Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.18

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Variance : Journal of Statistics and Its Applications Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Journal of Social Outreach Journal of Research Applications in Community Services Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Teknikom: Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Eksponensial Georeference: Jurnal Kajian Ilmu dan Pembelajaran Geografi JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) MILANG Journal of Mathematics and Its Applications

Fidia Deny Tisna Amijaya

Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman

Author-ID : 6295497

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani Akbar Rizky Wardani; Yuki Novia Nasution; Fidia Deny Tisna Amijaya
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 2 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Produksi minyak kelapa sawit penting untuk diperhatikan di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP) untuk mendapatkan hasil produksi yang optimal. Oleh karena itu perlu dikembangkan sistem yang dapat untuk memprediksi jumlah minyak kelapa sawit yang harus diproduksi. Dalam penelitian ini, logika fuzzy yang mengimplementasikan fuzzy Mamdani digunakan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data persediaan dan data permintaan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, dengan variabel input permintaan 2.799,918 ton dan persediaan 1.593,21 ton pada bulan Januari 2016, metode fuzzy Mamdani mendapatkan total minyak kelapa sawit yang harus diproduksi adalah 3.085,753 ton dan metode fuzzy. Hal ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP). Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan ukuran keakurasian MAPE metode fuzzy Mamdani memiliki nilai MAPE 17,225% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Mamdani baik digunakan untuk memprediksi minyak kelapa sawit di PT. WKP periode tahun 2013 sampai 2015.

MODEL NONPARAMETRIC GWR UNTUK IDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI COD DAS MAHAKAM Clemensius Arles; Sifriyani Sifriyani; Fidia Deny Tisna Amijaya
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7706

ABSTRAKModel Regresi Spline Nonparametrik dengan Pembobot Geografis merupakan pengembangan model regresi nonparametrik untuk data spasial dengan estimator parameter bersifat lokal untuk setiap pengamatan yang di aplikasikan pada data spasial. Data penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Kalimantan Timur Samarinda. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model pada data Chemical Oxygen Demand (COD) di Daerah Aliran Sungai Mahakam Kalimantan Timur dan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi COD di 28 titik pengambilan sampel pada DAS Mahakam tahun 2018. Pada Metode Regresi Spline Nonparametrik dengan Pembobot Geografis terdapat pemilihan titik knot optimum dengan menggunakan kriteria Generalized Cross-Validation (GCV) yang terkecil. Pembobot spasial yang digunakan adalah fungsi kernel bisquare. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap COD di DAS Mahakam adalah Dissolved Oxygen (DO), Nitrit, dan tingkat keasaman pH. Kata Kunci: Chemical Oxygen Demand, Pembobot Geografis, GCV, Knot dan Spline

Pelatihan Penggunaan Software Geogebra di SMP Fastabiqul Khairat dan SMP Islam Bunga Bangsa Samarinda Yuki Novia Nasution; Syaripuddin Syaripuddin; Wasono Wasono; Fidia Deny Tisna Amijaya; Moh. Nurul Huda; Qonita Qurrota A'yun
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 2 No 3 (2022): JPMI - Juni 2022
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.577

Matematika adalah salah satu Mata Pelajaran yang dipelajari pada tingkat SMP. Dalam kondisi normal, Matematika akan lebih mudah dipahami ketika diajarkan melalui tatap muka. Namun dengan adanya pandemi akibat virus COVID 19, pembelajaran dilakukan secara online. Penggunaan software matematika dapat membantu menunjang pembelajaran secara online, salah satunya adalah software Geogebra. SMP Fastabiqul Khairat dan SMP I Bunga Bangsa adalah sekolah menengah pertama yang terletak di Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur. Berdasarkan kesiapan pihak sekolah, kegiatan pengabdian masyarakat berupa Pelatihan Penggunaan Software Geogebra dilaksanakan secara daring. Salah satu hasil kegiatan berupa nilai pretest dan posttest. Berdasarkan hasil uji perbandingan rata-rata nilai pretest dan posttest diperoleh bahwa terdapat peningkatan pemahaman terhadap software Geogebra setelah dilakukan pelatihan.

