Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Forecasting Saham Perbankan Dengan Penerapan Multilayer Backpropagation Neural Network I Putu Ryan Paramaditya; Cokorda Rai Adi Pramartha; I Gede Arta Wibawa; I Gede Santi Astawa; Ida Bagus Gede Dwidasmara; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p02

Abstract

The use of the Neural Network algorithm with Backpropagation is used to predict stock price data based on the closing price of the following day, as a reference for buying shares in the future. The dataset used is of the time-series type, stock data for the state-owned banking category comes from Yahoo Finance such as Bank BNI (BBNI). Where from the results of the model training carried out, the lowest loss was 0.0011 at epoch 29, 33, 41, 43, 46, 47, and 49 and the highest was 0.0243 at epoch 0. The lowest Val Loss was 0.0011 at epoch 5, 10, and 46 and the highest was 9.555 at epoch 44. The model test score results showed a Median Absolute Error (MAE) of 85.57 and a Mean Absolute Error Percent (MAE%) of 1.97%. Root Mean Squared Error (RMSE) is 103.85 and Root Mean Squared Error Percent (RMSE%) is 2.39%. This score is considered good because it is below 50%. Prediction results reach an average of above 90%. To get the best prediction results, the percent change must be above -4.35% and the percentage above 95.65%.
Performance impact of Hybrid Cryptography in securing RESTful API messages using ECIES Albertus Ivan Suryawan; Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As technology advances this past decades, many businesses start to integrating technology into their business, which making transaction more convenience. However, this convenience also introducing several security threats against these transmitted data that often involving highly private data. While ideally payment services should have some security standards for its users, research show that misconfigured TLS could actually expose some security threats caused by flaw on certain revisions, which could then be potentially used in dictionary attack. In this research, the author tries to implements a hybrid cryptography implementation involving use of Elliptic Curve Cryptography algorithm and AES in form of Elliptic Curve Integrated Encryption Scheme to secure highly private message over REST APIs and assess its impact in term of performance. In the proposed system, every data that contains a personal data will be secured using end-to-end approach, where each data sent and received will be encrypted using ECIES with AES on the top HTTPS connection. As the result, there is a slight performance degradation at rate of 57 to 230 milliseconds or about 15.57% of the original implementation without any encryption involved inside the system. Although this degradation may seem minimal, it underscores the critical trade-off between performance and security. This increased duration is also still under the currently accepted standard for any transaction request maximum duration which is 8 seconds, and estimated duration for certain request to be completed by the proposed system can be predicted using following formula: y=0.01156x+1.23 with RMSE of 3.71.
Sistem Rekomendasi Seri Animasi Jepang (Anime) Menggunakan User-Based Collaborative Filtering dan Spearman Rank Correlation Coefficient I Kadek Gowinda; I Gede Santi Astawa; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra; Ngurah Agus Sanjaya; Ida Bagus Gede Dwidasmara; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p26

Abstract

The number of existing anime is increasingly varied and more in line with the increasing number of enthusiasts. The surge in anime series among anime enthusiasts has become an obstacle to finding anime that matches their taste. This underlies the writer to create an anime recommendation system using User-Based Collaborative Filtering method. The research process consisted of several stages, namely data collection from the Kaggle website with 3 pieces of data uploaded, namely in the .csv format. Determination of users who have a correlation, using the Spearman Rank Correlation Coefficient method. Calculation of predictions using a weighted sum algorithm. The final stage is the implementation of the recommendations and evaluation of the recommendation system used to calculate the level of collaborative filtering using the Mean Absolute Error (MAE).. This research has output in the form of a website which has several components, namely Home Page, Login-Register, Search, Recommend, Result Page, Single View and Rating. Testing on the system uses MAE calculations which are carried out on 50 users with the most rating history. The results from the test show that the percentage of error obtained is 15.8% and the prediction accuracy results obtained are 84.12%. The smallest MAE value of the 50 profiles is 0.894933222 by Archaeon and the highest MAE value is 3.572438553 by Krunchyman.
Implementasi Metode Fuzzy Logic untuk Mendeteksi Asap Dupa di Pasar Tradisional Bali Berbasis IoT Ira Arituddiniyah; Cokorda Pramartha; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan; I Gede Surya Rahayuda
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research employs Fuzzy Logic for incense smoke detection in Bali's traditional markets, supported by IoT. It aims to develop a system for automatic identification, user reminders, and online monitoring. By using Fuzzy Logic, the system assesses smoke concentration, enabling appropriate responses. IoT integration facilitates object connectivity and communication. The outcome is a web platform for smoke monitoring, notifications, and remote device control. This study innovatively merges IoT with local wisdom, offering a valuable contribution.
FORECASTING HARGA TANAH DI KJPP SUMERTADANA DAN REKAN Permana, I Gede Teguh; Ida Bagus Gede Dwidasmara; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

