Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.925

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of Social Outreach Journal of Research Applications in Community Services Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Eksponensial

Wasono Wasono

Program Studi Matematika FMIPA Universitas Mulawarman

Author-ID : 6295460

Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Pelatihan Penggunaan Software Geogebra di SMP Fastabiqul Khairat dan SMP Islam Bunga Bangsa Samarinda Yuki Novia Nasution; Syaripuddin Syaripuddin; Wasono Wasono; Fidia Deny Tisna Amijaya; Moh. Nurul Huda; Qonita Qurrota A'yun
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 2 No 3 (2022): JPMI - Juni 2022
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.577

Matematika adalah salah satu Mata Pelajaran yang dipelajari pada tingkat SMP. Dalam kondisi normal, Matematika akan lebih mudah dipahami ketika diajarkan melalui tatap muka. Namun dengan adanya pandemi akibat virus COVID 19, pembelajaran dilakukan secara online. Penggunaan software matematika dapat membantu menunjang pembelajaran secara online, salah satunya adalah software Geogebra. SMP Fastabiqul Khairat dan SMP I Bunga Bangsa adalah sekolah menengah pertama yang terletak di Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur. Berdasarkan kesiapan pihak sekolah, kegiatan pengabdian masyarakat berupa Pelatihan Penggunaan Software Geogebra dilaksanakan secara daring. Salah satu hasil kegiatan berupa nilai pretest dan posttest. Berdasarkan hasil uji perbandingan rata-rata nilai pretest dan posttest diperoleh bahwa terdapat peningkatan pemahaman terhadap software Geogebra setelah dilakukan pelatihan.

PELATIHAN MATEMATIKA DAN STATISTIKA CERDIK (CERDAS DAN ASYIK) UNTUK IBU-IBU DI DESA BUKIT RAYA KECAMATAN TENGGARONG SEBERANG Fidia Deny Tisna Amijaya; Wasono Wasono; Syaripuddin Syaripuddin; Yoki Novia Nasution; Meiliyani Siringoringo
Journal of Social Outreach Vol 1, No 2 (2022): Journal of Social Outreach
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.568 KB)

Bukit Raya adalah salah satu Desa di Kecamatan Tenggarong Seberang, Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur, Indonesia. Desa Bukit Raya memiliki kepadatan penduduk yaitu 617 penduduk/km2 dan angka ini merupakan angka kepadatan rumah tangga paling tinggi di Kecamatan Tenggarong Seberang. Dari sisi pendidikan, jumlah siswa yang bersekolah di SD di Desa Bukit Raya berjumlah 527 siswa, dan belum ada siswa pada jenjang SMP dan SMA di Desa Bukit Raya, sehingga iklim akademis dirasa kurang. Oleh karena itu, perlu adanya kegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik untuk menambah iklim akademis di Desa Bukit Raya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat menghasilkan data kuesioner pendampingan belajar dan data tes awal dan tes akhir Ibu-Ibu di Desa Bukit Raya. Data kuesioner pendampingan belajar akan dianalisis menggunakan statistika deskriptif untuk melihat seberapa banyak Ibu-Ibu di Desa Bukit Raya yang melakukan pendampingan belajar. Data tes awal dan tes akhir akan dianalisis menggunakan uji Wilcoxon untuk mengetahui ada tidaknya perubahan pemahaman terhadap pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik. Hasilnya, 14 dari 40 peserta kegiatan pengabdian yang melakukan pendampingan belajar dan terdapat perbedaan rata-rata yang meningkat antara hasil tes awal dan tes akhir pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik.Kata Kunci: Bukit Raya, Ibu, Matematika, Pelatihan, Statistika

Pemodelan Pemodelan Regresi Nonparametrik Berdasarkan Estimator Spline Truncated pada Data Simulasi Ghony N Nurhuda; Wasono Wasono; Darnah Andi Nohe
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v19i1.21534