PELATIHAN MATEMATIKA DAN STATISTIKA CERDIK (CERDAS DAN ASYIK) UNTUK IBU-IBU DI DESA BUKIT RAYA KECAMATAN TENGGARONG SEBERANG Fidia Deny Tisna Amijaya; Wasono Wasono; Syaripuddin Syaripuddin; Yoki Novia Nasution; Meiliyani Siringoringo
Journal of Social Outreach Vol 1, No 2 (2022): Journal of Social Outreach
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.568 KB)

Bukit Raya adalah salah satu Desa di Kecamatan Tenggarong Seberang, Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur, Indonesia. Desa Bukit Raya memiliki kepadatan penduduk yaitu 617 penduduk/km2 dan angka ini merupakan angka kepadatan rumah tangga paling tinggi di Kecamatan Tenggarong Seberang. Dari sisi pendidikan, jumlah siswa yang bersekolah di SD di Desa Bukit Raya berjumlah 527 siswa, dan belum ada siswa pada jenjang SMP dan SMA di Desa Bukit Raya, sehingga iklim akademis dirasa kurang. Oleh karena itu, perlu adanya kegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik untuk menambah iklim akademis di Desa Bukit Raya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat menghasilkan data kuesioner pendampingan belajar dan data tes awal dan tes akhir Ibu-Ibu di Desa Bukit Raya. Data kuesioner pendampingan belajar akan dianalisis menggunakan statistika deskriptif untuk melihat seberapa banyak Ibu-Ibu di Desa Bukit Raya yang melakukan pendampingan belajar. Data tes awal dan tes akhir akan dianalisis menggunakan uji Wilcoxon untuk mengetahui ada tidaknya perubahan pemahaman terhadap pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik. Hasilnya, 14 dari 40 peserta kegiatan pengabdian yang melakukan pendampingan belajar dan terdapat perbedaan rata-rata yang meningkat antara hasil tes awal dan tes akhir pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik.Kata Kunci: Bukit Raya, Ibu, Matematika, Pelatihan, Statistika

PENERAPAN METODE K – HARMONIC MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA (Studi Kasus: Kemiskinan di Pulau Kalimantan Tahun 2020) Dwi Indra Yunistya; Rito Goejantoro; Fidia Deny Tisna Amijaya
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Poverty is one of the problems that faced by every country in the world, especially in developing countries, one of them is Indonesia. Poverty alleviation that is currently planned is no longer uniform, but it is necessary to pay attention to the condition of each dimension causing poverty in an area, so it is necessary to group districts/cities on the Kalimantan Island based on poverty. Cluster analysis is classifying the data (objects) only based on the information discovered in the data that describes the objects and the relations between them. The method used in this research is K-Harmonic Means method. K-Harmonic Means is a non-hierarchical clustering algorithm that uses the average harmonic distance from each data point to the cluster center. This study aims to classify the District/City in Kalimantan Island based on poverty indicators and obtain the silhouette coefficient value from the optimal cluster analysis. Based on the results of the analysis of the K-Harmonic Means method, the optimal number of clusters is 2 clusters with parameter (p) of 4. Cluster 1 consists of 11 Districts/Cities and Cluster 2 consists of 45 Districts/Cities. Silhouette coefficient value for data validation of District/City clustering results on Kalimantan Island using the K-Harmonic Means method, namely 2 clusters with parameter (p) of 4 is 0.323 which states that the resulting cluster structure in this grouping is a weak structure.

Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Latifah Uswatun Khasanah; Yuki Novia Nasution; Fidia Deny Tisna Amijaya
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2022): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Klasifikasi merupakan sebuah teknik analisis data yang mengekstrak model untuk mendeskripsikannya ke dalam kelas tertentu. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah algoritma Naïve Bayes Classifier. Algoritma Naïve Bayes Classifier merupakan salah sebuah metode klasifikasi yang memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya dengan menggunakan Teorema Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil klasifikasi pasien ke dalam dua kategori diagnosis diabetes melitus yaitu ‘Ya’ dan ‘Tidak’ menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dan mengetahui tingkat akurasi dari empat proporsi data yaitu 60:40, 70:30, 80:20 dan 90:10. Sampel pada penelitian ini adalah data pasien di RS Dirgahayu Samarinda Tahun 2018 s/d 2021 sebanyak 130 data pasien. Berdasarkan hasil analisis, pada proporsi data testing 40% dan 30% masing-masing terdapat 4 pasien hasil klasifikasinya tidak tepat. Pada proporsi data testing 20% dan 10% masing-masing terdapat 2 data pasien hasil klasifikasinya tidak tepat. Adapun tingkat akurasi pada proporsi data testing 40%, 30%, 20% dan 10% secara berurutan adalah sebesar 92,31%; 89,74%; 92,31%; dan 84,62%. Berdasarkan tingkat akurasi yang telah diketahui, nilai akurasi terbaik adalah pada proporsi data testing 40% dan 20% dengan nilai akurasi sebesar 92,31%.

Klasifikasi Batubara Berdasarkan Jenis Kalori dengan Menggunakan Perbandingan Jarak Euclid, Jarak Manhattan, dan Jarak Minkowski pada Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: PT. XYZ Samarinda) Neni Rahayu; Wasono Wasono; Fidia Deny Tisna Amijaya
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Metode Modified K- Nearest Neighbor (MK-NN) merupakan perbaikan dari metode K-NN yang dapat mengatasi permasalahan outlier. Perhitungan nilai akurasi pada MK-NN dengan menambahkan perhitungan nilai fungsi validitas dan weight voting digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi rendah pada K-NN. Penelitian ini membandingkan tiga jarak yang sering digunakan dalam K-NN, yaitu Euclid, Manhattan dan Minkowski. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengklasifikasian batubara berdasarkan jenis kalori dan tingkat akurasi jarak terbaik dari klasifikasi pada metode MK-NN. Data yang digunakan adalah data batubara PT. XYZ Tahun 2017 dengan menggunakan 7 variabel bebas yaitu Total Moisture (TM), Moisture (M), Ash, Volatile Matter (VM), Fixed Carboni (FC), Total Shulpur (TS) dan Gross Calorific Value (GCV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga jarak yang dibandingkan jarak Manhattan memiliki tingkat akurasi yang paling baik yaitu sebesar 100%, sedangkan jarak Euclid sebesar 92% dan jarak Minkowski sebesar 52%, hasil akurasi terbaik pada MK-NN tersebut diperoleh ketika bernilai 1 pada proporsi 80%:20%.

Simulasi Antrean Pelayanan Nasabah pada Bank Rakyat Indonesia (BRI) Unit Timbau Tenggarong menggunakan Aplikasi Promodel Vika Novitasari; Syaripuddin Syaripuddin; Fidia Deny Tisna Amijaya
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2022): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Teori antrean adalah teori model yang menyangkut studi matematis dari antrean-antrean atau baris-baris penunggu. Fenomena antrean yang dibahas pada penelitian ini adalah, laju kedatangan, laju pelayanan, ukuran kinerja sistem dan rancangan sistem antrean pelayanan nasabah BRI dengan sistem antrean jalur berganda (M/M/s). Hasil analisis menunjukkan bahwa laju pelayanan nasabah BRI yaitu 75 nasabah per tiga jam dengan laju pelayanan yaitu 32 orang perjam. Penghitungan ukurab kinerja efisien untuk kualitas pelayanan nasabah BRI dengan satu jalur antrean yang diterapkan sudah efisien dan dapat dipertahankan karena kinerja sistem antrean diperoleh Probabilitas adanya 0 nasabah dalam sistem (P0) sebesar 0.000005, permintaan rata –rata nasabah dalam sistem (Ls) sebesar 2,070, jumlah rata-rata nasabah dalam antrean (Lq) yaitu sebanyak 0,09 orang, waktu tunggu rata-rata dalam sistem (Ws) yaitu selama 0,075 jam per orang, dan waktu tunggu rata-rata dalam antrean (Wq) yaitu selama 2,054 jam per orang, dan didapat peluang sibuk teller (p) sebesar 98%. Hasil semulasi antrean menggunakan software Promodel diperoleh bahwa antrean dengan menggunakan 2 teller masih kurang baik dikarenakan nasabah yang mengantri masih terlalu panjang dan tingkat kesibukan teller masih terlalu tinggi, kemudian dibuat simulasi menggunakan 3 teller dan 4 teller diperoleh hasil jumlah teller yang cukup baik untuk melayani nasabah pada bank tersebut adalah dengan menggunakan 3 teller