KJPP Sumertadana dan Rekan melibatkan evaluasi mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pasar tanah. Dalam konteks perusahaan ini, beberapa aspek yang dapat menjadi fokus analisis adalah lokasi proyek-proyek tanah yang mereka kelola, perkembangan infrastruktur di sekitarnya, kebijakan pemerintah terkait penggunaan tanah, dan kondisi ekonomi regional. Melalui pendekatan yang sistematis dan menggabungkan faktor-faktor yang relevan, perusahaan dapat menghasilkan perkiraan harga tanah yang lebih akurat untuk membantu pengambilan keputusan investasi dan strategi pengembangan property, maka dari itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat melakukan sebuah forecasting. Aplikasi forecasting harga tanah di perusahaan KJPP sumertadana dan rekan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi perusahaan dalam memetakan harga tanah berdasarkan karakteristik tanah pada suatu daerah dan dapat mengatasi pertumbuhan harga tanah yang bersifat dinamis. Peforma aplikasi forecasting dalam prediksi harga tanah dengan menggunakan algoritma extream gradient boosting (Xgboost) terhadap metode evaluasi R2-score sebesar 70%.
Analisis Hasil Uji Kerentanan Aplikasi Mobile Pemerintah Kota Denpasar Ni Wayan Amanda Putri Astawa; I Made Widiartha; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Denpasar Parama Sewaka merupakan aplikasi mobile milik Pemerintah Kota Denpasar yang menyediakan berbagai layanan penting kepada masyarakat Kota Denpasar. Aplikasi ini baru diluncurkan sehingga memungkinkan adanya banyak kerentanan dalam aplikasi yang dapat dimanfaatkan oleh pihak tidak berwenang untuk melakukan serangan. Untuk itu diperlukan adanya uji penetrasi untuk menguji kerentanan aplikasi ini. Salah satu framework yang dapat digunakan adalah Mobile Security Framework (MobSF) yang melakukan evaluasi terhadap sertifikat keamanan dan standar NIAP v1.3. Metode ini memungkinkan identifikasi kerentanan dengan lebih rinci, seperti analisis sertifikat yang mengungkapkan adanya kerentanan Janus pada Android 5.0-8.0 dan berbagai kerentanan lainnya yang dikelompokkan berdasarkan tingkat keparahannya. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi tersebut memiliki total 21 kerentanan, yang terdiri dari kerentanan tinggi, peringatan, dan informasi.
PELESTARIAN DAN PEMETAAN LINGKUNGAN HUTAN BAMBU DI INDONESIA BERBASIS MULTIPLATFORM MENGGUNAKAN FLUTTER LEAFLET Putu Agus Dharma Kusuma; I Made Widiartha; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lebih dari 24 juta hektar lahan hutan di Indonesia telah terdegradasi akibat hilangnya lahan hutan secara luas, kebakaran hutan, dan praktik pengelolaan lahan yang tidak berkelanjutan. Di tengah kesulitan ekologi ini, budidaya bambu muncul sebagai pendekatan restorasi yang masuk akal untuk mengatasi degradasi lahan. Selain potensinya sebagai sumber bioenergi yang bernilai ekonomis, bambu juga menawarkan keuntungan ekologis lainnya, termasuk kemampuannya mengelola erosi, menahan air tanah, dan menyerap karbon. Aplikasi Bambu Village dibuat sebagai alat pemetaan sebaran dan konservasi bambu di Indonesia guna memaksimalkan pemanfaatan bambu sebagai solusi lingkungan. Proyek ini menggunakan metodologi Agile sebagai bagian dari Software Development Life Cycle (SDLC), yang memungkinkan adaptasi kebutuhan proyek dengan cepat. Fase Perencanaan, Desain, Pengembangan, Pengujian, dan Penerapan disorot dalam deskripsi tahapan SDLC dan penggunaan metodologi Agile dalam pengembangan aplikasi. Aplikasi telah berhasil memenuhi tujuan pengembangannya dan mendapat feedback positif dari pengguna, dibuktikan dengan hasil User Acceptance Test dengan nilai 92.2%. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi Bambu Village berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan mencapai tujuan pengembangannya, menunjukkan potensinya sebagai instrumen yang berguna untuk membantu pelestarian dan perlindungan hutan bambu di Indonesia.
PERANCANGAN APLIKASI WASTE-WISE UNTUK PENINGKATAN EFISIENSI PENGELOLAAN BANK SAMPAH Hana Christine Octavia; I Made Widiartha; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era modern, pengelolaan sampah menghadapi tantangan yang memerlukan perhatian serius. Bank sampah telah muncul sebagai solusi efektif untuk masalah pengelolaan sampah di masyarakat, meskipun masih dihadapkan pada hambatan administratif dan operasional. Artikel ini memperkenalkan aplikasi web 'Waste-Wise,' yang dirancang menggunakan pendekatan User-Centered Design untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan bank sampah. Aplikasi ini mempermudah administrator dalam mengelola dan mengoptimalkan operasional harian bank sampah. Proses perancangan meliputi spesifikasi konteks penggunaan, analisis kebutuhan pengguna, pengembangan solusi desain, dan evaluasi melalui uji coba pengguna. Hasil perancangan menunjukkan bahwa inovasi teknologi ini dapat memberikan dampak positif dan berkelanjutan dalam menghadapi tantangan lingkungan global.
PEMBANGUNAN WEB MONITORING PENGOLAHAN MODUL ADMIN Ananda, Deva Krishna; I Komang Ari Mogi; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Monitoring Pengolahan Dokumen Badan Pusat Statistik adalah suatu website yang digunakan untuk membantu petugas pengolahan dalam mencatat dokumen-dokumen yang akan diolah. Badan Pusat Statistik (BPS) memiliki peran sentral dalam pengumpulan, pemrosesan, dan pelaporan data statistik yang menjadi fondasi perencanaan pembangunan dan pengambilan keputusan. Dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan dokumen dan data, sebuah website monitoring dikembangkan dan diimplementasikan di Badan Pusat Statistik. Website ini bertujuan untuk memungkinkan pemantauan real-time terhadap aktivitas petugas pengolahan dokumen, meningkatkan akurasi data, serta memberikan akses yang lebih cepat dan efisien terhadap informasi statistik. Penelitian ini menguraikan proses pengembangan, implementasi, serta evaluasi dari website tersebut dan menganalisis dampaknya pada proses pengolahan dokumen di Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang manfaat teknologi dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data statistik di lembaga pemerintah.
IMPLEMENTASI MODEL CNN PADA FITUR DETEKSI RUANGAN UNTUK SISTEM PEMINJAMAN RUANGAN Benny Elia; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.065 KB)