Regression analysis is one of the statistical analysis used to estimate the pattern of the relationship between predictor variables and response variables . In general, the approach to estimating the regression function is the parametric regression, the nonparametric regression and the semiparametric regression. The approach with parametric regression is used if the shape of the regression curve is assumed to follow a certain pattern such as linear, quadratic, cubic and so on, but in fact there is an unknown pattern of relationship between predictor variables and response variables, so nonparametric regression is used. Then the combination of parametric and nonparametric regression is semiparametric regression. One of the well-known nonparametric regression estimators is the spline truncated. This study was conducted by simulating the relationship pattern of the response variable and the predictor variable that not have specific pattern by following a trigonometric function that formed a regression curve with a standard deviation of 0,05 and 0,25 which formed a different distribution of data, then will be approached with parametric regression (linear, quadratic, cubic) and nonparametric regression (spline truncated linear). Based on the coefficient of determination of each standard deviation, it will shows that the nonparametric regression approach has high flexibility so that it is able to adjust the form of regression curve estimation by itself

Optimalisasi biaya dan waktu pelaksanaan pembangunan rumah tinggal di Kecamatan Rantau Pulung Kutai Timur menggunakan Critical Path Method (CPM) dan Program Evaluation and Review Technique (PERT) Sendy Clara Aprillia; Wasono Wasono; Qonita Qurrota A'yun
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Pelaksanaan proyek-proyek berskala kecil ataupun berskala besar membutuhkan perencanaan, penjadwalan serta pengkoordinasian yang baik. Dalam riset operasi terdapat teknik Penjadwalan proyek untuk memecahkan persoalan pengelolaan suatu proyek. Di antara metode untuk meyelesaikan masalah penjadwalan proyek adalah Critical Path Method (CPM) dan Program Evaluation And Review Technique (PERT). Metode CPM digunakan untuk mengoptimalkan biaya proyek melalui pengurangan waktu penyelesaian proyek. Sedangkan, metode PERT lebih menekankan pengoptimalan waktu penyelesaian proyek dengan tiga taksiran waktu yaitu waktu optimistik, waktu realistik dan waktu pesimistik. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pengoptimalan biaya dan waktu pelaksanaan pembangunan rumah tinggal di kecamatan Rantau Pulung Kutai Timur. Data yang digunakan adalah jenis pekerjaan dan waktu penyelesaian proyek serta biaya upah pekerja yang perhitungannya dibantu Software Lingo. Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi minimum penyelesaian proyek rumah tinggal di Kecamatan Rantau Pulung Kutai Timur dengan metode PERT adalah selama 40 hari. Adapun hasil optimalisasi dengan metode CPM adalah selama 39 hari dan dapat dipercepat 14 hari dengan biaya upah pekerja sebesar Rp34.930.000,- atau bertambah sebesar Rp805.000,- dari biaya upah pekerja pada waktu normal Kata Kunci: Critical Path Method (CPM), Penjadwalan proyek, Program Evaluation And Review Technique (PERT).

Penerapan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Greedy pada Optimasi Jalur Evakuasi Banjir Muliya Wiladi; Wasono Wasono; Asmaidi Asmaidi
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Penyelamatan dan evakuasi merupakan hal yang harus dilakukan dengan segera setelah terjadinya sebuah bencana agar dapat mengurangi jumlah korban dan mengurangi dampak buruk yang ditimbulkan. Salah satu bencana yang sering terjadi di Kota Samarinda yaitu bencana banjir. Pada penelitian ini mengkaji bagaimana pengoptimasian jalur evakuasi warga yang terdampak banjir di Kelurahan Sempaja Timur, Kota Samarinda menggunakan algoritma Dijkstra dan algoritma Greedy. Algoritma Dijkstra merupakan algoritma yang dapat digunakan dalam menentukan jalur terpendek. Algoritma Greedy adalah Algoritma yang membuat pilihan terbaik (nilai tertinggi) pada setiap langkahnya. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan 11 lintasan optimal yang dapat digunakan pada proses evakuasi di Jl. Terong dan Jl. Terong Pipit, Kelurahan Sempaja Timur, Kota Samarinda. Sebelas lintasan optimal yang didapatkan merupakan urutan evakuasi banjir yang dapat digunakan agar seluruh warga dapat dievakuasi dan proses evakuasi berjalan optimal.