Pelatihan Pengerjaan Tes Kemampuan Akademik (TKA) Bidang Matematika Untuk Siswa Kelas 12 SMA Kota Samarinda Fidia Deny Tisna Amijaya; Syaripuddin Syaripuddin; Wasono Wasono; Moh. Nurul Huda; Qonita Qurrota A’yun; Asmaidi Asmaidi; Indriasri Raming; Sri Wigantono; Hardina Sandariria; Desi Febriani Putri; Itsar Mangngiri; Taqriri Kamal Mulyadi; Husna Novia
Journal of Social Outreach Vol 2, No 1 (2023): Journal of Social Outreach
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jso.v2i1.5069

Perguruan Tinggi Negeri (PTN) adalah salah satu jenjang studi tujuan dari siswa SMA setelah lulus. Lembaga yang menjadi penyelenggara tes masuk perguruan tinggi bagi calon mahasiswa baru yaitu Lembaga Tes Masuk Perguruan Tinggi (LTMPT). Berdasarkan data LTMPT Tahun 2021 yang dapat diakses di top-1000-sekolah.ltmpt.ac.id, 5 peringkat peraih nilai Ujian Tulis Berbasis Kompetensi secara nasional tertinggi berasal dari SMA/sederajat dari Jawa. Sedangkan SMA/sederajat di Kota Samarinda menempati peringkat mulai dari 419. Hal ini dikhawatirkan menurunkan daya saing siswa/i Kota Samarinda untuk diterima di perguruan tinggi negeri. Oleh karena itu, dalam pengabdian masyarakat ini akan dilakukan Pelatihan Tes Kemampuan Akademik (TKA) Bidang Matematika untuk siswa kelas 12 SMA Kota Samarinda. Dengan harapan untuk memberikan pengalaman dan pemahaman Tes Kemampuan Akademik kepada Siswa/i kelas 12 Kota Samarinda. Kota Samarinda dipilih karena kemudahan akses dan siswa kelas 12 SMA dipilih karena termasuk peserta didik tingkat akhir. Metode pelatihan yang digunakan adalah tatap muka, ceramah, latihan dan diskusi. Peserta diberikan tes awal sebelum pelatihan dan peserta diberikan tes akhir setelah pelatihan. Data tes awal dan tes akhir dianalisis menggunakan statistika deskriprif dan uji beda rata-rata. Hasilnya terdapat perbedaan rata-rata pada tes awal dan tes akhir, dan rata-rata tes awal < rata-rata tes akhir. Artinya tim pengabdian kepada masyarakat berhasil memberikan pengalaman dan pemahaman kepada peserta pelatihan Tes Kemampuan Akademik di Kota Samarinda.