Abstract

Dalam organisasi atau institusi ada ruangan yang digunakan untuk melakukan kegiatan-kegiatan tertentu. Dalam pelaksanaannya banyak organisasi atau institusi yang menerapkan sistem yang masih manual dalam pemakaian ruangan. Akan tetapi proses ini bisa menjadi hal yang merepotkan dan tidak efisien karena menghabiskan banyak waktu. Pada proses peminjaman ruangan, ruangan bisa saja belum diketahui apakah termasuk ruangan indoor atau ruangan outdoor. Maka dari itu perlunya penggunaan teknologi khususnya di ranah informasi visual yang bisa mendapatkan fitur-fitur dari ruangan yang diproses oleh computer vision. Dari permasalahan tersebut, CV. Avatar Solutions membuat solusi dengan cara membuat aplikasi peminjaman ruangan. Dalam aplikasi tersebut, terdapat fitur deteksi ruangan indoor atau ruangan outdoor. Dengan adanya fitur tersebut, maka ruangan tidak perlu lagi diperiksa apakah ruangan ini termasuk ruangan indoor atau ruangan outdoor. Maka dari itu dibuatkanlah sebuah fitur deteksi dengan menggunakan model CNN (Convolutional Neural Network).
Co-Authors Agus Muliantara Albertus Ivan Suryawan Anak Agung Putra Adnyana Ananda, Deva Krishna Benny Elia Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Hana Christine Octavia I Gede Arta Wibawa I Gede Bagus Anom Adiputra I Gede Santi Astawa I Gede Surya Rahayuda I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Gowinda I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Made Widiartha I Putu Bayu Cakra Buana I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Ryan Paramaditya I WAYAN SANTIYASA I Wayan Widya Premananda Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ira Arituddiniyah Marselinus Putu Harry Setyawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Wayan Amanda Putri Astawa Permana, I Gede Teguh Putu Agus Dharma Kusuma