Klasifikasi Batubara Berdasarkan Jenis Kalori dengan Menggunakan Perbandingan Jarak Euclid, Jarak Manhattan, dan Jarak Minkowski pada Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: PT. XYZ Samarinda) Neni Rahayu; Wasono Wasono; Fidia Deny Tisna Amijaya
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Metode Modified K- Nearest Neighbor (MK-NN) merupakan perbaikan dari metode K-NN yang dapat mengatasi permasalahan outlier. Perhitungan nilai akurasi pada MK-NN dengan menambahkan perhitungan nilai fungsi validitas dan weight voting digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi rendah pada K-NN. Penelitian ini membandingkan tiga jarak yang sering digunakan dalam K-NN, yaitu Euclid, Manhattan dan Minkowski. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengklasifikasian batubara berdasarkan jenis kalori dan tingkat akurasi jarak terbaik dari klasifikasi pada metode MK-NN. Data yang digunakan adalah data batubara PT. XYZ Tahun 2017 dengan menggunakan 7 variabel bebas yaitu Total Moisture (TM), Moisture (M), Ash, Volatile Matter (VM), Fixed Carboni (FC), Total Shulpur (TS) dan Gross Calorific Value (GCV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga jarak yang dibandingkan jarak Manhattan memiliki tingkat akurasi yang paling baik yaitu sebesar 100%, sedangkan jarak Euclid sebesar 92% dan jarak Minkowski sebesar 52%, hasil akurasi terbaik pada MK-NN tersebut diperoleh ketika bernilai 1 pada proporsi 80%:20%.

Pelatihan Pengerjaan Tes Kemampuan Akademik (TKA) Bidang Matematika Untuk Siswa Kelas 12 SMA Kota Samarinda Fidia Deny Tisna Amijaya; Syaripuddin Syaripuddin; Wasono Wasono; Moh. Nurul Huda; Qonita Qurrota A’yun; Asmaidi Asmaidi; Indriasri Raming; Sri Wigantono; Hardina Sandariria; Desi Febriani Putri; Itsar Mangngiri; Taqriri Kamal Mulyadi; Husna Novia
Journal of Social Outreach Vol 2, No 1 (2023): Journal of Social Outreach
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jso.v2i1.5069

Perguruan Tinggi Negeri (PTN) adalah salah satu jenjang studi tujuan dari siswa SMA setelah lulus. Lembaga yang menjadi penyelenggara tes masuk perguruan tinggi bagi calon mahasiswa baru yaitu Lembaga Tes Masuk Perguruan Tinggi (LTMPT). Berdasarkan data LTMPT Tahun 2021 yang dapat diakses di top-1000-sekolah.ltmpt.ac.id, 5 peringkat peraih nilai Ujian Tulis Berbasis Kompetensi secara nasional tertinggi berasal dari SMA/sederajat dari Jawa. Sedangkan SMA/sederajat di Kota Samarinda menempati peringkat mulai dari 419. Hal ini dikhawatirkan menurunkan daya saing siswa/i Kota Samarinda untuk diterima di perguruan tinggi negeri. Oleh karena itu, dalam pengabdian masyarakat ini akan dilakukan Pelatihan Tes Kemampuan Akademik (TKA) Bidang Matematika untuk siswa kelas 12 SMA Kota Samarinda. Dengan harapan untuk memberikan pengalaman dan pemahaman Tes Kemampuan Akademik kepada Siswa/i kelas 12 Kota Samarinda. Kota Samarinda dipilih karena kemudahan akses dan siswa kelas 12 SMA dipilih karena termasuk peserta didik tingkat akhir. Metode pelatihan yang digunakan adalah tatap muka, ceramah, latihan dan diskusi. Peserta diberikan tes awal sebelum pelatihan dan peserta diberikan tes akhir setelah pelatihan. Data tes awal dan tes akhir dianalisis menggunakan statistika deskriprif dan uji beda rata-rata. Hasilnya terdapat perbedaan rata-rata pada tes awal dan tes akhir, dan rata-rata tes awal < rata-rata tes akhir. Artinya tim pengabdian kepada masyarakat berhasil memberikan pengalaman dan pemahaman kepada peserta pelatihan Tes Kemampuan Akademik di Kota Samarinda.

Aplikasi Critical Path Method (CPM) dengan Crashing Program untuk Mengoptimalkan Waktu dan Biaya Proyek Try Hardini Rahayu Mukti; Ika Purnamasari; Wasono Wasono
EKSPONENSIAL Vol 10 No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.402 KB)

The management of small and large-scale projects requires good planning, scheduling and coordination. Critical Path Method (CPM) is one of the method that has been developed to overcome the problem of managing a project. Time and cost greatly affect the success and failure of a project. A desired project is completed within a predetermined time, it can accelerate the duration of the activity with the consequence of an increase in cost. Acceleration of project duration at the lowest possible cost is called crashing program. The purpose of this study is to determine the optimal time and cost in completing the project. The data used is the type of work and time of completion of project work and wage costs of workers wages in the project development of SMP Negeri 24 Jalan Pangeran Suryanata Samarinda. Based on the analysis using the time efficient CPM method for completion of the project is 185 days. Acceleration of project completion time by using crashing program, project can be done for 157 days with increase of worker wage equal to Rp 473,802,785.32.

Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) Dengan Fungsi Pembobot Tricube Terhadap Angka Kematian Ibu (AKI) Di Kabupaten Kutai Kartanegara Tahun 2015 Muhammad Rahmad Fadli; Rito Goejantoro; Wasono Wasono
EKSPONENSIAL Vol 9 No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.1 KB)

Maternal Mortality in Kutai Kartanegara is a geographical problem that suspected affected by geographical factor which the global regression cannot model the relation well between the main problem and its independent variable. Therefore, Geographically Weighted Regression (GWR) is used to solve it. Spatial statistics is a method for analyzing data that has spatial correlation. GWR Model is the locally of global regression which considering the geographical or location as the weighted function for estimating the parameters of models. The tricube weighted function is used for the weighting. From this study, the models are different from location to others with also has the independent variables. For Samboja, Muara Jawa, Sanga-Sanga, Anggana, Muara Badak, Marang Kayu, and Tabang which are not affected by the indicators. Loa Janan, Loa Kulu, Muara Muntai, Kota Bangun, Tenggarong, Sebulu, Tenggarong Seberang, Muara Kaman, and Kenohan have the Maternal Mortality affected by Hospital Ratio per 1.000 Pregnant Mothers (x1). Muara Wis, Kenohan, dan Kembang Janggut have the Maternal Mortality affected by Childbirth with Medical Help (x2). Muara Muntai, Muara Wis, Kota Bangun, Sebulu, Tenggarong, Muara Kaman, Kenohan, and Kembang Janggut have the Maternal Mortality affected by Health Care of Childbed (x4).

Klasifikasi Batubara Berdasarkan Jenis Kalori Dengan Menggunakan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor Imalita Agustin; Yuki Novia Nasution; Wasono Wasono
EKSPONENSIAL Vol 10 No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.338 KB)

Coal is a sedimentary rock containing the main elements Carbon (C), Hydrogen (H), and Oxygen (O). Examination of coal samples in the laboratory according to company operational standard based on Air Dried Basis (ADB) are the amount of water, ash content, flying substance, solid carbon, sulfur, and Gross Calorific Value. At PT. Pancaran Surya Abadi Anggana Subdistrict Kutai Kartanegara, coal is classified based on its calorie type namely Antrachite, Bituminous, and Sub-Bituminous. In this research Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) Algorithm is used to predict the classification. The k-Fold Cross Validation technique is used to obtain the optimal K value on MKNN Algorithm for accuracy. A measurement based on this research, the K-Optimal value used in MKNN Algorithm for coal classification in PT.Pancaran Surya Abadi is 3-NN. The value of K = 3 produces the prediction accuracy of Coal Classification based on the type of calories in PT.Pancaran Surya Abadi on 100% testing data

Co-Authors Aditiya Risky Tizona Asmaidi Clara Indriani Puspitasari Darnah, Darnah Desi Febriani Putri Diang Dewi Tamimi Dimas Raditya Sahputra Fidia Deny Tisna Amijaya Ghony N Nurhuda Gracyella Niken Sekar Arum Hardina Sandariria Husna Novia Husna Novia Ramadhanty Iin Fadliani Ika Purnamasari Ika Purnamasari Imalita Agustin Indriasri Raming Itsar Mangngiri Korompot Naufal Fahrezi Meiliyani Siringoringo Mita Asti Wulandari Moch Nurul Huda Moh. Nurul Huda Muhammad Rahmad Fadli Muliya Wiladi Neni Rahayu Nur Annisa Roziya Qonita Qurrota A'yun Qonita Qurrota A'yun Qonita Qurrota A'yun Qonita Qurrota A’yun Rabbiatul Adawiyah Rito Goejantoro, Rito Sarah Fadhilah Sendy Clara Aprillia Sri Wigantono Suyitno Suyitno Syaripuddin Syaripuddin Taqriri Kamal Mulyadi Try Hardini Rahayu Mukti Yogie Pratama Kaindi Yoki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuliana Yuliana Zulaiha Eka Saputri

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search