Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS KINAA: Jurnal SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan
Dewi Setiowati
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Ekslusivisme Agama: Sikap Beragama Warga Gereja Di Lembang Angin-Angin Dalam Konteks Bangsa Indonesia Yang Plural Dewi Setiowati; Hans Lura; Merlyn Brenda Lumintang
KINAA: Jurnal Teologi Vol 5 No 2 (2020): KINAA: Jurnal Teologi
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agama merupakan salah satu faktor penyebab munculnya konflik dalammasyarakat. Hal ini dapat terjadi ketika masyarakat masih memiliki pahameksklusif terhadap agama lain. Masalahnya adalah dalam konteks bangsa Indonesiayang plural, seharusnya setiap umat beragama menerima adanya pluralisme agama.Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sikap beragamawarga gereja di Lembang Angin-angin dalam konteks bangsa Indonesia yangplural. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode penelitiankualitatif dengan pendekatan library research (penelitian pustaka) dan fieldresearch (studi lapangan).Sekilas dari hasil penelitian ini yaitu bahwa masih ada beberapa masyarakatLembang Angin-angin yang menganut paham eksklusif namun tidakeksklusivisme. Paham yang eksklusif ini memang menimbulkan konflik dalamkehidupan umat beragama dan warga gereja yang bisa saja mengakibatkanmunculnya benih-benih eksklusivisme. Namun, paham yang eksklusif oleh wargagereja di Lembang Angin-angin ini hanya memberikan dampak kecil dan masihtoleran terhadap agama lain maupun denominasi lain, sehingga tidak terlalunampak dalam kehidupan masyarakat. Umat beragama di Lembang Angin-anginini dapat menjadi contoh bagi umat beragama lainnya agar dapat hidup rukun tanpamemandang perbedaan agama.
MODEL KLASIFIKASI DATA REMISI NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA: MODEL KLASIFIKASI DATA REMISI NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA Titik Khotiah; Yuna Sugianela; Dewi Setiowati; Feri Arianto
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.709

Abstract

Dalam sistem baru pembinaan narapidana, remisi merupakan pengurangan hukuman terhadap narapidana dan anak pidana yang berkelakuan baik dengan tujuan untuk berbuat baik dan segera menjalani kehidupan di masyarakat. Kriteria pemberian remisi perlu diperjelas sehingga dapat menutup peluang remisi menjadi komoditas. Untuk itu perlu dilakukan klasifikasi terhadap pemberian remisi bagi narapidana. Pendekatan melalui computer science diterapkan sebagai model yang dapat membantu Klasifikasi. Metode Klasifikasi yang akan diterapkan dalam penelitian ini yaitu algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Salah satu kelemahan dari K-NN adalah pemilihan nilai k, jika k sangat kecil maka akan mengakibatkan hasil klasifikasi terasa kaku. Sebaliknya jika k terlalu besar dapat menyebabkan hasil klasifikasi semakin kabur. Model klasifikasi remisi tahanan pertama dengan K-NN tanpa optimasi bertujuan untuk menentukan nilai k optimal secara manual. Selanjutnya K-NN dioptimasi dengan Algoritma Genetika untuk menentukan nilai k secara optimal.Hasil dari proses analisa untuk menentukan remisi narapidana dengan Metode K-NN dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai k = 7 yaitu 91.36% dari pada penggunaan Metode K-NN yaitu sebesar 87.50 %. Hasil penerapan Algoritma Genetika pada Metode K-NN pada klasifikasi remisi narapidana, dengan terdiri dari 1.760 data dan 9 indikator dengan 1 label, di proses Nilai Crossover = 0.5, Fitness = ~ dan Mutation = -1, dari 9 indikator dengan 1 label, dihasilkan indikator X1 = Golongan Registrasi, X3 = Warga Negara, X4 = Agama, X5 = Lama Pidana, X6 = Jenis Kejahatan, X7 = Besaran Denda, X9 = Status JC. Sehingga atribut-atribut tersebut adalah atribut yang paling menentukan dalam ketepatan dan keefektifan klasifikasi penentuan Remisi Narapidana.
Peran Mahasiswa IT dalam Meningkatkan Kesadaran Privasi di Media Sosial pada Era Digital Kabira, Fima Yardhaka; Bagus Saputro; Dewi Setiowati
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 4 (2025): October
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.16933133

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, media sosial telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, terutama di kalangan generasi muda. Namun, maraknya penggunaan media sosial tidak dibarengi dengan kesadaran yang memadai akan pentingnya perlindungan data dan privasi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran mahasiswa Teknologi Informasi (TI) dalam meningkatkan kesadaran privasi di media sosial melalui pendidikan digital, kampanye keamanan siber, dan pengembangan teknologi perlindungan data. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis deskriptif, melibatkan pengisian kuesioner oleh mahasiswa aktif di bidang TI dan analisis konten kampanye yang telah dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa TI memiliki kontribusi yang signifikan dalam menyebarkan literasi digital melalui media sosial, seminar, dan proyek pengembangan aplikasi keamanan data. Selain itu, pemahaman teknis yang mereka miliki menjadikan mereka sebagai agen perubahan yang potensial dalam mendorong masyarakat untuk lebih peduli terhadap isu privasi daring. Penelitian ini merekomendasikan sinergi antara mahasiswa, lembaga pendidikan, dan masyarakat luas untuk memperkuat budaya kesadaran privasi dalam menghadapi tantangan era digital yang terus berkembang.
Studi Pengaruh Kesadaran Keamanan Siber Terhadap Kepercayaan Pengguna dalam Menggunakan SIAKAD Esa Unggul dengan Metode Analisis Deskriptif Kuantitatif Sinulingga, Samuel Mahesa; Jesen Candra; Johta Sansanda Suntana; Gifaren Permana; Farrel Reyhan Putra; Dewi Setiowati
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 4 (2025): October
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.16933465

Abstract

Penelitian ini menyelami dinamika interaksi antara kesadaran keamanan siber dengan kepercayaan pengguna terkait sistem informasi akademik SIAKAD di Universitas Esa Unggul. Seiring berkembangnya lanskap digital, ancaman siber pun turut berevolusi, menjadikan kewaspadaan pengguna sebagai hal yang sangat penting. Riset ini mengadopsi pendekatan deskriptif kuantitatif, menyebarkan kuesioner Google Formulir yang dirancang cermat untuk menggali perspektif dari para mahasiswa pengguna aktif SIAKAD. Tujuan utamanya adalah memotret tingkat ‘melek’ keamanan siber mereka saat ini dan memetakannya dengan keyakinan mereka terhadap kapabilitas proteksi sistem. Analisis awal mengindikasikan adanya keterkaitan yang dapat diamati antara pemahaman pengguna akan ancaman siber dan praktik aman berinternet, dengan kesediaan mereka mempercayakan data akademik sensitif kepada SIAKAD. Temuan riset menyoroti area-area spesifik di mana inisiatif peningkatan kesadaran dapat secara signifikan memperkukuh kepercayaan pengguna, sekaligus memperkuat postur keamanan infrastruktur digital universitas secara keseluruhan. Tulisan ini diakhiri dengan usulan intervensi edukatif yang terarah guna meningkatkan kesadaran keamanan siber, demi terciptanya lingkungan digital yang lebih aman dan terpercaya bagi sivitas akademika Esa Unggul.
Co-Authors Bagus Saputro Farrel Reyhan Putra Feri Arianto Gifaren Permana Hans Lura Jesen Candra Johta Sansanda Suntana Kabira, Fima Yardhaka Merlyn Brenda Lumintang Sinulingga, Samuel Mahesa Titik Khotiah Yuna Sugianela