Penyelesaian Masalah Syarat Batas dalam Persamaan Diferensial Biasa Orde Dua dengan Menggunakan Algoritma Shooting Neural Networks Dewi Erla Mahmudah; Ratna Dwi Christyanti; Moh. Khoridatul Huda; Fidia Deny Tisna Amijaya
Jurnal Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Vol 1 No 2 (2017): Teknikom Vol. 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM STMIK Widya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1233.165 KB)

The problem of initial values and boundary values in dif erential equations is still a problem that is not simple in finding the solution. In this research we will introduce a new method to solve the problem of boundary conditions in ordinary dif erential equations using shooting method and Neural Networks Algorithm (Shooting Neural Networks). The results of this study indicate that the solution obtained by using the shooting method is better than the method of shooting neural networks when the guess point value on the shooting method approaches the exact value. Methods of shooting neural neural networks are best used for problems with unknown exact solutions.

Co-Authors A'yun, Qonita Qurrota Adawiyah, Rabbiatul Akbar Rizky Wardani Aminah, Esse Andri Azmul Fauzi Ardyanti, Hesti Asmaidi Asmaidi Asmaidi Auliya Rahman Ayu Wulandari A’yun, Qonita Qurrota Bayu Iswahyudi Noor Br Tarigan, Agnes Janitarian Cahyadi, Aldy Fradana Mahaputra Clemensius Arles Dala, Maria Alensia Deltin David Siahaan Desi Febriani Putri Desi Febriani Putri Dewi Erla Mahmudah Dewi Erla Mahmudah, Dewi Erla Dimas Raditya Dimas Raditya Sahputra Dimas Raditya Sahputra Dwi Indra Yunistya Dyah Arumatica Novilla Elvita, Melati Erlina Erlina Fahreza, Ilham Farha, Izzaty Fauzi, Andri Azmul Fiqri, Muhammad Dul Gunsyang, Grassella Hardina Sandariria Husna Novia Husna Novia Ramadhanty Ibrahim, Rizky Nur Ika Purnamasari Ika Purnamasari Imasdiani, Imasdiani Indriasri Raming Itsar Mangngiri Izzaty Farha Karina Putri Korompot Naufal Fahrezi Kurniawan Noor Bilal Kusrahman, Nanda Yopan Laila Nur Qamara Latifah Uswatun Khasanah Lestari, Nur Aini Ayu Lisda Ramadhani M. Sabransyah Mahmudi Mahmudi Martua Tri Januar Sinaga Meiliyani Siringoringo Melati Elvita Memi Nor Hayati Moch Nurul Huda Moh Khoridatul Huda, Moh Khoridatul Moh. Nurul Huda Muhammad Faisal Munfaati, Rafika Husnia Mushalifah, Mushalifah Mustika, Anggi Winda Nadya Rahmawati Nanang Wahyudi Neni Rahayu Nola Febriana Saputri Nur Amah Nur Aminah Pasarella, Muhammad Danil Pasia Rande Putri Pita Mutia Putri, Annisa Amalia Putri, Desi Febriani Qonita Qurrota A'yun Qonita Qurrota A’yun Rabbiatul Adawiyah Rachel Cornelia Simanjuntak Rachman, Dezty Adhe Chajannah Rachmawati, Amalia Raka Putra Pridiptama Rakhmawaty, Nurul Raming, Indriasri Ratna Dwi Christyanti, Ratna Dwi Rito Goejantoro, Rito Sahputra, Dimas Raditya Said Said, Said Sandariria, Hardina Sifriyani, Sifriyani Sri Wahyuningsih Sri Wahyuningsih Sri Wigantono Stefania Sesilia G. Witin Suciati, Rara Syaripuddin Syaripuddin Syaripuddin Syaripuddin Taqriri Kamal Mulyadi Tulzahrah, Shanaz Tumilaar, Rinancy Vika Novitasari Wasono Wasono Wasono Wasono Wasono, Wasono Welly Dona Permatasari Wigantono, Sri Yoki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution, Yuki Novia Yuliasari, Pratiwi Dwi

Title

Found 48 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 48 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 48 Documents
Search