Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB) JURNAL CURERE
Daniel Ebenejer Tarigan
Universitas Quality Berastagi
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Enhancing Students’ Enthusiasm for Learning Mathematics at SMP Negeri 1 Berastagi Ferdinand Sinuhaji; Juli Loisiana Butar-Butar; Agus Susanto Ginting; Jefrin Anugrah Humendru; Daniel Ebenejer Tarigan; Hosea Tarigan; Beril Syahputera Ginting
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari Vol. 2 No. 3 (2023): March 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/jpmb.v2i3.3306

Abstract

This community service aims to increase students' enthusiasm in learning sets so that students are interested in learning sets. The method used in this service is the game method in answering questions from the set. The results obtained from service activities using the game method are that students are faster at solving set problems compared to solving problems in a theoretical way. The conclusion that can be drawn from this service activity is that learning math using the game method can teach students to concentrate more in the process of learning math at school.
MEMPERKIRAKAN KUANTITAS MASYARAKAT DI KABUPATEN KARO DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN Ferdinand Sinuhaji; Hosea Tarigan; Daniel Ebenejer Tarigan
JURNAL CURERE Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Curere
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/jc.v7i1.981

Abstract

Penduduk akan bertambah jumlahnya apabila terdapat bayi yang lahir dan penduduk yang datang, dan penduduk akan berkurang jumlahnya apabila terdapat penduduk yang mati dan penduduk yang keluar wilayah tersebut. Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo (2009)) jumlah pertumbuhan penduduk dari tahun ke tahun terjadi peningkatan jumlah penduduk yang meningkat pada tahun 2015 (389591 jiwa), tahun 2016 (396598 jiwa), tahun 2017 (403207 jiwa) [1]. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis laju pertumbuhan penduduk pada kabupaten Karo dan memperkirakan kuantitas penduduk dikabupaten karo pada tahun 2023. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation dengan bantuan aplikasi  Matlab. Di mana data yang dikumpulkan melalui data BPS kabupaten Karo, data yang akan diambil berdasarkan faktor yang mempengaruhi dalam memprediksi laju pertumbuhan penduduk tersebut. Kemudian dibentuk Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah unit setiap lapisan. Setelah jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang telah dikelompokkan tersebut. Percobaan yang dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan, unit layer tersembunyi dan unit keluarannya. hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah niali Performance dan epochs setiap arsitektur tidak sama. Hasil dari penelitian adalah nilai korelasi 0.9610 menunjukkan prediksi jumlah penduduk kabupaten karo berdasarkan data selama 5 tahun mulai dari tahun 2023 cukup baik, pada data diatas terlihat bahwa error terkecil ditunjukkan data ke-67 yaitu sebesar -0,0005 dan error terbesar pada data ke-1 yaitu sebesar 0,2687 nilai MSE dari akhir pelatihan sebesar 0,075491.
Co-Authors Agus Susanto Ginting Beril Syahputera Ginting Butar-butar, Juli Loisiana Ferdinand Sinuhaji, Ferdinand Hosea Tarigan Jefrin Anugrah Humendru