalori dan tingkat akurasi jarak terbaik dari klasifikasi pada metode MK-NN. Data yang digunakan adalah data batubara PT. XYZ Tahun 2017 dengan menggunakan 7 variabel bebas yaitu Total Moisture (TM), Moisture (M), Ash, Volatile Matter (VM), Fixed Carboni (FC), Total Shulpur (TS) dan Gross Calorific Value (GCV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga jarak yang dibandingkan jarak Manhattan memiliki tingkat akurasi yang paling baik yaitu sebesar 100%, sedangkan jarak Euclid sebesar 92% dan jarak Minkowski sebesar 52%, hasil akurasi terbaik pada MK-NN tersebut diperoleh ketika bernilai 1 pada proporsi 80%:20%.
Co-Authors Fidia Deny Tisna Amijaya Wasono Wasono